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				<journal-title>Estudios Geogr&#xe1;ficos</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Estud. geogr.</abbrev-journal-title>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">estgeogr.202195.095</article-id>
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					<subject>Art&#xed;culos / Articles</subject>
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				<article-title>El avance de la gentrificaci&#xf3;n en Barcelona y Madrid, 2011-2019: an&#xe1;lisis socioespacial a partir de un &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n</article-title>
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					<trans-title>The spread of gentrification in Barcelona and Madrid, 2011-2019: socio-spatial analysis using an index of gentrification</trans-title>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>Las causas y los efectos de la gentrificaci&#xf3;n han recibido en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os una amplia cobertura por parte de investigadores, administraciones p&#xfa;blicas, entidades sociales y medios de comunicaci&#xf3;n, entre otros. Pese a todo, a&#xfa;n disponemos de poca evidencia cuantitativa que permita diseccionar la diversidad de elementos sociodemogr&#xe1;ficos que han intervenido en los procesos de gentrificaci&#xf3;n de las ciudades espa&#xf1;olas. En el presente art&#xed;culo queremos contribuir a ampliar este tipo de aproximaci&#xf3;n a trav&#xe9;s de dos ejes principales de an&#xe1;lisis. En primer lugar, calculamos un &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n que mide la intensidad de los procesos de transformaci&#xf3;n sociodemogr&#xe1;fica en los barrios de Barcelona y Madrid desde 2011 hasta 2019 con base en datos homog&#xe9;neos de <italic>stock</italic> (lecturas del padr&#xf3;n municipal) y de flujos (registros de cambios de domicilio y migraciones). En segundo lugar, comparamos los patrones espaciales del &#xed;ndice y exploramos las similitudes y singularidades con las que se ha manifestado la gentrificaci&#xf3;n a partir de los siguientes ejes de an&#xe1;lisis, asociados a la vulnerabilidad social de los barrios: (i) perfil de los nuevos habitantes, (ii) expulsi&#xf3;n y desplazamiento de la poblaci&#xf3;n y (iii) velocidad del cambio poblacional. Los resultados muestran la expansi&#xf3;n de la gentrificaci&#xf3;n hacia &#xe1;reas que hab&#xed;an permanecido ajenas a estas din&#xe1;micas, as&#xed; como la existencia de rasgos distintivos en los procesos de ambas ciudades.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>The causes and effects of gentrification have received extensive coverage in recent years by researchers, public administrations, social entities and the media, among others. However, we still have little quantitative evidence available to dissect the diversity of sociodemographic factors that have been involved in the gentrification processes of Spanish cities. In this paper, we aim at contributing to expand this type of approach by two main axes of analysis. First, we calculate a gentrification index to measure the intensity of sociodemographic transformation processes in the neighborhoods of Barcelona and Madrid from 2011 to 2019 based on consistent stock data (population register) and flow data (records of residential and migration changes). Second, we compare the spatial patterns of the index and explore the similarities and singularities that gentrification processes have occurred through the following axes of analysis, which are closely associated with social vulnerability of the neighborhoods: (i) profile of new inhabitants, (ii) population displacement, and (iii) speed of population change. Our results reveal the expansion of gentrification into areas that had previously remained unaffected by these dynamics, and the distinctive features of the processes in each city.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>&#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n</kwd>
				<kwd>cambio urbano</kwd>
				<kwd>estratificaci&#xf3;n social</kwd>
				<kwd>vulnerabilidad social</kwd>
				<kwd>movilidad residencial</kwd>
				<kwd>desplazamiento</kwd>
				<kwd>barrio</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>index of gentrification</kwd>
				<kwd>urban change</kwd>
				<kwd>social stratification</kwd>
				<kwd>social vulnerability</kwd>
				<kwd>residential mobility</kwd>
				<kwd>displacement</kwd>
				<kwd>neighborhood</kwd>
			</kwd-group>
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				<funding-statement>Esta investigaci&#xf3;n ha estado financiada por: Programa Talent, Universitat Aut&#xf2;noma de Barcelona; Ministerio de Ciencia e Innovaci&#xf3;n (GLOBFAM / RTI2018-096730-B-I00); CERCA Programme / Generalitat de Catalunya.</funding-statement>
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	<body>
		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<label>1.</label>
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>En los &#xfa;ltimos a&#xf1;os se han intensificado los procesos de reconfiguraci&#xf3;n socioespacial de la poblaci&#xf3;n en las grandes ciudades occidentales, de forma que los diferentes grupos sociales se estar&#xed;an alejando territorialmente, contribuyendo as&#xed; a un aumento de la segregaci&#xf3;n y de la polarizaci&#xf3;n socioecon&#xf3;mica. En esta reestructuraci&#xf3;n urbana predominan dos procesos. Por un lado, las ciudades centrales refuerzan su car&#xe1;cter excluyente en un escenario de marcada revalorizaci&#xf3;n vinculada a la concentraci&#xf3;n de nuevas actividades productivas y de innovaci&#xf3;n. Por el otro lado, los grupos socioecon&#xf3;micos m&#xe1;s vulnerables ser&#xed;an desplazados y concentrados en espacios perif&#xe9;ricos, normalmente privados de un buen acceso a diferentes tipos de servicios (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Bailey y Milton, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Hochstenbach y Musterd, 2021</xref>).</p>
			<p>La gentrificaci&#xf3;n es el ejemplo m&#xe1;s local de este proceso general, y ha reforzado las &#xe1;reas del centro de la ciudad como espacios exclusivos, dificultando el acceso a la vivienda y contribuyendo al desplazamiento de los antiguos residentes. La del 2010 ha sido, hasta ahora, la d&#xe9;cada de la gentrificaci&#xf3;n en Espa&#xf1;a. En este periodo, los procesos de gentrificaci&#xf3;n se han expandido con intensidad en las grandes ciudades espa&#xf1;olas, llegando a barrios que hab&#xed;an permanecido ajenos a este tipo de din&#xe1;micas (<xref ref-type="bibr" rid="B66">Sorando y Ardura, 2018</xref>). La gentrificaci&#xf3;n ya forma parte de las agendas urbanas como fen&#xf3;meno a abordar y ocupa un lugar central en debates como los del acceso a la vivienda, la inseguridad residencial, los usos del suelo o los planes de reforma urbana, entre otros. Adem&#xe1;s, hemos visto como un concepto acu&#xf1;ado en el &#xe1;mbito acad&#xe9;mico ha sido incorporado al vocabulario habitual de los medios de comunicaci&#xf3;n e incluso de las conversaciones cotidianas. </p>
			<p>El punto de convergencia de las diferentes disciplinas que han definido la gentrificaci&#xf3;n es el proceso de transformaci&#xf3;n sociodemogr&#xe1;fica de un determinado territorio. Este proceso estar&#xed;a generado por la llegada de residentes de condiciones socioecon&#xf3;micas medias y altas que contribuyen a la expulsi&#xf3;n de los antiguos residentes, que generalmente pertenecen a grupos con menos recursos econ&#xf3;micos. En el contexto de producci&#xf3;n capitalista del espacio urbano se experimentan otros cambios, como la transformaci&#xf3;n del mercado de la vivienda, del tejido comercial o del espacio p&#xfa;blico (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Benach y Albet, 2018</xref>).</p>
			<p>Pese a que la gentrificaci&#xf3;n fue definida hace m&#xe1;s de cinco d&#xe9;cadas (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Glass, 1964</xref>), el abordaje cuantitativo del proceso de sustituci&#xf3;n y desplazamiento de la poblaci&#xf3;n ha tenido menor recorrido que su tratamiento te&#xf3;rico. Acad&#xe9;micos e instituciones p&#xfa;blicas de &#xe1;mbito local y regional han tratado de medir, desde lo cuantitativo, la gentrificaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Freeman, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Atkinson, Wulff, Reynolds y Spinney, 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Ding, Hwang y Divringi, 2016</xref>). En general, estas aproximaciones han buscado categorizar los barrios seg&#xfa;n la intensidad del proceso o el riesgo de ser gentrificados utilizando variables poblacionales, geogr&#xe1;ficas y/o urban&#xed;sticas. Pese a todo, la diversidad de las fuentes de cada pa&#xed;s y la dificultad de profundizar en los procesos de sustituci&#xf3;n, y especialmente de desplazamiento (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Hamnett, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B49">Newman y Wyly, 2006</xref>), a trav&#xe9;s de los datos, explican la falta de una metodolog&#xed;a com&#xfa;n y est&#xe1;ndar para medir estos procesos a nivel internacional.</p>
			<p>En este art&#xed;culo proponemos un ejercicio metodol&#xf3;gico y conceptual con el fin de calcular un &#xed;ndice compuesto que calibre la intensidad de los procesos de transformaci&#xf3;n sociodemogr&#xe1;fica afines a la gentrificaci&#xf3;n que han experimentado los barrios de Barcelona y Madrid desde 2011 hasta 2019. El &#xed;ndice incluye seis dimensiones conceptuales asociadas a diferentes vectores de transformaci&#xf3;n socioecon&#xf3;mica de los barrios y que se explicar&#xe1;n con detalle en el apartado metodol&#xf3;gico. Una de las innovaciones de este &#xed;ndice es la diversa naturaleza de las fuentes utilizadas, ya que contempla la utilizaci&#xf3;n de fuentes demogr&#xe1;ficas de <italic>stock</italic> (la Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo), de flujos (los registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal por cambio de domicilio y migraci&#xf3;n) y las caracter&#xed;sticas asociadas a los hogares. El resultado final del ejercicio no solo nos permite identificar la intensidad con la que los barrios de Barcelona y Madrid han vivido procesos de gentrificaci&#xf3;n en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os, sino tambi&#xe9;n, y quiz&#xe1;s m&#xe1;s interesante, analizar c&#xf3;mo se propagan las diferentes dimensiones de transformaci&#xf3;n, destapando as&#xed; vulnerabilidades en el territorio urbano. El &#xed;ndice compuesto final se ha calculado en funci&#xf3;n de unos par&#xe1;metros comunes que permiten comparar los valores de los barrios de una y otra ciudad.</p>
		</sec>
		<sec id="sec2">
			<label>2.</label>
			<title>La aproximaci&#xf3;n cuantitativa a los procesos de gentrificaci&#xf3;n</title>
			<sec id="sec2.1">
				<label>2.1</label>
				<title>La gentrificaci&#xf3;n en Espa&#xf1;a</title>
				<p>El estudio de la gentrificaci&#xf3;n en ciudades espa&#xf1;olas cuenta ya con un recorrido dilatado, especialmente en lo referente al an&#xe1;lisis de casos espec&#xed;ficos. Algunos barrios sobre los que se han desarrollado este tipo de aproximaciones son Albaic&#xed;n en Granada (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Duque-Calvache, 2010</xref>), Triana o San Bernardo en Sevilla (<xref ref-type="bibr" rid="B16">D&#xed;az Parra, 2009</xref>), el Barri G&#xf2;tic y el Raval en Barcelona (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Cocola-Gant, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B44">Mart&#xed;nez Rigol, 2000</xref>) o Lavapi&#xe9;s en Madrid (<xref ref-type="bibr" rid="B64">Sequera, 2013</xref>), solo por citar algunos. Durante la d&#xe9;cada de 2010 tanto los procesos de gentrificaci&#xf3;n como su estudio, se han expandido de forma considerable. Por un lado, este tipo de din&#xe1;micas ha emergido en un mayor n&#xfa;mero de ciudades y lo ha hecho de forma diversificada (<xref ref-type="bibr" rid="B34">Janoschka, Sequera y Salinas, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Janoschka, 2018</xref>). Por el otro, ha ensanchado su espacio de influencia en las grandes urbes espa&#xf1;olas, llegando a barrios que hasta ahora hab&#xed;an permanecido ajenos a estos procesos (<xref ref-type="bibr" rid="B66">Sorando y Ardura, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B40">L&#xf3;pez-Gay, And&#xfa;jar-Llosa y Salvati, 2020</xref>). </p>
				<p>Si bien la gentrificaci&#xf3;n es un fen&#xf3;meno global (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Lees, Bang Shin y L&#xf3;pez-Morales, 2016</xref>), cada territorio, y en este caso Espa&#xf1;a, cuenta con condicionantes espec&#xed;ficos fruto del marco legal y de las caracter&#xed;sticas socioecon&#xf3;micas. Entre ellos, podemos destacar el peso de la propiedad como forma residencial mayoritaria entre los hogares (<xref ref-type="bibr" rid="B46">M&#xf3;denes y-L&#xf3;pez-Col&#xe1;s, 2014</xref>), la poca relevancia del mercado de vivienda p&#xfa;blica (<xref ref-type="bibr" rid="B69">Trilla et al., 2018</xref>), la indefensi&#xf3;n e inseguridad residencial de los inquilinos (<xref ref-type="bibr" rid="B45">M&#xf3;denes, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B65">Solana-Solana, Ortiz-Guitart y L&#xf3;pez-Gay, 2020</xref>), el impacto de la actividad tur&#xed;stica urbana en el tejido social y residencial, tanto en &#xe1;mbitos insulares (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Herrera, Smith y Vera, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B73">Yrigoy, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B72">Vives-Mir&#xf3; y Rull&#xe1;n, 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B19">Dom&#xed;nguez-Mujica, Parre&#xf1;o-Castellano, y Moreno-Medina, 2020</xref>) como en peninsulares (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Cocola-Gant, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B25">Garcia-L&#xf3;pez, Jofre-Monseny, Mart&#xed;nez-Mazza, y Seg&#xfa;, 2020</xref>), el crecimiento de la poblaci&#xf3;n flotante de origen internacional (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Dom&#xed;nguez-Mujica, Gonz&#xe1;lez-P&#xe9;rez, Parre&#xf1;o-Castellano, y S&#xe1;nchez-Aguilera, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B41">L&#xf3;pez-Gay, Cocola-Gant y Russo, 2021</xref>), las particularidades arquitect&#xf3;nicas y las caracter&#xed;sticas urban&#xed;sticas de los centros urbanos (<xref ref-type="bibr" rid="B56">Rousseau, 2009</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B36">Kov&#xe1;cs, 2013</xref>) o las facilidades que el gobierno espa&#xf1;ol ha generado al mercado financiero internacional para especular con la vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="B48">Nel&#xb7;lo, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Byrne, 2020</xref>). </p>
				<p>Algunas de estas singularidades y caracter&#xed;sticas act&#xfa;an conjuntamente en las ciudades espa&#xf1;olas acelerando o demorando los procesos de gentrificaci&#xf3;n a micro-escala. Por lo tanto, son elementos que deben tomarse en consideraci&#xf3;n para poder explicar los recientes cambios residenciales entre los barrios de las grandes ciudades. Adem&#xe1;s, es necesario contemplar el impacto de las transformaciones del entorno urbano en las variaciones de las preferencias residenciales (<xref ref-type="bibr" rid="B71">Vila M&#xe1;rquez, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Anguelovski, Connolly, Masip, y Pearsall, 2018</xref>). Estos cambios no solo articulan las preferencias residenciales de los vecinos sino tambi&#xe9;n de los turistas (o, mejor dicho, del sector tur&#xed;stico), de los intereses inmobiliarios, de las inversiones transnacionales y, como hemos mencionado, de una poblaci&#xf3;n flotante internacional con un perfil muy cualificado, m&#xf3;vil y transitorio (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Cocola-Gant y L&#xf3;pez-Gay, 2020</xref>).</p>
				<p>El aumento de la competencia por un bien b&#xe1;sico como la vivienda, y especialmente por el segmento de mercado dedicado al alquiler, genera problemas a&#xf1;adidos al conglomerado de poblaci&#xf3;n con menos recursos (j&#xf3;venes, inmigrantes, familias monoparentales, etc.), justamente aquellos que solo tienen el alquiler como opci&#xf3;n residencial. Las desigualdades sociales y territoriales se ven agravadas por los procesos de gentrificaci&#xf3;n, y especialmente por el desplazamiento de poblaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B43">Mart&#xed;nez Garc&#xed;a, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B62">Sarasa, Navarro y Porcel, 2017</xref>). Adem&#xe1;s, Espa&#xf1;a no se ha caracterizado por articular pol&#xed;ticas a largo plazo que hayan permitido asegurar el acceso del conjunto de la poblaci&#xf3;n a la vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Donat, 2018</xref>). La consecuencia general de todos estos factores es un incremento de la segregaci&#xf3;n residencial en las principales &#xe1;reas urbanas espa&#xf1;olas y, por ende, un aumento de las desigualdades socioecon&#xf3;micas (<xref ref-type="bibr" rid="B57">Rubiales, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39">L&#xf3;pez-Gay, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B53">Porcel, Navarro-Varas, Ant&#xf3;n-Alonso y Cruz, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B68">Sorando y Leal, 2019</xref>).</p>
			</sec>
			<sec id="sec2.2">
				<label>2.2</label>
				<title>Un bar&#xf3;metro para medir los cambios sociodemogr&#xe1;ficos: indicadores para estudiar la gentrificaci&#xf3;n</title>
				<p>La creaci&#xf3;n de un &#xed;ndice que permita detectar los procesos de gentrificaci&#xf3;n y su intensidad tiene que contemplar el reto de identificar un proceso global, pero que suele manifestarse con singularidades y caracter&#xed;sticas locales. Como se&#xf1;ala <xref ref-type="bibr" rid="B63">Sassen (1991)</xref> la gentrificaci&#xf3;n no es un concepto cerrado ni aislado, sino que, como sucede en otros procesos urbanos y residenciales, se transforma y adapta a cada realidad local. Adem&#xe1;s, la disponibilidad y la calidad de los datos sociodemogr&#xe1;ficos y urban&#xed;sticos condicionan las propiedades del &#xed;ndice. Ahora bien, entre todos los autores siempre existe una cierta voluntad de generar un indicador replicable para otras realidades y que recoja los fundamentos b&#xe1;sicos del fen&#xf3;meno. Por esta raz&#xf3;n, es relevante tener en cuenta las experiencias previas. En la <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref> recopilamos las principales variables sociodemogr&#xe1;ficas y geogr&#xe1;ficas utilizadas para crear &#xed;ndices de gentrificaci&#xf3;n. En muchos casos el consenso que generan determinadas variables proviene de la relevancia te&#xf3;rica que se les atribuye para explicar los procesos de gentrificaci&#xf3;n. </p>
				<p>Del estudio de los conceptos e indicadores recogidos en la <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>, as&#xed; como de los autores y proyectos detr&#xe1;s de estos trabajos, podemos destacar diferentes singularidades que nos ser&#xe1;n &#xfa;tiles para despu&#xe9;s crear nuestro &#xed;ndice compuesto de gentrificaci&#xf3;n. </p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Aspectos m&#xe1;s relevantes utilizados en los indicadores para caracterizar la gentrificaci&#xf3;n</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Concepto</th>
								<th align="center">Autores</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Origen de la poblaci&#xf3;n</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B4">Atkinson, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B32">I-team, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Bianco et al., 2018</xref>*; <xref ref-type="bibr" rid="B70">Verma, Rinzler, Zuk, DaSilva y Kaplan, 2018</xref>*)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B24">Freeman, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B66">Sorando y Ardura, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Ding et al., 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B42">Martin y Beck, 2018</xref>)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Hogares y cambios de valores</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B28">Hall, Ogden y Hill, 1997</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B4">Atkinson, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B50">Ogden y Schnoebelen, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Atkinson et al., 2011</xref>)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Estructura por edades</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B4">Atkinson, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Atkinson et al., 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B47">Moos, Revington, Wilkin y Andrey, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B55">Riera, 2018</xref>)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Alta movilidad y rotaci&#xf3;n</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B49">Newman y Wyly, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B6">Atkinson et al., 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B54">R&#xe9;rat y Lees, 2011</xref>)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Caracter&#xed;sticas de la vivienda</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B24">Freeman, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B32">I-team, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B70">Verma et al., 2018</xref>*; <xref ref-type="bibr" rid="B55">Riera, 2018</xref>)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Localizaci&#xf3;n y caracter&#xed;sticas de la zona</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B24">Freeman, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B32">I-team, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Bianco et al., 2018</xref>*; <xref ref-type="bibr" rid="B70">Verma et al., 2018</xref>*)</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Nota: *Urban Displacement Project</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>En primer lugar, es importante tener en cuenta que algunos de los &#xed;ndices provienen de la colaboraci&#xf3;n entre instituciones gubernamentales de car&#xe1;cter local o regional, movimientos sociales organizados y grupos de investigaci&#xf3;n acad&#xe9;mica. Ser&#xed;a el caso de los an&#xe1;lisis llevados a cabo en diferentes regiones urbanas de Estados Unidos bajo el paraguas del <italic>Urban Displacement Project</italic>. En segundo lugar, la mayor&#xed;a de &#xed;ndices para analizar la gentrificaci&#xf3;n se construyen desde un an&#xe1;lisis de datos de <italic>stocks</italic>. Es decir, identifican una variable afectada por el proceso (nivel de estudios, renta, estructura por edad, caracter&#xed;sticas de las viviendas, etc.) y comparan el cambio de esta variable entre dos momentos concretos o analizan la presencia de estas caracter&#xed;sticas en un momento espec&#xed;fico. No obstante, tambi&#xe9;n hay estudios que enfatizan la perspectiva de flujos, y analizan la composici&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n que llega o abandona las unidades analizadas durante un per&#xed;odo temporal delimitado. Normalmente, por la tipolog&#xed;a de informaci&#xf3;n requerida para realizar cada uno de los an&#xe1;lisis pocas veces se realiza el segundo. Finalmente, los &#xed;ndices analizados se pueden dividir entre aquellos que miden el riesgo o la potencialidad de un &#xe1;rea a ser gentrificada y los que miden la intensidad del fen&#xf3;meno en una zona espec&#xed;fica. </p>
				<p>En Espa&#xf1;a son varias las propuestas que recientemente se han realizado para calcular un &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B55">Riera, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B60">Sales-Fav&#xe0;, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B17">D&#xed;az Parra y Apaolaza, 2020</xref>). En este caso, Barcelona y Madrid son los &#xe1;mbitos territoriales que se han tenido normalmente en cuenta debido a sus dimensiones, su importancia econ&#xf3;mica y social, y las tensiones que refleja el mercado de la vivienda fruto de los procesos de incremento de la desigualdad econ&#xf3;mica y los procesos de gentrificaci&#xf3;n. Estos trabajos corren en paralelo con una mayor tradici&#xf3;n de estudios en que se ha intentado medir los procesos de segregaci&#xf3;n socioespacial (<xref ref-type="bibr" rid="B59">Rubiales, Bayona y Pujadas, 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B52">Porcel,2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B68">Sorando y Leal, 2019</xref>), y que tambi&#xe9;n proponen la creaci&#xf3;n de indicadores cuantitativos que permitan detectar el proceso y su evoluci&#xf3;n e intensidad.</p>
				<p>Como en el caso de los &#xed;ndices anteriormente mencionados, las variables seleccionadas para medir la gentrificaci&#xf3;n hacen referencia, principalmente, a dos aspectos: caracter&#xed;sticas sociodemogr&#xe1;ficas de la poblaci&#xf3;n (sobre todo enfatizan la estructura por edad, el origen/etnia, el nivel de estudios, la relaci&#xf3;n con la actividad, el tipo de ocupaci&#xf3;n, los ingresos y rentas individuales y familiares y el tipo de hogar) y vivienda (precio, r&#xe9;gimen de tenencia y caracter&#xed;sticas de la vivienda, principalmente). Adem&#xe1;s, y seg&#xfa;n el objetivo del estudio, se introducen otras variables ad hoc, como en el caso de estudios sobre la gentrificaci&#xf3;n verde (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Anguelovski et al., 2018</xref>), que tienen en cuenta la existencia y proximidad a espacios de ocio, parques y jardines en el municipio de Barcelona. En algunos casos, el &#xed;ndice se construye con pocas variables. En el ejemplo de <xref ref-type="bibr" rid="B2">Ant&#xf3;n-Alonso, Porcel y Cruz (2018)</xref> se proponen dos: la proporci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n trabajadora y desinversi&#xf3;n y degradaci&#xf3;n del parque residencial. <xref ref-type="bibr" rid="B66">Sorando y Ardura (2018</xref>), sin la voluntad espec&#xed;fica de crear un &#xed;ndice sobre gentrificaci&#xf3;n en su estudio sobre las din&#xe1;micas de gentrificaci&#xf3;n de diversas ciudades espa&#xf1;olas (Barcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla, Valencia y Zaragoza), utilizan tambi&#xe9;n indicadores de <italic>stock</italic> pero desde una perspectiva comparada entre los a&#xf1;os 2001-2011. En este caso, la gentrificaci&#xf3;n se eval&#xfa;a a partir de los cambios en la composici&#xf3;n profesional y de los niveles de estudio de la poblaci&#xf3;n residente.</p>
				<p>En el pr&#xf3;ximo apartado detallamos las caracter&#xed;sticas del &#xed;ndice que proponemos, que incluye las principales dimensiones que hemos identificado hasta ahora y que combina las dos miradas que hemos subrayado hasta ahora, la de <italic>stock</italic> y la de flujo. </p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="methods">
			<label>3.</label>
			<title>Metodolog&#xed;a. Una propuesta para la cuantificaci&#xf3;n de la gentrificaci&#xf3;n en las ciudades espa&#xf1;olas</title>
			<sec id="sec3.1">
				<label>3.1.</label>
				<title>Fuentes estad&#xed;sticas y escala de an&#xe1;lisis</title>
				<p>Uno de los principales objetivos de este trabajo es el de generar un &#xed;ndice que nos permita analizar c&#xf3;mo han avanzado las transformaciones sociodemogr&#xe1;ficas asociadas a los procesos de gentrificaci&#xf3;n durante la d&#xe9;cada de 2010 en el espacio interno de los dos municipios espa&#xf1;oles m&#xe1;s poblados, Madrid y Barcelona. Entre los aspectos m&#xe1;s innovadores de nuestra propuesta se encuentra la diversidad de dimensiones sociodemogr&#xe1;ficas que recogemos, as&#xed; como el uso pionero de algunos datos espec&#xed;ficos. El &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n que hemos elaborado se alimenta &#xed;ntegramente de la explotaci&#xf3;n de un registro administrativo, el Padr&#xf3;n Municipal de Habitantes, con datos entre el 1 de enero de 2011 y el 1 de enero de 2019. Acudimos a tres fuentes de informaci&#xf3;n que proporcionan datos sobre este registro: (i) la Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo que realiza el Instituto Nacional de Estad&#xed;stica, (ii) la lectura municipal del Padr&#xf3;n Continuo a nivel de hogar y (iii) los registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal por cambio de domicilio y migraci&#xf3;n, que han sido proporcionados por ambos ayuntamientos. Esta &#xfa;ltima fuente de informaci&#xf3;n proporciona una variable socioecon&#xf3;mica, el nivel de estudios, que no est&#xe1; disponible en los ficheros de microdatos de la Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo. El nivel educativo es un buen &#xed;ndice sobre el capital cultural y social del individuo, un agente relevante en el desarrollo de los procesos de gentrificaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Bridge, 2006</xref>) y que est&#xe1; altamente correlacionado con la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica en el caso de las ciudades espa&#xf1;olas (<xref ref-type="bibr" rid="B58">Rubiales, 2017</xref>). Adem&#xe1;s, al trabajar con registros de movimientos, nos aseguramos que el nivel educativo est&#xe1; correctamente actualizado, ya que las personas lo declaran en el momento de formalizar el cambio residencial. </p>
				<p>Utilizamos el barrio como escala geogr&#xe1;fica de an&#xe1;lisis y seguimos la divisi&#xf3;n oficial de ambos municipios, basada en criterios hist&#xf3;ricos y sociodemogr&#xe1;ficos (<xref ref-type="app" rid="app1">Anexo 1</xref>). Sin embargo, y por razones de representatividad, hemos agrupado todos los barrios en los que en 2011 resid&#xed;an menos de 3.000 habitantes con las unidades lim&#xed;trofes m&#xe1;s parecidas en t&#xe9;rminos de renta. As&#xed;, hemos pasado de la divisi&#xf3;n original de 200 barrios (73 en Barcelona y 127 en Madrid, a inicio del periodo analizado), a una de 190 barrios (67 en Barcelona y 123 en Madrid). La unidad de an&#xe1;lisis, el barrio, es altamente comparable entre los dos municipios, ya que su poblaci&#xf3;n media ronda las 25.000 personas en ambos casos. La distribuci&#xf3;n tambi&#xe9;n es similar: en el 25% de los barrios m&#xe1;s poblados residen m&#xe1;s de 32.000 personas en Barcelona y de 35.000 en Madrid, y en el 25% de los menos poblados residen menos de 16.500 personas en Madrid y 13.500 en Barcelona. No obstante, es importante subrayar la diferente superficie de los dos municipios estudiados: la de Madrid multiplica por seis la de Barcelona (100 km<sup>2</sup>), cuya superficie se asemeja m&#xe1;s a la de la Almendra Central madrile&#xf1;a (unidad asociada al territorio ubicado en el interior de la v&#xed;a de circunvalaci&#xf3;n M-30). </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.2">
				<label>3.2.</label>
				<title>La construcci&#xf3;n del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n y las dimensiones sociodemogr&#xe1;ficas asociadas</title>
				<p>La comparabilidad de las transformaciones de car&#xe1;cter sociodemogr&#xe1;fico entre Barcelona y Madrid es uno de los aspectos centrales de nuestra propuesta. La disponibilidad de datos nos permite enfatizar ese aspecto y, por ese motivo, hemos calculado el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n de forma conjunta para las dos ciudades. Es decir, durante todo el proceso de construcci&#xf3;n del indicador, la escala de intensidad estar&#xe1; marcada por los procesos que han experimentado los barrios de cualquiera de las dos ciudades. As&#xed; incidimos en la dimensi&#xf3;n comparativa del &#xed;ndice, un rasgo poco frecuente en este tipo de aproximaciones (Easton, Lees, Hurbard y Tate, 2019).</p>
				<p>Nuestro &#xed;ndice compuesto combina seis dimensiones conceptuales diferentes que est&#xe1;n estrechamente asociadas con los cambios poblacionales que se experimentan en los sectores que la literatura ha descrito como gentrificados. Resumimos las fuentes, el tipo de observaci&#xf3;n y el indicador generado de cada una de las dimensiones en la <xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>. </p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabla 2</label>
					<caption>
						<title>Resumen de las dimensiones que componen el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Dimensi&#xf3;n</th>
								<th align="center">Fecha de referencia y fuente estad&#xed;stica</th>
								<th align="center">Indicador</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Estructura por edad</td>
								<td align="left">Datos de stock con fecha a 1-I-2011 y 1-I-2019. Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo</td>
								<td align="left">Porcentaje de poblaci&#xf3;n nacida entre 1974 y 1999 (%)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Origen</td>
								<td align="left">Datos de stock con fecha a 1-I-2011 y 1-I-2019. Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo</td>
								<td align="left">Porcentaje de poblaci&#xf3;n nacida en pa&#xed;ses con un &#xcd;ndice de Desarrollo Humano (IDH) superior a 0,825 (%)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica</td>
								<td align="left">Datos de flujos. Dos periodos, 2011-12 y 2017-18. Registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal</td>
								<td align="left">Porcentaje de entradas (&#x2265;25 a&#xf1;os) con estudios universitarios (%). </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Estructura del hogar</td>
								<td align="left">Datos de stock con fecha a 1-I-2011 y 1-I-2019. Lectura municipal del Padr&#xf3;n Continuo (hogar)</td>
								<td align="left">Porcentaje de hogares unipersonales de adultos (18-64 a&#xf1;os) respecto al total de hogares (%)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n</td>
								<td align="left">Datos de flujos. Dos periodos, 2011-12 y 2017-18. Registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal</td>
								<td align="left">Cociente entre el porcentaje de salidas sin estudios universitarios y el porcentaje de entradas sin estudios universitarios (&#x2265;25 a&#xf1;os) (%)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Velocidad del cambio poblacional</td>
								<td align="left">Datos de flujos. Dos periodos, 2011-12 y 2017-18. Registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal</td>
								<td align="left">Cociente entre las entradas con estudios universitarios y el total de poblaci&#xf3;n (&#x2265;25 a&#xf1;os) (&#x2030;)</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN2">
							<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>En cada una de las seis dimensiones o ejes de transformaci&#xf3;n introducimos dos elementos de observaci&#xf3;n para el c&#xe1;lculo: (i) la diferencia, en puntos porcentuales, del indicador utilizado entre el inicio y el final del periodo (diferencia) y (ii) el nivel que alcanza al final del periodo (nivel). Consideramos, pues, que el indicador final debe reflejar tanto las transformaciones que se han experimentado a lo largo de la d&#xe9;cada como la intensidad con la que se experimenta cada dimensi&#xf3;n espec&#xed;fica. Los valores (tanto los correspondientes a la diferencia como al nivel) de cada una de las dimensiones se han normalizado en una escala de 0 a 1. Se ha realizado una interpolaci&#xf3;n lineal entre los 190 valores de los barrios considerando como extremos de la distribuci&#xf3;n los quintos valores m&#xe1;s altos y m&#xe1;s bajos. Esta &#xfa;ltima decisi&#xf3;n se ha tomado con el objetivo de minimizar el efecto de los valores m&#xe1;s extremos y as&#xed; conseguir una mayor dispersi&#xf3;n entre los valores interpolados. Por tanto, los cinco valores m&#xe1;s bajos de cada dimensi&#xf3;n (tanto de diferencia como de nivel) punt&#xfa;an 0, y los cinco m&#xe1;s altos punt&#xfa;an 1. El resto de barrios obtienen un valor entre 0 y 1. Como nuestro objetivo es el de generar un indicador que principalmente capte los procesos que se han desarrollado a lo largo del periodo de an&#xe1;lisis, hemos optado por darle un mayor peso al valor de la diferencia y ponderamos doblemente ese valor (por tanto, ponderamos por 2/3 la diferencia y 1/3 el nivel). Una vez realizada la ponderaci&#xf3;n de los valores referentes a la diferencia y al nivel alcanzado en cada barrio, volvemos a normalizar en una escala de 0 a 1, esta vez tomando como extremos los valores m&#xed;nimos y m&#xe1;ximos de la distribuci&#xf3;n. Finalmente, el &#xed;ndice compuesto de gentrificaci&#xf3;n multiplica con el mismo peso el indicador de cada una de las dimensiones (por tanto, 1/6). En la <xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref> presentamos los valores extremos y la mediana de las diferencias y de los niveles alcanzados en las seis dimensiones contempladas.</p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Valores extremos y mediana de las seis dimensiones del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left"> </th>
								<th align="center" colspan="2">Estructura por edad. </th>
								<th align="center" colspan="2">Origen </th>
								<th align="center" colspan="2">Condici&#xf3;n socioecon&#xf3;m. </th>
								<th align="center" colspan="2">Estructura del hogar </th>
								<th align="center" colspan="2">Sustituci&#xf3;n </th>
								<th align="center" colspan="2">Velocidad </th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left"> </th>
								<th align="center">Dif. (p.p.)</th>
								<th align="center">Nivel (%)</th>
								<th align="center">Dif. (p.p.)</th>
								<th align="center">Nivel (%)</th>
								<th align="center">Dif. (p.p.)</th>
								<th align="center">Nivel (%)</th>
								<th align="center">Dif. (p.p.)</th>
								<th align="center">Nivel (%)</th>
								<th align="center">Dif. (p.)</th>
								<th align="center">Nivel (rat)</th>
								<th align="center">Dif. (p.m.)</th>
								<th align="center">Nivel (&#x2030;)</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">5&#xba; valor + alto</td>
								<td align="center">10,10</td>
								<td align="center">48,73</td>
								<td align="center">3,43</td>
								<td align="center">13,48</td>
								<td align="center">18,10</td>
								<td align="center">72,72</td>
								<td align="center">3,77</td>
								<td align="center">37,39</td>
								<td align="center">0,14</td>
								<td align="center">1,28</td>
								<td align="center">22,86</td>
								<td align="center">87,25</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Mediana</td>
								<td align="center">2,90</td>
								<td align="center">34,55</td>
								<td align="center">-0,03</td>
								<td align="center">3,71</td>
								<td align="center">9,56</td>
								<td align="center">46,72</td>
								<td align="center">0,71</td>
								<td align="center">16,22</td>
								<td align="center">0,03</td>
								<td align="center">1,09</td>
								<td align="center">9,75</td>
								<td align="center">41,22</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">5&#xba; valor + bajo</td>
								<td align="center">-2,42</td>
								<td align="center">28,20</td>
								<td align="center">-0,85</td>
								<td align="center">1,34</td>
								<td align="center">1,51</td>
								<td align="center">15,47</td>
								<td align="center">-2,62</td>
								<td align="center">9,76</td>
								<td align="center">-0,14</td>
								<td align="center">0,97</td>
								<td align="center">-1,62</td>
								<td align="center">13,17</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN3">
							<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Notas: Dif= Diferencias entre el valor a final de periodo menos a comienzo de periodo; Nivel = Indicador al final de periodo; (p.p)= puntos porcentuales; (rat)=ratio; (p.)=puntos de diferencia en la ratio; (p.m.)=puntos por mil.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>Asimismo, hemos calculado el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n de forma separada para cada ciudad. Hemos seguido el mismo procedimiento que el anterior, pero esta vez, la normalizaci&#xf3;n de los valores observados de cada dimensi&#xf3;n ha tomado los segundos valores extremos en Barcelona y los terceros en Madrid. Este c&#xe1;lculo espec&#xed;fico nos permitir&#xe1; observar diferencias en la relaci&#xf3;n de cada dimensi&#xf3;n con el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n en las dos ciudades analizadas. </p>
				<p>Finalmente, y con el objetivo de analizar las principales propiedades estad&#xed;sticas del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n generado, hemos realizado un An&#xe1;lisis de Componentes Principales (ACP) con variaci&#xf3;n ortogonal varimax. El ACP es una t&#xe9;cnica ampliamente utilizada para reducir la dimensionalidad en una base de datos con diferentes variables, preservando la mayor variabilidad posible (<xref ref-type="bibr" rid="B35">Jolliffe y Cadima., 2016</xref>). En nuestro caso, adem&#xe1;s, utilizamos el ACP para identificar las dimensiones que contribuyen de forma m&#xe1;s sustantiva al primer componente del ACP. Asimismo, podremos comparar la contribuci&#xf3;n de las diferentes dimensiones en Barcelona y en Madrid, lo que nos permitir&#xe1; desvelar el papel que juegan en los procesos de gentrificaci&#xf3;n de cada ciudad. Para asegurarnos que se cumpl&#xed;an las condiciones para realizar el ACP hemos realizado una matriz de correlaciones de Spearman con las seis dimensiones utilizadas en el &#xed;ndice. Adem&#xe1;s, hemos utilizado otros dos tests para evaluar la aplicabilidad del ACP: 1) test de Esfericidad de Barlett, con un valor de significaci&#xf3;n estad&#xed;stica del 5%; y 2) test de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) para evaluar la adecuaci&#xf3;n muestral, tanto de la base de datos completa como de cada una de las dimensiones. Para concluir, hemos realizado un An&#xe1;lisis de Conglomerados Jer&#xe1;rquico (ACJ) con el m&#xe9;todo de Ward sobre el primer componente del ACP que nos permite agrupar barrios con rasgos comunes y valorar la similitud con los conglomerados obtenidos con nuestro &#xed;ndice (<xref ref-type="bibr" rid="B51">Pe&#xf1;a, 2002</xref>). Los an&#xe1;lisis se han realizado tanto para las dos ciudades en conjunto, como por separado.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="results">
			<label>4.</label>
			<title>Resultados</title>
			<sec id="sec4.1">
				<label>4.1.</label>
				<title>Patrones territoriales de las dimensiones sociodemogr&#xe1;ficas asociadas a los procesos de gentrificaci&#xf3;n</title>
				<p>En este apartado presentamos los patrones territoriales de cada una de las seis dimensiones que componen el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n. Lo hacemos a partir de un triple eje de an&#xe1;lisis. En primer lugar, presentamos las cuatro dimensiones que est&#xe1;n asociadas con cambios en cuatro caracter&#xed;sticas sociodemogr&#xe1;ficas espec&#xed;ficas. En segundo lugar, introducimos la dimensi&#xf3;n que refleja el proceso de sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n y acabamos con la dimensi&#xf3;n de la velocidad de la transformaci&#xf3;n. A partir de este ejercicio se pueden identificar qu&#xe9; fen&#xf3;menos sociodemogr&#xe1;ficos predominan en los procesos de gentrificaci&#xf3;n de Barcelona y Madrid, c&#xf3;mo se expanden en el territorio, as&#xed; como rasgos distintivos en la forma en la que cada una de las dimensiones se manifiestan en los barrios.</p>
				<sec id="sec4.1.1">
					<label>4.1.1.</label>
					<title>Dimensiones asociadas al cambio en la composici&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n</title>
					<p>La primera dimensi&#xf3;n que analizamos es la estructura por edad. Los espacios que viven procesos de gentrificaci&#xf3;n experimentan, generalmente, un crecimiento de la poblaci&#xf3;n adulta-joven (<xref ref-type="bibr" rid="B47">Moss, Revington, Wilkin, y Andrey, 2019</xref>). En el caso espa&#xf1;ol, no obstante, es muy importante considerar el efecto del paso de las generaciones llenas (nacidas aproximadamente entre 1960-1975) por la vida adulta. Como &#xe9;stas no se distribuyen aleatoriamente en los diferentes barrios de ambas ciudades, no comparamos un mismo grupo de edad en dos cortes transversales, sino que seguimos la evoluci&#xf3;n de las cohortes nacidas entre 1974 y 1999 (que cumplieron 45 a&#xf1;os y 20 a&#xf1;os en 2019, respectivamente) en los dos momentos analizados: 1-I-2011 y 1-I-2019. Presentamos la distribuci&#xf3;n territorial del nivel y de la diferencia de esta dimensi&#xf3;n en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>.</p>
					<fig id="f1">
						<label>Figura 1</label>
						<caption>
							<title>Rejuvenecimiento de la poblaci&#xf3;n en los barrios de Barcelona y Madrid.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-1" xlink:href="ESTGEOGR-82-291-e084-gf1.png"/>
						<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo, Instituto Nacional de Estad&#xed;stica.</attrib>
					</fig>
					<p>En segundo lugar, el origen de la poblaci&#xf3;n ha sido incluido frecuentemente en los &#xed;ndices de gentrificaci&#xf3;n. En el caso espa&#xf1;ol, y a diferencia del contexto anglosaj&#xf3;n, apostamos por medir la variaci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n procedente de pa&#xed;ses con ingresos altos, en vez de los bajos. Justificamos este cambio por dos motivos. Por un lado, la migraci&#xf3;n internacional de baja cualificaci&#xf3;n en Espa&#xf1;a es relativamente reciente, con lo que el abandono de determinados barrios no tiene por qu&#xe9; denotar un desplazamiento o una expulsi&#xf3;n del lugar de residencia, sino que puede obedecer al propio proceso de asentamiento en la metr&#xf3;polis (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Bayona y L&#xf3;pez-Gay, 2011</xref>). Adem&#xe1;s, durante el periodo de crisis econ&#xf3;mica (2008-2014, aproximadamente) la evoluci&#xf3;n de este colectivo ha estado especialmente afectada por la migraci&#xf3;n de retorno o la re-emigraci&#xf3;n. Por el otro lado, la literatura apunta a que los procesos de gentrificaci&#xf3;n en el contexto del sur de Europa est&#xe1;n cada vez m&#xe1;s ligados a la llegada de poblaci&#xf3;n internacional muy cualificada, que adem&#xe1;s es cada vez m&#xe1;s m&#xf3;vil (<xref ref-type="bibr" rid="B40">L&#xf3;pez-Gay et al., 2020</xref>). Como la Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo no ofrece ninguna variable socioecon&#xf3;mica de la poblaci&#xf3;n de origen extranjero, nos aproximamos a esta dimensi&#xf3;n utilizando la clasificaci&#xf3;n del &#xcd;ndice de Desarrollo Humano (IDH) de la ONU, e incluimos a la poblaci&#xf3;n nacida en los 47 pa&#xed;ses con un IDH superior a 0,825 en 2018. La distribuci&#xf3;n territorial del nivel y de la diferencia se presenta en la <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>.</p>
					<fig id="f2">
						<label>Figura 2</label>
						<caption>
							<title>Origen de la poblaci&#xf3;n en los barrios de Barcelona y Madrid.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-2" xlink:href="ESTGEOGR-82-291-e084-gf2.png"/>
						<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo, Instituto Nacional de Estad&#xed;stica.</attrib>
					</fig>
					<p>En tercer lugar, es recurrente en los &#xed;ndices de gentrificaci&#xf3;n incluir la atracci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n con estudios universitarios (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Atkinson et al., 2011</xref>). Esta dimensi&#xf3;n la medimos a trav&#xe9;s de los flujos migratorios y residenciales registrados en el padr&#xf3;n continuo, que adem&#xe1;s permite superar la cl&#xe1;sica limitaci&#xf3;n de la lectura transversal del padr&#xf3;n continuo espa&#xf1;ol, asociada con la dificultad de actualizar el nivel de instrucci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n que no cambia de residencia. La <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref> presenta el porcentaje de llegadas a cada barrio (sea desde otros barrios de la ciudad o desde fuera del municipio) de personas con estudios universitarios respecto al total de llegadas (de la poblaci&#xf3;n de m&#xe1;s de 25 a&#xf1;os), adem&#xe1;s del cambio entre los dos a&#xf1;os al inicio y final del periodo estudiado. </p>
					<fig id="f3">
						<label>Figura 3</label>
						<caption>
							<title>Atracci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n cualificada en los barrios de Barcelona y Madrid.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-3" xlink:href="ESTGEOGR-82-291-e084-gf3.png"/>
						<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal por cambio de domicilio y migraci&#xf3;n. Ayuntamientos de Barcelona y Madrid.</attrib>
					</fig>
					<p>Finalmente, desde la geograf&#xed;a de la poblaci&#xf3;n y la demograf&#xed;a se ha enfatizado la importancia de las transformaciones asociadas a las estructuras de los hogares en los barrios que se han gentrificado (<xref ref-type="bibr" rid="B28">Hall, Ogden y Hill, 1997</xref>). Estos cambios est&#xe1;n vinculados a menudo a la llegada de poblaci&#xf3;n con nuevos comportamientos en la forma de convivencia, asociados a nuevos valores individuales y colectivos, y sintetizados en la teor&#xed;a de la Segunda Transici&#xf3;n Demogr&#xe1;fica (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Buzar, Ogden y Hall, 2005</xref>). La elevada presencia de hogares unipersonales, de parejas sin hijos (y que viven fuera del matrimonio) o de hogares extensos no familiares (pisos compartidos) es m&#xe1;s com&#xfa;n en los barrios que se han gentrificado. De todos estos tipos de hogares, la lectura municipal del padr&#xf3;n solo permite identificar a los hogares unipersonales, que son los que incluimos en nuestro indicador y presentamos en la <xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>.</p>
					<fig id="f4">
						<label>Figura 4</label>
						<caption>
							<title>Hogares unipersonales en los barrios de Barcelona y Madrid.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-4" xlink:href="ESTGEOGR-82-291-e084-gf4.png"/>
						<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. lectura municipal del Padr&#xf3;n Continuo a nivel de hogar. Ayuntamientos de Barcelona y Madrid.</attrib>
					</fig>
				</sec>
				<sec id="sec4.1.2">
					<label>4.1.2.</label>
					<title>La dimensi&#xf3;n asociada a la sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n</title>
					<p>La medici&#xf3;n de los procesos de desplazamiento y expulsi&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n ha sido el gran tal&#xf3;n de Aquiles en los estudios cuantitativos de la gentrificaci&#xf3;n por su abordaje complejo (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Easton et al., 2020</xref>). En este trabajo nos aproximamos a esta dimensi&#xf3;n incidiendo en los procesos de sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n. Incorporamos en el an&#xe1;lisis las caracter&#xed;sticas de las personas que abandonan los barrios y las comparamos con las de personas que llegan. En este caso, situamos el foco en la poblaci&#xf3;n con menos capacidad econ&#xf3;mica, de la que la literatura nos dice que deber&#xed;a ir en retroceso en los barrios gentrificados (<xref ref-type="bibr" rid="B38">Ley, 1986</xref>). Aqu&#xed; tomamos como referencia a la poblaci&#xf3;n sin estudios universitarios, dada la fuerte relaci&#xf3;n entre condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica y nivel acad&#xe9;mico (<xref ref-type="bibr" rid="B58">Rubiales, 2017</xref>). Los barrios en los que las personas sin estudios universitarios est&#xe1;n m&#xe1;s representadas en los flujos de salida que en los de entrada est&#xe1;n experimentando una paulatina sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n a favor de los m&#xe1;s educados. En la <xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5</xref> representamos una ratio que es m&#xe1;s elevada cuanto mayor es la presencia de personas sin estudios universitarios en los flujos de salida en comparaci&#xf3;n con los de entrada. </p>
					<fig id="f5">
						<label>Figura 5</label>
						<caption>
							<title>Sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n en los barrios de Barcelona y Madrid.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-5" xlink:href="ESTGEOGR-82-291-e084-gf5.png"/>
						<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal por cambio de domicilio y migraci&#xf3;n. Ayuntamientos de Barcelona y Madrid.</attrib>
					</fig>
				</sec>
				<sec id="sec4.1.3">
					<label>4.1.3.</label>
					<title>La dimensi&#xf3;n asociada a la velocidad del cambio poblacional</title>
					<p>La composici&#xf3;n de los flujos por s&#xed; misma es insuficiente para medir los procesos de cambio sociodemogr&#xe1;fico. Estas din&#xe1;micas est&#xe1;n fuertemente determinadas por la intensidad de los flujos migratorios y residenciales, que repercuten directamente en la velocidad a la que se experimentan los cambios en la composici&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n. En los barrios en los que avanza la gentrificaci&#xf3;n, la velocidad a la que se produce el proceso es alta y va en aumento (<xref ref-type="bibr" rid="B54">R&#xe9;rat y Lees, 2011</xref>). En el contexto urbano espa&#xf1;ol, y sobre todo en las dos ciudades analizadas, existe una fuerte heterogeneidad espacial de la velocidad a la que se transforman los barrios, tal y como se observa en la <xref ref-type="fig" rid="f6">Figura 6</xref>, y que suele estar muy asociada al r&#xe9;gimen de tenencia de la vivienda. En esta dimensi&#xf3;n nos limitamos a recoger la intensidad de llegada a cada barrio de la poblaci&#xf3;n m&#xe1;s formada, para as&#xed; captar los procesos de rotaci&#xf3;n asociados a la entrada de estos grupos y excluir otros movimientos de asentamiento en la ciudad que se producen a alta velocidad pero que no son afines a los procesos de gentrificaci&#xf3;n.</p>
					<fig id="f6">
						<label>Figura 6</label>
						<caption>
							<title>Velocidad del cambio poblacional en los barrios de Barcelona y Madrid.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-6" xlink:href="ESTGEOGR-82-291-e084-gf6.png"/>
						<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Registros de altas y bajas del Padr&#xf3;n Municipal por cambio de domicilio y migraci&#xf3;n. Ayuntamientos de Barcelona y Madrid y Estad&#xed;stica del Padr&#xf3;n Continuo, Instituto Nacional de Estad&#xed;stica.</attrib>
					</fig>
				</sec>
			</sec>
			<sec id="sec4.2">
				<label>4.2.</label>
				<title>El &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n, 2011-2019</title>
				<sec id="sec4.2.1">
					<label>4.2.1.</label>
					<title>Principales caracter&#xed;sticas del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n</title>
					<p>El &#xed;ndice compuesto de gentrificaci&#xf3;n se construye a partir de las seis dimensiones presentadas, y nos proporciona valores entre 0 y 1 para los 190 barrios incluidos en el an&#xe1;lisis. El valor 1 lo habr&#xed;a obtenido aquel barrio que liderase cada una de las seis dimensiones contempladas y que corresponden a transformaciones asociadas a los procesos de gentrificaci&#xf3;n. Al contrario, el valor 0 lo habr&#xed;a obtenido el barrio a la cola de todas estas transformaciones. A partir del valor obtenido en el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n, hemos construido cuatro categor&#xed;as. Debido a que no existe ning&#xfa;n elemento te&#xf3;rico que nos permita delimitar el nivel exacto a partir del cual podemos hablar de gentrificaci&#xf3;n, hemos etiquetado como barrios en proceso de gentrificaci&#xf3;n aquellos que se encuentran dentro del primer cuartil (1C) de la distribuci&#xf3;n. Dentro de este cuartil, consideramos oportuno diferenciar los barrios en dos categor&#xed;as seg&#xfa;n el nivel de elitizaci&#xf3;n que presentaba al inicio del periodo estudiado. Entre todas las variables que utilizamos, consideramos que la variable m&#xe1;s oportuna para captar este aspecto es el porcentaje de personas con estudios universitarios que lleg&#xf3; al barrio en 2011 y 2012. Hemos delimitado como barrios previamente elitizados aquellos que est&#xe1;n por encima del segundo quintil, es decir aquellas unidades con el 40% de valores m&#xe1;s altos (en este caso, aquellos barrios en los que m&#xe1;s del 43,25% de las personas que han llegado ten&#xed;an estudios universitarios), a partir de ahora denominados &#x201c;barrios previamente elitizados&#x201d;. As&#xed; pues, la primera categor&#xed;a incluye los barrios en el primer cuartil del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n y que previamente estaban elitizados. La segunda categor&#xed;a incluye barrios del primer cuartil en el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n pero que no estaban previamente elitizados. Los barrios que se encuentran dentro del segundo cuartil los hemos agrupado en una tercera categor&#xed;a, cuyos valores nos apuntan hacia una ligera tendencia gentrificadora entre 2011 y 2019. Finalmente, la cuarta categor&#xed;a incluye los 95 barrios de ambas ciudades con el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n m&#xe1;s bajo (que corresponden al tercer y cuarto cuartil).</p>
					<p>Los resultados del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n para cada uno de los barrios se presentan en la <xref ref-type="fig" rid="f7">Figura 7</xref> y en la <xref ref-type="table" rid="t4">Tabla 4</xref>, en la que tambi&#xe9;n se incorporan los resultados que el &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n obtendr&#xed;a si se analizasen las dos ciudades de forma independiente. Seg&#xfa;n nuestro &#xed;ndice, Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera, en el distrito barcelon&#xe9;s de Ciutat Vella, es el barrio que m&#xe1;s transformaciones sociodemogr&#xe1;ficas afines a los procesos de gentrificaci&#xf3;n ha experimentado entre 2011 y 2019 cuando analizamos conjuntamente Barcelona y Madrid. El &#xed;ndice supera el 0,85, un valor que tambi&#xe9;n se alcanza en la Barceloneta, y que refleja una puntuaci&#xf3;n muy alta en todas las dimensiones analizadas. El barrio madrile&#xf1;o que punt&#xfa;a m&#xe1;s alto es Universidad, situado en el distrito Centro y cuyos l&#xed;mites territoriales se asocian al sector de Malasa&#xf1;a. El Raval, el Poble Sec y Hostrafrancs, en los distritos de Ciutat Vella y Sants-Montju&#xef;c de Barcelona, y los barrios de Cortes, Justicia, Trafalgar y Embajadores en los distritos Centro y Chamber&#xed; de Madrid completan el listado de los diez barrios con un &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n m&#xe1;s elevado. </p>
					<table-wrap id="t4">
						<label>Tabla 4</label>
						<caption>
							<title>Resultados del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left">#</th>
									<th align="center">Ciudad</th>
									<th align="center">Distrito</th>
									<th align="center">Barrio</th>
									<th align="center">IG (cat.)</th>
									<th align="center">IG-BCN</th>
									<th align="center">IG-MAD</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Ciutat Vella </td>
									<td align="left">Sant Pere, Santa Caterina i la Ribera</td>
									<td align="center">0,883 (1)</td>
									<td align="center">0,869 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">2</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Ciutat Vella </td>
									<td align="left">la Barceloneta</td>
									<td align="center">0,855 (2)</td>
									<td align="center">0,858 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">3</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Centro</td>
									<td align="left">Universidad</td>
									<td align="center">0,837 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,915 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">4</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Ciutat Vella </td>
									<td align="left">el Raval</td>
									<td align="center">0,81 (2)</td>
									<td align="center">0,726 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">5</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sants-Montju&#xef;c </td>
									<td align="left">el Poble Sec - Parc Montju&#xef;c</td>
									<td align="center">0,789 (2)</td>
									<td align="center">0,722 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">6</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Centro</td>
									<td align="left">Cortes</td>
									<td align="center">0,741 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,852 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">7</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sants-Montju&#xef;c </td>
									<td align="left">Hostafrancs</td>
									<td align="center">0,72 (2)</td>
									<td align="center">0,653 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">8</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Centro</td>
									<td align="left">Justicia</td>
									<td align="center">0,707 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,788 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">9</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamber&#xed;</td>
									<td align="left">Trafalgar</td>
									<td align="center">0,706 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,786 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">10</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Centro</td>
									<td align="left">Embajadores</td>
									<td align="center">0,702 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,813 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">11</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">el Poblenou</td>
									<td align="center">0,695 (2)</td>
									<td align="center">0,628 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">12</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Salamanca</td>
									<td align="left">Lista</td>
									<td align="center">0,693 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,765 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">13</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Gr&#xe0;cia </td>
									<td align="left">la Vila de Gr&#xe0;cia</td>
									<td align="center">0,69 (1)</td>
									<td align="center">0,598 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">14</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">Can Bar&#xf3;</td>
									<td align="center">0,684 (2)</td>
									<td align="center">0,638 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">15</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Centro</td>
									<td align="left">Palacio</td>
									<td align="center">0,668 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,756 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">16</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Salamanca</td>
									<td align="left">Fuente del Berro</td>
									<td align="center">0,667 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,737 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">17</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamart&#xed;n</td>
									<td align="left">Ciudad Jard&#xed;n</td>
									<td align="center">0,662 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,709 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">18</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Eixample </td>
									<td align="left">Sant Antoni</td>
									<td align="center">0,661 (2)</td>
									<td align="center">0,589 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">19</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Arganzuela</td>
									<td align="left">Chopera</td>
									<td align="center">0,658 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,719 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">20</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Eixample </td>
									<td align="left">la Sagrada Fam&#xed;lia</td>
									<td align="center">0,657 (1)</td>
									<td align="center">0,587 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">21</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Arganzuela</td>
									<td align="left">Palos de Moguer</td>
									<td align="center">0,647 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,733 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">22</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Eixample </td>
									<td align="left">la Nova Esquerra de l'Eixample</td>
									<td align="center">0,645 (1)</td>
									<td align="center">0,584 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">23</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Ciutat Vella </td>
									<td align="left">el Barri G&#xf2;tic</td>
									<td align="center">0,633 (2)</td>
									<td align="center">0,606 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">24</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Eixample </td>
									<td align="left">l'Antiga Esquerra de l'Eixample</td>
									<td align="center">0,628 (1)</td>
									<td align="center">0,529 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">25</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Centro</td>
									<td align="left">Sol</td>
									<td align="center">0,627 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,724 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">26</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Tetu&#xe1;n</td>
									<td align="left">Castillejos</td>
									<td align="center">0,62 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,681 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">27</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Retiro</td>
									<td align="left">Ibiza</td>
									<td align="center">0,616 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,674 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">28</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">el Camp de l'Arpa del Clot</td>
									<td align="center">0,608 (2)</td>
									<td align="center">0,529 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">29</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamber&#xed;</td>
									<td align="left">R&#xed;os Rosas</td>
									<td align="center">0,606 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,679 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">30</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Salamanca</td>
									<td align="left">Goya</td>
									<td align="center">0,603 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,677 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">31</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Eixample </td>
									<td align="left">la Dreta de l'Eixample</td>
									<td align="center">0,598 (1)</td>
									<td align="center">0,472 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">32</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamber&#xed;</td>
									<td align="left">Arapiles</td>
									<td align="center">0,598 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,675 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">33</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Tetu&#xe1;n</td>
									<td align="left">Bellas Vistas</td>
									<td align="center">0,584 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,653 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">34</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamber&#xed;</td>
									<td align="left">Vallehermoso</td>
									<td align="center">0,574 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,66 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">35</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Salamanca</td>
									<td align="left">Guindalera</td>
									<td align="center">0,568 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,636 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">36</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Tetu&#xe1;n</td>
									<td align="left">Cuatro Caminos</td>
									<td align="center">0,561 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,631 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">37</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Salamanca</td>
									<td align="left">Castellana</td>
									<td align="center">0,556 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,665 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">38</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamber&#xed;</td>
									<td align="left">Gaztambide</td>
									<td align="center">0,554 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,633 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">39</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Moncloa - Aravaca</td>
									<td align="left">Arg&#xfc;elles</td>
									<td align="center">0,554 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,624 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">40</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Gr&#xe0;cia </td>
									<td align="left">el Camp d'en Grassot i Gr&#xe0;cia Nova</td>
									<td align="center">0,552 (1)</td>
									<td align="center">0,484 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">41</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">el Clot</td>
									<td align="center">0,548 (2)</td>
									<td align="center">0,495 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">42</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">el Parc i la Llacuna del Poblenou</td>
									<td align="center">0,529 (1)</td>
									<td align="center">0,443 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">43</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Moncloa - Aravaca</td>
									<td align="left">Casa de Campo</td>
									<td align="center">0,529 (1)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,595 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">44</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Eixample </td>
									<td align="left">el Fort Pienc</td>
									<td align="center">0,526 (1)</td>
									<td align="center">0,409 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">45</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sants-Montju&#xef;c </td>
									<td align="left">Sants - Badal</td>
									<td align="center">0,524 (2)</td>
									<td align="center">0,483 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">46</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Tetu&#xe1;n</td>
									<td align="left">Almenara</td>
									<td align="center">0,524 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,601 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">47</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sants-Montju&#xef;c </td>
									<td align="left">la Font de la Guatlla</td>
									<td align="center">0,523 (2)</td>
									<td align="center">0,452 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">48</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">Quintana</td>
									<td align="center">0,519 (2)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,582 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">49</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Carabanchel</td>
									<td align="left">Comillas</td>
									<td align="center">0,517 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,59 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">50</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Barajas</td>
									<td align="left">Casco Hist&#xf3;rico de Barajas</td>
									<td align="center">0,516 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,576 (2)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">51</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamart&#xed;n</td>
									<td align="left">Prosperidad</td>
									<td align="center">0,515 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,584 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">52</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">Montbau</td>
									<td align="center">0,511 (3)</td>
									<td align="center">0,432 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">53</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamber&#xed;</td>
									<td align="left">Almagro</td>
									<td align="center">0,51 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,595 (1)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">54</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Hortaleza</td>
									<td align="left">Valdefuentes</td>
									<td align="center">0,507 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,567 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">55</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Salamanca</td>
									<td align="left">Recoletos</td>
									<td align="center">0,501 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,543 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">56</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Gr&#xe0;cia </td>
									<td align="left">la Salut</td>
									<td align="center">0,5 (3)</td>
									<td align="center">0,44 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">57</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">el Guinard&#xf3;</td>
									<td align="center">0,5 (3)</td>
									<td align="center">0,44 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">58</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Retiro</td>
									<td align="left">Pac&#xed;fico</td>
									<td align="center">0,497 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,566 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">59</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Tetu&#xe1;n</td>
									<td align="left">Berruguete</td>
									<td align="center">0,495 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,558 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">60</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">Proven&#xe7;als del Poblenou</td>
									<td align="center">0,492 (3)</td>
									<td align="center">0,427 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">61</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Tetu&#xe1;n</td>
									<td align="left">Valdeacederas</td>
									<td align="center">0,485 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,558 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">62</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">la Teixonera</td>
									<td align="center">0,479 (3)</td>
									<td align="center">0,429 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">63</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">Concepci&#xf3;n</td>
									<td align="center">0,479 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,547 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">64</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Les Corts </td>
									<td align="left">les Corts</td>
									<td align="center">0,477 (3)</td>
									<td align="center">0,433 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">65</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sants-Montju&#xef;c </td>
									<td align="left">Sants</td>
									<td align="center">0,474 (3)</td>
									<td align="center">0,388 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">66</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Andreu </td>
									<td align="left">el Congr&#xe9;s i els Indians</td>
									<td align="center">0,474 (3)</td>
									<td align="center">0,413 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">67</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Andreu </td>
									<td align="left">Navas</td>
									<td align="center">0,471 (3)</td>
									<td align="center">0,409 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">68</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Moncloa - Aravaca</td>
									<td align="left">Ciudad Universitaria</td>
									<td align="center">0,468 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,543 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">69</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">Colina + Atalaya</td>
									<td align="center">0,466 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,489 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">70</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sarri&#xe0;-Sant Gervasi </td>
									<td align="left">Sant Gervasi - Galvany</td>
									<td align="center">0,465 (3)</td>
									<td align="center">0,389 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">71</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Latina</td>
									<td align="left">Puerta del &#xc1;ngel</td>
									<td align="center">0,464 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,55 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">72</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sarri&#xe0;-Sant Gervasi </td>
									<td align="left">el Putxet i el Farr&#xf3;</td>
									<td align="center">0,459 (3)</td>
									<td align="center">0,394 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">73</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamart&#xed;n</td>
									<td align="left">Castilla</td>
									<td align="center">0,459 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,518 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">74</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sarri&#xe0;-Sant Gervasi </td>
									<td align="left">Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes</td>
									<td align="center">0,458 (3)</td>
									<td align="center">0,347 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">75</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Gr&#xe0;cia </td>
									<td align="left">el Coll</td>
									<td align="center">0,453 (3)</td>
									<td align="center">0,394 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">76</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Retiro</td>
									<td align="left">Adelfas</td>
									<td align="center">0,45 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,511 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">77</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">Ventas</td>
									<td align="center">0,45 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,522 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">78</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">el Baix Guinard&#xf3;</td>
									<td align="center">0,449 (3)</td>
									<td align="center">0,373 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">79</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sants-Montju&#xef;c </td>
									<td align="left">la Bordeta</td>
									<td align="center">0,448 (3)</td>
									<td align="center">0,383 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">80</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Arganzuela</td>
									<td align="left">Delicias + Atocha</td>
									<td align="center">0,447 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,524 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">81</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Les Corts </td>
									<td align="left">la Maternitat i Sant Ramon</td>
									<td align="center">0,446 (3)</td>
									<td align="center">0,401 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">82</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Gr&#xe0;cia </td>
									<td align="left">Vallcarca i els Penitents</td>
									<td align="center">0,446 (3)</td>
									<td align="center">0,371 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">83</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Puente de Vallecas</td>
									<td align="left">San Diego</td>
									<td align="center">0,445 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,515 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">84</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamart&#xed;n</td>
									<td align="left">Hispanoam&#xe9;rica</td>
									<td align="center">0,444 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,492 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">85</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">el Carmel</td>
									<td align="center">0,44 (3)</td>
									<td align="center">0,376 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">86</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">la Font d'en Fargues</td>
									<td align="center">0,439 (3)</td>
									<td align="center">0,391 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">87</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Chamart&#xed;n</td>
									<td align="left">Nueva Espa&#xf1;a</td>
									<td align="center">0,433 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,48 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">88</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">Diagonal Mar i el Front Mar&#xed;tim del Poblenou</td>
									<td align="center">0,423 (3)</td>
									<td align="center">0,356 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">89</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Andreu </td>
									<td align="left">la Sagrera</td>
									<td align="center">0,419 (3)</td>
									<td align="center">0,361 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">90</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Arganzuela</td>
									<td align="left">Imperial</td>
									<td align="center">0,418 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,49 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">91</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">Amposta</td>
									<td align="center">0,411 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,487 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">92</td>
									<td align="left">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; de Proven&#xe7;als</td>
									<td align="center">0,408 (3)</td>
									<td align="center">0,347 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">93</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Moratalaz</td>
									<td align="left">Vinateros</td>
									<td align="center">0,406 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,48 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">94</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">Pilar</td>
									<td align="center">0,403 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,472 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">95</td>
									<td align="left">MAD</td>
									<td align="left">Carabanchel</td>
									<td align="left">San Isidro</td>
									<td align="center">0,399 (3)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,472 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">96</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Carabanchel</td>
									<td align="left">Opa&#xf1;el</td>
									<td align="center">0,394 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,465 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">97</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Chamart&#xed;n</td>
									<td align="left">El Viso</td>
									<td align="center">0,393 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,452 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">98</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Hortaleza</td>
									<td align="left">Ap&#xf3;stol Santiago</td>
									<td align="center">0,392 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,464 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">99</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">Hell&#xed;n</td>
									<td align="center">0,392 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,47 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">100</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Retiro</td>
									<td align="left">Los Jer&#xf3;nimos</td>
									<td align="center">0,387 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,464 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">101</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sants-Montju&#xef;c </td>
									<td align="left">la Marina del Prat Vermell - Zona Franca + la Marina de Port</td>
									<td align="center">0,384 (4)</td>
									<td align="center">0,332 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">102</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">Pueblo Nuevo</td>
									<td align="center">0,384 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,457 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">103</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Usera</td>
									<td align="left">Almendrales</td>
									<td align="center">0,383 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,46 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">104</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">Verdun</td>
									<td align="center">0,382 (4)</td>
									<td align="center">0,313 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">105</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">Sant Gen&#xed;s dels Agudells</td>
									<td align="center">0,378 (4)</td>
									<td align="center">0,291 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">106</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">Simancas</td>
									<td align="center">0,374 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,437 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">107</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">el Bes&#xf2;s i el Maresme</td>
									<td align="center">0,373 (4)</td>
									<td align="center">0,294 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">108</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">Mirasierra</td>
									<td align="center">0,372 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,394 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">109</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Usera</td>
									<td align="left">Moscard&#xf3;</td>
									<td align="center">0,369 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,445 (3)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">110</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">Rejas</td>
									<td align="center">0,369 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,434 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">111</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">la Trinitat Nova</td>
									<td align="center">0,367 (4)</td>
									<td align="center">0,295 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">112</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Puente de Vallecas</td>
									<td align="left">Numancia</td>
									<td align="center">0,366 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,434 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">113</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">el Tur&#xf3; de la Peira + Can Peguera</td>
									<td align="center">0,365 (4)</td>
									<td align="center">0,31 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">114</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">San Pascual</td>
									<td align="center">0,365 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,427 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">115</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sant Andreu </td>
									<td align="left">Sant Andreu</td>
									<td align="center">0,364 (4)</td>
									<td align="center">0,316 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">116</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Hortaleza</td>
									<td align="left">Piovera</td>
									<td align="center">0,363 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,375 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">117</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">Vilapicina i la Torre Llobeta</td>
									<td align="center">0,36 (4)</td>
									<td align="center">0,295 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">118</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Arganzuela</td>
									<td align="left">Acacias</td>
									<td align="center">0,357 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,432 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">119</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Hortaleza</td>
									<td align="left">Pinar del Rey</td>
									<td align="center">0,357 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,42 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">120</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sarri&#xe0;-Sant Gervasi </td>
									<td align="left">Sant Gervasi - la Bonanova</td>
									<td align="center">0,354 (4)</td>
									<td align="center">0,272 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">121</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moncloa - Aravaca</td>
									<td align="left">Valdemar&#xed;n + El Plant&#xed;o</td>
									<td align="center">0,348 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,392 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">122</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Hortaleza</td>
									<td align="left">Canillas</td>
									<td align="center">0,345 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,419 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">123</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Latina</td>
									<td align="left">Lucero</td>
									<td align="center">0,34 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,411 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">124</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">Porta</td>
									<td align="center">0,337 (4)</td>
									<td align="center">0,244 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">125</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">la Prosperitat</td>
									<td align="center">0,336 (4)</td>
									<td align="center">0,268 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">126</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">la Verneda i la Pau</td>
									<td align="center">0,334 (4)</td>
									<td align="center">0,265 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">127</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Les Corts </td>
									<td align="left">Pedralbes</td>
									<td align="center">0,333 (4)</td>
									<td align="center">0,273 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">128</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">Horta</td>
									<td align="center">0,331 (4)</td>
									<td align="center">0,25 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">129</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Retiro</td>
									<td align="left">Estrella</td>
									<td align="center">0,327 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,402 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">130</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moratalaz</td>
									<td align="left">Fontarr&#xf3;n</td>
									<td align="center">0,327 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,402 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">131</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Barajas</td>
									<td align="left">Tim&#xf3;n</td>
									<td align="center">0,326 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,38 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">132</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">Arcos</td>
									<td align="center">0,322 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,399 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">133</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sarri&#xe0;-Sant Gervasi </td>
									<td align="left">Sarri&#xe0;</td>
									<td align="center">0,32 (4)</td>
									<td align="center">0,226 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">134</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moncloa - Aravaca</td>
									<td align="left">Valdezarza</td>
									<td align="center">0,32 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,39 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">135</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Carabanchel</td>
									<td align="left">Puerta Bonita</td>
									<td align="center">0,319 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,378 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">136</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moratalaz</td>
									<td align="left">Media Legua</td>
									<td align="center">0,308 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,384 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">137</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sarri&#xe0;-Sant Gervasi </td>
									<td align="left">les Tres Torres</td>
									<td align="center">0,306 (4)</td>
									<td align="center">0,231 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">138</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">El Goloso</td>
									<td align="center">0,306 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,367 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">139</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moratalaz</td>
									<td align="left">Marroquina</td>
									<td align="center">0,305 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,38 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">140</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">San Juan Bautista</td>
									<td align="center">0,302 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,333 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">141</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">les Roquetes</td>
									<td align="center">0,298 (4)</td>
									<td align="center">0,222 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">142</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">El Pardo</td>
									<td align="center">0,298 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,393 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">143</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">Canillejas</td>
									<td align="center">0,297 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,366 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">144</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moncloa - Aravaca</td>
									<td align="left">Aravaca</td>
									<td align="center">0,296 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,353 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">145</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sant Mart&#xed; </td>
									<td align="left">la Vila Ol&#xed;mpica del Poblenou</td>
									<td align="center">0,295 (4)</td>
									<td align="center">0,19 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">146</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Puente de Vallecas</td>
									<td align="left">Portazgo</td>
									<td align="center">0,295 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,37 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">147</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Carabanchel</td>
									<td align="left">Vista Alegre</td>
									<td align="center">0,292 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,357 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">148</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Puente de Vallecas</td>
									<td align="left">Palomeras Sureste</td>
									<td align="center">0,274 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,341 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">149</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Latina</td>
									<td align="left">Campamento</td>
									<td align="center">0,269 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,323 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">150</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">Torre Bar&#xf3; + Ciutat Meridiana + Vallbona</td>
									<td align="center">0,265 (4)</td>
									<td align="center">0,194 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">151</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Puente de Vallecas</td>
									<td align="left">Entrev&#xed;as</td>
									<td align="center">0,262 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,333 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">152</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Latina</td>
									<td align="left">&#xc1;guilas</td>
									<td align="center">0,259 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,326 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">153</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">El Salvador</td>
									<td align="center">0,258 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,307 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">154</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Arganzuela</td>
									<td align="left">Legazpi</td>
									<td align="center">0,256 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,281 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">155</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">Valverde</td>
									<td align="center">0,256 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,332 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">156</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sant Andreu </td>
									<td align="left">la Trinitat Vella</td>
									<td align="center">0,255 (4)</td>
									<td align="center">0,176 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">157</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Usera</td>
									<td align="left">Orcasur</td>
									<td align="center">0,255 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,336 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">158</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Villaverde</td>
									<td align="left">San Crist&#xf3;bal</td>
									<td align="center">0,255 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,321 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">159</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Horta-Guinard&#xf3; </td>
									<td align="left">la Vall d'Hebron + la Clota</td>
									<td align="center">0,253 (4)</td>
									<td align="center">0,183 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">160</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Puente de Vallecas</td>
									<td align="left">Palomeras Bajas</td>
									<td align="center">0,252 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,326 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">161</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moratalaz</td>
									<td align="left">Pavones</td>
									<td align="center">0,252 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,351 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">162</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Retiro</td>
									<td align="left">Ni&#xf1;o Jes&#xfa;s</td>
									<td align="center">0,249 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,315 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">163</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Usera</td>
									<td align="left">Pradolongo</td>
									<td align="center">0,244 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,306 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">164</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Villaverde</td>
									<td align="left">&#xc1;ngeles</td>
									<td align="center">0,243 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,309 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">165</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">Canyelles</td>
									<td align="center">0,241 (4)</td>
									<td align="center">0,187 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">166</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">Pe&#xf1;agrande</td>
									<td align="center">0,236 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,306 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">167</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Carabanchel</td>
									<td align="left">Buenavista</td>
									<td align="center">0,232 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,3 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">168</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Latina</td>
									<td align="left">Los C&#xe1;rmenes</td>
									<td align="center">0,23 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,301 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">169</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Sant Andreu </td>
									<td align="left">Bar&#xf3; de Viver + el Bon Pastor</td>
									<td align="center">0,227 (4)</td>
									<td align="center">0,15 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">170</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Villaverde</td>
									<td align="left">San Andr&#xe9;s</td>
									<td align="center">0,226 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,292 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">171</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Villa de Vallecas</td>
									<td align="left">Casco Hist&#xf3;rico de Vallecas + Ensanche de Vallecas</td>
									<td align="center">0,225 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,301 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">172</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Vic&#xe1;lvaro</td>
									<td align="left">Casco Hist&#xf3;rico de Vic&#xe1;lvaro + Valdebernardo + Valderrivas + El Ca&#xf1;averal</td>
									<td align="center">0,223 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,281 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">173</td>
									<td align="right">BCN</td>
									<td align="left">Nou Barris </td>
									<td align="left">la Guineueta</td>
									<td align="center">0,221 (4)</td>
									<td align="center">0,133 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">174</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Latina</td>
									<td align="left">Aluche</td>
									<td align="center">0,221 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,278 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">175</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Usera</td>
									<td align="left">San Ferm&#xed;n</td>
									<td align="center">0,219 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,287 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">176</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Carabanchel</td>
									<td align="left">Abrantes</td>
									<td align="center">0,217 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,277 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">177</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Usera</td>
									<td align="left">Zof&#xed;o</td>
									<td align="center">0,217 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,284 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">178</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Barajas</td>
									<td align="left">Corralejos</td>
									<td align="center">0,212 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,226 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">179</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Latina</td>
									<td align="left">Cuatro Vientos</td>
									<td align="center">0,204 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,259 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">180</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Ciudad Lineal</td>
									<td align="left">Costillares</td>
									<td align="center">0,2 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,259 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">181</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Villa de Vallecas</td>
									<td align="left">Santa Eugenia</td>
									<td align="center">0,19 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,257 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">182</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Barajas</td>
									<td align="left">Alameda de Osuna + Aeropuerto</td>
									<td align="center">0,186 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,228 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">183</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">San Blas - Canillejas</td>
									<td align="left">Rosas</td>
									<td align="center">0,183 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,251 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">184</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Villaverde</td>
									<td align="left">Los Rosales</td>
									<td align="center">0,177 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,24 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">185</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Villaverde</td>
									<td align="left">Butarque</td>
									<td align="center">0,168 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,227 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">186</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Usera</td>
									<td align="left">Orcasitas</td>
									<td align="center">0,159 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,233 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">187</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">Fuentelarreina</td>
									<td align="center">0,153 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,225 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">188</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Moratalaz</td>
									<td align="left">Horcajo</td>
									<td align="center">0,15 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,203 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">189</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Fuencarral - El Pardo</td>
									<td align="left">La Paz</td>
									<td align="center">0,131 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,177 (4)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">190</td>
									<td align="right">MAD</td>
									<td align="left">Hortaleza</td>
									<td align="left">Palomas</td>
									<td align="center">0,126 (4)</td>
									<td align="center">-</td>
									<td align="center">0,133 (4)</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN4">
								<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Notas: Categor&#xed;as: 1=1C (elitizado en 2011); 2=1C (no elitizado en 2011); 3=2C; 4=3C+4C. IG-BCN/MAD: resultados del ejercicio espec&#xed;fico en cada ciudad.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
					<fig id="f7">
						<label>Figura 7</label>
						<caption>
							<title>&#xcd;ndice de gentrificaci&#xf3;n en Barcelona y Madrid.</title>
						</caption>
						<graphic id="gra-7" xlink:href="ESTGEOGR-82-291-e084-gf7.png"/>
					</fig>
					<p>Tal y como hemos apuntado en el apartado metodol&#xf3;gico, realizamos diferentes ejercicios para evaluar las caracter&#xed;sticas estad&#xed;sticas del &#xed;ndice propuesto. El test de esfericidad de Barlett fue altamente significativo, lo que indicar&#xed;a que hay homogeneidad de varianzas y por tanto se pod&#xed;a realizar el An&#xe1;lisis de Componentes Principales (ACP). El test de KMO ha concluido con un valor de 0,65 para la muestra en su conjunto, lo que indica que las condiciones para hacer el ACP son m&#xed;nimamente adecuadas. Sin embargo, al analizar las dimensiones, la dimensi&#xf3;n hogares unipersonales presenta un valor de 0,48 que se considerar&#xed;a como no adecuado. El primer componente del ACP explica un 57% de la varianza total, un valor que refleja la naturaleza unidimensional del &#xed;ndice. La dimensi&#xf3;n que menos contribuye ese primer componente del ACP es la de hogares unipersonales. Las tres dimensiones que m&#xe1;s contribuyen son: velocidad de los procesos de transformaci&#xf3;n; rejuvenecimiento y atracci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n cualificada. En la <xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref> mostramos el porcentaje de contribuci&#xf3;n de las distintas dimensiones al primer componente del ACP. En el <xref ref-type="app" rid="app2">Anexo 2</xref> se puede consultar el <italic>clustering</italic> jer&#xe1;rquico agrupado en tres conglomerados, que refleja la similitud con la propuesta te&#xf3;rica de nuestro &#xed;ndice.</p>
					<table-wrap id="t5">
						<label>Tabla 5</label>
						<caption>
							<title>Contribuci&#xf3;n porcentual de las dimensiones al primer componente del an&#xe1;lisis de componentes principales</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left"> </th>
									<th align="center">Indicador de Gentrificaci&#xf3;n (IG conjunto)</th>
									<th align="center">IG Barcelona</th>
									<th align="center">IG Madrid</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Estructura por edad</td>
									<td align="center">20,55%</td>
									<td align="center">23,38%</td>
									<td align="center">15,04%</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Origen</td>
									<td align="center">11,99%</td>
									<td align="center">21,08%</td>
									<td align="center">13,56%</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica</td>
									<td align="center">18,23%</td>
									<td align="center">13,90%</td>
									<td align="center">18,52%</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Estructura del hogar</td>
									<td align="center">8,60%</td>
									<td align="center">11,50%</td>
									<td align="center">15,04%</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n</td>
									<td align="center">15,85%</td>
									<td align="center">5,86%</td>
									<td align="center">15,67%</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Velocidad del cambio poblacional</td>
									<td align="center">24,76%</td>
									<td align="center">24,28%</td>
									<td align="center">22,15%</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN5">
								<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia. Notas: Categor&#xed;as: 1=1C (elitizado en 2011); 2=1C (no elitizado en 2011); 3=2C; 4=3C+4C. IG-BCN/MAD: resultados del ejercicio espec&#xed;fico en cada ciudad.</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
					<p>Hemos replicado el mismo ejercicio para los &#xed;ndices de gentrificaci&#xf3;n espec&#xed;ficos de Barcelona y de Madrid. En el caso barcelon&#xe9;s, el test de esfericidad de Barlett tambi&#xe9;n es altamente significativo. El test de KMO ofreci&#xf3; un valor de 0,63 para la muestra en su conjunto. Del mismo modo que ha sucedido en el an&#xe1;lisis conjunto, la dimensi&#xf3;n de hogares unipersonales presenta valores bajos (0,41). El primer componente del ACP en Barcelona explica un 57,48% de la varianza total. La dimensi&#xf3;n que menos ha contribuido a ese primer componente es la de sustituci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n (5,86%) y la que m&#xe1;s velocidad de sustituci&#xf3;n (24,28%). Destaca, adem&#xe1;s, la dimensi&#xf3;n del origen de la poblaci&#xf3;n, con un valor del 21%. En el caso del &#xed;ndice estimado usando &#xfa;nicamente los barrios de Madrid, el test de esfericidad de Barlett tambi&#xe9;n es altamente significativo. El test de KMO presenta un valor de 0,78 para la muestra en su conjunto, m&#xe1;s alto que en Barcelona. En general, en Madrid, todas las dimensiones presentan valores de KMO aceptables. El primer componente del ACP en Madrid explica un 63,91% de la varianza total. A diferencia del caso barcelon&#xe9;s, la contribuci&#xf3;n de las diferentes dimensiones al primer componente es muy equilibrada, con una m&#xed;nima contribuci&#xf3;n del 13,56%, que corresponde a la dimensi&#xf3;n origen, y una m&#xe1;xima del 22,15%, de la dimensi&#xf3;n velocidad de sustituci&#xf3;n.</p>
				</sec>
				<sec id="sec4.2.2">
					<label>4.2.2.</label>
					<title>El avance territorial de la gentrificaci&#xf3;n en Barcelona y Madrid</title>
					<p>Las transformaciones sociodemogr&#xe1;ficas afines a los procesos de gentrificaci&#xf3;n que se han experimentado en Barcelona y Madrid durante la d&#xe9;cada 2010 presentan numerosos puntos en com&#xfa;n, aunque tambi&#xe9;n algunas diferencias manifiestas. Los centros hist&#xf3;ricos de ambas ciudades se han consolidado a lo largo de la d&#xe9;cada como &#xe1;mbitos en los que se superponen la mayor parte de cambios sociodemogr&#xe1;ficos atribuibles a los espacios gentrificados. Por un lado, y a diferencia de los patrones que se dibujaban a finales del siglo XX, la poblaci&#xf3;n adulta-joven tiene un peso muy notable, adem&#xe1;s de creciente, en la pir&#xe1;mide demogr&#xe1;fica. En los cuatro barrios del distrito de Ciutat Vella, en Barcelona, la mitad de la poblaci&#xf3;n empadronada en 2019 ha nacido entre 1974 y 1999 y su presencia se ha incrementado en m&#xe1;s de 10 puntos porcentuales a lo largo del periodo estudiado. En Madrid se ha experimentado un crecimiento similar, aunque en ninguno de los barrios se supera el 50% de poblaci&#xf3;n de esas generaciones. Por otro lado, no hay otros barrios m&#xe1;s all&#xe1; de los situados en los centros hist&#xf3;ricos en los que se alcancen valores superiores de residentes nacidos en pa&#xed;ses de econom&#xed;as ricas, en nuestro caso con un &#xcd;ndice de Desarrollo Humano elevado. En el barrio de Sant Pere, Santa Caterina y la Ribera, en Barcelona, una de cada cuatro personas empadronadas ha nacido en un pa&#xed;s extranjero con IDH alto, mientras que en el Barri G&#xf2;tic y en la Barceloneta, el porcentaje se sit&#xfa;a alrededor del 20%, y en otros 10 barrios, muchos de ellos pr&#xf3;ximos a la franja litoral, se supera el 10%. En Madrid, el barrio con mayor presencia de este colectivo es Cortes, con un 13%. En el caso de los hogares unipersonales, en cambio, hay una mayor presencia en los barrios del centro hist&#xf3;rico madrile&#xf1;o. All&#xed;, los hogares unipersonales de personas adultas representan entre un 33% y un 39% de todos los hogares, mientras que los barrios de Ciutat Vella est&#xe1;n por debajo del 30%. Adem&#xe1;s, el crecimiento de este tipo de hogares durante la d&#xe9;cada ha sido m&#xe1;s intenso en Madrid que en Barcelona, una tendencia que tambi&#xe9;n se ha manifestado en &#xe1;mbitos m&#xe1;s alejados del centro, como por ejemplo en barrios del distrito de Tetu&#xe1;n o en Puerta del &#xc1;ngel, en el distrito de Latina. Finalmente, la velocidad de los cambios poblacionales a favor de los grupos m&#xe1;s educados es tambi&#xe9;n una dimensi&#xf3;n en la que los centros hist&#xf3;ricos de ambas ciudades presentan valores muy elevados. En estos &#xe1;mbitos, por tanto, se manifiesta una notable rotaci&#xf3;n poblacional, en una din&#xe1;mica que podr&#xed;a estar favorecida por el predominio del alquiler en el mercado residencial. </p>
					<p>En las dos dimensiones restantes, tanto en la atracci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n cualificada como en la intensidad de los procesos de sustituci&#xf3;n demogr&#xe1;fica, son otros &#xe1;mbitos de la ciudad, m&#xe1;s all&#xe1; de los centros hist&#xf3;ricos, los que lideran las transformaciones. As&#xed;, por lo que respecta a la primera, los barrios con mayores ingresos son los que atraen a una poblaci&#xf3;n m&#xe1;s cualificada. Estos espacios corresponden a los barrios de los distritos Les Corts y Sarri&#xe0;-Sant Gervasi en Barcelona, y a los de Salamanca y Chamber&#xed; en Madrid. En cambio, los barrios donde m&#xe1;s se ha fortalecido la selecci&#xf3;n educativa de la nueva poblaci&#xf3;n residente se sit&#xfa;an sobre todo alrededor de espacios tradicionalmente m&#xe1;s elitizados. En barrios como Hostrafancs, Poble Sec, Can Bar&#xf3;, el Clot o el Poble Nou, en Barcelona, y Ciudad Jard&#xed;n, Trafalgar, Casa de Campo, Chopera o Comillas, el porcentaje de llegadas con estudios universitarios ha aumentado en m&#xe1;s de 15 puntos porcentuales a lo largo de la d&#xe9;cada. Finalmente, los procesos m&#xe1;s intensos de sustituci&#xf3;n poblacional que penalizan a los menos educados tambi&#xe9;n se localizan en espacios que circundan a los sectores m&#xe1;s c&#xe9;ntricos. En este grupo aparecen tanto barrios compuestos tradicionalmente por poblaci&#xf3;n con rentas altas, como los del distrito de Salamanca, en Madrid, o Pedralbes, en Barcelona, como otros en los que se ha visto reforzada esa exclusividad, como Ciudad Jard&#xed;n en Madrid o la Nova Esquerra de l&#x2019;Eixample y el Poblenou, en Barcelona. Por lo que respecta a la evoluci&#xf3;n de esta dimensi&#xf3;n durante la d&#xe9;cada, son sobre todo los barrios de esta &#xfa;ltima tipolog&#xed;a, localizados en los m&#xe1;rgenes de los &#xe1;mbitos m&#xe1;s exclusivos, los que registran las intensidades de cambio m&#xe1;s notables.</p>
					<p>El &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n final nos ha permitido sintetizar los diferentes vectores de transformaci&#xf3;n sociodemogr&#xe1;fica. Tomando como referencia el valor del &#xed;ndice hemos creado una categor&#xed;a que engloba al 25% de barrios con los valores m&#xe1;s elevados y la definimos como zonas que se han gentrificado durante la d&#xe9;cada. El n&#xfa;mero de barrios en esta primera categor&#xed;a es similar en Barcelona y en Madrid (21 y 27 respectivamente) y dibujan una gran zona central de las que surgen ramificaciones, con caracter&#xed;sticas propias en cada caso. En Barcelona, todos los barrios de los distritos de Ciutat Vella y del Eixample se incluyen en esta categor&#xed;a. En el caso del Eixample, todos los barrios menos Sant Antoni ya estaban fuertemente elitizados en 2011, mientras que en Ciutat Vella, el Raval, el G&#xf2;tic y la Barceloneta part&#xed;an de bajos niveles de elitizaci&#xf3;n. Todos los barrios alrededor de este sector central, a excepci&#xf3;n de la Vila Ol&#xed;mpica del Poblenou, aparecen con valores elevados de gentrificaci&#xf3;n, algunos de los cuales ya estaban fuertemente elitizados en 2011, como la Vila de Gr&#xe0;cia o el Camp del Grassot i la Gr&#xe0;cia Nova, mientras que otros muestran una transformaci&#xf3;n mucho m&#xe1;s reciente, como el Poble Sec, Hostafrancs, el Poblenou y el Camp de l&#x2019;Arpa del Clot. Algo m&#xe1;s alejados del sector central aparecen los barrios de Can Bar&#xf3;, Sants-Badal y la Font de la Guatlla, con un proceso de gentrificaci&#xf3;n m&#xe1;s incipiente. En Madrid, todos los barrios del distrito Centro alcanzan valores altos, una zona que se expande hacia el norte (la pr&#xe1;ctica totalidad de barrios del distrito de Chamber&#xed;, y los orientales de Tetu&#xe1;n) y hacia el noreste (barrios del distrito de Salamanca y los del sureste de Chamart&#xed;n, adem&#xe1;s de Quintana en Ciudad Lineal). Al sur, los barrios de Palos de Moguer y Chopera, en el distrito de Arganzuela, alcanzan valores muy elevados del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n. Adem&#xe1;s, dentro del grupo de barrios con procesos de gentrificaci&#xf3;n son los que al inicio de la d&#xe9;cada presentaban una menor elitizaci&#xf3;n, junto a Embajadores, al sur del distrito Centro y en cuyo territorio se encuentra Lavapies. </p>
					<p>Los barrios con valores del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n correspondientes al segundo cuartil de la distribuci&#xf3;n los hemos definido como zonas con ligera tendencia gentrificadora. Estos barrios presentan una mayor estabilidad sociodemogr&#xe1;fica, pero registran valores elevados en algunos vectores de cambio. Este ser&#xed;a el caso de los barrios situados en el entorno del Guinard&#xf3;, as&#xed; como el de los barrios de la Teixonera, Vallcarca, la Salut, Navas, Proven&#xe7;als de Poblenou o les Corts. M&#xe1;s alejados del centro de la ciudad encontramos los barrios de Montbau y de Vallvidrera, el Tibidabo i les Planes. En Madrid, la mayor parte de barrios que corresponden a esta categor&#xed;a se sit&#xfa;an en el interior de la Almendra Central, pero se identifican barrios que manifiestan la existencia de ligeras din&#xe1;micas asociadas a la gentrificaci&#xf3;n al otro lado de la frontera que conforma la M-30. Puerta del &#xc1;ngel, en Latina y Comillas en Carabanchel, parecen ser los barrios por los que penetran los procesos de gentrificaci&#xf3;n hacia los distritos del sur de Madrid. Al este y al noreste, Concepci&#xf3;n en Ciudad Lineal y Valdefuentes en Hortaleza, tambi&#xe9;n presentan notables valores del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n.</p>
					<p>Finalmente, los barrios del tercer y cuarto cuartil de la distribuci&#xf3;n los hemos definido como barrios sin din&#xe1;micas gentrificadoras. Es esta una categor&#xed;a heterog&#xe9;nea, que incluye tanto a barrios de rentas muy altas como de rentas bajas, pero que se asemejan entre s&#xed; por presentar bajos niveles de transformaci&#xf3;n en todas las dimensiones que hemos contemplado y por registrar una fuerte estabilidad sociodemogr&#xe1;fica. En Barcelona, encontramos barrios con residentes de ingresos altos, como Pedralbes, Sarri&#xe0; o les Tres Torres, as&#xed; como otros de renta baja, sobre todo situados en el distrito de Nou Barris y al norte del de Sant Andreu. En Madrid, la situaci&#xf3;n es similar a la de Barcelona, y observamos tanto a los barrios exclusivos del norte de la ciudad, como los de rentas m&#xe1;s bajas situados al sur. </p>
				</sec>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="discussion">
			<label>5.</label>
			<title>Discusi&#xf3;n</title>
			<p>Hacer frente a las causas y a los efectos derivados de los procesos de gentrificaci&#xf3;n es uno de los principales retos a los que est&#xe1;n haciendo frente las dos ciudades m&#xe1;s pobladas de Espa&#xf1;a, Madrid y Barcelona (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Gom&#xe0;, 2018</xref>). Como en muchas otras &#xe1;reas urbanas del mundo, preocupa la transformaci&#xf3;n del espacio urbano, el acceso a la vivienda, la inseguridad residencial y el cambio en la composici&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n, que favorece a los estratos socioecon&#xf3;micos m&#xe1;s privilegiados a trav&#xe9;s del desplazamiento de los m&#xe1;s vulnerables, que estar&#xed;an march&#xe1;ndose hacia espacios m&#xe1;s perif&#xe9;ricos (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Bailey y Milton, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Hochstebanch y Musterd, 2021</xref>). Por ese motivo, emergen acciones y pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas que tienen como objetivo frenar, o al menos mitigar, estas din&#xe1;micas. Ahora bien, pese a esos avances en la esfera de la acci&#xf3;n pol&#xed;tica, la gentrificaci&#xf3;n es todav&#xed;a un proceso dif&#xed;cilmente cuantificable y por eso su diagnosis ha sido tradicionalmente compleja (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Atkinson y Wulff, 2009</xref>). En este art&#xed;culo hemos querido dar un paso en esa direcci&#xf3;n y hemos propuesto un &#xed;ndice para medir la intensidad con la que se han manifestado esos procesos en la &#xfa;ltima d&#xe9;cada, as&#xed; como para localizar los espacios en los que se han experimentado y observar sus pautas de irrupci&#xf3;n y expansi&#xf3;n en el territorio. Bas&#xe1;ndonos en aportaciones te&#xf3;ricas y experiencias cuantitativas internacionales hemos generado un &#xed;ndice que engloba hasta seis dimensiones, todas ellas de naturaleza sociodemogr&#xe1;fica. Los aspectos m&#xe1;s innovadores de esta propuesta son la utilizaci&#xf3;n de diversas fuentes de informaci&#xf3;n, entre las que destaca el uso pionero de la composici&#xf3;n de los flujos migratorios y residenciales, aut&#xe9;nticos motores de los cambios poblacionales, y la comparabilidad de los resultados entre Barcelona y Madrid, al haber aplicado una metodolog&#xed;a conjunta que incluye a todos los barrios de ambas ciudades.</p>
			<p>El an&#xe1;lisis que hemos realizado permite constatar que, a lo largo de la d&#xe9;cada de 2010, muchos de los barrios localizados en los municipios centrales de las metr&#xf3;polis de Barcelona y Madrid han conocido transformaciones sociodemogr&#xe1;ficas propias de los procesos de gentrificaci&#xf3;n. En general, son mayor&#xed;a los barrios que han experimentado un rejuvenecimiento de su estructura demogr&#xe1;fica, un aumento de la poblaci&#xf3;n nacida en pa&#xed;ses con un &#xed;ndice de desarrollo humano alto, un incremento de los hogares unifamiliares de adultos, un reforzamiento de la selectividad residencial, una mayor rotaci&#xf3;n poblacional y una intensificaci&#xf3;n de los procesos de sustituci&#xf3;n poblacional a favor de los grupos m&#xe1;s educados. Estos patrones generales nos hablar&#xed;an de una d&#xe9;cada en la que la gentrificaci&#xf3;n habr&#xed;a penetrado como nunca antes en la geograf&#xed;a de ambas ciudades, una din&#xe1;mica contrastable observando la amplia cobertura cient&#xed;fica que el fen&#xf3;meno ha recibido durante los &#xfa;ltimos a&#xf1;os (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Ardura, Lorente y Sorando, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B61">S&#xe1;nchez-Aguilera y Gonz&#xe1;lez-P&#xe9;rez, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B65">Solana-Solana et al., 2020</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B67">Sorando y Ardura, 2021</xref>). </p>
			<p>No obstante, la intensidad con la que esas din&#xe1;micas se han manifestado ha sido espacialmente heterog&#xe9;nea. El &#xed;ndice que hemos propuesto nos ha permitido identificar qu&#xe9; barrios han experimentado con mayor intensidad cambios propios de los espacios gentrificados entre 2011 y 2019. En general, han sido los barrios c&#xe9;ntricos de ambas ciudades, aunque no solo los cascos hist&#xf3;ricos, los que han vivido mayores cambios en ese sentido. En algunos casos se han reforzado procesos previos, mientras que en otros se trata de din&#xe1;micas incipientes. M&#xe1;s all&#xe1; de esa zona central, el &#xed;ndice calculado permite observar los ejes que han tomado los procesos de gentrificaci&#xf3;n durante este periodo, y vislumbrar hacia qu&#xe9; espacios est&#xe1; avanzando. En Barcelona ha sido clara la expansi&#xf3;n hacia los ejes de Poble Sec, Sants-Hostafrancs, Poblenou y Camp de l&#x2019;Arpa del Clot, mientras que en Madrid los ejes del norte (Chamber&#xed;) y del noreste (Salamanca) son los &#xe1;mbitos donde los procesos afines a la gentrificaci&#xf3;n est&#xe1;n m&#xe1;s consolidados y en el del sur donde aparecen los espacios m&#xe1;s emergentes (Palos de Moguer y Chopera, por ejemplo). En esta direcci&#xf3;n, es interesante observar las primeras se&#xf1;ales de ruptura de la tradicional frontera socioecon&#xf3;mica de la M-30 y del Manzanares, plasmadas en los valores registrados en barrios como Puerta del &#xc1;ngel y Comillas, una din&#xe1;mica de la que se hacen eco otros autores (<xref ref-type="bibr" rid="B67">Sorando y Ardura, 2021</xref>). </p>
			<p>En los m&#xe1;rgenes territoriales de ambos municipios se encuentran los barrios que apenas han registrado cambios en las dimensiones contempladas en este estudio. Estos barrios corresponden a &#xe1;mbitos de ingresos predominantemente bajos en los que se est&#xe1;n experimentando otro tipo de din&#xe1;micas, asociadas a menudo con la llegada y concentraci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n con m&#xe1;s factores de vulnerabilidad (<xref ref-type="bibr" rid="B53">Porcel et al., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Hochstenbach y Musterd, 2021</xref>). Muchos de los barrios con un &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n m&#xe1;s bajo pertenecen a Madrid. En este sentido, no podemos dejar de mencionar los posibles efectos de la diferente dimensi&#xf3;n de Barcelona y Madrid. Aunque los barrios de ambas ciudades son de tama&#xf1;o muy similar, lo que los hace altamente comparables, la mayor superficie de Madrid, con muchos barrios alejados de las din&#xe1;micas sociodemogr&#xe1;ficas propias de los centros urbanos, explicar&#xed;a que la gran mayor&#xed;a de barrios con &#xed;ndices bajos se encuentren en la capital madrile&#xf1;a.</p>
			<p>Por &#xfa;ltimo, los tests estad&#xed;sticos utilizados avalan la fortaleza de la aplicaci&#xf3;n de nuestro modelo te&#xf3;rico, pero tambi&#xe9;n revelan que existen dos dimensiones que funcionan de forma espec&#xed;fica en cada ciudad. Por un lado, la vinculaci&#xf3;n de los procesos de gentrificaci&#xf3;n con el aumento de poblaci&#xf3;n nacida en pa&#xed;ses de ingresos altos tiene una especial validez en el caso de Barcelona, mientras que en Madrid esta relaci&#xf3;n es mucho m&#xe1;s diluida. La comparaci&#xf3;n entre los dos &#xe1;mbitos evidencia el mayor peso de la gentrificaci&#xf3;n transnacional en Barcelona, que se ha manifestado con intensidad a lo largo de la d&#xe9;cada (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Cocola-Gant y L&#xf3;pez-Gay, 2020</xref>). En cambio, la asociaci&#xf3;n entre el aumento de los hogares unipersonales de adultos con los espacios gentrificados es m&#xe1;s fuerte en Madrid que en Barcelona, una situaci&#xf3;n que podr&#xed;a estar explicada por el freno que el aumento del precio de la vivienda ha representado para la expansi&#xf3;n de este tipo de hogares en la capital catalana y que ha favorecido la r&#xe1;pida expansi&#xf3;n de otras formas de convivencia, como los pisos compartidos. </p>
		</sec>
		<sec id="sec6" sec-type="conclusions">
			<label>6.</label>
			<title>Conclusi&#xf3;n</title>
			<p>Valoramos de forma positiva el ejercicio que hemos realizado, ya que consideramos que el &#xed;ndice propuesto es robusto, posee una notable potencialidad como herramienta para la toma de decisiones y tiene un largo recorrido para el diagn&#xf3;stico de los procesos de transformaci&#xf3;n urbana y de la composici&#xf3;n sociodemogr&#xe1;fica. Por un lado, la versatilidad del &#xed;ndice le permitir&#xed;a integrar f&#xe1;cilmente otras dimensiones tambi&#xe9;n asociadas a la gentrificaci&#xf3;n y que van m&#xe1;s all&#xe1; de los cambios sociodemogr&#xe1;ficos. As&#xed;, podr&#xed;an incluirse indicadores que contemplen los cambios en la actividad comercial, en el mercado de la vivienda, en el paisaje urbano o en la actividad tur&#xed;stica, por ejemplo. Por el otro, el &#xed;ndice podr&#xed;a ser una gran herramienta de monitoreo, casi a tiempo real, de los procesos de gentrificaci&#xf3;n, un aspecto fundamental para la toma de decisiones, ya que localiza los espacios en los que se est&#xe1;n registrando los cambios m&#xe1;s intensos. Asimismo, a medida que avance el tiempo y la serie de datos se alimente de m&#xe1;s a&#xf1;os de observaci&#xf3;n, se podr&#xe1; comparar la intensidad de los procesos en diferentes momentos y comprender la forma en la que interaccionan en el tiempo y en el espacio cada una de las dimensiones del &#xed;ndice de gentrificaci&#xf3;n.</p>
			<p>Este rastreo anual de los cambios que se han producido a escala geogr&#xe1;fica detallada tambi&#xe9;n tiene un fuerte potencial para descifrar el impacto que ha tenido la crisis de la COVID-19 en la transformaci&#xf3;n sociodemogr&#xe1;fica de los barrios de nuestras ciudades. &#xbf;Se habr&#xe1; ralentizado, o incluso contra&#xed;do, la expansi&#xf3;n de los procesos de gentrificaci&#xf3;n debido a un mercado de la vivienda algo menos selectivo en estos espacios? O, en cambio, &#xbf;se habr&#xe1;n fortalecido los procesos de desplazamiento como consecuencia del empeoramiento de las condiciones socioecon&#xf3;micas de los estratos m&#xe1;s bajos, que ya estaban en situaci&#xf3;n de alta vulnerabilidad antes del estallido de la pandemia? Ser&#xe1; importante monitorizar las din&#xe1;micas resultantes, as&#xed; como desarrollar acciones que mitiguen el impacto y garanticen una mayor justicia urbana y social, a&#xfa;n con m&#xe1;s motivo tras la irrupci&#xf3;n de la COVID-19.</p>
		</sec>
		<sec id="sec7" sec-type="reconocimiento">
			<title>Reconocimientos</title>
			<p>Agradecemos al Departament d&#x2019;Estad&#xed;stica de l&#x2019;Ajuntament de Barcelona y al Servicio de Estad&#xed;stica Municipal del Ayuntamiento de Madrid el trabajo realizado para suministrarnos los datos utilizados en este art&#xed;culo.</p>
			<p>Esta investigaci&#xf3;n ha estado financiada por: Programa Talent, Universitat Aut&#xf2;noma de Barcelona; Ministerio de Ciencia e Innovaci&#xf3;n (GLOBFAM / RTI2018-096730-B-I00); CERCA Programme / Generalitat de Catalunya.</p>
		</sec>
	</body>
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				<label>Anexo 1.</label>
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				<label>Anexo 2.</label>
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