Nueva demanda demográfica y escasez de vivienda en España: políticas de vivienda en una población postransicional

NECESIDADES DE VIVIENDA, DEMANDA DEMOGRÁFICA DE VIVIENDA Y DÉFICIT HABITACIONAL

Las necesidades de vivienda (vivienda principal o de uso demográfico) es una expresión conceptual normativa que expresa «un equilibrio socialmente deseado entre el número de hogares y el número de unidades de vivienda y, además, una calidad socialmente aceptable de las condiciones de vivienda» (Lakshmanan; Chatterjee, Roy, 1976Lakshmanan, T. R., Chatterjee, L., y Roy, P. (1976). Housing Requirements and National Resources: The implications of the urban and housing components of the United Nations World Model are discussed. Science, 192(4243), 943-949. doi: 10.1126/science.192.4243.943, p. 192). De manera más concreta, las necesidades de vivienda se refieren al número y tipo de unidades de vivienda requeridas para una población, dados unos estándares de ocupación (Myers, Pitkin y Park, 2002Myers, D., Pitkin, J., y Park, J. (2002). Estimation of housing needs amid population growth and change. Housing Policy Debate, 13(3), 567-596. doi: 10.1080/10511482.2002.9521455) y unos criterios o umbrales normativos de habitabilidad y adecuación a la estructura de los hogares definidos de forma externa, y sin considerar la capacidad económica de los hogares (King, 2009King, P. (2009). Understanding housing finance: Meeting needs and making choices (2nd ed). London; New York: Routledge.). En este contexto, las necesidades estructurales de vivienda, tradicionalmente han tenido una alta inercia temporal fácilmente previsible (Henry, 1950Henry, L. (1950). Perspectives relatives aux besoins de logements. Population, 5ᵉ année, n° 3, pp. 493-512. https://www.persee.fr/doc/pop_0032-4663_1950_num_5_3_2311; Morrison, 1977Morrison, P. A. (1977). Demographic trends that will shape future housing demand. Policy Sciences, 8(2), 203-215. doi: 10.1007/BF01712295). En un sistema en equilibrio la dinámica demográfica induciría un crecimiento temporal del número de hogares de una población, expresando una necesidad de construcción de nuevas viviendas para satisfacer el crecimiento en las unidades familiares o de corresidencia. Como este equilibrio perfecto no existe, el desequilibrio puede derivar en un exceso de construcción o en un déficit habitacional. Este da cuenta del conjunto de necesidades habitacionales insatisfechas en la población actual e incluye la carencia absoluta de vivienda y la falta de una residencia para uso exclusivo (déficit cuantitativo), así como la imposibilidad de contar con una vivienda adecuada en condiciones de tenencia segura (déficit cualitativo) (ONU -HÁBITAT, 2015ONU-HÁBITAT – Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos. (2015). Déficit habitacional en América Latina y el Caribe: una herramienta para el diagnóstico y el desarrollo de políticas efectivas en vivienda y hábitat. Nairobi: ONU-Hábitat.).

Aunque en muchas ocasiones se utiliza de manera indistinta a necesidades de vivienda, hay que distinguir el concepto de demanda de vivienda del de necesidades. Este es un concepto más relacionado con el mercado de vivienda, por lo tanto, de raíz económica y relativamente diferenciado de la base demográfica vinculada con las necesidades. La demanda de vivienda tiene que ver con la voluntad y la capacidad económica de comprar o alquilar una vivienda. La demanda de mercado incluye el total de preferencias por vivienda y la disponibilidad y capacidad de movilización de recursos de cara a su satisfacción en el marco de una estructura de oportunidades desigual (Filgueira; Kaztman, 1999Filgueira, C. H.; Kaztman, R. (1999). Marco conceptual sobre activos, vulnerabilidad y estructuras de oportunidades. Montevideo: CEPAL.), independientemente de la situación habitacional presente del grupo doméstico (ONU-HÁBITAT, 2015ONU-HÁBITAT – Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos. (2015). Déficit habitacional en América Latina y el Caribe: una herramienta para el diagnóstico y el desarrollo de políticas efectivas en vivienda y hábitat. Nairobi: ONU-Hábitat.). Con los enfoques más economicistas, la vivienda deviene una mercancía cuya producción, circulación y consumo se encuentran principalmente integrados en la esfera del intercambio mercantil. De todas maneras, no hay que cerrar los ojos al uso demográfico del concepto de demanda, hablando de demanda demográfica de vivienda, como concepto complementario al de necesidades demográficas de vivienda. Este uso de demanda demográfica remite a la dinámica de formación de hogares en función de las pautas demográficas, culturales y económicas concretas y contextualizadas de una sociedad (Alves, Cavenaghi, 2014Alves, J. y Cavenaghi, S. (2014). A demanda habitacional demográfica brasileira de 2001 a 2011. Informe Gepec, 18(1), 138-155. doi: 10.48075/igepec.v18i1.9371). En el marco del razonamiento realizado aquí, la demanda residencial demográfica sería el número de hogares añadido al conjunto de hogares de una población en función de las circunstancias del momento. Estos nuevos hogares pueden ser comparables a las necesidades demográficas estructurales, pero no es exactamente equivalente. Si hay factores que dificultan la formación de hogares, la demanda demográfica final sería inferior a las necesidades, apareciendo un cierto déficit de vivienda o necesidades residenciales insatisfechas. Si hay factores que favorecen la intensidad de formación o el adelanto en la creación de hogares, la demanda demográfica sería superior a las necesidades estructurales, creando quizá tensiones sobre la oferta.

A su vez, determinar en qué casos hay personas u hogares que, en condiciones favorables, ocuparían una vivienda y los casos en que estas personas u hogares no lo hacen y, por lo tanto, corresiden con otros hogares (el concepto de allegamiento utilizado en América Latina; o, por ejemplo, la demanda no ejercida por los jóvenes que no se pueden emancipar en nuestro contexto) implica diferenciar entre los criterios de agentes externos (incluyendo a investigadores y políticos) sobre cuando se tiene que formar un hogar (necesidades de vivienda) y las percepciones de necesidad de los propios individuos o unidades no independientes (demanda demográfica) (Bradshaw, 1972Bradshaw, J. (1972) Taxonomy of social need. In: G. McLachlan, (ed.) Problems and progress in medical care: essays on current research, 7th series. Oxford University Press , London , pp. 71-82. Leal; Cortés, 1995Leal, J., y Cortés, L. (1995). La dimensión de la ciudad. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, 42-7.). Saber a ciencia cierta cuáles son esas necesidades cuantitativas no satisfechas en España es difícil. En nuestro trabajo, las variaciones negativas de las tasas de principalidad de hogar nos pueden aproximar a ese déficit de manera imperfecta.

Por ello, desde el punto de vista de la demografía, hay que cuantificar y analizar los factores del crecimiento del número de hogares para saber las nuevas necesidades residenciales. Y las políticas de vivienda deberían preocuparse especialmente de la parte de estas necesidades que no se puede ejercer por diferentes problemas, intentando evitar la generación de déficits habitacionales, si es que no se han acumulado déficits del pasado. El déficit habitacional agregado puede deberse a problemas de solvencia económica generalizados en la población, es decir, la necesidad no se puede convertir en demanda efectiva, o bien por una escasez en la oferta, porque la construcción de nueva vivienda no llega a los mínimos necesarios. En España, actualmente, mostraremos resultados que nos hacen pensar en la existencia de ambos tipos de fuentes de déficit.

LA DINÁMICA DEMOGRÁFICA Y EL CAMBIO DE LOS SISTEMAS RESIDENCIALES

El marco conceptual con el que se interpreta la dinámica demográfica agregada se ha transformado desde el fin de la Transición Demográfica, al menos en los países del Norte global. Tal como indica Billari (2022Billari, F. (2022). Demography: Fast and Slow. Population and Development Review, 48(1), 9-30. doi: 10.1111/padr.12464), los procesos agregados en Demografía tendían a tener una evolución lenta e inercial, fruto de su relación directa con las distintas fases de la Transición. Para Billari esto era la “slow demography”. Sin embargo, en las sociedades postransicionales se ha producido una aceleración de las dinámicas demográficas, debido al impacto de ciclos y crisis sobre los procesos migratorios y los comportamientos individuales. El cambio repentino caracteriza esta nueva “fast demography”, menos predecible. En efecto, Castiglioni, Dalla Zuanna y Tanturri (2020Castiglioni, M., Dalla-Zuanna, G., y Tanturri, M. L. (2020). Post-transitional Demography and Convergence: What Can We Learn from Half a Century of World Population Prospects? En S. Mazzuco, N. Keilman (Ed.), Developments in Demographic Forecasting, online book, 63-87. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-42472-5_4) han reflexionado sobre las dificultades de realizar proyecciones en un mundo postransicional, cuando las grandes tendencias demográficas estables son cosa del pasado.

Estamos de acuerdo con Billari cuando afirma que las instituciones deben tomar conciencia de que “demography can change fast” (Billari, 2022Billari, F. (2022). Demography: Fast and Slow. Population and Development Review, 48(1), 9-30. doi: 10.1111/padr.12464: 26) y propugnamos entonces que “housing demand can change fast”. Esta nueva perspectiva se evidencia en este artículo: la necesidad de analizar continuamente la información demográfica, el papel creciente de las migraciones en la dinámica de las poblaciones o la necesidad de revisar la metodología e interpretación de las previsiones demográficas.

La demanda demográfica de vivienda interacciona con otros elementos socioeconómicos y políticos en forma de influencias y causalidades mutuas. Un concepto clave para entender este entramado es el de sistema residencial, aplicación específica del concepto sistema de bienestar. Este paradigma propugna una realidad divergente de las estructuras políticas y sociales que se organizan para ofrecer los servicios del estado de bienestar a la población, entre ellos la vivienda. Se inspira en las aportaciones de Esping-Andersen (1990Esping-Andersen, G. (1990), The Three Worlds of Welfare Capitalism, New Jersey, Cambridge: Polity Press.), sobre los regímenes de bienestar en general, y concretamente de Kemeny (2001Kemeny, J. (2001), Comparative housing and welfare: Theorising the relationship, Journal of Housing and the Built Environment, 16, 1, pp 53-70. doi: 10.1023/A:1011526416064) en relación con los sistemas residenciales. Estamos de acuerdo con Stephens (2020Stephens, M. (2020) How Housing Systems are Changing and Why: A Critique of Kemeny’s Theory of Housing Regimes, Housing, Theory and Society, 37:5, 521-547, doi: 10.1080/14036096.2020.1814404), para quien los sistemas residenciales son sistemas de organización de la oferta y de la demanda desarrollados para lidiar con la escasez crónica de vivienda aparecida tras la Segunda Guerra Mundial o con la gran demanda urbana derivada de las migraciones campo-ciudad. Escasez y migraciones (demanda sobrevenida) son dos conceptos que aparecen en nuestro estudio.

Diferentes autores han ido analizando los componentes de los sistemas residenciales, entre ellos, los factores demográficos. Por ejemplo, Boelhouwer y Heijden (1992Boelhouwer, P. y Van Der Heijden, H. (1992). Housing systems in Europe. Part I: A comparative study of housing policy. Housing and urban policy studies 1. Recuperado de: https://tinyurl.com/yh6u5jnz) situaron los factores demográficos en el mismo nivel externo de influencia que los factores socioeconómicos, los administrativos y legales, y los geográficos y de planificación espacial. Juntos determinan los elementos objetivos del mercado de vivienda (parque existente, flujos de construcción, sistema de tenencia). La dimensión demográfica determina la intensidad de la demanda y la oferta necesaria en función del tamaño y la estructura por edad de las poblaciones; y configura los comportamientos en relación a la edad, el sexo o la composición de los hogares. La literatura también ha analizado las tipologías regionales y ha identificado un sistema residencial mediterráneo o del Sur de Europa, caracterizado, entre otros elementos, por comportamientos demográficos diferenciados en relación a la vivienda: el retraso en la formación de hogar, la prioridad a la propiedad, la localización próxima a la red familiar y la ayuda familiar en el acceso a la vivienda (Leal, 2010Leal, J. (2010), La formación de las necesidades de vivienda en la España actual, en J. Leal (ed.), La política de vivienda en España, Madrid, España: Ed. Pablo Iglesias: 15-50.; Allen, Barlow, Leal y Maloutas, 2004Allen, J. y Barlow, J., Leal, J., Maloutas, T. y Padovani, L. (2004). Housing and Welfare in Southern Europe, Oxford, Reino Unido: Blackwell Science., Azevedo, López-Colás y Módenes, 2016Azevedo, A. B., López-Colás, J., y Módenes, J. A. (2016). Home ownership in Southern European countries: Similarities and differences. Portuguese Journal of Social Science, 15(2), 275-298. doi: 10.1386/pjss.15.2.275_1). Las tres últimas características están en crisis en la actualidad (Módenes y López-Colás, 2014Módenes, J. A. y López-Colás, J. (2014). Cambio demográfico reciente y vivienda en España: ¿hacia un nuevo sistema residencial? Revista Española de Investigaciones Sociológicas (REIS), 148, 1, 103–133. doi: 10.5477/cis/reis.148.103).

La literatura relativamente reciente ya ha demostrado que los sistemas residenciales, como por ejemplo el español, no son estáticos, aunque sí tienen una cierta inercia temporal que permite su diferenciación y funcionalidad. Los sistemas residenciales son un ejemplo de instituciones relacionadas con el concepto de “path dependence”, tal como han mostrado Bengtsson y Ruonavaar (2010Bengtsson, B. y Ruonavaara, H. (2010). Introduction to the Special Issue: Path Dependence in Housing, Housing, Theory and Society. (27)3: 193-203. doi: 10.1080/14036090903326411) o Malpass (2011Malpass, P. (2011), Path Dependence and the Measurement of Change in Housing Policy, Housing, Theory and Society, 28(4): 305-319. doi: 10.1080/14036096.2011.554852). Algunas dinámicas demográficas, como la evolución de las estructuras demográficas, entrarían en esta categoría analítica, en relación con el concepto de “slow demography” (Billari, 2022Billari, F. (2022). Demography: Fast and Slow. Population and Development Review, 48(1), 9-30. doi: 10.1111/padr.12464). Sin embargo, otros procesos demográficos como las migraciones, dada su variabilidad temporal, no tendrían esa previsibilidad que da la estabilidad temporal. Engbersen (2012Engbersen, G. (2012). Migration transitions in an era of liquid migration. En: M. Okólski (Ed.) European immigrations. Trends, structures and policy implications, Amsterdam, Netherlands: Amsterdam University Press, 91-107. Recuperado de: https://tinyurl.com/4d8z67j2) utiliza el concepto de “liquid migration” según el cual los viejos determinantes de las migraciones laborales a larga distancia ya no operan igual.

Stephens (2020Stephens, M. (2020) How Housing Systems are Changing and Why: A Critique of Kemeny’s Theory of Housing Regimes, Housing, Theory and Society, 37:5, 521-547, doi: 10.1080/14036096.2020.1814404) considera que los sistemas residenciales normalmente cambian a diferentes velocidades y direcciones: tendencia a la convergencia entre distintos sistemas (por el impacto de la financiarización, por ejemplo), o cambios divergentes a través de la path-dependence de las bases históricas de cada sistema. Los factores demográficos entrarían en este juego de distintos factores dinámicos, algunos más tendenciales y otros más rupturistas. Los procesos de cambio inercial se pueden ver truncados por “critical junctures”, es decir coyunturas o crisis inesperadas (Norris, 2014Norris, M. (2014). Path dependence and critical junctures in Irish rental policy: from dualist to unitary rental markets?. Housing Studies, 29(5), 616-637. doi: 10.1080/02673037.2013.873114; Choi, Lee, Kim y Seong, 2019Choi, C., Lee, S., Kim, H., y Seong, E. (2019). Critical junctures and path dependence in urban planning and housing policy: A review of greenbelts and New Towns in Korea’s Seoul metropolitan area. Land Use Policy, 80, 195-204. doi: 10.1016/j.landusepol.2018.09.027) que modifican los fundamentos causales de los procesos sociales (una burbuja financiera, una crisis económica o bélica o una oleada inmigratoria) y constituyen el punto de partida de nuevas direcciones de cambio temporal (Bengtsson, Ruonavaara y Sørvoll, 2017Bengtsson, B., Ruonavaara, H., y Sørvoll, J. (2017). Home ownership, housing policy and path dependence in Finland, Norway and Sweden. In: [ed] C. DeWilde; R. Ronald, : Housing Wealth and Welfare. Cheltenham & Northampton: Edward Elgar Publishing, 2017, p. 60-84). Estos impactos o coyunturas críticas pueden ser absorbidos por el sistema residencial en vigor si es resiliente o bien pueden determinar la sustitución por otro nuevo si sus fundamentos son atacados irremediablemente (Ayub et al., 2020Ayub, B., Naderpajouh, N., Boukamp, F., y McGough, T. (2020). Housing market bubbles and urban resilience: Applying systems theory. Cities, 106, 102925. doi: 10.1016/j.cities.2020.102925; Módenes y López-Colás, 2014Módenes, J. A. y López-Colás, J. (2014). Cambio demográfico reciente y vivienda en España: ¿hacia un nuevo sistema residencial? Revista Española de Investigaciones Sociológicas (REIS), 148, 1, 103–133. doi: 10.5477/cis/reis.148.103).

EL FIN DEL ANTIGUO MODELO DEMOGRÁFICO DE DEMANDA RESIDENCIAL

Cuatro factores básicos explican la variación de la demanda demográfica de vivienda: el crecimiento del número de adultos, su distribución por edad y sexo, las migraciones exteriores y la dinámica de formación de hogares (comportamientos de emancipación, disolución, constitución y reconstitución de hogares, y autonomía residencial de mayores). El peso de cada factor en la variación del número de hogares se puede calcular a partir de métodos demográficos clásicos de descomposición y estandarización (Beaujot, 1977Beaujot, R. (1977). Components of Change in the Numbers of Households in Canada, 1951-1971. Canadian Journal of Sociology / Cahiers Canadiens de Sociologie 2 (3): 305. doi: 10.2307/3340495.; Beaujot y Bland, 1978Beaujot, R. y Bland, J. S. (1978). Components of change analysis, with applications to households in Canada. Genus, 34(1/2), 145-154., Masnick, 1983Masnick, G. (1983). The demographic factor in household growth. (Joint Center for Urban Studies of MIT and Harvard University, Cambridge, MA). www.huduser.gov/portal/publications/the-demographic-factor-in-household-growth.html).

La importancia de cada factor depende del estadio evolutivo demográfico (Módenes, 2023Módenes, J. A. (2023), La demanda de vivienda. ¿Quo vadis?, Perspectives Demogràfiques, 32. Centre d’Estudis Demogràfics. doi: 10.1080/02673037.2018.1424805) y por lo tanto varía en el tiempo, afectando a la evaluación de la demanda futura (Bramley, 2015Bramley, G. (2015). Pushing on String: Demand and Supply. Built Environment, 41(2), 144–165. doi: 10.2148/benv.41.2.144). Durante la Transición Demográfica, en ausencia de migraciones masivas, la fecundidad era el componente primario de la variación del número de hogares porque determinaba el número de adultos en disposición de formar hogar veinte o treinta años más tarde. Es un componente tendencial y previsible que en el pasado explicaba la mayor parte de las necesidades de vivienda, como en el caso de España (Módenes, 2023Módenes, J. A. (2023), La demanda de vivienda. ¿Quo vadis?, Perspectives Demogràfiques, 32. Centre d’Estudis Demogràfics. doi: 10.1080/02673037.2018.1424805) pero que en la etapa postransicional pierde peso cuantitativo frente a otros menos estables y más difíciles de proyectar (Vallin, 2002Vallin, J. (2002). The end of the demographic transition: Relief or concern?. Population and Development Review, 28(1), 105-120. doi: 10.1111/j.1728-4457.2002.00105.x; Vial, Barrabés y Moreno, 2012Vial, J., Barrabés, C., y Moreno, C. (2012). Los desafíos del fin de la transición demográfica. Hay futuro. Visiones para un mundo mejor. BBVA, España. https://tinyurl.com/97pzyscm).

Al inicio de la fase postransicional las necesidades de vivienda se mantienen elevadas durante algunas décadas tras el descenso de la fecundidad, mientras las antiguas generaciones llenas siguen en edades jóvenes y el proceso de envejecimiento es modesto (Arriagada, 2003Arriagada, C. (2003). La dinámica demográfica y el sector habitacional en América Latina. Población y Desarrollo 33, Naciones Unidas Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).). Cuando las nuevas generaciones vacías llegan a edades adultas, disminuye el flujo de creación de hogares, y aumenta la desaparición de hogares por mortalidad al llegar las generaciones llenas a edades avanzadas. Rápidamente se reduce el saldo neto de nuevos hogares al irse compensando los flujos de entrada en descenso y de salida en ascenso (Marcos y Módenes, 2021Marcos, M y Módenes, J.A., (2021) “El componente demográfico de las necesidades habitacionales urbanas en América Latina: el caso de Buenos Aires”, Documents d’Anàlisi Geogràfica, 67(2): 265-292. doi: 10.5565/rev/dag.665). En esta línea, Lindh y Malmberg (2008Lindh, T. y Malmberg, B. (2008). Demography and housing demand—what can we learn from residential construction data?, Journal of Population Economics, 21, 521-539. doi: 10.1007/s00148-006-0064-0) encontraron una relación directa entre tipos de estructura por edad de los adultos y actividad constructiva.

EVOLUCIÓN HACIA LA INCERTIDUMBRE EN LA DEMANDA RESIDENCIAL EN POBLACIONES POSTRANSICIONALES

Una vez que se consolida el modelo demográfico postransicional los factores más volátiles, el comportamiento de hogar y, especialmente la inmigración, son protagonistas del cambio en la demanda demográfica de vivienda (McCue, 2023McCue, D. (2023). The Surge in Household Formation and what it suggests about the Future of Housing Demand. Housing Perspectives. January 17. 2023. Joint Center for Housing Studies of Harvard University. Recuperado de: https://tinyurl.com/4wc9wsac; Módenes, 2023Módenes, J. A. (2023), La demanda de vivienda. ¿Quo vadis?, Perspectives Demogràfiques, 32. Centre d’Estudis Demogràfics. doi: 10.1080/02673037.2018.1424805).

En relación a las pautas de formación de hogares, Paciorek (2016Paciorek, A. (2016). The long and the short of household formation. Real Estate Economics, 44, 7–40. doi: 10.1111/1540-6229.12085) distingue entre los efectos a largo plazo y efectos a corto. Los primeros tienen que ver con las transformaciones de las estructuras demográficas por edad de las poblaciones, que alteran el número de hogares en relación al tamaño de la población. Los efectos a corto plazo, más variables y menos predecibles, corresponden al factor de comportamiento de formación de hogar, con dos subvectores organizados por edad. Por un lado, sobreviven más hogares de ancianos a causa de su mayor autonomía residencial (Fernández-Carro, 2016Fernández-Carro, C. (2016). Ageing at home, co-residence or institutionalisation? Preferred care and residential arrangements of older adults in Spain. Ageing & Society, 36(3), 586-612. doi: 10.1017/S0144686X1400138X) y la esperanza de vida. En segundo lugar, de manera menos previsible, el número de hogares que se crean se explica por los vaivenes de las edades de emancipación y formación de hogar, y por los del divorcio y la reconstitución de parejas, los cuales tienen que ver con el impacto de factores externos cíclicos (Kaplan, 2012Kaplan, G. (2012). Moving Back Home: Insurance against Labor Market Risk. Journal of Political Economy 120(3): 446–512. doi: 10.1086/666588; Lee y Painter, 2013Lee, K. y Painter, G. (2013). What Happens to Household Formation in a Recession? Journal of Urban Economics, 76: 93-109. doi: 10.1016/j.jue.2013.03.004; Bitler y Hoynes, 2016Bitler, M., Hoynes, H. (2016). “Living Arrangements, Doubling Up, and the Great Recession: Was This Time Different?” American Economic Review 105 (5): 166-70. doi: 10.1257/aer.p20151087), también relacionados con las condiciones de la oferta de vivienda, en ambas direcciones (Ermisch, 1999Ermisch, J. (1999). Prices, Parents, and Young People’s Household Formation. Journal of Urban Economics. 45(1): 47-71. doi: 10.1006/juec.1998.2083). Las variaciones en el comportamiento de formación de hogar tienen un gran impacto en la variación de la cifra de nuevos hogares y, por lo tanto, en la demanda residencial demográfica, como reflejan sendos estudios recientes de Estados Unidos (Garcia y Paciorek, 2022Garcia, D. y Paciorek. A. (2022). The Remarkable Recent Rebound in Household Formation and the Prospects for Future Housing Demand, FEDS Notes. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, May 06, 2022, doi: 10.17016/2380-7172.3114.; McCue, 2023McCue, D. (2023). The Surge in Household Formation and what it suggests about the Future of Housing Demand. Housing Perspectives. January 17. 2023. Joint Center for Housing Studies of Harvard University. Recuperado de: https://tinyurl.com/4wc9wsac). El sentido contrario de la relación (de las condiciones del mercado de la vivienda a la facilidad o no de formar hogar) también es muy importante. Börsch-Supan (1986Börsch-Supan, A. (1986). Household formation, housing prices, and public policy impacts. Journal of Public Economics, 30(2), 145–164. doi: 10.1016/0047-2727(86)90042-3) ya indicó que la dinámica de formación de hogar de los jóvenes dependía en buena medida de las políticas públicas de vivienda. Meen y Whitehead (2020aMeen, G. y Whitehead, C. (2020a). Influences on Household Formation and Tenure. En G. Meen, C. Whitehead. Understanding Affordability: The Economics of Housing Markets (pp. 57-76). Bristol, Reino Unido: Bristol University Press. doi: 10.46692/9781529211887.005) también consideran que el número de nuevos hogares es resultado del funcionamiento del mercado. Es interesante considerar si estas variaciones de los comportamientos se interpretan, si son negativas, como necesidades insatisfechas o no. Monkkonen (2013Monkkonen, P. (2013). Housing deficits as a frame for housing policy: demographic change, economic crisis and household formation in Indonesia. International Journal of Housing Policy, 13(3), 247–267. doi: 10.1080/14616718.2013.793518) al analizar cómo el proceso de modernización de Indonesia ha conducido a un retraso de la edad de la emancipación, cree que no es pertinente interpretar ese retraso como la aparición de un déficit residencial, es decir, como si hubiese una demanda latente no atendida. Por el contrario, Kingsella y MacArthur (2022Kingsella, M. y MacArthur, L. (2022). Housing underproduction in the U.S. Up for Growth. https://upforgrowth.org/apply-the-vision/housing-underproduction/) señalan que para valorar el déficit real de vivienda en Estados Unidos hay que incluir los hogares no formados a causa de los problemas en la emancipación de los jóvenes.

Consideremos ahora la inmigración exterior. Aunque la conexión entre ciclos migratorios, demanda y construcción ha sido formulada principalmente desde un punto de vista econométrico (Monnet y Wolf, 2017Monnet, E. y Wolf, C. (2017). Demographic cycles, migration and housing investment. Journal of Housing Economics, 38, 38-49. doi: 10.1016/j.jhe.2017.09.001), en la actualidad se ha enriquecido el análisis al considerar que los eventos de elevada migración son parte importante de los sistemas residenciales, como demuestran Arbaci (2019Arbaci, S. (2019). Paradoxes of segregation: Housing systems, welfare regimes and ethnic residential change in Southern European cities. Hoboken, EUA: John Wiley & Sons.) en el caso del del Sur de Europa o Alhawarin, Assaad y Elsayed (2021Alhawarin, I., Assaad, R., y Elsayed, A. (2021). Migration shocks and housing: Short-run impact of the Syrian refugee crisis in Jordan. Journal of Housing Economics, 53, 101761. doi: 10.1016/j.jhe.2021.101761). Estos analizan el impacto de la llegada de refugiados sirios a Jordania sobre el acceso a la vivienda de los sectores más frágiles de la sociedad autóctona. El carácter incierto de las migraciones dificulta la previsión de la demanda residencial demográfica como muestran Lindh (2003Lindh, T. (2003). Demography as a forecasting tool. Futures, 35(1), 37-48. doi: 10.1016/S0016-3287(02)00049-6), Conefrey y Staunton (2019Conefrey, T. y Staunton, D. (2019). Population change and housing demand in Ireland. Central Bank of Ireland Economic Letter, 14, 1-16. https://econpapers.repec.org/RePEc:cbi:ecolet:14/el/19) o McCue (2023McCue, D. (2023). The Surge in Household Formation and what it suggests about the Future of Housing Demand. Housing Perspectives. January 17. 2023. Joint Center for Housing Studies of Harvard University. Recuperado de: https://tinyurl.com/4wc9wsac).

Los componentes migratorios y de comportamiento residencial no evolucionan linealmente, sino que oscilan y responden a las coyunturas económicas y eventos repentinos como epidemias (COVID-19), crisis económicas (como la última crisis financiera) o conflictos bélicos (Ucrania o Palestina), lo que dificulta la proyección de la demanda demográfica de vivienda y obliga a modificar sus bases metodológicas. Lindh (2003Lindh, T. (2003). Demography as a forecasting tool. Futures, 35(1), 37-48. doi: 10.1016/S0016-3287(02)00049-6) anticipó que las migraciones provocan errores en las proyecciones demográficas por su carácter poco previsible y porque ejercen una demanda residencial inmediata. Meen y Whitehead (2020bMeen, G. y Whitehead, C. (2020b). Planning and the Assessment of Housing Need and Demand. En G. Meen, C. Whitehead. Understanding Affordability: The Economics of Housing Markets (pp. 137-156). Bristol, Reino Unido: Bristol University Press. doi: 10.46692/9781529211887.010) critican el carácter tendencial y continuista que siguen teniendo las proyecciones convencionales de hogares. Paris y Frey (2018Paris, C. y Frey, J. (2018) Demographic trends and changing housing systems in Northern Ireland, Housing Studies, 33:8, 1264-1285, doi: 10.1080/02673037.2018.1424805) indican que es necesario incorporar el análisis de los ciclos en los instrumentos de proyección y planificación. Para ello, De Valk et al. (2022de Valk, H., Acostamadiedo, E., Guan, Q., Melde, S., Mooyaart, J., Ravenna, R. y Tjaden, J. (2022). How to Predict Future Migration: Different Methods Explained and Compared. In: Scholten, P. (eds) Introduction to Migration Studies. IMISCOE Research Series. Springer, Cham. 10.1007/978-3-030-92377-8_28) recomiendan el uso de diferentes escenarios de migraciones, pero sin modificar la metodología básica de las previsiones de tendencias. Más innovador, Bijak (2016Bijak, J. (2016). Migration forecasting: Beyond the limits of uncertainty. Global Migration Data Analysis Centre Data Briefing Series, (6). https://tinyurl.com/3wr2zucn) propone desarrollar nuevas metodologías analíticas, no solo prospectivas, que sean capaces de adaptarse a los eventos de ruptura que causan alta o baja inmigración, dando información correcta inmediata para una reacción política decidida.

LA DESCONEXIÓN ENTRE NUEVA OFERTA Y NUEVA DEMANDA DE VIVIENDA

Tras la crisis financiera de 2008, en los países occidentales la imprevisibilidad creciente de la demanda demográfica se vio acompañada por una oferta de vivienda que no se ponía a la par con dicha demanda. La literatura ha explorado los posibles motivos de esta desconexión. Bramley (2015Bramley, G. (2015). Pushing on String: Demand and Supply. Built Environment, 41(2), 144–165. doi: 10.2148/benv.41.2.144) plantea la cuestión y señala una respuesta lenta de los agentes productores a la demanda existente. Gallent, Durrant y May (2017Gallent, N., Durrant, D., y May, N. (2017). Housing supply, investment demand and money creation: A comment on the drivers of London’s housing crisis. Urban Studies, 54(10), 2204-2216. doi: 10.1177/0042098017705828) observan que en los mercados neoliberales urbanos la nueva oferta de vivienda satisface diferentes tipos de demanda: vivienda principal, demanda turística y demanda de inversión internacional, por lo que satisfacer la demanda demográfica simplemente estimulando la construcción puede no dar lugar a resultados esperados. En esta línea, Archer y Cole (2016Archer, T. y Cole, I. (2016). Profits before volume? Major housebuilders and the crisis of housing supply, (Project Report), Centre for Regional Economic and Social Research, Sheffield Hallam University. Recuperado de: https://shura.shu.ac.uk/27047/) señalan que las empresas constructoras británicas, cada vez más concentradas, prefieren distribuir los beneficios financieros entre los inversores a utilizarlos para incrementar el volumen de construcción. En España el proceso de concentración no es tan grande (Simón, 2022Simón, A, (2022). ¿Qué empresas construyen más viviendas en España?, Cinco Días, 5-1-2022. https://cincodias.elpais.com/cincodias/2022/01/04/companias/1641318303_880229.html) pero la entrada de grandes fondos internacionales de inversión hace prever que se priorice también el reparto de beneficios. Montoriol (2023Montoriol, J. (2023) Lo que revela el ‘big data’ sobre la oferta de vivienda nueva y las tendencias demográficas en España, CaixaBank Research. Recuperado de: https://tinyurl.com/466ud4kf) en un informe para CaixaBank Research confirma la creciente brecha entre la demanda y la oferta en España y menciona factores estructurales, económicos y burocráticos que obstaculizan la capacidad de la oferta. Por lo tanto, parece haber un consenso según el cual el desajuste tiene que ver con problemas en la oferta, más que con un exceso de demanda. Pero otros indicios indican que esta oferta escasa puede interferir con la intensidad y la solvencia de la demanda. Saville-Smith (2018Saville-Smith, K. (2018). Revitalising the production of lower value homes: Researching dynamics and outcomes. Building Better Homes, Towns and Cities. National Science Challenges. Recuperado de: https://tinyurl.com/mre4bajn) apunta que la nueva oferta existente, a diferencia del pasado, se concentra en el segmento de más calidad y escasean las nuevas viviendas destinadas a los nuevos hogares, jóvenes y de menos recursos. Según Khater, Kiefer y Yanamandra (2021Khater, S., Kiefer, L., y Yanamandra, V. (2021). Housing supply: A growing deficit. Freddie Mac Economic and Housing Research Note. Recuperado de: www.freddiemac.com/research/insight/20210507-housing-supply) en los Estados Unidos la nueva oferta construida para satisfacer la alta demanda de hogares jóvenes ha llegado a un mínimo. Para Myers et al. (2021Myers, D., Park, J. y Cho, S. (2021): Housing shortages and the new downturn of residential mobility in the US, Housing Studies, 38:6, 1088-1109. doi: 10.1080/02673037.2021.1929860) el déficit de construcción en Estados Unidos limita tanto la rotación del parque (especialmente de alquiler) como la demanda residencial y la movilidad geográfica del conjunto de la población. Kingsella y MacArthur (2022Kingsella, M. y MacArthur, L. (2022). Housing underproduction in the U.S. Up for Growth. https://upforgrowth.org/apply-the-vision/housing-underproduction/) culpan a la baja construcción del déficit de nueva vivienda, y de los problemas en la emancipación de los jóvenes estadounidenses.

Finalmente, existe un debate muy vivo, abierto y atravesado políticamente sobre la relación entre escasez de oferta y alza de precios. Las posiciones más neoliberales defienden que un aumento de la oferta repercute en un control de los precios, mientras que las posiciones más izquierdistas (en torno al llamado “supply skepticism”) indican que incrementar la construcción solo beneficia una economía especulativa y financiera, no mejora la oferta para los grupos más necesitados y, por supuesto, no determina un descenso de los precios. Las conclusiones que se pueden extraer del conjunto de la literatura indicarían que el control de los precios no debe pasar solo por un aumento de la oferta y que un aumento de la construcción residencial es necesario para reducir la escasez de oferta. Este debate está muy presente en Been et al. (2018Been, V., Ellen, I. G., y O’Regan, K. (2018). Supply Skepticism: Housing Supply and Affordability. Housing Policy Debate, 29(1), 25–40. doi: 10.1080/10511482.2018.1476899), quienes además advierten de que es necesario proteger el uso demográfico del parque existente, para favorecer la inserción residencial de los hogares nuevos y de bajos ingresos.

CAMBIOS EN LA GESTIÓN PÚBLICA DE LA DEMANDA Y DE LA OFERTA RESIDENCIALES

La política de vivienda basada en información demográfica tiene el reto de incorporar la incertidumbre y los ciclos demográficos en la gestión de los mercados de vivienda (Paris y Frey, 2018Paris, C. y Frey, J. (2018) Demographic trends and changing housing systems in Northern Ireland, Housing Studies, 33:8, 1264-1285, doi: 10.1080/02673037.2018.1424805) para evitar la escasez estructural de oferta. Es necesario asegurar a largo plazo la construcción suficiente de viviendas en función de los flujos de formación y desaparición de hogares y de la obsolescencia del parque ya existente.

La literatura confirma que las políticas de vivienda se deben adaptar al nuevo funcionamiento de la demanda demográfica y de los mercados. De Roo (2016de Roo, G. (2016). Spatial Planning, Complexity and a World ‘Out of Equilibrium’: Outline of a Non-linear Approach to Planning. En: G. de Roo, J. Hillier y J. van Wezemael (Ed.), Complexity and Planning (pp. 159–194). Park Square: Routledge. Recuperado de: https://www.math.vu.nl/~eliens/serious/local/report/planning.pdf) propone que los instrumentos de planificación incluyan enfoques no lineales en la consideración del futuro. Las políticas de vivienda deben adaptarse y mostrar resiliencia a las dinámicas cambiantes de la demanda y de la oferta, incluso a los cambios radicales de tendencias, como argumentan Ayub, Naderpajouh, Boukamp y McGough (2020Ayub, B., Naderpajouh, N., Boukamp, F., y McGough, T. (2020). Housing market bubbles and urban resilience: Applying systems theory. Cities, 106, 102925. doi: 10.1016/j.cities.2020.102925). Efectivamente, el concepto de resiliencia también se utiliza para la reforma de las políticas y de las administraciones públicas (Duit, 2016Duit, A. (2016). Resilience thinking: Lessons for public administration. Public Administration, 94(2), 364-380. doi: 10.1111/padm.12182), y específicamente de las políticas públicas de vivienda. Para Whitehead, Williams, Tang y Udagawa (2012Whitehead, C., Williams, P., Tang, C., y Udagawa, C. (2012). Housing in Transition: Understanding the dynamics of tenure change. (Report) Cambridge Centre for Housing and Planning Research. Recuperado de: https://tinyurl.com/39z3jkn4) una política de vivienda resiliente debe ser sostenible a lo largo del ciclo económico y debe asegurar una vivienda asequible de calidad para todos los segmentos de la demanda. Abundando en esta idea, Davidson, Nguyen, Beilin y Briggs (2019Davidson, K., Nguyen, T. M. P., Beilin, R. y Briggs, J. (2019). The emerging addition of resilience as a component of sustainability in urban policy. Cities, 92, 1-9. doi: 10.1016/j.cities.2019.03.012) propugnan que las políticas de vivienda deben ser estables y adaptativas para tener impacto. Para ello, las políticas (como las proyecciones demográficas de demanda) deben integrar la incertidumbre, y deben absorber las rupturas cíclicas. Quizá hayan quedado obsoletos los instrumentos clásicos de planificación, entre ellos los de vivienda, que proponen medidas correctoras uniformemente desarrolladas en periodos que, en el nuevo escenario de demanda demográfica, son demasiado largos.

CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE NECESIDADES Y DEMANDA DEMOGRÁFICA DE VIVIENDA

A la luz de lo expuesto en el marco teórico, podemos llegar a las siguientes definiciones operativas:

Si la demanda demográfica es inferior a las necesidades estructurales se puede hablar de un cierto déficit demográfico en la demanda por restricciones en la formación de hogares. En este caso, las necesidades estructurales iniciales serían el referente principal. Si la demanda demográfica es superior a las necesidades estructurales, la cifra de referencia sería la de la demanda demográfica, pero teniendo en cuenta que hay un componente coyuntural.

Hay que tener en cuenta que expresamos necesidades, demanda o construcción como saldos netos de flujos de creación y desaparición, tanto de hogares como de viviendas, como veremos más adelante.

ESTIMACIÓN DE LOS HOGARES POR EDAD DE LA PERSONA REPRESENTATIVA DEL HOGAR Y CÁLCULO DE LA VARIACIÓN ANUAL

Las estimaciones del número agregado de hogares por año y edad de la persona representativa (persona principal) se basan en el método de tasas de representatividad. Estas se definen como la proporción de población de cada edad que es persona representativa del hogar. Indican la propensión de la población a requerir una vivienda a cada edad (generalmente expresada en grupos quinquenales) y son el sustento principal del método de proyección de hogares antiguamente conocido como “método de tasas de jefatura” (en inglés, household headship rate method) (United Nations, 1973United Nations (1973). Manual VII: Methods of projecting households and families. Manuals on methods of estimating population. Departament of Economic and Social Affairs. Population Studies, 54. New York. Recuperado de: https://tinyurl.com/9cy2xyr5).

Es necesario disponer de una serie de tasas por edad de la persona representativa del hogar para todos los años del periodo analizado. Esta serie anual se puede obtener de la Encuesta de Población Activa (INE), que contabiliza un único hogar por vivienda e identifica en cada hogar una persona principal. Sin embargo, la serie temporal a la que se arriba tiene discontinuidades en ciertos momentos que afectan transversalmente a todas las edades. Por lo anterior, se ha decidido recalcular la serie de tasas de representatividad a partir de unos criterios propios de identificación de las personas representativas del hogar, adaptados del documento “Canberra Group Handbook On Household Income Statistics” (United Nations, ECE, 2011United Nations. Economic Commission for Europe. (2011). Canberra group handbook on household income statistics. Geneva, Switzerland: United Nations. https://digitallibrary.un.org/record/719970) que se describen a continuación:

Las diferencias respecto a las tasas originales son escasas y se dan en las edades maduras y especialmente viejas. El cálculo propio de las tasas de personas representativas por edad redujo, pero no eliminó del todo, la irregularidad propia de una muestra. Como precisamente se quiere priorizar el análisis del cambio anual de los hogares sobre el volumen total se realizó una suavización final de las series de las tasas quinquenales con una curva polinómica de tercer grado. La línea de tendencia polinómica es una línea curva que resulta útil cuando los datos (las tasas anuales) fluctúan, como es el caso. La línea polinómica de orden 3 permite que cada curva de tasa tenga hasta dos colinas o valles y hasta tres segmentos temporales distintos de incremento o reducción a lo largo del periodo analizado.

El número de hogares de cada año se obtuvo: 1) aplicando las tasas de representatividad por grupos quinquenales de edad del año x a la población por grupos quinquenales de edad al 1 de enero del año x procedente de la Estadística Continua de Población (INE); y 2) sumando los hogares producidos de todos los grupos de edad, calculados en el paso 1, para obtener el total de hogares al 1 de enero de ese año. Se han usado grupos quinquenales de edad por economía de medios y para representar mejor los resultados. Las edades quinquenales comienzan en el grupo 15-19 y acaban en el grupo abierto 80 y más. Finalmente, al restar los hogares al 1 de enero del año x+1 a los hogares calculados para el 1 de enero del año x, obtuvimos el crecimiento o la variación del número de hogares experimentado durante el año x (nuevos hogares). La variación anual del número de hogares se comparó con las series de construcción de viviendas finalizadas e iniciadas.

DESCOMPOSICIÓN POR LOS FACTORES DEMOGRÁFICOS INMEDIATOS Y POR LOS FLUJOS DE CREACIÓN Y DE DISOLUCIÓN DE HOGARES SEGÚN EDAD

En este artículo se distinguieron cuatro variables explicativas de la variación del número de hogares: 1) el número de adultos, en relación con el crecimiento natural del pasado; 2) su distribución por edad; 3) las migraciones exteriores de adultos; y 4) la dinámica de formación de hogares (emancipación, disolución y reconstitución de hogares, y autonomía residencial de mayores) indicada por las tasas de representatividad por edad. El crecimiento absoluto de hogares se descompuso, siguiendo la metodología explicada con detalle en Beaujot (1977Beaujot, R. (1977). Components of Change in the Numbers of Households in Canada, 1951-1971. Canadian Journal of Sociology / Cahiers Canadiens de Sociologie 2 (3): 305. doi: 10.2307/3340495.), en la parte explicada por separado por la dinámica de cada uno de los componentes demográficos mencionados. Este método es una aplicación de los métodos clásicos de descomposición de las diferencias entre indicadores demográficos de Kitagawa o Das Gupta, por ejemplo.

Sobre la base de las estimaciones del stock de hogares por edad de la persona representativa se calcularon los flujos de formación y disolución de hogares, siguiendo la metodología en óptica de cohorte propuesta inicialmente por Módenes y López-Colás (2014Módenes, J. A. y López-Colás, J. (2014). Cambio demográfico reciente y vivienda en España: ¿hacia un nuevo sistema residencial? Revista Española de Investigaciones Sociológicas (REIS), 148, 1, 103–133. doi: 10.5477/cis/reis.148.103) y utilizada y explicada sistemáticamente por Marcos y Módenes (2021Marcos, M y Módenes, J.A., (2021) “El componente demográfico de las necesidades habitacionales urbanas en América Latina: el caso de Buenos Aires”, Documents d’Anàlisi Geogràfica, 67(2): 265-292. doi: 10.5565/rev/dag.665) y por Camargo, Marcos, López-Gay y Módenes (2022Camargo, K.C.; Marcos, M.; López-Gay, A. y Módenes, J.A. (2022). Construir y gestionar el parque de viviendas, Cidades, 45. Recuperado de: http://journals.openedition.org/cidades/6658). Sintéticamente la metodología se basa en la agregación por franjas de edad joven, intermedia y anciana del cambio en el número de hogares de cada grupo de edad en óptica generacional cuando han pasado cinco años y también tienen cinco años más de edad.

A grandes rasgos se calculan dos tipos de flujos. La creación de nuevos hogares por la llegada a edades adultas de nuevas cohortes de población y por la transición de personas hacia edades en que hay mayor propensión a ser responsable de hogar; y la disolución de hogares por el fallecimiento de sus integrantes o por la transición de personas hasta las edades de vejez frágil, cuando las necesidades de cuidado acaban con su independencia residencial. Esta descomposición disecciona el saldo final que constituye el crecimiento de hogares en los flujos de entrada y salida de hogares.

Este esquema analítico nos aproxima a la complejidad del proceso demográfico de renovación de los hogares y sus implicaciones para la demanda residencial. En principio, habría que construir tantas viviendas como indicara el saldo neto de hogares. Para que esto sea cierto todas las viviendas liberadas por la desaparición de hogares deberían poder ser reutilizadas por otros hogares en creación. Esto no siempre es así y, como veremos, es necesario tenerlo en cuenta. Por un lado, hay que sustituir o reemplazar las viviendas que finalizan su vida útil por antigüedad. Esta tasa de reemplazo del parque es variable en función de la misma antigüedad del parque o del funcionamiento de cada sistema residencial (Johnstone, 1994Johnstone, I. M. (1994). Modelling the annual replacement rate of housing stock. In Fourth Australasian Real Estate Educators’ Conference. The University of Auckland. New Zealand. Recuperado de: https://tinyurl.com/rpumc9fu; Belsky, Drew y McCue, 2007Belsky, E. S., Drew, R. B., y McCue, D. (2007). Projecting the underlying demand for new housing units: Inferences from the past, assumptions about the future (No. 7). Joint Center for Housing Studies, Harvard University. https://jchs.harvard.edu/sites/jchs.harvard.edu/files/w07-7.pdf). Una cifra modesta de referencia, basada en Belsky et al. (2007Belsky, E. S., Drew, R. B., y McCue, D. (2007). Projecting the underlying demand for new housing units: Inferences from the past, assumptions about the future (No. 7). Joint Center for Housing Studies, Harvard University. https://jchs.harvard.edu/sites/jchs.harvard.edu/files/w07-7.pdf) podría ser el 0,25% del parque anualmente.

Finalmente, se obtuvo el indicador de madurez demográfica de la demanda futura de vivienda, propuesto por Marcos y Módenes (2021Marcos, M y Módenes, J.A., (2021) “El componente demográfico de las necesidades habitacionales urbanas en América Latina: el caso de Buenos Aires”, Documents d’Anàlisi Geogràfica, 67(2): 265-292. doi: 10.5565/rev/dag.665), que expresa el porcentaje de la demanda planteada por el flujo de creación de nuevos hogares susceptible de ser satisfecha con las viviendas que se liberen por el flujo de salida (o disolución) de hogares. Valores próximos a 100% (o incluso superiores en casos extremos) corresponden a poblaciones envejecidas, donde los flujos de entrada y de salida tienden a compensarse, y en que la inmensa mayoría de los nuevos hogares encontrarían, potencialmente, una vivienda desocupada por un hogar disuelto para reutilizar. En cambio, valores tendentes al 0% corresponden a poblaciones muy jóvenes con escasa o nula rotación demográfica de viviendas, que precisan con mayor intensidad de la construcción de vivienda nueva.

Como novedad, se ha calculado una combinación de las dos descomposiciones demográficas anteriores. Se aplica la metodología de cálculos de los flujos de creación y disolución por cohorte a la información de la variación de hogares por edad detallada por cada factor demográfico dinámico inmediato.

DESCOMPOSICIÓN DE LA DEMANDA DEMOGRÁFICA EN LOS FACTORES DEMOGRÁFICOS INMEDIATOS

Actualmente en España se añaden cada año entre 100 y 200 mil hogares, mientras que en los primeros años 2000 se llegó a casi 500 mil hogares. ¿Pero cómo han incidido en este cambio los cuatro factores demográficos que explican la variación del número de hogares?

La evolución de la demanda demográfica en España fue bastante previsible hasta el inicio del siglo XXI. El baby boom de los años sesenta y setenta dio lugar a una oleada de adultos jóvenes que alimentó en España la formación de hogares durante los años del cambio de siglo. Posteriormente, cuando se incorporaron los adultos nacidos después de 1975, disminuyó el flujo de nuevos hogares jóvenes. Como resultado, en unas pocas décadas se redujo el saldo neto de nuevos hogares explicado por estos factores estructurales.

La figura 1 lo confirma al mostrar la descomposición acumulada de los factores demográficos: la línea inferior indica el saldo de hogares explicado por la variación del volumen de adultos y las líneas sucesivas van acumulando los saldos parciales explicados por el resto de los factores. Hasta 2000, los principales factores explicativos del flujo positivo de hogares eran el crecimiento de la cantidad de adultos y el cambio en su estructura por edad. El descenso de la fecundidad y el envejecimiento progresivo del último cuarto del siglo XX anunciaban que a partir de 2005-2010 se reduciría el peso de la población adulta autóctona en la generación de nueva demanda: han pasado de unos 200 mil anuales en 2000 a estar muy cercano a cero en la actualidad.

FIGURA 1. DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO RECIENTE DE LA CANTIDAD DE HOGARES EN SUS PRINCIPALES COMPONENTES DEMOGRÁFICOS Fuente: Elaboración propia a partir de datos de Instituto Nacional de Estadística (España): Estadística de Población, Padrón de Habitantes y Encuesta de Población Activa

Si no fuese por la inmigración exterior concluiríamos que las necesidades residenciales tienden a ser nulas. Pero en una población postransicional las migraciones son esenciales. Su aporte llegó a explicar la mitad de los casi 500 mil hogares que se creaban cada año hacia 2005. En la actualidad su contribución absoluta vuelve a ser importante, mucho más en relativo, y se ha constituido claramente en el principal componente de la variación del stock de hogares y, por lo tanto, en el principal factor explicativo para la estimación cuantitativa global de las futuras necesidades constructivas. Su peso varía directa e inmediatamente en función de la magnitud de los flujos de inmigración y es sensible a los llamados “eventos de alta inmigración”, como el anterior a la Covid-19 (173 mil hogares más explicados por la inmigración en 2019). Justo durante la crisis de la Covid se hundió la inmigración y, por ello, la demanda demográfica de vivienda. Recientemente se ha vuelto a recuperar la inmigración y, en paralelo, la creación de hogares.

Veamos el tema del comportamiento familiar a continuación. Se trata de un factor minusvalorado en las previsiones de demanda pero que modula las necesidades estructurales para formar la demanda demográfica efectiva final. En la primera década de 2000, sólo este componente (medido por el efecto de la modificación de la estructura de tasas de representatividad por edad) favoreció la adición de unos 50 mil hogares cada año. En la actualidad, la aportación es cero o negativa. Es decir, la demanda demográfica final es inferior a las necesidades potenciales de vivienda por lo que habría un pequeño déficit demográfico de demanda.

En definitiva, los componentes migratorios y de comportamiento, los principales en el presente, no evolucionan linealmente, sino que oscilan y responden a coyunturas económicas y eventos repentinos. Por lo tanto, la contribución cuantitativa futura de estos nuevos factores dominantes es incierta, tanto para los demógrafos, como para los agentes privados y públicos involucrados en la gestión de la oferta y de la demanda residenciales.

DESCOMPOSICIÓN DE LA DEMANDA DEMOGRÁFICA EN LOS FLUJOS DE CREACIÓN Y DISOLUCIÓN SEGÚN EDAD

Podemos descomponer también el saldo neto de hogares en función del flujo de creación y el flujo de disolución que aritméticamente lo explican. Hemos calculado estos valores para cuatro quinquenios consecutivos entre 2002-2006 y 2017-2021. Los valores se representan en promedios anuales de cada quinquenio (figura 2).

En el caso de España, al principio del período analizado la variación neta de hogares correspondía bastante al flujo de creación de hogares por los jóvenes. La diferencia entre creación y disolución era muy favorable al primer valor, explicado en buena parte como hemos visto por la inmigración de ese momento. La participación de los hogares formados en edades intermedias era cuantitativamente importante pero relativamente menor. El proceso de envejecimiento, detrás del flujo de disolución, era significativo, pero compensaba apenas una pequeña parte del flujo de creación.

Desde entonces la evolución temporal es clara. Hay una disminución progresiva del crecimiento neto de hogares que se explica tanto por una reducción de la creación de nuevos hogares como por un incremento de la disolución por mortalidad. Este cambio es coherente con la tendencia previsible relacionada con el fin de la Transición Demográfica y la entrada en la fase postransicional.

FIGURA 2. DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO RECIENTE DE LA CANTIDAD DE HOGARES EN FLUJOS ANUALES DE CREACIÓN Y DISOLUCIÓN (PROMEDIO ANUAL) Fuente: Elaboración propia a partir de datos de Instituto Nacional de Estadística (España): Estadística de Población, Padrón de Habitantes y Encuesta de Población Activa

En el último salto temporal, la tendencia explicativa varía ligera pero significativamente. El flujo de creación (unos 350 mil hogares por año, sumando el flujo joven y de edad intermedia) se estabiliza, principalmente por la inmigración sostenida en el periodo. Y el flujo de disolución se incrementa, como veremos también a causa de un cambio en el comportamiento de formación de hogar, hasta la cifra de -224 mil. Este cambio en la evolución de la creación y la disolución es significativo. Mientras que en la primera mitad del periodo analizado la reducción de la demanda demográfica de vivienda se debió a que se crearon menos hogares, en la segunda mitad del período la continuación de la disminución de la demanda neta hasta el nivel de 127 mil hogares al año se explicó más que nada por el incremento de la disolución de los hogares. Más adelante analizaremos demográficamente este incremento en la disolución.

La base demográfica de la demanda residencial está madurando. Se reduce la variación neta de los hogares, pero los flujos de signo opuesto que hay detrás siguen siendo muy numerosos, por lo que asociar totalmente demanda neta demográfica a formación de hogares jóvenes ya no es válido. El indicador de madurez demográfica (InMaDe) ha pasado de 24,4% en el primer quinquenio analizado a 63,7% en el último. Este valor indica que en 2002-2006 de cada 100 viviendas necesitadas por los nuevos hogares, 24 se podían encontrar entre las viviendas liberadas por mortalidad y era necesario construir otras 76. En 2017-2021, ya podían encontrarse 64 de cada 100 entre las viviendas ocupadas anteriormente por hogares disueltos y solo habría que construir 36 por cada 100 hogares formados. De aquí la creciente necesidad de preservar el uso demográfico del parque existente.

Pero recordemos que con anterioridad hemos indicado la necesidad de reemplazar parte del parque obsoleto. Si retenemos el valor 0,25% de la tasa de reemplazo propuesta por Belsky et al. (2007Belsky, E. S., Drew, R. B., y McCue, D. (2007). Projecting the underlying demand for new housing units: Inferences from the past, assumptions about the future (No. 7). Joint Center for Housing Studies, Harvard University. https://jchs.harvard.edu/sites/jchs.harvard.edu/files/w07-7.pdf) para un parque aproximado de 20 millones de viviendas principales en España habría que sustituir 50 mil viviendas cada año. Supongamos, para facilitar el argumento, que esas viviendas obsoletas son parte de las viviendas que se liberan por desaparición de hogares (un supuesto razonable porque suelen ser las más antiguas). Las 50 mil viviendas nuevas por sustitución representan un 22% de las viviendas vacantes por mortalidad en el último quinquenio analizado. En una situación normal, por lo tanto, las necesidades constructivas mínimas serían 127 mil (saldo del crecimiento de hogares) más 50 mil (reemplazo del parque obsoleto), lo que es igual a 177 mil viviendas. Si hay otras dificultades en la ocupación de las viviendas liberadas (cambios de uso a comercial o turístico, etc.) las necesidades constructivas crecerían en consecuencia hasta un máximo representado por la suma de los flujos positivos de jóvenes y edad intermedia (350 mil).

COMBINACIÓN DE LA DESCOMPOSICIÓN POR FACTORES DEMOGRÁFICOS Y LA DESCOMPOSICIÓN POR FLUJOS DE CREACIÓN Y DISOLUCIÓN

A continuación, mostraremos cómo operan en conjunto los determinantes demográficos del crecimiento de los hogares y los flujos de entrada y salida. Para facilitar la interpretación, los determinantes demográficos se redujeron a tres, agrupando el número de adultos y el cambio de estructura por edad en un factor único que denominamos “población española”, y que comprende la demanda generada exclusivamente por la población nacida en España, suponiendo estabilidad en el comportamiento de formación de hogar. Los otros dos factores (migración internacional y cambio en el comportamiento de formación de los hogares —modificaciones en calendarios y propensiones a formar hogar—) no se alteraron.

De esta manera, la cifra neta de hogares añadidos en un periodo se descompone en nueve valores parciales que detallan el fundamento demográfico de la reducción de esa cifra para los cuatro periodos quinquenales analizados (figura 3).

FIGURA 3. DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO RECIENTE DEL NÚMERO DE HOGARES EN LOS PRINCIPALES COMPONENTES DEMOGRÁFICOS Y EN FLUJOS DE CREACIÓN Y DISOLUCIÓN (PROMEDIO ANUAL) Fuente: Elaboración propia a partir de datos de Instituto Nacional de Estadística (España): Estadística de Población, Padrón de Habitantes y Encuesta de Población Activa

Una constante de los veinte años analizados es la reducción de la demanda neta de la población española autóctona, que se explica por una importante reducción del flujo de creación joven y un aumento de la disolución fruto del proceso de envejecimiento. Mientras que al principio ambos flujos estaban descompensados, con bastante más creación que disolución, al final casi se han igualado, lo que da lugar al saldo casi nulo de nuevos hogares de origen endógeno que ya vimos anteriormente. La creación neta de hogares por inmigración es dependiente de las coyunturas, con un mínimo en 2011-2016. En esos años saldo neto y flujos de creación son casi idénticos, porque la población inmigrada, muy joven, todavía no ha generado flujos de disolución de hogares significativos. En el último quinquenio la inmigración ha recuperado niveles que recuerdan los del primero y se constituye de largo en el principal factor demográfico, ya que sin ella la variación temporal del número de hogares sería prácticamente nula.

El factor relacionado con el cambio en el comportamiento de formación de hogar es minoritario pero significativo. Es interesante observar los dos flujos principales de jóvenes y ancianos porque sus intensidades y signos varían a lo largo del tiempo en función de las coyunturas. La supervivencia de más hogares de ancianos, a causa de su mayor autonomía residencial y esperanza de vida, contribuye positivamente en forma de una aportación positiva de hogares. También es interesante el comportamiento de las edades de emancipación y formación de hogar, más la disolución por divorcio y la reconstitución de parejas. A pesar de que el modelo socioeconómico y residencial español dificulta y retrasa la emancipación familiar, durante la burbuja hubo un ligero adelanto que se tradujo en una aportación positiva de más hogares nuevos sobre la tendencia estructural. En la actualidad, se observa otra vez un retraso del calendario, lo que se traduce en una contribución nula o negativa de nuevos hogares. Por ejemplo, un 20% de la demanda neta de 2002-06 (más por los jóvenes) y de 2007-2011 (sobre todo por los ancianos) se explicaba por un cambio positivo en el comportamiento. Un 33% en el quinquenio restrictivo 2011-2016 (pero con comportamiento negativo de los jóvenes). Actualmente, sin embargo, el comportamiento de hogar tiene una contribución negativa a la demanda neta demográfica de vivienda a la que contribuyen los tres flujos por edad, dada la crisis en la emancipación y una cierta regresión en la autonomía residencial de los mayores, consecuencia residencial de la Covid-19.

CONSOLIDACIÓN DE UN DESAJUSTE ESTRUCTURAL ENTRE LA DEMANDA DEMOGRÁFICA Y UNA OFERTA DE NUEVA VIVIENDA DEFICITARIA

La transformación de los fundamentos demográficos inmediatos de la demanda demográfica de vivienda que hemos ido explicando ha alterado la regularidad temporal del crecimiento de la cantidad de hogares. En los últimos treinta años la inmigración ha cobrado mayor peso relativo y sus oscilaciones cíclicas determinan las variaciones de la demanda neta. Los flujos de creación y disolución de hogares más numerosos corresponden a la población endógena, pero como se compensan, su impacto sobre la demanda neta agregada ya es nulo.

Por lo tanto, en la España actual el volumen y la variación temporal de la demanda neta de vivienda nueva para uso residencial es muy dependiente de las vicisitudes de la inmigración y de la formación de hogar. Se ha formado un patrón cíclico de la demanda neta irregular e inestable, lo que destaca el carácter incierto y poco previsible de su evolución futura. La irregularidad e inestabilidad se refuerzan conforme la inmigración (que es muy sensible a la evolución de las coyunturas) gana peso absoluto y relativo. La dificultad en prever el papel de los flujos inmigratorios se ve acentuada por su creciente complejidad, tanto de orígenes geográficos, de motivos para el desplazamiento, como de capacidad económica y, por lo tanto, de influencia en las relaciones entre oferta y demanda.

A este marco contextual poco inercial de la demanda demográfica neta debiera ajustarse idealmente la oferta de nueva vivienda, de manera que las necesidades de vivienda pudiesen ser satisfechas por la nueva oferta. Cabría esperar un pequeño desajuste favorable a la oferta, de manera que se cubriese la demanda neta más la necesidad de reposición del parque obsoleto.

En la figura 4 se observa que este ajuste en exceso existía en los años noventa. El dibujo de la burbuja inmobiliaria de finales de los noventa y los primeros años 2000 muestra que la oferta de nueva vivienda finalizada consiguió de alguna manera ajustarse al gran aumento de las necesidades residenciales, alimentadas por la inmigración extranjera. Hay que tener en cuenta que parte de la oferta nueva no tenía un uso residencial, por lo que en años de gran demanda y gran construcción como 2004 o 2005 el ajuste fue seguramente mejor de lo que indica el gráfico. Por supuesto, las viviendas iniciadas al final de la burbuja se desentendieron casi totalmente de la base de demanda demográfica.

FIGURA 4. EVOLUCIÓN DE LA CONSTRUCCIÓN DE VIVIENDAS Y VARIACIÓN DE HOGARES Fuente: Elaboración propia a partir de datos de Instituto Nacional de Estadística (España): Estadística de Población, Padrón de Habitantes y Encuesta de Población Activa y MITMA, estadísticas de construcción.

El estallido de la burbuja trajo una contracción intensa de las viviendas iniciadas y, posteriormente, de las acabadas, hasta llegar a un punto alrededor de 2010 en que se empieza a observar que las series de construcción quedan sistemáticamente por debajo de la serie de variación neta de hogares. En realidad, hay una cierta sensibilidad favorable de la construcción al aumento de nuevos hogares en la salida de la crisis de 2008, pero no suficiente. Solo vuelve a haber reajuste en el momento de la crisis de demanda generada por la Covid, a causa de la parada de la inmigración.

Aparece un patrón en que la oferta no parece evolucionar hacia el nivel de la demanda demográfica, lo que confirma para España las tendencias apuntadas por la literatura internacional. Podría ser que el cambio en las bases demográficas que alimentan la demanda residencial, su carácter cíclico y el cambio en la estructura de la demanda a favor de la inmigración, haya afectado al sistema de estímulos que reciben los agentes relacionados con la promoción y la construcción residenciales. Puede ser que los agentes perciban un contexto de riesgo que promueva la cautela en las decisiones o, como dice parte de la literatura, los objetivos empresariales no coincidan con lo que necesita el sistema residencial. Sea como sea, nuestros resultados confirman la existencia de escasez persistente en la oferta.

Como vimos, la literatura también relaciona esta escasez con la reducción dramática de la nueva oferta destinada a la demanda menos solvente, jóvenes e inmigrantes. No podemos demostrarlo directamente para España, pero podemos aportar algunos indicios indirectos. En primer lugar, con la evolución temporal de un indicador de calidad de la vivienda (superficie) en relación con el volumen de vivienda construida a lo largo de los años analizados. Según la figura 5, en España volumen y calidad de parque construido se correlacionan negativamente. A menos viviendas construidas, mayor calidad expresada en metros cuadrados, y viceversa.

FIGURA 5. RELACIÓN ENTRE LA CONSTRUCCIÓN DE VIVIENDAS Y LA SUPERFICIE MEDIA CONSTRUIDA Fuente: Elaboración propia a partir de datos de MITMA, estadísticas de construcción.

En 2013, cuando la cifra de vivienda acabada llegó al mínimo, la superficie media construida obtuvo el valor máximo. En 2005 y 2006, los años cumbre de la burbuja inmobiliaria, la superficie media fue la mínima. Por lo tanto, en la actualidad una oferta baja e insuficiente estaría destinada a una demanda relativamente pudiente, no relacionada con la demanda demográfica explicada por la dinámica de los hogares. También se observa que, con niveles de nueva construcción similares, la calidad actual de las viviendas nuevas es superior a la del periodo 2008-2010.

Otros indicios se pueden encontrar en los últimos censos. Según el de 2011, el 31% de las parejas jóvenes de 25-34 años habitaban viviendas recientes, construidas en la década anterior. Según el censo de 2021 esta cifra se había reducida al 6%, cuando las parejas de 25-34 años son menos de la mitad que las de 2011. No existe prácticamente en España construcción de vivienda que sea ocupada por hogares en acceso.