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				<journal-title>Estudios Geogr&#xe1;ficos</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Estud. geogr.</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="electronic">1988-8546</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">estgeogr.2022103.103</article-id>
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					<subject>Art&#xed;culos / Articles</subject>
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				<article-title>Modelo din&#xe1;mico para analizar el ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica de la zona metropolitana de San Luis Potos&#xed;, M&#xe9;xico</article-title>
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					<trans-title>Dynamic model to analyses the construction cycle of affordable housing in the metropolitan area of San Luis Potosi, Mexico</trans-title>
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						<surname>Nah&#xfa;m P&#xe9;rez Pozos</surname>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>La vivienda es uno de los mercados m&#xe1;s din&#xe1;micos en las ciudades. Sin embargo, la vivienda de inter&#xe9;s social en M&#xe9;xico, cuya producci&#xf3;n y adquisici&#xf3;n es subsidiada por el sector p&#xfa;blico no se comporta igual y presenta d&#xe9;ficits constantes. Esta investigaci&#xf3;n tiene por objetivo el identificar y proyectar a futuro las variables de mayor injerencia en el ciclo de construcci&#xf3;n de este tipo de vivienda en la Zona Metropolitana de San Luis Potos&#xed;, M&#xe9;xico. Este es un estudio prospectivo en el que se utiliz&#xf3; software especializado de simulaci&#xf3;n para estimar posibles escenarios futuros. Las variables de estudio fueron identificadas a partir de la revisi&#xf3;n literaria y de entrevistas con expertos en el tema. Posteriormente, estas fueron proyectadas a 20 a&#xf1;os mediante un modelo din&#xe1;mico de estructura c&#xed;clica. Los resultados del estudio muestran que la variable de mayor injerencia es el precio por metro cuadrado de terreno, que se eleva en relaci&#xf3;n a su disponibilidad y a la vez incrementa el precio de la vivienda. Si esta variable mantiene su tendencia incremental, construir vivienda de inter&#xe9;s social en el &#xe1;rea de estudio no ser&#xe1; factible en los pr&#xf3;ximos cinco a&#xf1;os. Si, por el contrario, se incrementa la disponibilidad del suelo en un 35%, la tendencia del precio de la tierra decrecer&#xed;a un 10% y el de la vivienda un 5%, incrementando su asequibilidad. Esta situaci&#xf3;n demanda pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas que promuevan el acceso al suelo asequible para la construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica para estratos desfavorecidos de la poblaci&#xf3;n. </p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>Housing is one of the most dynamic markets in cities. However, low-income housing in Mexico, whose acquisition is subsidized by the public sector, does not behave the same and is in constant deficit. The objective of this research is to identify and project into the future the most important variables that intervene in the construction cycle of this type of housing in the Metropolitan Area of San Luis Potos&#xed;, Mexico. This is a prospective study that estimates possible future scenarios with specialized simulation software. The study variables were identified from the literature review and interviews with experts. Subsequently, these were projected for 20 years using a dynamic cyclical structure model. The results of the study show that the variable of greatest interference is the price per square meter of land, which rises in relation to its availability and increases the housing price. If this variable maintains its increasing trend, building affordable housing in the study area will not be feasible in the next five years. If, on the other hand, the availability of land is increased by 35%, the trend in the price of land will decrease by 10% and that of housing by 5%, increasing its affordability. This situation demands public policies that promote access to affordable land for the construction of inexpensive housing for underprivileged strata of the population.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>disponibilidad del suelo</kwd>
				<kwd>precio de la tierra</kwd>
				<kwd>oferta y demanda de vivienda</kwd>
				<kwd>pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas</kwd>
				<kwd>planeaci&#xf3;n urbana</kwd>
				<kwd>modelo c&#xed;clico</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>land availability</kwd>
				<kwd>land price</kwd>
				<kwd>housing offer and demand</kwd>
				<kwd>public policy</kwd>
				<kwd>urban planning</kwd>
				<kwd>cyclic model</kwd>
			</kwd-group>
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		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>En M&#xe9;xico, la vivienda es considerada como uno de los activos m&#xe1;s valiosos, as&#xed; como el motor econ&#xf3;mico del sector de la construcci&#xf3;n. De acuerdo con la Sociedad Hipotecaria Federal (SHF) la vivienda de inter&#xe9;s social o econ&#xf3;mica, como se le conoce en M&#xe9;xico es parte central de las pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas. A&#xfa;n y cuando su construcci&#xf3;n est&#xe1; en manos de empresas inmobiliarias, el Estado la incentiva mediante diversos mecanismos a la oferta, como cr&#xe9;ditos puente, construcci&#xf3;n de infraestructura y subsidios a la demanda (<xref ref-type="bibr" rid="B37">SHF, 2018</xref>). </p>
			<p>Construir este tipo de vivienda ofrece m&#xe1;rgenes de ganancia precarios en relaci&#xf3;n a la de inter&#xe9;s medio y residencial. Esto, aunado al d&#xe9;ficit de suelo disponible en ciudades en desarrollo, desincentiva la construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica y produce una brecha de necesidad en relaci&#xf3;n a su elevada demanda. Esta demanda crece constantemente en relaci&#xf3;n al incremento de la poblaci&#xf3;n que cuenta con un empleo y con la capacidad de ahorro que le permite cubrir mensualidades hipotecarias (<xref ref-type="bibr" rid="B46">Villavicencio y Hern&#xe1;ndez, 2001</xref>). La Zona Metropolitana de San Luis Potos&#xed; (ZMSLP), caso de estudio de este trabajo, est&#xe1; en expansi&#xf3;n debido a la industria automotriz, pero con una marcada brecha entre crecimiento y oferta de vivienda. Este crecimiento se refleja en la concentraci&#xf3;n de casi el 80% del Producto Interno Bruto (PIB) nacional, en un radio de 500 km de la ZMSLP (<xref ref-type="bibr" rid="B35">SEDECO, 2018</xref>). </p>
			<p>Actualmente, la demanda de vivienda en la ZMSLP no puede ser atendida por los desarrolladores inmobiliarios y los mecanismos de apoyo utilizados por el gobierno han tenido un efecto muy d&#xe9;bil en la reducci&#xf3;n del d&#xe9;ficit a nivel metropolitano. De acuerdo al Instituto de Vivienda del Estado de San Luis Potos&#xed; (INVIES), la cantidad de subsidios para adquisici&#xf3;n que han sido entregados por la Comisi&#xf3;n Nacional de Vivienda (CONAVI) en la ZMSLP presenta una tendencia en decremento en los &#xfa;ltimos 10 a&#xf1;os. Al 2019, los subsidios han atendido poco menos del 10% del total de la demanda (<xref ref-type="bibr" rid="B16">INVIES, 2019</xref>). </p>
			<p>Adem&#xe1;s, el precio de los terrenos en la zona conurbada es tan alto que la factibilidad econ&#xf3;mica de los proyectos inmobiliarios se ha visto disminuida (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Amuzurrutia, Aguirre y S&#xe1;nchez, 2015</xref>). Este fen&#xf3;meno se debe a la propiedad de terrenos en manos de pocas empresas inmobiliarias y a la escasez de terrenos aptos en la Zona Metropolitana. De acuerdo con la C&#xe1;mara de la Industria de la Construcci&#xf3;n (CMIC) este fen&#xf3;meno ha provocado un decremento en la oferta de vivienda econ&#xf3;mica en la ZMSLP, y en los montos de inversi&#xf3;n enfocados a este tipo de proyectos (<xref ref-type="bibr" rid="B7">CMIC,2020</xref>).</p>
			<p>Este trabajo presenta un modelo din&#xe1;mico para analizar los posibles escenarios futuros del ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica de la ZMSLP. El precio por metro cuadrado de terreno, se argumenta, es la variable de mayor injerencia en este ciclo. Igualmente, se plantea que su tendencia en aumento disminuir&#xe1; la factibilidad financiera de los proyectos de vivienda e incrementar&#xe1; el d&#xe9;ficit. Para analizar esta hip&#xf3;tesis se simularon tres escenarios con una temporalidad proyectada al 2040. </p>
			<p>El trabajo se estructura en cuatro apartados, en el primero, se presentan los antecedentes de la vivienda social en M&#xe9;xico, en el segundo el marco de referencia para la construcci&#xf3;n del modelo. Este modelo se adhiere a la escuela contempor&#xe1;nea de los estudios urbanos realizados a trav&#xe9;s de la din&#xe1;mica de sistemas y toma como referencia modelos din&#xe1;micos que analizan pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas de vivienda y el comportamiento del mercado. </p>
			<p>La tercera secci&#xf3;n presenta el m&#xe9;todo de modelado de cinco fases de <xref ref-type="bibr" rid="B41">Suprun, Sahin, Stewart, Panuwatwanich y Shcherbachenko (2018)</xref> que se emple&#xf3; para construir el modelo, y la t&#xe9;cnica de calibraci&#xf3;n y validaci&#xf3;n de escenarios mediante la prueba de comportamiento de <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref>. Se exploraron tres escenarios: tendencial, pesimista, y optimista con una proyecci&#xf3;n temporal a 20 a&#xf1;os. Los resultados obtenidos son discutidos en la cuarta secci&#xf3;n del trabajo y, finalmente, la quinta presenta recomendaciones en materia de pol&#xed;tica p&#xfa;blica de vivienda, limitaciones del estudio y l&#xed;neas de investigaci&#xf3;n a futuro. </p>
		</sec>
		<sec id="sec2">
			<title>Antecedentes</title>
			<p>La producci&#xf3;n de vivienda obrera en M&#xe9;xico ha estado en la agenda p&#xfa;blica desde 1920 y se increment&#xf3; en los 50s y 60s para albergar las olas de inmigraci&#xf3;n masiva a las ciudades debido a la industrializaci&#xf3;n del pa&#xed;s (<xref ref-type="bibr" rid="B34">S&#xe1;nchez Corral, 2012</xref>). Sin embargo, no fue sino hasta 1970 que el sector vivienda se estructura en respuesta a la necesidad creciente de espacios habitacionales, a tensiones pol&#xed;ticas derivadas de los movimientos estudiantiles del &#x2018;68 y a presiones internacionales por ordenar el crecimiento de las ciudades, plasmadas en los acuerdos de la Conferencia de Vancouver de 1976 (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Pardo y S&#xe1;nchez, 2006</xref>). Es as&#xed; como surge la pol&#xed;tica de vivienda social cuyo fin es fomentar el acceso, principalmente mediante la compra, a vivienda terminada y con la infraestructura b&#xe1;sica para la poblaci&#xf3;n asalariada de escasos recursos (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Coulomb, 2006</xref>). </p>
			<p>Desde entonces, la historia del sector vivienda ha visto dos per&#xed;odos principales: el primero, de 1972 a 1988 en el que el estado jug&#xf3; el rol de regulador y el segundo, de 1989 a la fecha en el que el estado ha sido un facilitador (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Puebla, 2002</xref>). El primer per&#xed;odo comienza con la fundaci&#xf3;n de las instituciones de vivienda para trabajadores m&#xe1;s importantes del pa&#xed;s, como el Instituto Nacional de Fomento a la Vivienda para los Trabajadores (INFONAVIT) y el Fondo de la Vivienda del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (FOVISSTE). Estas ofrecen cr&#xe9;ditos mediante un fondo al cual contribuyen tanto trabajadores como patrones. Estas instituciones, inicialmente a cargo de todo el ciclo de la vivienda, restructuraron sus funciones a finales de los 90s con el fin de garantizar el retorno de la inversi&#xf3;n y hacer m&#xe1;s eficientes sus procesos (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Pardo y S&#xe1;nchez, 2006</xref>). A partir de entonces, estas instituciones se replegaron y facilitaron la intervenci&#xf3;n de desarrolladores y constructores, as&#xed; como de instituciones financieras privadas y de organismos internacionales, en particular el Banco Mundial (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Boils, 2004</xref>). Tambi&#xe9;n, recortaron subsidios, desregularon los intereses hipotecarios, eficientizaron la recuperaci&#xf3;n de cr&#xe9;ditos, promovieron un sistema de ahorro para acceder al cr&#xe9;dito, incrementaron la aportaci&#xf3;n patronal y desempoderaron a los sindicatos que previamente interven&#xed;an en la asignaci&#xf3;n de la vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Jaramillo &amp; Schteingart 1983</xref>). Por otro lado, se otorgaron cr&#xe9;ditos puente a desarrolladoras y se construyeron obras p&#xfa;blicas de infraestructura que facilitaron el crecimiento de la industria privada de la construcci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Schteingart &amp; Graizbord, 1998</xref>).</p>
			<p>Estos cambios se alinean con la tendencia neoliberalizadora de la pol&#xed;tica p&#xfa;blica mexicana que ha mantenido flujos de capital para promover la producci&#xf3;n de vivienda con est&#xe1;ndares mejorados de eficiencia, es decir, construcci&#xf3;n acelerada de vivienda en masa a bajo costo, vendida mediante cr&#xe9;ditos con tasas de inter&#xe9;s competitivas. Adem&#xe1;s, la reforma al art&#xed;culo 27 constitucional que en 1992 permiti&#xf3; la privatizaci&#xf3;n del ejido (forma comunitaria de tenencia de la tierra), facilit&#xf3;, no sin tropiezos, la expansi&#xf3;n de las ciudades y liber&#xf3; tierra barata en la periferia capitalizada por desarrolladores de vivienda para construcci&#xf3;n de conjuntos masivos. Esto permite a muchas familias obtener una vivienda terminada con la infraestructura b&#xe1;sica necesaria, pero deja fuera a m&#xe1;s del 40% de la poblaci&#xf3;n no asalariada. As&#xed; mismo, este modelo de producci&#xf3;n segrega a las personas en desarrollos homog&#xe9;neos, alejados de fuentes de trabajo y servicios (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Monkkonen, 2011</xref>); fomenta la expansi&#xf3;n urbana, el abandono de vivienda en periferia (<xref ref-type="bibr" rid="B45">Valenzuela, 2017</xref>) y genera disparidades regionales al concentrarse en las ciudades manufactureras del norte del pa&#xed;s (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Monkkonen, 2011</xref>).</p>
			<p>Por estas razones, el modelo de producci&#xf3;n expandido colaps&#xf3; en 2013 y las pol&#xed;ticas territoriales federales han promovido desde entonces un modelo de desarrollo compacto. En este sentido, las reglas de operaci&#xf3;n para subsidios a la compra que a&#xf1;o con a&#xf1;o otorga CONAVI promueven la densificaci&#xf3;n interurbana mediante puntajes otorgados a desarrollos ubicados dentro de los per&#xed;metros de contenci&#xf3;n, es decir, cerca de equipamiento y servicios existentes (<xref ref-type="bibr" rid="B45">Valenzuela, 2017</xref>). Sin embargo, la pugna por el suelo y su elevado costo en &#xe1;reas interurbanas es una constante que impacta el costo de la vivienda y limita su producci&#xf3;n. De tal manera que la brecha entre oferta y demanda a&#xfa;n no se cierra, mientras que el stock de vivienda en abandono se mantiene (<xref ref-type="bibr" rid="B45">Valenzuela, 2017</xref>).</p>
		</sec>
		<sec id="sec3">
			<title>Marco de referencia para la formulaci&#xf3;n del modelo</title>
			<p>Este apartado presenta una revisi&#xf3;n de la literatura sobre el ciclo de construcci&#xf3;n, pol&#xed;ticas y mercados de vivienda econ&#xf3;mica en pa&#xed;ses que comparten semejanzas socioecon&#xf3;micas con el estado de San Luis Potos&#xed;. La primera secci&#xf3;n identifica los factores que, seg&#xfa;n los autores analizados, son los m&#xe1;s relevantes en el ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda. Posteriormente, se hace especial &#xe9;nfasis en estudios que ubican al precio del suelo como el factor com&#xfa;n en el problema de acceso a vivienda econ&#xf3;mica bien servida en Latinoam&#xe9;rica. El segundo apartado presenta una revisi&#xf3;n de autores que han analizado pol&#xed;ticas y mercados de vivienda econ&#xf3;mica utilizando la din&#xe1;mica de sistemas.</p>
			<sec id="sec3.1">
				<title>Factores determinantes del ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda</title>
				<p>Algunos autores argumentan que el factor principal que determina la demanda de vivienda econ&#xf3;mica es el crecimiento de la poblaci&#xf3;n econ&#xf3;micamente activa y ocupada. <xref ref-type="bibr" rid="B46">Villavicencio y Hern&#xe1;ndez (2001)</xref> puntualizan que en el caso de M&#xe9;xico, la demanda proviene del sector en situaci&#xf3;n habitacional insuficiente. Sin embargo, solo el que percibe un salario en el sector formal tiene acceso a la vivienda de inter&#xe9;s social. Cabe se&#xf1;alar, que existe una elevada correlaci&#xf3;n y causalidad entre el empleo, el PIB y la demanda de vivienda. La ley de Okun, demuestra que el crecimiento de la tasa de empleo equivale a la mitad de crecimiento del PIB (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Rodr&#xed;guez, Peredo, y Jesus, 2007</xref>). </p>
				<p>Otro factor relevante es la elasticidad de la demanda, la cual, es el efecto que la variaci&#xf3;n del precio de un bien tiene sobre su demanda (<xref ref-type="bibr" rid="B42">Tandoh y Tewari, 2013</xref>). La elasticidad de la demanda de vivienda en econom&#xed;as emergentes oscila entre 0.38 y 0.37, un valor pr&#xe1;cticamente nulo (debajo de 1, se considera inel&#xe1;stica). Actualmente la elasticidad en M&#xe9;xico es de 0.63, esto indica que el aumento de los precios no disminuyen la demanda de manera significativa, aunque la SHF estima un efecto relevante en los pr&#xf3;ximos a&#xf1;os (<xref ref-type="bibr" rid="B36">SHF, 2013</xref>). </p>
				<p>Los estudios de <xref ref-type="bibr" rid="B39">Silver (2012)</xref> demuestran que cuando los precios de vivienda llegan a niveles inasequibles se genera una burbuja que termina por colapsar el mercado inmobiliario y desestabilizar la econom&#xed;a de un pa&#xed;s. Este fen&#xf3;meno ha tenido lugar en Noruega, Holanda, Espa&#xf1;a, Irlanda, Estados Unidos y Jap&#xf3;n. <xref ref-type="bibr" rid="B38">Silva y Vio, (2014)</xref> estudiaron el precio de la vivienda en Chile y concluyeron que el comportamiento del PIB, la capacidad de compra de la poblaci&#xf3;n y el costo de los insumos de construcci&#xf3;n determinan el comportamiento del precio, la demanda y la oferta. </p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B5">Calder&#xf3;n y Quispe, (2013)</xref> argumentan que, en Per&#xfa;, el excesivo precio del suelo aunado a los intereses de los constructores y promotores inmobiliarios ha elevado el precio a niveles inasequibles. Ambos autores afirman que, en Latinoam&#xe9;rica, persiste el incremento sostenido del precio del suelo, lo que afecta de manera directa al precio de la vivienda y presiona a los constructores a disminuir la superficie de construcci&#xf3;n y la calidad a fin de mantener la utilidad en sus proyectos. </p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B33">Salazar, Steiner, Becerra y Ram&#xed;rez (2013)</xref> construyeron un modelo de ecuaciones estructurales para estudiar los efectos del precio del suelo, PIB, tasas de inter&#xe9;s, cr&#xe9;ditos hipotecarios y costos de construcci&#xf3;n sobre el precio y la adquisici&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica en Colombia. De acuerdo a sus resultados, las variaciones en el precio del suelo provoca el mayor efecto estad&#xed;sticamente significativo sobre el precio y el d&#xe9;ficit de vivienda en Colombia. </p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B24">Nascimento y Arreortua (2019)</xref> elaboraron un estudio comparativo en el que analizaron los factores que obstaculizan el acceso a vivienda econ&#xf3;mica en las Zonas Metropolitanas de M&#xe9;xico y Brasil. Los autores reconocen los esfuerzos de ambos gobiernos en la implementaci&#xf3;n de subsidios para reducir los precios y subsanar la demanda. No obstante, estas intervenciones han dejado de lado los intereses de la clase trabajadora, ya que esta pol&#xed;tica solo busca atender el d&#xe9;ficit y deja de lado cuestiones de calidad. Ahora, el precio de la vivienda en las Zonas Metropolitanas de M&#xe9;xico y Brasil est&#xe1; regido por las tendencias de un mercado especulativo e inel&#xe1;stico. </p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B32">Salazar y Cox (2013)</xref> afirman que los esfuerzos por proveer vivienda a menor precio en la Zona Metropolitana de Santiago de Chile ha implicado sacrificar centralidad. Los autores desarrollaron el indicador <italic>precio del suelo - movilidad</italic>, con el que demostraron que la ubicaci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica en zonas perif&#xe9;ricas es una estrategia contraproducente, ya que a largo plazo la carente ubicaci&#xf3;n termina agudizando los gastos de transporte a las zonas conurbadas.</p>
				<p>Resulta importante recalcar la afinidad que existe entre el precio del suelo y el bienestar social en los pa&#xed;ses latinoamericanos. <xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a y Hern&#xe1;ndez (2017)</xref> construyeron un modelo de regresi&#xf3;n bi-variada con el que demostraron que la segregaci&#xf3;n y la calidad de vida de las zonas marginadas e informales en Bogot&#xe1; esta explicado en un 58.8 % por las variaciones en el precio del suelo. Los autores aseveran que en Colombia el principal detonante de la segregaci&#xf3;n residencial es socioecon&#xf3;mico, a diferencia del contexto estadounidense, en donde el tema racial tiene la mayor relevancia.</p>
				<p>
					<xref ref-type="bibr" rid="B44">Olivera (2018)</xref> encontr&#xf3; una correlaci&#xf3;n significativa entre el grado de pobreza y la vivienda informal en la Zona Metropolitana de Cuernavaca, M&#xe9;xico. En este caso, los subsidios no han atendido el d&#xe9;ficit de vivienda y su impacto en el factor suelo ha sido nulo. Ante esta situaci&#xf3;n, las familias de escasos recursos han optado por la ocupaci&#xf3;n informal como &#xfa;nica forma de acceso a la vivienda. Estas afirmaciones concuerdan con las de <xref ref-type="bibr" rid="B43">Torres y Ruiz (2019)</xref>, quienes identificaron el incremento de vivienda informal en la Zona Metropolitana de Lima a causa de los elevados precios del suelo. De acuerdo con estos autores, este fen&#xf3;meno ha proliferado debido a que los gobiernos no han admitido que el acceso a vivienda es un grave problema social.</p>
				<p>En resumen, a&#xfa;n y cuando los autores mencionados estudian casos en pa&#xed;ses con muy diversas pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas, los factores que impactan al ciclo de la vivienda son similares. Los casos abordados se&#xf1;alan que el suelo es el elemento esencial en la producci&#xf3;n de vivienda. Por ello, algunos gobiernos han hecho grandes esfuerzos en materia de legislaci&#xf3;n, pol&#xed;tica p&#xfa;blica y planeaci&#xf3;n urbana para garantizar la reserva de tierra asequible y bien servida (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Gargantini, Pasquale y Garbellotto, 2014</xref>). </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.2">
				<title>Mecanismos gubernamentales para controlar el suelo y promover la construcci&#xf3;n de vivienda asequible</title>
				<p>Las constituciones de pa&#xed;ses como Cuba, Argentina, Colombia, Brasil y Espa&#xf1;a reconocen la funci&#xf3;n social de la propiedad privada. Es decir, anteponen los intereses colectivos y ecol&#xf3;gicos a los privados para gestionar el suelo. Estas leyes han sido operacionalizadas mediante diferentes instrumentos, como la venta, parcelaci&#xf3;n y edificaci&#xf3;n forzosa de bald&#xed;os y de propiedades ociosas en Cuba y Brasil (<xref ref-type="bibr" rid="B28">Ponce y Labor&#xed;, 2011</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B25">Paolinelli, Guevara y Oglietti, 2018</xref>). A&#xfa;n y cuando estos mecanismos son muy pol&#xe9;micos ya que implican poner l&#xed;mites a la propiedad privada y distorsionan al mercado, los autores coinciden en que el Estado debe intervenir de forma directa para controlar la especulaci&#xf3;n ya que esta es inherente al proceso capitalista que promueve la acumulaci&#xf3;n de capital por parte de las clases privilegiadas. </p>
				<p>Asimismo, mecanismos como el impuesto predial progresivo, adoptado en el &#x201c;Estatuto de las Ciudades&#x201d; de Brasil, cuyo porcentaje aumenta en relaci&#xf3;n al costo de su renta o el impuesto a inmuebles ociosos pretende desincentivar la acumulaci&#xf3;n de propiedades (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Paolinelli, <italic>et al.</italic>, 2018</xref>). Otro mecanismo empleado en el Estatuto para evitar la especulaci&#xf3;n es la disociaci&#xf3;n del derecho de propiedad del derecho de construcci&#xf3;n cuya cesi&#xf3;n es onerosa y controlada por el Estado.</p>
				<p>La especulaci&#xf3;n, escasez y altos precios del suelo afectan y segregan a las clases desfavorecidas al encarecer su acceso a vivienda asequible y a servicios urbanos (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Calderon y Quispe, 2019</xref>). Para contrarrestar estas problem&#xe1;ticas, los gobiernos han implementado mecanismos de gesti&#xf3;n urbana para garantizar el derecho a la ciudad tales como elaborar instrumentos de planeaci&#xf3;n, definir per&#xed;metros urbanizables y adquirir reservas territoriales (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Paolinelli <italic>et al.,</italic> 2018</xref>). </p>
				<p>Chile implement&#xf3; instrumentos legales para promover desarrollos habitacionales de ingresos mixtos. En el 2006 se aprob&#xf3; una ley seg&#xfa;n la cual todos los proyectos inmobiliarios deben destinar el 5% de la superficie o pagar el valor equivalente al municipio con el fin de reservar terreno para vivienda econ&#xf3;mica en terrenos c&#xe9;ntricos. En Estados Unidos y en pa&#xed;ses europeos este mecanismo ha sido aplicado exitosamente. Sin embargo, en estos casos, el porcentaje que es destinado a la vivienda p&#xfa;blica var&#xed;a entre el 15% y el 25% (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Castillo y Forray, 2013</xref>).</p>
				<p>En Brasil, se implementaron pol&#xed;ticas de acceso al suelo que reservan &#xe1;reas urbanas exclusivas para el desarrollo de vivienda social llamadas &#x201c;zonas especiales de inter&#xe9;s social&#x201d; o ZEIS. Esta pol&#xed;tica se implement&#xf3; exitosamente en Diadema en Brasil, y surgi&#xf3; de la negociaci&#xf3;n entre constructores, funcionarios p&#xfa;blicos y la poblaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Gargantini <italic>et al.</italic>, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Rolnik y Santoro, 2014</xref>). Las iniciativas territoriales de pa&#xed;ses progresistas como Brasil y Chile han sido ejemplo para muchos otros pa&#xed;ses. Este estudio retoma algunas de estas ideas para emitir recomendaciones que puedan ser aplicadas al caso de estudio. </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.3">
				<title>Modelos din&#xe1;micos para el estudio del ciclo de construcci&#xf3;n de la vivienda</title>
				<p>La din&#xe1;mica de sistemas es una metodolog&#xed;a que modela y simula el comportamiento de fen&#xf3;menos complejos en entornos sociales por medio de software (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar, 2015</xref>). Los modelos din&#xe1;micos est&#xe1;n estructurados con base a un conjunto de variables, diagramas de flujo y relaciones causa y efecto. Esta metodolog&#xed;a permite a los tomadores de decisiones simular el comportamiento de una interrelaci&#xf3;n de variables en un entorno controlado y anticipar cambios en los sistemas en periodos de tiempo determinados (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Marzouk y Hosny, 2016</xref>). </p>
				<p>Varias investigaciones han utilizado la din&#xe1;mica de sistemas para estudiar mercados inmobiliarios, planeaci&#xf3;n urbana, gesti&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica, pobreza y segregaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Blanco, 2010</xref>). En el campo de los estudios urbanos y de vivienda, existen tres escuelas que implementan la din&#xe1;mica de sistemas (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Eskinasi, 2014</xref>). La primera es la escuela cl&#xe1;sica, cuyo mayor exponente es Forrester quien en los a&#xf1;os sesenta aborda el declive urbano de varias de las ciudades m&#xe1;s importantes de los Estados Unidos (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Forrester, 1961</xref>). La segunda es la escuela holandesa, cuyos estudios est&#xe1;n enfocados en pol&#xed;ticas de vivienda y sus efectos en la sociedad (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Eskinasi, Rouwette y Vennix, 2009</xref>). La tercera escuela, es la contempor&#xe1;nea. Esta &#xfa;ltima es de particular importancia para este trabajo, ya que emplea modelos c&#xed;clicos enfocados al an&#xe1;lisis del precio del suelo, disparidades entre la oferta y la demanda, y problemas de acceso a vivienda bien servida (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar, 2015</xref>).</p>
				<sec id="sec3.3.1">
					<title>Modelos enfocados en la oferta y la demanda</title>
					<p>
						<xref ref-type="bibr" rid="B10">Eskinasi <italic>et al.</italic>, (2009)</xref> analizaron el d&#xe9;ficit de vivienda mediante un modelo que simula los efectos de un proyecto de renovaci&#xf3;n urbana sobre el mercado de vivienda econ&#xf3;mica de Haaglanden, Holanda. En 2002 una crisis financiera afect&#xf3; al mercado inmobiliario holand&#xe9;s e increment&#xf3; los precios de vivienda. Sin embargo, la demanda contin&#xfa;o aumentando. Este fen&#xf3;meno agrav&#xf3; el d&#xe9;ficit en Haaglanden. Los autores concluyen en que el problema radic&#xf3; en la incapacidad de las organizaciones civiles y gubernamentales para gestionar los recursos financieros y las vivienda disponibles eficientemente. Estos resultados informan a las pol&#xed;ticas encaminadas a mejorar la gesti&#xf3;n financiera e incrementar el stock de vivienda.</p>
					<p>
						<xref ref-type="bibr" rid="B19">Kwouna, Lee, Kimb y Kimb (2011)</xref> estudiaron el mercado inmobiliario de Corea del Sur, en el que tiene lugar un fen&#xf3;meno divergente al caso de Holanda, ya que el mercado surcoreano lleg&#xf3; a tener una excesiva cantidad de vivienda nueva sin vender. El exceso de oferta disminuy&#xf3; los precios de venta y llev&#xf3; a la bancarrota a una gran cantidad de empresas constructoras. Este estudio considera a los niveles de inversi&#xf3;n y el valor de los terrenos como parte de los elementos que explican la cantidad de vivienda ofertada. Los autores concluyeron que, a largo plazo, la disminuci&#xf3;n de inversiones provocar&#xe1; un d&#xe9;ficit que no podr&#xe1; satisfacer la demanda y se producir&#xe1; un proceso c&#xed;clico. </p>
				</sec>
				<sec id="sec3.3.2">
					<title>Modelos enfocados en el precio</title>
					<p>
						<xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar (2015)</xref> construyeron un modelo din&#xe1;mico para predecir el comportamiento futuro del precio de vivienda en Teher&#xe1;n, Ir&#xe1;n. Los autores indican que la gran cantidad de subsidios otorgados a los desarrolladores les ha permitido monopolizar los precios del mercado inmobiliario. Otra parte de los problemas radica en el alto precio de los terrenos y el d&#xe9;bil poder adquisitivo de la clase trabajadora. Los hallazgos exhiben una alta correlaci&#xf3;n entre la tasa de migraci&#xf3;n y el precio por metro cuadrado de vivienda. <xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar (2015)</xref> proponen pol&#xed;ticas gubernamentales para controlar los precios cuando lleguen a niveles excesivos y as&#xed; evitar una inminente burbuja inmobiliaria.</p>
					<p>
						<xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref> utilizaron el software de simulaci&#xf3;n Vensim para modelar el mercado inmobiliario de Stuttgart, Alemania, ciudad cuya base econ&#xf3;mica es la industria automotriz. Los precios de vivienda en Stuttgart presentan un incremento sin precedentes en los &#xfa;ltimos 10 a&#xf1;os debido a la escasez de suelo. Este modelo presenta una estructura c&#xed;clica, compuesta por las variables: precio, costo de construcci&#xf3;n, tiempos de ejecuci&#xf3;n, cantidad de unidades en construcci&#xf3;n, cantidad de unidades ofertadas y utilidad. </p>
					<p>Los autores proyectaron escenarios hacia el 2045 en los que simularon cambios en la econom&#xed;a regional causados por la entrada de competidores externos a la industria automotriz. Los hallazgos muestran que el ingreso de nuevos competidores podr&#xed;a estimular el crecimiento urbano de Stuttgart y la especulaci&#xf3;n en el mercado de terrenos. Esto provocar&#xed;a un decremento en la demanda de vivienda debido al incremento de precios en los pr&#xf3;ximos 30 a&#xf1;os. Concluyen que a pesar de la gran variedad de factores que influyen en el mercado de vivienda, la escasez de suelo y el incremento del precio continuar&#xe1;n siendo los factores de mayor relevancia.</p>
					<p>En Latinoam&#xe9;rica, <xref ref-type="bibr" rid="B3">Blanco (2010)</xref> construy&#xf3; un modelo din&#xe1;mico con el que demostr&#xf3; la ineficacia de los mecanismos gubernamentales para utilizar estrat&#xe9;gicamente los terrenos disponibles y atender la demanda de vivienda econ&#xf3;mica en Bogot&#xe1;, Colombia. El autor afirma que la vivienda informal surge ante la ineficiencia de los sistemas de financiamiento y programas de subsidios por lo que propone una pol&#xed;tica para incentivar financieramente a las empresas constructoras de manera que puedan proporcionar infraestructura hidr&#xe1;ulica y sanitaria a asentamientos informales de vivienda, y de esta manera crear una cooperaci&#xf3;n sustentable entre empresas, gobierno y sociedad.</p>
					<p>Derivado de este an&#xe1;lisis de literatura, se concluye que existe una gran similitud en las variables que son utilizadas para representar al ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica en diversas partes del mundo. Las variables que aparecen de manera recurrente son: el crecimiento de la poblaci&#xf3;n, la demanda, el suministro de vivienda, PIB, costos, subsidios, precios de vivienda, disponibilidad de terreno y precio del terreno. Tambi&#xe9;n se encontr&#xf3; que los estudios tienden a modelar estas variables con una estructura c&#xed;clica. </p>
				</sec>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="methods">
			<title>Metodolog&#xed;a</title>
			<p>La estrategia metodol&#xf3;gica de este trabajo emplea las herramientas y t&#xe9;cnicas del proceso de modelado de <xref ref-type="bibr" rid="B41">Suprun <italic>et al.</italic>, (2018)</xref> (<xref ref-type="fig" rid="f1">Fig. 1</xref>) y la prueba de comportamiento de <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref>. Adem&#xe1;s, se aplicaron entrevistas no estructuradas a expertos del sector inmobiliario (<xref ref-type="bibr" rid="B12">G&#xe1;ndara y Osorio, 2014</xref>) y se llevaron a cabo correlaciones y regresiones para analizar relaciones bi variadas. Igualmente, se utiliz&#xf3; software especializado de simulaci&#xf3;n para estimar escenarios futuros. </p>
			<fig id="f1">
				<label>Figura 1</label>
				<caption>
					<title>Proceso de modelado de 5 fases</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-1" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e095-gf1.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia con base en <xref ref-type="bibr" rid="B41">Suprun, et al., (2018)</xref>.</attrib>
			</fig>
			<p>El proceso de modelado incluye las siguientes fases: 1) definici&#xf3;n del problema; 2) conceptualizaci&#xf3;n del objeto de estudio con base a un diagrama de flujo; 3) modelo din&#xe1;mico, en la que los elementos del diagrama de flujo se ingresan en software especializado de simulaci&#xf3;n; 4) an&#xe1;lisis del modelo, en la que se establecen los par&#xe1;metros temporales para la proyecci&#xf3;n y la validaci&#xf3;n de escenarios; 5) escenarios y resultados (<xref ref-type="bibr" rid="B41">Suprun <italic>et al.</italic>, 2018</xref>).</p>
			<sec id="sec4.1">
				<title>Fase 1. Definici&#xf3;n del problema</title>
				<p>La primera fase comenz&#xf3; con el an&#xe1;lisis de literatura y casos similares como respaldo te&#xf3;rico en la construcci&#xf3;n del modelo. Con base en esta revisi&#xf3;n y en los resultados de las entrevistas aplicadas a expertos en el sector inmobiliario se identificaron las variables que explican el comportamiento del ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica en la ZMSLP. </p>
				<p>Para el acercamiento a los expertos se utiliz&#xf3; el muestreo no probabil&#xed;stico tipo bola de nieve o cadena. Inicialmente se identificaron expertos en pol&#xed;tica p&#xfa;blica, los cuales, facilitaron un acercamiento con constructores de la ZMSLP. Estos a su vez, permitieron contactar a promotores de vivienda econ&#xf3;mica. En total fueron entrevistados 12 constructores de vivienda econ&#xf3;mica, 10 expertos en pol&#xed;tica p&#xfa;blica y 10 promotores; esta cantidad de entrevistas permiti&#xf3; llegar al punto de saturaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Mu&#xf1;oz, 2002</xref>).</p>
				<p>En las entrevistas no estructuradas se hicieron preguntas cerradas y abiertas, a fin de permitir que los entrevistados se adentraran en temas acordes a su experiencia y conocimientos (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Mu&#xf1;oz, 2002</xref>). Se abordaron temas enfocados en los precios de la tierra, par&#xe1;metros de factibilidad financiera, entre otras. Igualmente, por medio de las entrevistas se valid&#xf3; el conjunto de variables que integran el modelo. Las entrevistas tuvieron una duraci&#xf3;n de entre 30 y 60 minutos. Para los resultados se aplic&#xf3; un an&#xe1;lisis estructural. Este es un m&#xe9;todo sist&#xe9;mico que se enfoca en encontrar las variables de mayor relevancia en el comportamiento de un sistema a corto y largo plazo (<xref ref-type="bibr" rid="B12">G&#xe1;ndara y Osorio, 2014</xref>).</p>
			</sec>
			<sec id="sec4.2">
				<title>Fase 2. Conceptualizaci&#xf3;n</title>
				<p>La <xref ref-type="table" rid="t1">tabla 1</xref> muestra la lista de variables que componen el modelo, los autores que representan el respaldo te&#xf3;rico, las fuentes de informaci&#xf3;n, los criterios y la justificaci&#xf3;n para incluirlas en la estructura del modelo (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Salazar <italic>et al.</italic>, 2013</xref>). La elecci&#xf3;n proviene del an&#xe1;lisis de casos antecedentes que comparten similitudes socioecon&#xf3;micas con San Luis Potos&#xed;. As&#xed; mismo, el conjunto de variables fue validado por los expertos en vivienda econ&#xf3;mica de la ZMSLP abordados en la primera fase.</p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Variables para construir el modelo din&#xe1;mico</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">VARIABLE</th>
								<th align="center">AUTOR</th>
								<th align="center">FUENTE</th>
								<th align="center">JUSTIFICACI&#xd3;N</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Poblaci&#xf3;n</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B3">Blanco (2010)</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B21">Marzouk y Hosny (2016)</xref>.</td>
								<td align="left">Comisi&#xf3;n Nacional de Poblaci&#xf3;n</td>
								<td align="left" rowspan="3">El crecimiento o decremento de la poblaci&#xf3;n es el principal determinante de la demanda potencial de vivienda.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Emigraci&#xf3;n</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar (2015)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref>.</td>
								<td align="left">Comisi&#xf3;n Nacional de Poblaci&#xf3;n</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Inmigraci&#xf3;n</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar (2015)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref>.</td>
								<td align="left">Comisi&#xf3;n Nacional de Poblaci&#xf3;n</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Poblaci&#xf3;n econ&#xf3;micamente activa</td>
								<td align="left">(<xref ref-type="bibr" rid="B46">Villavicencio y Hern&#xe1;ndez, 2001</xref>).</td>
								<td align="left">Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Geograf&#xed;a</td>
								<td align="left">Es el estrato con la capacidad econ&#xf3;mica para demandar vivienda.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Elasticidad de la demanda</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B37">SHF (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B42">Tandoh y Tewari (2013)</xref>. </td>
								<td align="left">Secretar&#xed;a de Hacienda y Cr&#xe9;dito Publico</td>
								<td align="left">Se incluye en el modelo ya que el elevado precio de vivienda podr&#xed;a comenzar a disminuir la demanda a mediano plazo.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Demanda de vivienda</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B24">Nascimento y Arreortua (2019)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B32">Salazar y Cox (2013)</xref>.</td>
								<td align="left">Comisi&#xf3;n Nacional de Vivienda</td>
								<td align="left">Una elevada demanda indica una oportunidad de mercado.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Vivienda adquirida</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a y Hern&#xe1;ndez (2017)</xref>.</td>
								<td align="left">Comisi&#xf3;n Nacional de Vivienda</td>
								<td align="left">Este indicador exhibe la tendencia del mercado inmobiliario.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Terreno disponible</td>
								<td align="left" rowspan="2">
									<xref ref-type="bibr" rid="B3">Blanco (2010)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">Nascimento y Arreortua (2019)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref>.</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B2">Alva y Mart&#xed;nez (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B27">Plan Municipal de Desarrollo de San Luis Potos&#xed; (2018)</xref>
								</td>
								<td align="left" rowspan="2">Ambos indicadores explican el comportamiento del ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica en la ZMSLP. Son las variables end&#xf3;genas del estudio.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Precio del terreno</td>
								<td align="left">C&#xe1;mara Mexicana de la Industria de la Construcci&#xf3;n</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Costo de vivienda</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B44">Olivera (2018)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Eskinasi <italic>et al.</italic> (2009)</xref>.</td>
								<td align="left">C&#xe1;mara Mexicana de la Industria de la Construcci&#xf3;n</td>
								<td align="left">Esta variable incide directamente en el precio de vivienda.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Precio vivienda</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar (2015)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">Nascimento y Arreortua (2019)</xref>
								</td>
								<td align="left">C&#xe1;mara Mexicana de la Industria de la Construcci&#xf3;n</td>
								<td align="left">Esta correlacionada con la segregaci&#xf3;n espacial y la calidad de vida.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Subsidios para adquisici&#xf3;n de vivienda</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar (2015)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B44">Olivera (2018)</xref>.</td>
								<td align="left">Comisi&#xf3;n Nacional de Vivienda</td>
								<td align="left">Este indicador representa la intervenci&#xf3;n del gobierno para disminuir el precio de la vivienda.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Vivienda adquirida sin subsidios </td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B3">Blanco (2010)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">Nascimento y Arreortua (2019)</xref>.</td>
								<td align="left">Instituto de Vivienda de San Luis Potos&#xed;.</td>
								<td align="left">Es el principal punto de apalancamiento para aminorar el d&#xe9;ficit de vivienda en la ZMSLP desde hace 20 a&#xf1;os.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Utilidad de constructor</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B33">Salazar <italic>et al.</italic> (2013)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39">Silver (2012)</xref>
								</td>
								<td align="left">C&#xe1;mara Mexicana de la Industria de la Construcci&#xf3;n</td>
								<td align="left">Es el principal indicador de factibilidad financiera en proyectos inmobiliarios.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Inflaci&#xf3;n</td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B33">Salazar <italic>et al.</italic> (2013)</xref>
								</td>
								<td align="left">Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Geograf&#xed;a</td>
								<td align="left">Esta es una variable macro que afecta a los precios de venta.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">PIB </td>
								<td align="left">
									<xref ref-type="bibr" rid="B39">Silver (2012)</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Salazar <italic>et al.</italic> (2013)</xref>.</td>
								<td align="left">Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Geograf&#xed;a</td>
								<td align="left">Indica la estabilidad econ&#xf3;mica regional.</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia con base a <xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a y Hern&#xe1;ndez (2017)</xref>.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>Partiendo de la lista de variables se construy&#xf3; el modelo conceptual (<xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>). El diagrama representa las causas y efectos entre las variables, incluyendo su polaridad, con efectos positivos si se producen en la misma direcci&#xf3;n o negativos si muestran incremento o decremento en direcci&#xf3;n contraria (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier, 2017</xref>). La demanda est&#xe1; en funci&#xf3;n del incremento de la poblaci&#xf3;n, el comportamiento del PIB, la elasticidad y el estrato con empleo. Para subsanar la demanda, la poblaci&#xf3;n adquiere vivienda bajo dos modalidades: con subsidio y sin subsidio. La escasez de terrenos en la ZMSLP disminuye el suelo interurbano y eleva su precio. Al incrementar el precio de los terrenos los desarrolladores deben considerarlo en la utilidad y aplicarlo en los costos de construcci&#xf3;n. Ambos factores, junto con la inflaci&#xf3;n, afectan el precio de la vivienda (<xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>).</p>
				<fig id="f2">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Diagrama causal de flujo</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-2" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e095-gf2.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
				</fig>
			</sec>
			<sec id="sec4.3">
				<title>Fase 3. Modelo din&#xe1;mico</title>
				<p>Los par&#xe1;metros utilizados en Vensim Plex32 son los siguientes: 1) Se ingres&#xf3; un tiempo inicial (2010) y un tiempo final (2040). 2) Se defini&#xf3; el paso de tiempo; que en el caso de este estudio es de un a&#xf1;o. 3) Se ingres&#xf3; el valor uno como la velocidad de tiempo. Las simulaciones iniciaron en el 2010 debido a que las proyecciones deben partir de la tendencia exhibida por series hist&#xf3;ricas. Vensim Plex32 dispone de dos tipos de funciones de integraci&#xf3;n para realizar las simulaciones, Euler y RK4 Auto. Para el presente modelo se utiliz&#xf3; Euler. El lenguaje de Vensim utilizado en el modelo consiste en la simbolog&#xed;a presentada en la <xref ref-type="table" rid="t2">tabla 2</xref>. </p>
				<table-wrap id="t2">
					<label>Tabla 2</label>
					<caption>
						<title>Simbolog&#xed;a del software Vensim Plex32</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e095-gt2.png"/>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN2">
							<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>El modelo din&#xe1;mico parte del diagrama causal de flujo (<xref ref-type="fig" rid="f3">Fig. 3</xref>). El costo de la vivienda se refiere a los gastos asociados con su producci&#xf3;n. El precio de venta es fijado por el costo y por las leyes de mercado. Los subsidios representan un apoyo por parte de gobierno federal e instituciones de vivienda para la adquisici&#xf3;n de la misma. Para obtener la proyecci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n de la ZMSLP del periodo 2010 -2040 se consult&#xf3; a la Comisi&#xf3;n Nacional de Poblaci&#xf3;n. </p>
				<fig id="f3">
					<label>Figura 3</label>
					<caption>
						<title>Modelo din&#xe1;mico</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-3" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e095-gf3.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia</attrib>
				</fig>
				<p>Las series hist&#xf3;ricas de poblaci&#xf3;n econ&#xf3;micamente activa, inflaci&#xf3;n, y PIB, abarcan el periodo 2010-2020 y se obtuvieron del INEGI. La CONAVI proporcion&#xf3; las series hist&#xf3;ricas del periodo 2009-2018 de la cantidad de subsidios para vivienda econ&#xf3;mica y la cantidad de vivienda adquirida sin subsidios. De acuerdo a este organismo, el 80 % del total de vivienda adquirida a nivel estatal bajo ambas modalidades se concentra en la ZMSLP.</p>
				<p>A partir del 2012 los subsidios solo pueden ser otorgados para desarrollos ubicados en terrenos ubicados en suelo interurbano (<xref ref-type="bibr" rid="B37">SHF, 2018</xref>). <xref ref-type="bibr" rid="B2">Alva y Mart&#xed;nez (2018)</xref> presentan una serie hist&#xf3;rica que abarca 1997-2017 y calculan la tendencia en crecimiento del &#xe1;rea urbana de la ZMSLP. As&#xed; mismo, el Plan de Desarrollo Municipal de San Luis Potos&#xed; 2018-2021 indica que solo el 11.60% de la superficie urbana de la ZMSLP es suelo interurbano (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Plan Municipal de Desarrollo de San Luis Potos&#xed;, 2018</xref>). Al combinar los datos que mencionan <xref ref-type="bibr" rid="B2">Alva y Mart&#xed;nez (2018)</xref> y el 11.60% que alude el PMDSLP se obtuvo la cantidad de hect&#xe1;reas de suelo interurbano disponible en la ZMSLP, as&#xed; como su tendencia. </p>
				<p>La CMIC proporcion&#xf3; las series hist&#xf3;ricas del precio por m&#xb2; de terreno, costo por m&#xb2; de vivienda y precio por m&#xb2; de vivienda. Estos datos tambi&#xe9;n fueron proporcionados por constructores y promotores de vivienda econ&#xf3;mica en la ZMSLP. Por &#xfa;ltimo, el factor de elasticidad de la demanda de vivienda econ&#xf3;mica se tom&#xf3; de los estudios de la SHF.</p>
				<p>El modelo est&#xe1; formado en su mayor&#xed;a por relaciones bivariadas. El efecto que una variable tiene sobre la siguiente se estableci&#xf3; desde el an&#xe1;lisis te&#xf3;rico conceptual. Posteriormente, se aplicaron correlaciones y regresiones bivariadas para validar si la polaridad y relaciones entre variables que indica la teor&#xed;a son aplicables al caso de estudio (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a y Hern&#xe1;ndez, 2017</xref>). Aunado a estas t&#xe9;cnicas, se realiz&#xf3; una validaci&#xf3;n visual mediante graficas de dispersi&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Gayt&#xe1;n, D&#xed;az, Gallego y Ter&#xe1;n 2018</xref>). </p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Ecuaciones y comentarios para construir el modelo</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">
									<bold>ECUACIONES Y COMENTARIOS</bold>
								</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(1) POBLACI&#xd3;N=</bold> ((NACIMIENTOS-MUERTES)+(MIGRACI&#xd3;N INTERESTATAL-INMIGRACI&#xd3;N INTERESTATAL)-(MIGRACI&#xd3;N INTERNACIONAL-INMIGRACI&#xd3;N INTERNACIONAL))+STEP(1500, 2012)+STEP(1500, 2014)+STEP(1500, 2016)+STEP(1500, 2018)+STEP(1500, 2020)+STEP(1500, 2022)+STEP(1500, 2023)-STEP(900, 2025)-STEP(1200, 2027)-STEP(1300, 2029)-STEP(1000, 2032)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>VALOR INICIAL=</bold> 1.1e+06</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Para el indicador de poblaci&#xf3;n se utilizaron las proyecciones de CONAPO. En este caso, se aplic&#xf3; la funci&#xf3;n STEP de Vensim. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050">https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>(2) NACIMIENTOS=</bold> TASA DE NATALIDAD * 1000</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(3) TASA DE NATALIDAD</bold>= (TABLA 3 NATALIDAD*TIME)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>TABLA 3</bold>= [(2010,12)(2040,30)],(2010,20.5),(2015,18.75),(2020,17.18),(2025,15.83),(2030,14.49),(2035,13.39),(2040,12.49)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Esta es la proporci&#xf3;n de nacimientos con respecto a la cantidad de individuos que habitan en una poblaci&#xf3;n, pa&#xed;s, ciudad, estado; en un a&#xf1;o. <bold>Fuente</bold>:<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050">https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(4) INMIGRACI&#xd3;N INTERESTATAL</bold>= (TABLA 2 INMIGRACI&#xd3;N STA*TIME)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>TABLA 2</bold>= [(2010,0)(2040,20000)],(2010,17196),(2015,11064),(2020,10744),(2025,10267),(2030,9740),(2035,9168),(2040,8580)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La inmigraci&#xf3;n es la acci&#xf3;n de llegar a radicar a una unidad geogr&#xe1;fica determinada (municipio o delegaci&#xf3;n, entidad federativa o pa&#xed;s), procedente de otra. Para este indicador se utiliz&#xf3; la tasa de inmigraci&#xf3;n del estado de San Luis Potos&#xed;. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050">https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(5) MIGRACI&#xd3;N ESTATAL</bold>= (TABLA 4 MIGRACI&#xd3;N ESTA*TIME)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>TABLA 4</bold>= [(2010,0)(2040,20000)],(2010,16000),(2015,14667),(2020,13617),(2025,12236),(2030,10884),(2035,9617),(2040,8473)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La migraci&#xf3;n estatal es el desplazamiento de habitantes que cambian su residencia desde una unidad pol&#xed;tico-administrativa hacia otra dentro de un mismo pa&#xed;s. Para este indicador se utiliz&#xf3; la tasa de migraci&#xf3;n del estado de San Luis Potos&#xed;. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050">https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(6) MIGRACI&#xd3;N INTERNACIONAL</bold>= (TABLA 5 MIGRACI&#xd3;N INTER*TIME)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>TABLA 5</bold>= [(0,0)-(3000,20000)],(2010,8834),(2015,9731),(2020,10480),(2025,11175),(2030,11525),(2035,11734),(2040,11835)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Este es el movimiento de poblaci&#xf3;n a trav&#xe9;s de una frontera internacional. Para este indicador se utiliz&#xf3; la tasa de migraci&#xf3;n internacional del estado de San Luis Potos&#xed;. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050">https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>(7) MUERTES=</bold> TASA DE MORTALIDAD*1000</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(8) TASA DE MORTALIDAD=</bold> ( TABLA 6 MORTALIDAD*TIME)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>TABLA 6</bold>= [(2010,6)-(2040,8.5)],(2010,6.2),(2015,6.27),(2020,6.71),(2025,6.92),(2030,7.18),(2035,7.56),(2040,8.02)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Esta es la proporci&#xf3;n de muertes con respecto a la cantidad de individuos que habitan en una poblaci&#xf3;n, pa&#xed;s, ciudad, estado; en un a&#xf1;o.</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050">https://www.gob.mx/conapo/acciones-y-programas/conciliacion-demografica-de-mexico-1950-2015-y-proyecciones-de-la-poblacion-de-mexico-y-de-las-entidades-federativas-2016-2050</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(9) POBLACI&#xd3;N ECON&#xd3;MICAMENTE ACTIVA=</bold> POBLACI&#xd3;N*0.4384</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>De acuerdo a las series hist&#xf3;ricas del INEGI, el estrato econ&#xf3;micamente activo (poblaci&#xf3;n entre 20-64 a&#xf1;os) de la ZMSLP representa el 43,84% de la poblaci&#xf3;n total. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.inegi.org.mx/temas/estructura/">https://www.inegi.org.mx/temas/estructura/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(10) PIB PER C&#xc1;PITA=</bold> ((ESTRATO 20-64*0.9438/PEA SLP)*PIB SLP)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La ZMSLP integra varios municipios y el PIB per c&#xe1;pita es un dato que no es recolectado a nivel municipal. Por lo tanto, se tom&#xf3; el n&#xfa;mero de la poblaci&#xf3;n econ&#xf3;micamente activa y ocupada en la ZMSLP y se calcul&#xf3; su porcentaje de inferencia en la poblaci&#xf3;n ocupada a nivel estatal. El resultado se multiplic&#xf3; por el PIB estatal. <bold>Fuente:</bold> https://www.inegi.org.mx/temas/empleo/#Tabulados</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(11) PIB ESTATAL= TASA PIB</bold>
											</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>VALOR INICIAL=</bold> 244786</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>El INEGI proporcion&#xf3; la serie hist&#xf3;rica referente al comportamiento del Producto Interno Bruto de San Luis Potos&#xed;. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.inegi.org.mx/programas/ce/2019/">https://www.inegi.org.mx/programas/ce/2019/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>CONSTAN PIB=</bold> 0.063</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>TASA PIB=</bold> CONSTAN * PIB ESTATAL</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(12) PEA SLP= TASA PEA</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>VALOR INICIAL=</bold> 1.01729e+06</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Para simular a la poblaci&#xf3;n econ&#xf3;micamente activa se utiliz&#xf3; una variable de nivel y se asign&#xf3; 1.01729e+06 como valor inicial. El Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Geograf&#xed;a proporcion&#xf3; la serie hist&#xf3;rica respecto a la cifras de empleo en San Luis Potos&#xed;. </p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.inegi.org.mx/programas/enoe/15ymas/">https://www.inegi.org.mx/programas/enoe/15ymas/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>CONST PEA= 0.0121124</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>TASA PEA= PEA SLP* CONST PEA</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(13) DEMANDA POTENCIAL=</bold> PIB ZMSLP /(TABLA 7 DEMANDA (TIME))+ELASTICIDAD DEL PRECIO</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La demanda est&#xe1; condicionada por la estabilidad econ&#xf3;mica regional, ya que las personas con capacidad de ahorro son aquellas con la posibilidad de demandar vivienda a trav&#xe9;s de un cr&#xe9;dito hipotecario. Para este caso tambi&#xe9;n se incluye el efecto de la elasticidad.</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>TABLA 7 DEMANDA=</bold> [(0,0) (3000,20)],(2010,3.08889),(2015,3.91155),(2020,5.02877),(2025,6.4859),(2030,8.2815),(2035,10.4012),(2040,12.9846)</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(14) D&#xc9;FICIT DE VIVIENDA</bold>= DEMANDA DE VIVIENDA-VIVIENDA ADQUIRIDA</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>El d&#xe9;ficit de vivienda es la diferencia de la demanda demandada menos la vivienda adquirida.</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>(15) VIVIENDA ADQUIRIDA=</bold> VIVIENDA ADQUIRIDA CON SUBSIDIOS + VIVIENDA ADQUIRIDA SIN SUBSIDIOS</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(16) VIVIENDA CON SUBSIDIOS= TASASUB*1,500</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Para este este indicador se utiliz&#xf3; una variable de nivel y se asign&#xf3; 1,500 como valor inicial. Esta es la cantidad de subsidios entregados en la ZMSLP en el a&#xf1;o 2010. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://sniiv.conavi.gob.mx/">http://sniiv.conavi.gob.mx/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>TASASUB=</bold> VIVIENDA ADQUIRIDA CON SUBSIDIO *CONSTSUBSIDIOS</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>CONSTSUBSIDIOS=</bold> - 0.004</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La cantidad de subsidios otorgados en la ZMSLP en los &#xfa;ltimos 10 a&#xf1;os presenta una tendencia en decremento. Para representar este comportamiento y proyectarlo se utiliz&#xf3; una variable auxiliar con un valor constante negativo.</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(17) VIVIENDA SIN SUBSIDIO= TASSUB*7,445</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Para este indicador se utiliz&#xf3; una variable de nivel y se asign&#xf3; 7,445 como valor inicial. Esta es la cantidad de vivienda econ&#xf3;mica adquirida en la ZMSLP en el a&#xf1;o 2010 bajo esta modalidad. <bold>Fuente</bold>: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://sniiv.conavi.gob.mx/">http://sniiv.conavi.gob.mx/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>TASASSUB= VIVIENDA SIN SUBSIDIO*CONSTSSUB</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>CONSTSSUB=</bold> 0.0132</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La vivienda adquirida sin subsidios en la ZMSLP en los &#xfa;ltimos 10 a&#xf1;os presenta una tendencia en incremento. Para representar este comportamiento se utiliz&#xf3; una variable auxiliar con un valor constante positivo. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://sniiv.conavi.gob.mx/">http://sniiv.conavi.gob.mx/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(18) TERRENO UTILIZADO= (0.0053*D&#xc9;FICIT DE VIVIENDA)+9.93</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Para este indicador se aplic&#xf3; una correlaci&#xf3;n lineal utilizando al d&#xe9;ficit como variable predictora y al terreno utilizado como variable dependiente. Los lotes para vivienda econ&#xf3;mica en la ZMSLP tienen una superficie promedio de 100 m&#xb2;. Se multiplic&#xf3; el n&#xfa;mero de viviendas adquiridas por el &#xe1;rea de los lotes, con un porcentaje adicional del 43% para caminos, &#xe1;reas verdes y &#xe1;reas de donaci&#xf3;n. Estas cantidades vienen de la normativa para la construcci&#xf3;n de desarrollos habitacionales en el estado de San Luis Potos&#xed;. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.4067/S0718-83582020000200148">https://doi.org/10.4067/S0718-83582020000200148</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(19) TERRENO DISPONIBLE EN LA ZMSLP= TASA DISPTERR </p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>VALOR INICIAL=</bold> 31388</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>El porcentaje de terreno interurbano disponible no es recabado por los institutos que recolectan informaci&#xf3;n estad&#xed;stica y geogr&#xe1;fica. Por lo tanto, se utiliz&#xf3; la proyecci&#xf3;n realizada previamente por <xref ref-type="bibr" rid="B2">Alva &amp; Mart&#xed;nez (2018)</xref> para simular el n&#xfa;mero de hect&#xe1;reas consumidas por el crecimiento urbano de la ZMSLP<bold>. Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://rde.inegi.org.mx/index.php/2018/11/07/crecimiento-urbano-impacto-en-paisaje-natural-caso-del-area-metropolitana-san-luis-potosi-mexico/">https://rde.inegi.org.mx/index.php/2018/11/07/crecimiento-urbano-impacto-en-paisaje-natural-caso-del-area-metropolitana-san-luis-potosi-mexico/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>El Plan de Desarrollo Municipal de San Luis Potos&#xed; indica que los proyectos de vivienda solo pueden construirse en suelo interurbano. De igual forma, solo el 11,60% de la ZMSLP es suelo de tipo interurbano. Este porcentaje en conjunto con los datos de <xref ref-type="bibr" rid="B2">Alva &amp; Mart&#xed;nez (2018)</xref> fueron los criterios para construir el indicador. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://sanluis.gob.mx/wp-content/uploads/2015/11/PLAN-MUNICIPAL-DE-DESARROLLO-2012-2015-VERSION-PERIODICO-OFICIAL.pdf">https://sanluis.gob.mx/wp-content/uploads/2015/11/PLAN-MUNICIPAL-DE-DESARROLLO-2012-2015-VERSION-PERIODICO-OFICIAL.pdf</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>CONSTANT DISPTERR=</bold> -0.021</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>TASA DISPTERR= TERRENO DISPONIBLE * CONSTANT DISPETRR</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(20) SUELO INTERURBANO:</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>NOTA:</bold> Para simular los 3 diferentes escenarios las funciones se ingresaron de la siguiente manera:</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>ESCENARIO TENDENCIAL: SUELO INTERURBANO=</bold> TERRENO DISPONIBLE * 0.116+ DECREMENTO DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 2 *(0) + POL&#xcd;TICA DE LIBERACI&#xd3;N DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 3*(0)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>ESCENARIO PESIMISTA: SUELO INTERURBANO=</bold> TERRENO DISPONIBLE * 0.116 (0)+ DECREMENTO DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 2 + POL&#xcd;TICA DE LIBERACI&#xd3;N DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 3 (0)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>ESCENARIO OPTIMISTA: SUELO INTERURBANO=</bold> TERRENO DISPONIBLE * 0.116 (0)+ DECREMENTO DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 2 *(0) + POL&#xcd;TICA DE LIBERACI&#xd3;N DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 3</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>DECREMENTO DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 2 = TABLA 8 *TIME</bold>
											</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>TABLA 8</bold> =[(2010,0)-(2050,4000)],(2010,3641),(2015,3190),(2020,2780),(2040,965)</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>POL&#xcd;TICA DE LIBERACI&#xd3;N DE HECT&#xc1;REAS ESCENARIO 3= TABLA 9 *TIME</bold>
											</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>TABLA 9</bold> = [(2000,1000)-(2050,4000)],(2010,3641),(2015,3190),(2020,2780),(2040,1997)</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(21) PRECIO POR M&#xb2; DE TERRENO=</bold> -0.381* SUELO INTERURBANO +2268</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La CMIC proporcion&#xf3; las series hist&#xf3;ricas de los precios de terreno en San Luis Potos&#xed;. Se aplic&#xf3; una regresi&#xf3;n lineal bi variada entre la disponibilidad y precio del terreno interurbano, colocando a este &#xfa;ltimo como variable dependiente. Los resultados muestran una R = - 0,970. Esto indica que a la disminuci&#xf3;n en la disponibilidad de terreno le corresponde un aumento en el precio. La ecuaci&#xf3;n de la recta de regresi&#xf3;n (y = mx + b) permiti&#xf3; establecer el valor de la constante y la pendiente. <bold>Fuente=</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.cmic.org/category/construccion/">https://www.cmic.org/category/construccion/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(22) COSTO POR M&#xb2; DE VIVIENDA= TASA COSTO</bold>
											</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>VALOR INICIAL=</bold> $1400 </p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>La CMIC proporcion&#xf3; los costos param&#xe9;tricos por m&#xb2; de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica. Para este indicador se utiliz&#xf3; una variable de nivel y se ingres&#xf3; 1400 como valor inicial. Este es el costo por m&#xb2; en el a&#xf1;o 2010. El costo incluye la tasa de inflaci&#xf3;n anual. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.cmic.org/category/construccion/">https://www.cmic.org/category/construccion/</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">TASA COSTO= 0.011</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">(23) INFLACI&#xd3;N= 1.035</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(24) UTILIDAD= 1.08</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Los constructores de vivienda econ&#xf3;mica de la ZMSLP afirman que las tendencias actuales del mercado solo permiten una utilidad de entre el 8 y el 10% en este tipo de proyectos. Para este caso, se opt&#xf3; por proponer una utilidad del 8 %.</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>
												<bold>(25) PRECIO POR M&#xb2; DE VIVIENDA= COSTO POR M&#xb2; DE VIVIENDA+ PRECIO POR M&#xb2; DE TERRENO</bold>
											</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>El precio por m&#xb2; resulta de la sumatoria de los costos y el precio del terreno.</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(26) ELASTICIDAD= IF THEN ELSE(PRECIO&lt;=4100,0,PRECIO*-0.004)</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Actualmente el mercado de vivienda econ&#xf3;mica en M&#xe9;xico es inel&#xe1;stico. No obstante, la variable se incluye, ya que la SHF afirma que la inflaci&#xf3;n del precio tendr&#xe1; un efecto en la demanda a mediano plazo. Para simular esta predicci&#xf3;n, y representar el inicio de un efecto el&#xe1;stico se propuso un l&#xed;mite en el precio por m&#xb2; de $4100. A partir de entonces, a cada incremento del 1% en el precio de la vivienda le corresponder&#xed;a un decremento del 3% en la demanda de manera anual. Este es un par&#xe1;metro propuesto por los expertos en el mercado inmobiliario local. <bold>Fuente:</bold>
												<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.gob.mx/shf">https://www.gob.mx/shf</ext-link>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<list list-type="simple">
										<list-item>
											<p>(27) NOTA: </p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>
												<bold>Los valores del modelo est</bold>&#xe1;n establecidos <bold>en Pesos Mexicanos. Sin embargo, en los escenarios se opt&#xf3; por convertir del precio del terreno y el de la vivienda a d&#xf3;lares. A la fecha, Febrero 2022, 1 d&#xf3;lar estadounidense = a 20.60 pesos mexicanos. Este valor se tom&#xf3; como una tasa de cambio fija. Por lo tanto, los valores de las proyecciones mencionadas se dividieron entre 20.60 a fin de convertir los valores a d&#xf3;lares y ofrecer resultados en un est&#xe1;ndar monetario internacional.</bold>
											</p>
										</list-item>
									</list>
								</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN3">
							<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia con base a <xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier (2017)</xref>.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>La correlaci&#xf3;n lineal simple es una t&#xe9;cnica adimensional utilizada para entender la relaci&#xf3;n entre dos variables. El coeficiente de correlaci&#xf3;n indica el grado de covariaci&#xf3;n entre variables. Al ser adimensional puede aplicarse en variables de distintas escalas de medida. Igualmente, la regresi&#xf3;n lineal simple es una t&#xe9;cnica adimensional utilizada para aproximar el valor de una variable dependiente a partir de una independiente. Se plantea con la ecuaci&#xf3;n y=mx+b, donde y es la variable dependiente, x es la variable independiente (variable predictora), m es la pendiente de la recta y b es la ordenada al origen (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a y Hern&#xe1;ndez, 2017</xref>).</p>
			</sec>
			<sec id="sec4.4">
				<title>Fase 4. An&#xe1;lisis del modelo: calibraci&#xf3;n y validaci&#xf3;n</title>
				<p>Los escenarios se validaron mediante el m&#xe9;todo de prueba de comportamiento (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani y Kapmeier, 2017</xref>). Para validar los datos simulados y los datos observados se utiliz&#xf3; el software SPSS y la correlaci&#xf3;n lineal. El coeficiente de correlaci&#xf3;n lineal de Pearson <italic>r,</italic> comprende un intervalo que va de [-1,1]. Cuando <italic>r</italic> = 1 se trata de una correlaci&#xf3;n positiva perfecta. Cuando <italic>r</italic> = -1 ser&#xe1; una correlaci&#xf3;n negativa perfecta. Por otro lado, cuando <italic>r</italic> = 0 se trata de la ausencia de correlaci&#xf3;n entre las variables. Cuanto m&#xe1;s cercano este <italic>r</italic> del intervalo [-1,1] mayor ser&#xe1; la correlaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Gayt&#xe1;n <italic>et al.</italic>, 2018</xref>). </p>
				<p>A continuaci&#xf3;n se muestran dos ejemplos de la calibraci&#xf3;n con la prueba de comportamiento. Para la simulaci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n de la ZMSLP (<xref ref-type="fig" rid="f4">Fig.4a</xref>) se tomaron como base las proyecciones previamente realizadas por la Comisi&#xf3;n Nacional de Poblaci&#xf3;n. Para este caso el grado de correlaci&#xf3;n entre los datos observados y los simulados es <italic>r</italic> = 0. 0.910. En el segundo ejemplo (<xref ref-type="fig" rid="f4">fig.4b</xref>) se presenta la simulaci&#xf3;n del PIB del estado de S.L.P. Para este caso se obtuvo una <italic>r</italic> = 0. 0.966.</p>
				<fig id="f4">
					<label>Figura 4</label>
					<caption>
						<title>Prueba del comportamiento</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-4" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e095-gf4.png"/>
				</fig>
			</sec>
			<sec id="sec4.5">
				<title>Fase 5. Escenarios</title>
				<p>Cabe recordar que el modelo est&#xe1; construido en pesos mexicanos. No obstante las proyecciones monetarias se convirtieron a d&#xf3;lares. De acuerdo con los constructores de la ZMSLP, para que un proyecto sea factible el precio por m&#xb2; debe mantenerse por debajo de los $ 155 USD incluyendo el precio del terreno, y este no debe superar los $58.25 USD. Este monto se refiere a un terreno equipado con infraestructura: urbanizaci&#xf3;n, red hidr&#xe1;ulica, red de drenaje e instalaci&#xf3;n el&#xe9;ctrica. Los tres escenarios probables que aqu&#xed; se presentan se basan en estos par&#xe1;metros. </p>
				<list list-type="order">
					<list-item>
						<p>Escenario tendencial: explora qu&#xe9; pasar&#xed;a si las variables que componen el ciclo de vivienda en la ZMSLP no modifican el comportamiento que han mostrado en los &#xfa;ltimos 10 a&#xf1;os. </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Escenario pesimista: explora qu&#xe9; pasar&#xed;a si la tendencia en el acaparamiento de terrenos se incrementase a&#xfa;n m&#xe1;s. Para analizar esta situaci&#xf3;n, se simul&#xf3;, con base a <xref ref-type="bibr" rid="B20">Malmir y Spicar (2015)</xref>, un decremento del 35% en la disponibilidad de suelo interurbano con respecto al escenario tendencial a partir del a&#xf1;o 2020. </p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Escenario optimista: explora qu&#xe9; pasar&#xed;a si se implementan instrumentos legales enfocados a la planeaci&#xf3;n de terrenos para desarrollo de vivienda que antepongan los intereses colectivos a los privados, como los que se han implementado en Cuba, Argentina, Colombia, Brasil y Espa&#xf1;a. Este escenario simula una hipot&#xe9;tica disminuci&#xf3;n en la tendencia en decremento de las hect&#xe1;reas de suelo interurbano en un 35% con respecto al escenario tendencial a partir del a&#xf1;o 2020. </p>
					</list-item>
				</list>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="results">
			<title>Resultados</title>
			<p>La proyecci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n en la ZMSLP (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5a</xref>) muestra el mismo resultado en los 3 escenarios. El escenario pesimista se&#xf1;ala que un incremento de 35% en la tendencia de acaparamiento de terreno en los pr&#xf3;ximos 20 a&#xf1;os (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5b</xref>) elevar&#xed;a el precio del terreno urbanizado en un 10% (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5c</xref>) y con ello incrementar&#xed;a el precio de vivienda econ&#xf3;mica en un 5% (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5b</xref>) con respecto al escenario tendencial. Si bien, la investigaci&#xf3;n realizada identific&#xf3; que el precio del suelo representa el 30% del costo de la vivienda, es importante considerar que el aumento en el precio ser&#xed;a menos sensible a la estructura del mercado. </p>
			<fig id="f5">
				<label>Figura 5</label>
				<caption>
					<title>Proyecciones</title>
				<p>(a). Proyecci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n de la ZMSLP (b). Proyecci&#xf3;n de disponibilidad de suelo interurbano (c). Proyecci&#xf3;n del precio por m&#xb2; de terreno urbanizado en la ZMSLP (d). Proyecci&#xf3;n del precio por m&#xb2; de vivienda. </p>
				</caption>
				<graphic id="gra-5" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e095-gf5.png"/>
				<attrib>Fuente: elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
			</fig>
			<p>El escenario optimista indica que las intervenciones para disminuir la especulaci&#xf3;n podr&#xed;an tambi&#xe9;n disminuir la tendencia a la alza del precio del terreno en un 10% (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5c</xref>) con respecto al primer escenario, y el precio de la vivienda en un 5% (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5d</xref>). No obstante, el par&#xe1;metro de factibilidad respecto al precio por m&#xb2; de terreno ($58.25 USD) es rebasado entre el periodo 2020-2025 en los tres escenarios (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5c</xref>). Para que el precio por m&#xb2; de vivienda sea financieramente factible, debe mantenerse por debajo de los ($ 155 USD). Este par&#xe1;metro tambi&#xe9;n se ve rebasado en el mismo periodo (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5d</xref>). Los resultados indican que a&#xfa;n en un escenario optimista, la factibilidad de proyectos de vivienda econ&#xf3;mica en la ZMSLP ser&#xe1; pr&#xe1;cticamente nula en los pr&#xf3;ximos cinco a&#xf1;os. </p>
		</sec>
		<sec id="sec6" sec-type="discussion">
			<title>Discusi&#xf3;n</title>
			<p>En este estudio, se encontr&#xf3; que los factores que mayor injerencia tienen en el ciclo de la vivienda de inter&#xe9;s social en M&#xe9;xico son la disponibilidad del suelo, los cambios demogr&#xe1;ficos y econ&#xf3;micos. Estos factores impactan tanto la oferta como la demanda de vivienda, as&#xed; como el costo final de la misma, en un sistema c&#xed;clico. El modelo se construy&#xf3; con variables basadas en la revisi&#xf3;n literaria tanto de los antecedentes del sector en M&#xe9;xico como de otros casos, y fue validada por los expertos entrevistados. Sin embargo, su construcci&#xf3;n puede estar sesgada por la percepci&#xf3;n y subjetividad de los participantes locales. </p>
			<p>Los antecedentes del sector en el pa&#xed;s muestran que la vivienda social est&#xe1; sujeta tanto a normativas internacionales que pugnan por la liberalizaci&#xf3;n de un mercado que sirve a los m&#xe1;s pobres, as&#xed; como a las fluctuaciones del mercado internacional. Al hablar de enfoque sist&#xe9;mico no se puede considerar al contexto local como un sistema aislado del global y din&#xe1;mico con el que interact&#xfa;a. Este &#xfa;ltimo impacta el PIB y la PEA a nivel nacional y local as&#xed; como a los sistemas de financiamiento de la vivienda inmersos en el mercado global (<xref ref-type="bibr" rid="B45">Valenzuela, 2017</xref>). Por tanto, los escenarios podr&#xed;an modificar la tendencia aqu&#xed; presentada a causa de una variaci&#xf3;n macroecon&#xf3;mica, pol&#xed;tica e incluso ambiental (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Kapourani &amp; Kapmeier, 2017</xref>). </p>
			<p>El m&#xe1;s claro ejemplo son las repercusiones que el efecto COVID-19 podr&#xed;a ocasionar en el ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda de la ZMSLP. Adem&#xe1;s, el futuro desempe&#xf1;o de un sistema territorial como lo es la ZMSLP no puede ser enteramente pronosticado por su comportamiento en el pasado (<xref ref-type="bibr" rid="B39">Silver,2012</xref>). Los resultados est&#xe1;n expuestos a un sesgo de periodicidad, ya que las proyecciones parten de los patrones de comportamiento observados en el periodo 2010-2020, y la complejidad del sistema global puede provocar un comportamiento err&#xe1;tico, fuera de la tendencia mostrada por el ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda en cualquier momento. Esto podr&#xed;a modificar las predicciones de los escenarios.</p>
			<p>En relaci&#xf3;n con el factor demogr&#xe1;fico, las migraciones hacia centros urbanos derivadas de la industrializaci&#xf3;n y terciarizaci&#xf3;n de las actividades econ&#xf3;micas, a la par del crecimiento natural, han hist&#xf3;ricamente definido una demanda de vivienda creciente que solo de manera parcial se atiende mediante las pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas de vivienda social, favoreciendo a los sectores formales asalariados. Seg&#xfa;n muestran las proyecciones, el crecimiento poblacional continuar&#xe1; en aumento pero la curva se aplana, por lo que el incremento en la demanda se puede ralentizar. Hacia el 2040 se estima una demanda de 46000 unidades de vivienda. No obstante, si los montos de inversi&#xf3;n directa que atrae el cl&#xfa;ster automotriz de San Luis Potos&#xed; presentasen un incremento en los pr&#xf3;ximos a&#xf1;os, la demanda podr&#xed;a incrementar (<xref ref-type="bibr" rid="B35">SEDECO, 2018</xref>). Este estudio considera que la demanda est&#xe1; determinada por variables end&#xf3;genas al sistema territorial. Sin embargo, una variaci&#xf3;n macroecon&#xf3;mica podr&#xed;a modificar la tendencia exhibida en los &#xfa;ltimos 20 a&#xf1;os. </p>
			<p>Para que la demanda de vivienda pueda ser atendida, el acceso a suelo asequible es la variable con mayor significancia para predecir el d&#xe9;ficit de vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Salazar et al, 2013</xref>). Las proyecciones de este estudio demuestran que, de continuar el encarecimiento y el d&#xe9;ficit del mismo en zonas interurbanas, tanto la producci&#xf3;n de vivienda como su asequibilidad se ver&#xe1;n seriamente comprometidas en los pr&#xf3;ximos 5 a&#xf1;os. </p>
			<p>De manera que el acceso a suelo central impacta el costo y por lo tanto la calidad y tama&#xf1;o de la vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Calder&#xf3;n y Quispe, 2013</xref>); por otro lado, la construcci&#xf3;n de vivienda en suelo econ&#xf3;mico ubicado en periferia merma el acceso a oportunidades laborales, equipamiento y servicios y promueve movilidades forzadas. En ambos casos, la calidad de vida de las personas que adquieren vivienda social se ve afectada. El desarrollo de vivienda en periferia promueve su abandono (<xref ref-type="bibr" rid="B32">Salazar y Cox, 2013</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a y Hern&#xe1;ndez, 2017</xref>), adem&#xe1;s genera externalidades medioambientales e impactar al erario municipal que debe extender la cobertura de infraestructura y servicios. El modelo de este estudio considera los costos de la infraestructura en el precio del terreno, pero no incluye los costos a&#xf1;adidos que implica la ubicaci&#xf3;n en periferia de la vivienda. Este factor tambi&#xe9;n influye en la econom&#xed;a de las familias que piensan adquirir vivienda, ya que a largo plazo la carente accesibilidad agudiza la segregaci&#xf3;n espacial y los gastos de transporte (<xref ref-type="bibr" rid="B13">Garc&#xed;a y Hern&#xe1;ndez, 2017</xref>). </p>
			<p>Por otro lado, el efecto de la intervenci&#xf3;n gubernamental para incentivar la demanda mediante subsidios no ha sido significativo. De continuar la tendencia se estima que para el 2040 se adquirir&#xe1;n 1130 viviendas con subsidio y 11300 sin subsidio. Por lo tanto, los subsidios no representar&#xe1;n una pol&#xed;tica eficiente para incentivar la compra y tendr&#xe1;n un efecto nulo como pol&#xed;tica para controlar los precios (<xref ref-type="bibr" rid="B44">Olivera,2018</xref>).</p>
			<p>En M&#xe9;xico, el estado ha sido el principal promotor de nuevas din&#xe1;micas de acumulaci&#xf3;n de capital derivadas de la construcci&#xf3;n de vivienda, pero ha hecho esto en favor de los grandes capitales y en detrimento de los beneficiarios finales. De continuar la tendencia, en pocos a&#xf1;os, la vivienda de la ZMSLP ser&#xe1; de las m&#xe1;s caras de M&#xe9;xico. Con el fin de evitar que, como en los casos estudiados, el precio de la vivienda se eleve tanto que cauce una burbuja inmobiliaria que colapse al mercado (<xref ref-type="bibr" rid="B39">Silver, 2012</xref>), se deben de tomar medidas. Entre ellas est&#xe1; la disociaci&#xf3;n del derecho a la propiedad del derecho a la construcci&#xf3;n, la adquisici&#xf3;n de reservas territoriales para vivienda social (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Paolinelli, <italic>et al</italic>., 2018</xref>), la construcci&#xf3;n de una cuota de vivienda asequible en zonas residenciales centrales de nivel medio y residencial y la designaci&#xf3;n de &#xe1;reas centrales como zonas de inter&#xe9;s social al estilo ZEIS en Brasil (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Gargantini <italic>et al.</italic>, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Rolnik y Santoro, 2014</xref>). </p>
		</sec>
		<sec id="sec7" sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>El aporte principal del proyecto radica en el dise&#xf1;o de un modelo din&#xe1;mico integrado por variables que permiten analizar pol&#xed;ticas urbanas y la factibilidad financiera de proyectos de vivienda econ&#xf3;mica. </p>
			<p>Los resultados muestran que el mercado es inel&#xe1;stico por lo que la demanda se sostiene. Ante esta situaci&#xf3;n, se requiere de vivienda bien servida en zonas con infraestructura y accesibilidad eficiente. Esta soluci&#xf3;n no requiere solo de cantidad, sino tambi&#xe9;n de calidad. De no ser as&#xed;, el gobierno local continuar&#xe1; enfrent&#xe1;ndose a la paradoja que implica la coexistencia de una elevada demanda y un gran volumen de vivienda abandonada en las zonas perif&#xe9;ricas de la ZMSLP. Por todo esto, resulta imperativo reconocer el acceso a vivienda como un problema social, y as&#xed; proceder a una intervenci&#xf3;n de car&#xe1;cter inmediato e integral, a fin de permitir a la poblaci&#xf3;n ejercer justamente su derecho a la ciudad.</p>
			<p>El ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica de la ZMSLP es un sistema productivo que est&#xe1; condicionado por la plusval&#xed;a de terrenos que han sido acaparados y ahora sirven a los intereses de unos pocos. Este fen&#xf3;meno ha desestabilizado al mercado inmobiliario local. Tambi&#xe9;n elev&#xf3; los precios hasta un nivel inasequible para los sectores de poblaci&#xf3;n m&#xe1;s rezagados. Una medida para solventar este problema podr&#xed;a encontrarse en el impuesto predial progresivo y en la implementaci&#xf3;n consensuada de programas inclusivos de desarrollo urbano.</p>
			<p>El problema de acceso a vivienda en la ZMSLP exige cambios en la pol&#xed;tica local, sobre todo en lo referente a los usos de suelo y a la ejecuci&#xf3;n de regulaciones y mecanismos fiscales como medidas contra la especulaci&#xf3;n. El Estado debe intervenir y retomar una parte de las plusval&#xed;as del suelo de los intereses privados y restituirlas a la poblaci&#xf3;n de escasos recursos en forma de proyectos de vivienda sostenibles e inclusivos.</p>
			<p>La elaboraci&#xf3;n de esta investigaci&#xf3;n enfrent&#xf3; limitaciones, como la falta de concordancia con las series hist&#xf3;ricas, ya que estas no cubren los mismos periodos de tiempo. El porcentaje de terreno interurbano se calcul&#xf3; con base a literatura secundaria y datos del Plan Municipal de Desarrollo de San Luis Potos&#xed;. Actualmente, el mercado de vivienda econ&#xf3;mica en M&#xe9;xico es inel&#xe1;stico. No obstante, el indicador de elasticidad se incluy&#xf3; en el modelo debido a que se espera un efecto en la demanda en un mediano plazo. Los par&#xe1;metros y la proyecci&#xf3;n de este indicador fueron propuestos con base a la opini&#xf3;n de expertos y a los estudios de la Sociedad Hipotecaria Federal.</p>
			<p>Adem&#xe1;s, algunas variables fueron calculadas con base a escalas geogr&#xe1;ficas distintas. El PIB per c&#xe1;pita se calcul&#xf3; con base a la inferencia estimada que la ZMSLP genera sobre el empleo y el PIB a nivel estatal. Igualmente, el modelo no integra variables que reflejen los efectos que una variaci&#xf3;n macroecon&#xf3;mica como la ocasionada por el efecto COVID-19 pudiese generar sobre el ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica de la ZMSLP. Los resultados parten de varios supuestos y reflejan a un sistema funcionando en un estado ideal.</p>
			<p>En esta l&#xed;nea de ideas, investigaciones futuras pueden analizar, mediante la prospectiva, los escenarios futuros de crecimiento de asentamientos informales en la ZMSLP originados por la carencia de programas de vivienda formal y el efecto COVID-19 sobre el ciclo de construcci&#xf3;n de vivienda econ&#xf3;mica en la ZMSLP. Tambi&#xe9;n es necesario abordar los escenarios de crecimiento de la vivienda en vertical en la ZMSLP, en l&#xed;nea con la pol&#xed;tica federal de densificaci&#xf3;n.</p>
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