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				<journal-title>Estudios Geogr&#xe1;ficos</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Estud. geogr.</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="print">0014-1496</issn>
			<issn publication-format="electronic">1988-8546</issn>
			<issn-l>0014-1496</issn-l>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="publisher-id">estgeogr.2022111.111</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.3989/estgeogr.2022111.111</article-id>
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					<subject>Art&#xed;culos / Articles</subject>
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				<article-title>Din&#xe1;mica poblacional y condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica en pueblos del litoral atl&#xe1;ntico bonaerense (Argentina), 1991-2010</article-title>
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					<trans-title>Population dynamics and socio-economic status in villages on the atlantic coast of buenos aires province (Argentina), 1991-2010</trans-title>
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					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0907-5992</contrib-id>
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						<surname>Ares</surname>
						<given-names>Sof&#xed;a Estela</given-names>
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					<aff id="aff1"><institution>Universidad Nacional de Mar del Plata</institution></aff>
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			<pub-date pub-type="epub">
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			<volume>83</volume>
			<issue>292</issue>
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				<copyright-statement>&#xa9; 2022 CSIC</copyright-statement>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>En Argentina, desde inicios del siglo XX ha aumentado la concentraci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n urbana y ha comenzado el proceso de despoblamiento rural. En la provincia de Buenos Aires, focalizando en los distritos con costas sobre el oc&#xe9;ano Atl&#xe1;ntico se observa que la poblaci&#xf3;n rural dispersa no cesa de caer y que hay numerosas localidades de distinto tama&#xf1;o, la mayor parte de las cuales ten&#xed;a en 2010 menos de 20000 habitantes. Muchas est&#xe1;n en &#xe1;reas costeras y comparten belleza paisaj&#xed;stica dominada por la vegetaci&#xf3;n, dunas o acantilados y la cercan&#xed;a al mar. Entre los cambios poblacionales de estas localidades se destacan las particularidades de General Pueyrredon. En este contexto, el objetivo es analizar la din&#xe1;mica demogr&#xe1;fica (1991-2010) y socioecon&#xf3;mica (2001-2010) en los pueblos del partido de General Pueyrredon que en 2010 ten&#xed;an menos de 20000 habitantes, a trav&#xe9;s de fuentes de datos censales y t&#xe9;cnicas cuantitativas. Los resultados muestran procesos de crecimiento acelerado en las localidades analizadas como mejoras de distinta magnitud en la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica de la poblaci&#xf3;n.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>In Argentina, since the beginning of the twentieth century, the concentration of the urban population has increased and the process of rural depopulation has begun. In the province of Buenos Aires, focusing on the districts with coasts on the Atlantic Ocean, it is seen that the dispersed rural population continues to decrease and that there are numerous localities of varied sizes, most of which had less than 20000 inhabitants in 2010. Many are in coastal areas and share landscape beauty dominated by vegetation, dunes or cliffs and proximity to the sea. There, population changes are highlighted in General Pueyrredon. So, the aim is to analyze the demographic (1991-2010) and socioeconomic (2001-2010) dynamics in the villages of the General Pueyrredon party that in 2010 had less than 20000 inhabitants, through census data sources and quantitative techniques. The results show processes of accelerated growth in the localities analyzed as improvements of distinct size in the socioeconomic condition of the population.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>crecimiento poblacional</kwd>
				<kwd>an&#xe1;lisis cuantitativo</kwd>
				<kwd>informaci&#xf3;n censal</kwd>
				<kwd>territorio</kwd>
				<kwd>geograf&#xed;a de la poblaci&#xf3;n</kwd>
				<kwd>Buenos Aires</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>population growth</kwd>
				<kwd>quantitative analysis</kwd>
				<kwd>census information</kwd>
				<kwd>territory</kwd>
				<kwd>population geography</kwd>
				<kwd>Buenos Aires</kwd>
			</kwd-group>
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	<body>
		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>En Argentina, desde las primeras d&#xe9;cadas del siglo XX ha aumentado la concentraci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n en &#xe1;reas urbanas y casi en paralelo, los a&#xf1;os treinta marcaron el inicio del despoblamiento rural. Luego, a partir de los a&#xf1;os setenta se han desarrollado otros procesos de expansi&#xf3;n sobre &#xe1;reas otrora rurales. Por un lado, a trav&#xe9;s de la creaci&#xf3;n de urbanizaciones privadas y cerradas en torno a las ciudades. Por otro lado, mediante la urbanizaci&#xf3;n tradicional, abierta, crecen las &#xe1;reas periurbanas como tambi&#xe9;n peque&#xf1;as localidades ubicadas en el continuo urbano-rural, como se observa en las investigaciones sobre Argentina en general (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Bertoncello, 2009</xref>) o distintas regiones bonaerenses(<xref ref-type="bibr" rid="B20">Mikkelsen y Vel&#xe1;zquez, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">Sili, 2019</xref>).</p>
			<p>En la provincia de Buenos Aires, al interior de los partidos<xref ref-type="fn" rid="fn1">
					<sup>1</sup>
				</xref> que tienen costas sobre el oc&#xe9;ano Atl&#xe1;ntico hay numerosas localidades de distinto tama&#xf1;o, las que en su mayor&#xed;a ten&#xed;an menos de 20000 habitantes en el a&#xf1;o 2010. Muchas est&#xe1;n situadas en &#xe1;reas costeras y por ello comparten paisajes actualmente atractivos dominados por la vegetaci&#xf3;n, dunas o acantilados y la cercan&#xed;a al mar. De este conjunto, el art&#xed;culo est&#xe1; centrado en el partido de General Pueyrredon (PGP) por su funci&#xf3;n en la regi&#xf3;n y por los cambios en sus pueblos en las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Ares y Mikkelsen, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B23">Sagua, 2004</xref>). </p>
			<p>En el PGP hay nueve localidades con menos de 20000 habitantes y una ciudad cabecera -Mar del Plata- con cerca de 650000 habitantes que abarcan al 96 % del total de habitantes del partido. Adem&#xe1;s, hay urbanizaciones privadas y &#xe1;reas de poblaci&#xf3;n rural dispersa dedicadas a m&#xfa;ltiples actividades econ&#xf3;micas. Se ha observado que la elecci&#xf3;n de las peque&#xf1;as localidades para la residencia permanente tiene origen en un conjunto multicausal que puede resumirse en la b&#xfa;squeda de otra forma de vivir, construyendo de este modo un g&#xe9;nero de vida distinto (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Ares, Mikkelsen y Carballo, 2020</xref>). Por consiguiente, la demanda de tranquilidad, seguridad, espacios amplios, proximidad a la naturaleza, mejor calidad de vida, condensan el acervo de motivaciones (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Ares et al, 2020</xref>). Pero a estas se suman, por supuesto, aspectos materiales en relaci&#xf3;n con el menor costo de los inmuebles y, con ello, la posibilidad de acceder a la tenencia de la vivienda en propiedad.</p>
			<p>La transici&#xf3;n de los pueblos hacia la situaci&#xf3;n actual de solapamiento de actividades y grupos sociales dis&#xed;miles propone transformaciones territoriales, as&#xed; como el surgimiento de los actuales mapas sociales que reterritorializan al mundo, hasta hace algunas d&#xe9;cadas, estrictamente rural. En tal sentido surgen interrogantes, a saber &#xbf;c&#xf3;mo ha sido la din&#xe1;mica demogr&#xe1;fica? &#xbf;c&#xf3;mo ha impactado sobre la estructura poblacional de las localidades? &#xbf;hay vinculaci&#xf3;n entre cambios demogr&#xe1;ficos y socioecon&#xf3;micos? </p>
			<p>Seg&#xfa;n Vinuesa Angulo, la articulaci&#xf3;n poblaci&#xf3;n y territorio incide en &#x201c;la calidad de vida, en el funcionamiento de las estructuras sociales y econ&#xf3;micas, en la eficiencia econ&#xf3;mica, en la equidad, en la cohesi&#xf3;n social, en la sostenibilidad de la utilizaci&#xf3;n de algunos recursos limitados&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B30">2017, pp. 55-56</xref>). Cartografiar, analizar y clasificar a la poblaci&#xf3;n seg&#xfa;n su condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica y en relaci&#xf3;n con los cambios demogr&#xe1;ficos es central para comprender los mapas sociales de los pueblos. As&#xed; pues, el objetivo es analizar la din&#xe1;mica demogr&#xe1;fica (1991-2010) y socioecon&#xf3;mica (2001-2010), en los pueblos del partido de General Pueyrredon que en 2010 ten&#xed;an menos de 20000 habitantes, a trav&#xe9;s de fuentes de datos censales y t&#xe9;cnicas cuantitativas.</p>
			<p>La din&#xe1;mica demogr&#xe1;fica se produce por la interacci&#xf3;n entre estructura poblacional, movilidad territorial, fecundidad, mortalidad, pero tambi&#xe9;n en articulaci&#xf3;n con el territorio, con sus atributos sociodemogr&#xe1;ficos y pol&#xed;ticos. Se entiende que la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica es una caracter&#xed;stica que posiciona a los agentes en el territorio y en el espacio social, en relaci&#xf3;n con el capital que poseen y su composici&#xf3;n. En esta definici&#xf3;n se identifican como dimensiones el capital social, el capital cultural y el capital econ&#xf3;mico, siguiendo los lineamientos de Bourdieu. De los tres, se trabajar&#xe1;n el cultural y el econ&#xf3;mico dado que es posible observarlos en la escala grande (radios censales y localidades) con las fuentes de datos secundarias disponibles.</p>
			<p>El capital cultural se define como el conjunto de calificaciones intelectuales de cada uno, &#x201c;puede convertirse bajo ciertas condiciones en capital econ&#xf3;mico y resulta apropiado para la institucionalizaci&#xf3;n, sobre todo, en forma de t&#xed;tulos acad&#xe9;micos&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Bourdieu, 2001, p. 135</xref>). El capital econ&#xf3;mico, por su parte, est&#xe1; formado por factores de producci&#xf3;n (tierras, f&#xe1;bricas, trabajo) y por bienes econ&#xf3;micos (ingresos, bienes materiales) (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Bourdieu, 2001</xref>). En el caso particular bajo estudio, el capital econ&#xf3;mico no incorpora los ingresos dado que no es un tema que se aborde en los Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n de Argentina.</p>
			<p>A continuaci&#xf3;n de la Introducci&#xf3;n, el art&#xed;culo se desarrolla en cuatro secciones. En la primera se describen las fuentes de datos y las t&#xe9;cnicas aplicadas para su procesamiento. En un segundo momento se detallan los cambios poblacionales en los partidos costeros de la provincia de Buenos Aires, en tanto escenario donde se inscribe el Partido de General Pueyrredon. La tercera secci&#xf3;n contiene los resultados y su discusi&#xf3;n. Por &#xfa;ltimo, se desarrollan las conclusiones donde se destacan los resultados emp&#xed;ricos y metodol&#xf3;gicos.</p>
		</sec>
		<sec id="sec2" sec-type="materials|methods">
			<title>Materiales y m&#xe9;todos</title>
			<p>Con base en las definiciones conceptuales adoptadas, se aplicaron t&#xe9;cnicas cuantitativas para analizar el crecimiento demogr&#xe1;fico y la estructura poblacional de los pueblos peque&#xf1;os y grandes. En este caso, las fuentes de datos son los Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n de los a&#xf1;os 1991, 2001 y 2010. Para el Partido de General Pueyrredon se us&#xf3; de forma complementaria el proyecto <italic>WorldPop</italic> (<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.worldpop.org/">https://www.worldpop.org/</ext-link>). </p>
			<p>En Argentina la distinci&#xf3;n rural - urbano, utilizada en el Sistema Estad&#xed;stico Nacional, est&#xe1; basada en el umbral demogr&#xe1;fico de los 2000 habitantes. A su vez, la poblaci&#xf3;n rural se subdivide en dispersa y agrupada, siendo esta &#xfa;ltima la que reside en localidades. Sobre el concepto de localidad <xref ref-type="bibr" rid="B26">Vap&#xf1;arsky y Gorojovsky (1990)</xref> se&#xf1;alan que al acudir al criterio f&#xed;sico para su identificaci&#xf3;n no se establece un m&#xed;nimo de habitantes e indican que son </p>
			<disp-quote>
				<p>&#xe1;reas de edificaci&#xf3;n bastante compacta interconectada mediante una red densa de calles, (&#x2026;) no ser&#xed;a razonable exigir, adem&#xe1;s, que la aglomeraci&#xf3;n se defina como &#xe1;rea edificada continua (&#x2026;) dos o m&#xe1;s &#xe1;reas contiguas cuyos bordes disten entre s&#xed; no m&#xe1;s de dos kil&#xf3;metros a lo largo del camino m&#xe1;s corto se consideran aqu&#xed; partes componentes de una sola aglomeraci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Vap&#xf1;arsky y Gorojovsky, 1990, p. 127</xref>). </p>
			</disp-quote>
			<p>Trabajar con las localidades seg&#xfa;n su tama&#xf1;o permite congregar en el an&#xe1;lisis a poblaci&#xf3;n urbana y rural agrupada, mostrar la diversidad de los procesos de aglomeraci&#xf3;n y las din&#xe1;micas presentes en el continuo urbano-rural, superando el l&#xed;mite demogr&#xe1;fico.</p>
			<p>
				<xref ref-type="bibr" rid="B26">Vap&#xf1;arsky y Gorojovsky (1990)</xref> clasifican a las localidades seg&#xfa;n el tama&#xf1;o en: 1) Aglomeraciones de m&#xe1;s de 1000000 habitantes; 2) Aglomeraciones de Tama&#xf1;o Intermedios (ATIs): Mayores: 400000 - 999999 y Menores: 50000 - 399999; 3) Ciudades Peque&#xf1;as: 20000 y 49999; 4) Pueblos Grandes: 2000 a 19999 y 5) Pueblos Peque&#xf1;os: hasta 2000. Las unidades de an&#xe1;lisis consideradas en esta investigaci&#xf3;n son los pueblos peque&#xf1;os y los pueblos grandes. Al referir a localidades, pueblos (peque&#xf1;os o grandes), poblados, poblados rurales, aglomeraciones, se est&#xe1; aludiendo a esa clasificaci&#xf3;n y definici&#xf3;n. </p>
			<p>Con los datos censales disponibles se calcularon indicadores para analizar los procesos de crecimiento demogr&#xe1;fico y reconocer la estructura por sexo y edad en 1991, 2001 y 2010. Los indicadores utilizados son la tasa anual de crecimiento intercensal -obtenida con la f&#xf3;rmula exponencial-, la participaci&#xf3;n relativa de los tres grandes grupos etarios (0-14 a&#xf1;os, 15-64 a&#xf1;os y 65 a&#xf1;os o m&#xe1;s) y el &#xed;ndice de masculinidad. Para buscar indicios acerca de c&#xf3;mo han seguido los procesos demogr&#xe1;ficos luego de 2010 se ha ensayado con datos provistos por el proyecto WorldPop<italic>.</italic> De esta forma, con im&#xe1;genes <italic>raster</italic> con resoluci&#xf3;n espacial de 100 metros se obtuvieron datos estimados del a&#xf1;o 2020 (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Bondarenko, Kerr, Sorichetta and Tatem, 2020</xref>) mediante la aplicaci&#xf3;n de procesos de estad&#xed;sticas de zona con un Sistema de Informaci&#xf3;n Geogr&#xe1;fica.</p>
			<p>El an&#xe1;lisis de la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica se realiz&#xf3; con la construcci&#xf3;n de &#xed;ndices para 2001 y 2010 a partir de los indicadores consignados en la <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>. El &#xed;ndice de condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica (ICSE) incluye &#xfa;nicamente variables e indicadores de beneficio, es decir, las que en sus puntajes m&#xe1;s elevados representan las mejores situaciones.</p>
			<p>Los indicadores elegidos para evaluar al capital cultural aluden a la completud de los niveles superior no universitario y universitario, de los mayores de 25 a&#xf1;os. En una situaci&#xf3;n de extensi&#xf3;n del acceso a los niveles primario y secundario a amplias franjas de la sociedad, la posibilidad de completar los pelda&#xf1;os m&#xe1;s elevados es esencial para distinguir diferencias sociales seg&#xfa;n el capital cultural incorporado. La mayor posesi&#xf3;n de capital cultural influye en la reproducci&#xf3;n social por su asociaci&#xf3;n con condiciones sanitarias, de comportamiento reproductivo y de vivienda.</p>
			<p>Para la medici&#xf3;n del capital econ&#xf3;mico se adoptaron indicadores de vivienda, equipamiento e infraestructura sanitaria. Respecto de la vivienda, se observaron la tenencia en propiedad y calidad de los materiales de construcci&#xf3;n, por su importancia en la identificaci&#xf3;n de diferencias sociales. Los materiales adecuados para cada contexto tienen que ser &#xfa;tiles para mantener las condiciones t&#xe9;rmicas, resguardar de los fen&#xf3;menos meteorol&#xf3;gicos y proteger a sus habitantes del contagio de enfermedades. Adem&#xe1;s, deben otorgar privacidad es decir, permitir cierta separaci&#xf3;n entre los integrantes de la familia y de esta con respecto a otras. El indicador de hacinamiento utilizando el l&#xed;mite de 2 o menos personas por cuarto se encuentra en la propuesta de <xref ref-type="bibr" rid="B28">Vel&#xe1;zquez (2016)</xref>.</p>
			<p>Otros indicadores de capital econ&#xf3;mico eval&#xfa;an la disponibilidad de equipamiento en el hogar, asociados con la capacidad de ahorro y la adquisici&#xf3;n de bienes espec&#xed;ficos. La medici&#xf3;n de estos indicadores en &#xe1;reas rurales de Argentina fue considerada recientemente (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Mikkelsen, Ares, Gordziejczuk, Picone y Bruno, 2020</xref>). La tenencia de heladera<xref ref-type="fn" rid="fn2">
					<sup>2</sup>
				</xref> (con o sin <italic>freezer</italic>) se incorpor&#xf3; debido a la importancia que tiene para la conservaci&#xf3;n de alimentos y la organizaci&#xf3;n familiar. Asimismo, se han examinado la tenencia de agua en el interior de la vivienda y la eliminaci&#xf3;n de excretas por medio de cloacas o a trav&#xe9;s de c&#xe1;mara s&#xe9;ptica y pozo ciego. La calidad del agua y las instalaciones sanitarias inciden en la salud de la poblaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B28">Vel&#xe1;zquez, 2016</xref>), por ello la relevancia de su participaci&#xf3;n en un &#xed;ndice sint&#xe9;tico.</p>
			<table-wrap id="t1">
				<label>Tabla 1</label>
				<caption>
					<title>Componentes operacionales del &#xcd;ndice De Condici&#xf3;n Socioecon&#xf3;mica (ICSE)</title>
				</caption>
				<table>
					<colgroup>
						<col/>
						<col/>
						<col/>
					</colgroup>
					<thead>
						<tr>
							<th align="center">Dimensiones</th>
							<th align="center">Variables</th>
							<th align="center">Indicadores</th>
						</tr>
					</thead>
					<tbody>
						<tr>
							<td align="left">Capital Cultural</td>
							<td align="left">Mayor Nivel educativo </td>
							<td align="left">
								<list list-type="bullet">
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n mayor de 25 a&#xf1;os con nivel Superior no universitario completo </p>
									</list-item>
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n mayor de 25 a&#xf1;os con nivel Universitario completo</p>
									</list-item>
								</list>
							</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left" rowspan="3">Capital Econ&#xf3;mico</td>
							<td align="left">Vivienda</td>
							<td align="left">
								<list list-type="bullet">
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en viviendas con materiales adecuados (CALMAT I, en 2001 e INMAT 1, en 2010)*</p>
									</list-item>
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en hogares propietarios de la vivienda y el terreno**</p>
									</list-item>
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en hogares sin hacinamiento personal (dos o menos personas por cuarto)</p>
									</list-item>
								</list>
							</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Equipamiento</td>
							<td align="left">
								<list list-type="bullet">
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en hogares con heladera</p>
									</list-item>
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en hogares con computadora</p>
									</list-item>
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en hogares con tel&#xe9;fono fijo o celular</p>
									</list-item>
								</list>
							</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left">Infraestructura sanitaria</td>
							<td align="left">
								<list list-type="bullet">
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en viviendas con servicio de cloaca</p>
									</list-item>
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en viviendas con desag&#xfc;e a c&#xe1;mara s&#xe9;ptica y pozo ciego</p>
									</list-item>
									<list-item>
										<p>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en viviendas con conexi&#xf3;n de agua</p>
									</list-item>
								</list>
							</td>
						</tr>
					</tbody>
				</table>
				<table-wrap-foot>
					<fn id="TFN1">
						<p>Fuente. Elaboraci&#xf3;n personal</p>
					</fn>
					<fn id="TFN2">
						<p>* Calidad I (Censo 2001) e INMAT 1 (Censo 2010): refiere a la calidad de los materiales con que est&#xe1;n construidas las viviendas (material predominante de los pisos y techos), teniendo en cuenta la solidez, resistencia y capacidad de aislamiento, as&#xed; como tambi&#xe9;n su terminaci&#xf3;n. Se clasifica la calidad de los materiales en: Calidad I la vivienda presenta materiales resistentes y s&#xf3;lidos tanto en el piso como en techo; presenta cielorraso (<xref ref-type="bibr" rid="B16">INDEC, 2001</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B15">2010</xref>)</p>
					</fn>
					<fn id="TFN3">
						<p>** Propietario de la vivienda y del terreno: ambos pertenecen a alguno/s de los integrantes del hogar. El hogar tiene capacidad (garantizada legalmente) para disponer de la vivienda y del terreno, aun cuando alguno de ellos est&#xe9; pendiente de pago o tenga posesi&#xf3;n de los mismos sin haber escriturado (<xref ref-type="bibr" rid="B16">INDEC, 2001</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B15">2010</xref>).</p>
					</fn>
				</table-wrap-foot>
			</table-wrap>
			<p>El ICSE se aplic&#xf3; a los radios censales del PGP (799 en 2001, 898 en 2010), pero el an&#xe1;lisis se concentr&#xf3; en los pueblos peque&#xf1;os y grandes. Las fuentes de datos fueron los Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n, Viviendas y Hogares de 2001 y 2010. Con los indicadores elegidos se dise&#xf1;&#xf3; la Matriz de Datos Originales (11 indicadores) que luego se transform&#xf3; en Matriz de Datos &#xcd;ndice (MdI). Seguidamente, la MdI se estandariz&#xf3; sobre puntajes zeta, conformando la Matriz de Datos Estandarizados (MdZ), &#x201c;Con este c&#xe1;lculo, cada dato original se convierte en un puntaje que se desv&#xed;a en valores positivos y negativos respecto de x = 0, siendo &#x3c3; = 1&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Buzai, 2003, p. 112</xref>), logrando la comparabilidad entre los indicadores. </p>
			<p>A partir de la MdZ se obtuvo el ICSE por promedio simple entre los indicadores. Posteriormente, se establecieron cinco categor&#xed;as del &#xed;ndice que reflejan la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica de la poblaci&#xf3;n en las unidades espaciales: extremadamente baja, muy baja, baja, media y alta. La construcci&#xf3;n de las categor&#xed;as se bas&#xf3; en un desv&#xed;o est&#xe1;ndar a partir de la media de los puntajes Z. </p>
		</sec>
		<sec id="sec3">
			<title>Los pueblos de general Pueyrredon y la costa atl&#xe1;ntica bonaerense</title>
			<p>En Argentina, con sus 46 millones de habitantes (<xref ref-type="bibr" rid="B14">INDEC, 2013</xref>) la provincia de Buenos Aires es la de m&#xe1;s peso demogr&#xe1;fico (17 millones de habitantes seg&#xfa;n proyect&#xf3; INDEC para el a&#xf1;o 2022) por las caracter&#xed;sticas del poblamiento desde finales del siglo XIX, sostenido en el modelo agroexportador y la inmigraci&#xf3;n de ultramar. Este proceso de concentraci&#xf3;n poblacional se reforz&#xf3; con el despoblamiento rural y la aglomeraci&#xf3;n urbana desde la d&#xe9;cada de 1930 bajo el impulso del modelo de industrializaci&#xf3;n sustitutiva de importaciones desarrollado principalmente en el eje de localidades trazado entre el r&#xed;o Paran&#xe1; y el r&#xed;o de la Plata, y las migraciones internas asociadas a este.</p>
			<p>En Buenos Aires, el litoral atl&#xe1;ntico se extiende desde el partido de Patagones hasta el partido de La Costa. Aqu&#xed;, sin embargo, la descripci&#xf3;n se realiza sobre las localidades ubicadas en el &#xe1;rea delimitada por los partidos de La Costa y Coronel Rosales. Este recorte se debe a las variaciones geomorfol&#xf3;gicas existentes en el sector como a los cambios acelerados que lo han transformado desde las primeras d&#xe9;cadas del siglo XX (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Bruno, 2019</xref>) (<xref ref-type="fig" rid="f1">Fig. 1</xref>). En este territorio se nota c&#xf3;mo las relaciones de poder y las corrientes culturales de cada &#xe9;poca han modelado la trama de poblados sobre lo anteriormente construido y en interacci&#xf3;n con las condiciones f&#xed;sico-naturales (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Linares y Vel&#xe1;zquez, 2012</xref>). As&#xed;, permaneci&#xf3; casi sin poblar hasta fines del siglo XIX cuando comenz&#xf3; la creaci&#xf3;n de balnearios en 1874 con Mar del Plata (Partido de General Pueyrredon) como primer enclave. </p>
			<fig id="f1">
				<label>Figura 1</label>
				<caption>
					<title>Provincia de buenos aires y partidos atl&#xe1;nticos (Argentina)</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-1" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf1.png"/>
			</fig>
			<p>Ya en el siglo XX, la conjunci&#xf3;n de procesos de orden econ&#xf3;mico, pol&#xed;tico y social favoreci&#xf3; transformaciones en el litoral atl&#xe1;ntico y ha delineado un patr&#xf3;n de asentamiento humano donde se destacan la concentraci&#xf3;n demogr&#xe1;fica en las cabeceras distritales y el persistente avance del proceso de urbanizaci&#xf3;n. En el elenco de partidos se notan diferencias entre las localidades costeras y las denominadas mediterr&#xe1;neas, de fuerte impronta agropecuaria, muchas de ellas ligadas a la extensi&#xf3;n del ferrocarril por el territorio provincial (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Linares y Vel&#xe1;zquez, 2012</xref>), algunas en decadencia desde los a&#xf1;os 1980 y 1990.</p>
			<p>La lectura de la informaci&#xf3;n exhibe que en ambos per&#xed;odos alrededor del 35 % de los pueblos peque&#xf1;os y grandes tuvo tasas de crecimiento con signo negativo (<xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2</xref>), siendo el despoblamiento m&#xe1;s profundo en las localidades con menos de 2000 habitantes (<xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f3">3</xref>).Por el contrario, los pueblos ubicados en el litoral mar&#xed;timo presentaron en su mayor&#xed;a tasas de crecimiento positivas superiores al 25 &#x2030;. Al respecto cabe se&#xf1;alar que en las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas, los poblados balnearios (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Bruno, 2019</xref>) adquieren creciente protagonismo no solo como destinos tur&#xed;sticos, sino tambi&#xe9;n como &#xe1;mbitos para la residencia permanente. </p>
			<table-wrap id="t2">
				<label>Tabla 2</label>
				<caption>
					<title>Pueblos peque&#xf1;os y grandes. Clasificaci&#xf3;n seg&#xfa;n tasa anual de crecimiento</title>
				</caption>
				<table>
					<colgroup>
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					<thead>
						<tr>
							<th align="justify"> </th>
							<th align="left" rowspan="2">Tasas de crecimiento / Pueblos</th>
							<th align="center" colspan="4">Per&#xed;odo 1991-2001 </th>
							<th align="center" colspan="4">Per&#xed;odo 1991-2001 </th>
						</tr>
						<tr>
							<th align="left"> </th>
							<th align="center">Inferior a 0 &#x2030;</th>
							<th align="center">De 0 a 11 &#x2030;</th>
							<th align="center">De 11 a 25 &#x2030;</th>
							<th align="center">Mayor al 25 &#x2030;</th>
							<th align="center">Inferior a 0 &#x2030;</th>
							<th align="center">De 0 a 11 &#x2030;</th>
							<th align="center">De 11 a 25 &#x2030;</th>
							<th align="center">Mayor al 25 &#x2030;</th>
						</tr>
					</thead>
					<tbody>
						<tr>
							<td align="left" colspan="2">Peque&#xf1;os </td>
							<td align="center">17</td>
							<td align="center">3</td>
							<td align="center">3</td>
							<td align="center">14</td>
							<td align="center">19</td>
							<td align="center">5</td>
							<td align="center">7</td>
							<td align="center">7</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left" colspan="2">Grandes </td>
							<td align="center">1</td>
							<td align="center">7</td>
							<td align="center">---</td>
							<td align="center">8</td>
							<td align="center">3</td>
							<td align="center">8</td>
							<td align="center">1</td>
							<td align="center">5</td>
						</tr>
						<tr>
							<td align="left" colspan="2">Total </td>
							<td align="center">18</td>
							<td align="center">10</td>
							<td align="center">3</td>
							<td align="center">22</td>
							<td align="center">22</td>
							<td align="center">13</td>
							<td align="center">8</td>
							<td align="center">12</td>
						</tr>
					</tbody>
				</table>
				<table-wrap-foot>
					<fn id="TFN4">
						<p>Fuente. Elaboraci&#xf3;n personal sobre la base de datos del INDEC Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n <xref ref-type="bibr" rid="B17">1991</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B16">2001</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B15">2010</xref>, procesado con Redatam 7, m&#xf3;dulo Process, v. 3 (CELADE)</p>
					</fn>
				</table-wrap-foot>
			</table-wrap>
			<p>Entre 1991 y 2001 (<xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>) se ve el impacto demogr&#xe1;fico de las pol&#xed;ticas neoliberales (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bankirer, 2010</xref>), como de otros programas de gobierno anteriores a 1976 que actuaron por ejemplo para desactivar ramales de ferrocarril. As&#xed;, se puede entender que en ese per&#xed;odo todas las localidades con tasas de crecimiento negativas eran estaciones de ferrocarril. Por otra parte, las localidades que crecen a ritmo lento (diez aglomeraciones) son principalmente cabeceras de partido. Por &#xfa;ltimo, las tasas de crecimiento anual moderadas y aceleradas (por encima del 11 &#x2030;) corresponden a veinticinco localidades, de las cuales dieciocho se sit&#xfa;an sobre el oc&#xe9;ano Atl&#xe1;ntico. </p>
			<fig id="f2">
				<label>Figura 2</label>
				<caption>
					<title>Tasa anual de crecimiento intercensal (&#x2030;), pueblos peque&#xf1;os y grandes 1991-2001</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-2" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf2.png"/>
			</fig>
			<p>En el per&#xed;odo siguiente, 2001-2010 (<xref ref-type="fig" rid="f3">Fig. 3</xref>), el ritmo de las tasas de crecimiento negativas se hace m&#xe1;s lento y abarca a catorce localidades, diez de las cuales ya estaban en proceso de despoblamiento desde el intervalo 1991-2001. En este intervalo las que crecieron de forma acelerada se ubican prioritariamente en el litoral mar&#xed;timo.</p>
			<fig id="f3">
				<label>Figura 3</label>
				<caption>
					<title>Tasa anual de crecimiento intercensal (&#x2030;), pueblos peque&#xf1;os y grandes 2001-2010</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-3" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf3.png"/>
			</fig>
			<p>En este marco, se nota el comportamiento singular del Partido de General Pueyrredon (<xref ref-type="fig" rid="f4">Fig. 4</xref>), con 662430 habitantes (<xref ref-type="bibr" rid="B13">INDEC, 2015</xref>). En &#xe9;l gran parte de la poblaci&#xf3;n se concentra en Mar del Plata, su ciudad cabecera, y el 4 % restante se distribuye entre cuatro pueblos grandes, cinco pueblos peque&#xf1;os y poblaci&#xf3;n rural dispersa. </p>
			<fig id="f4">
				<label>Figura 4</label>
				<caption>
					<title>Pueblos peque&#xf1;os y grandes. Partido de general Pueyrredon (2010)</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-4" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf4.png"/>
			</fig>
			<p>El PGP ha atravesado en las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas cambios en los procesos de ocupaci&#xf3;n del territorio y expansi&#xf3;n poblacional. De este modo, la retracci&#xf3;n de flujos migratorios -tanto interprovinciales como internacionales- convive con el desarrollo demogr&#xe1;fico-habitacional de las &#xe1;reas periurbanas, la creaci&#xf3;n de urbanizaciones privadas y cerradas, el crecimiento de los pueblos peque&#xf1;os y grandes y la constante p&#xe9;rdida de poblaci&#xf3;n rural dispersa.</p>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="results|discussion">
			<title>Resultados y discusi&#xf3;n</title>
			<sec id="sec4.1">
				<title>El crecimiento poblacional</title>
				<p>En los pueblos, el proceso de cambio demogr&#xe1;fico positivo se relaciona con la revalorizaci&#xf3;n de la vida en peque&#xf1;as aglomeraciones, en entornos de ruralidad pr&#xf3;ximos a las ciudades, a lo que se suma el consumo del espacio rural para actividades de recreaci&#xf3;n, turismo y ocio. Como se pudo apreciar, en la costa atl&#xe1;ntica bonaerense, General Pueyrredon exhibi&#xf3; -a partir de la comparaci&#xf3;n 1980-1991, los primeros indicios sobre el desarrollo de estos procesos. Las enumeraciones censales de 2001 y 2010 han confirmado su presencia. De esta manera, entre 1991 y 2001, se consolidan los procesos de cambio positivo en todos los pueblos del partido (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Ares y Mikkelsen, 2014</xref>), tributarios en gran medida de movilidades desde el rural disperso y desde Mar del Plata u otras ciudades de Argentina. En el per&#xed;odo se ve el crecimiento intenso especialmente en aglomeraciones de la Ruta 11 (sur) y Autov&#xed;a RN 226. </p>
				<p>Siguiendo los procesos de cambio demogr&#xe1;fico, la trama de aglomeraciones se ha reconfigurado en las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas. De esta forma, entre 2001 y 2010 algunas unidades espaciales se unificaron conformando la localidad Sierra de los Padres-La Peregrina (barrios Sierra de los Padres, La Gloria de la Peregrina, El Coyunco y Colinas Verdes). Esta registr&#xf3; otra etapa con ritmo de crecimiento muy acelerado y pas&#xf3; a tener gran diversidad por congregar unidades espaciales con diferentes funciones: a) residencial permanente para grupos de mediana y alta condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica, b) residencial para grupos de baja condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica; c) actividades econ&#xf3;micas del sector gastron&#xf3;mico, recreativo, de hospedaje; d) actividades propias del sector primario de la econom&#xed;a, en especial hort&#xed;colas. Chapadmalal, por su parte, en el sector costero sur, reafirm&#xf3; su condici&#xf3;n de receptora de poblaci&#xf3;n (<xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref>) mostrando un tipo de poblamiento donde el contacto con la naturaleza y el regreso a una vida m&#xe1;s simple son claves (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Ares et al, 2020</xref>). En este poblado, las actividades econ&#xf3;micas tienen desarrollo dominante durante la temporada de verano, y est&#xe1;n concentradas en alojamientos tur&#xed;sticos, gastronom&#xed;a, venta de artesan&#xed;as. En el entorno del pueblo se destaca la presencia de actividades agr&#xed;colas extensivas (en especial cultivos de trigo o soja) y ganader&#xed;a.</p>
				<table-wrap id="t3">
					<label>Tabla 3</label>
					<caption>
						<title>Volumen de poblaci&#xf3;n, variaci&#xf3;n absoluta y tasa de crecimiento (&#x2030;) 1991 - 2010</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center" rowspan="2">Localidades</th>
								<th align="center" colspan="3">Poblaci&#xf3;n Total </th>
								<th align="center" colspan="2">Variaci&#xf3;n Absoluta </th>
								<th align="center" colspan="2">Tasa anual de crecimiento intercensal (&#x2030;) </th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="center">1991</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">1991-2001</th>
								<th align="center">2001-2010</th>
								<th align="center">1991-2001</th>
								<th align="center">2001-2010</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Estaci&#xf3;n Camet</td>
								<td align="center">2704</td>
								<td align="center">4070 </td>
								<td align="center">5241 </td>
								<td align="center">1366</td>
								<td align="center">1171</td>
								<td align="center">45.5</td>
								<td align="center">27.8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">El Casal</td>
								<td align="center">204</td>
								<td align="center">218</td>
								<td align="center">267</td>
								<td align="center">14</td>
								<td align="center">49</td>
								<td align="center">9.2 </td>
								<td align="center">22.7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Santa Paula</td>
								<td align="center">475</td>
								<td align="center">568</td>
								<td align="center">644</td>
								<td align="center">93</td>
								<td align="center">76</td>
								<td align="center">17.0 </td>
								<td align="center">14.0 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Sierra de los Padres-La Peregrina</td>
								<td align="center">2087</td>
								<td align="center">3124</td>
								<td align="center">4249</td>
								<td align="center">1037</td>
								<td align="center">1125</td>
								<td align="center">44,8</td>
								<td align="center">36,2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">
									<italic>Sierra De Los Padres (*)</italic>
								</td>
								<td align="center">321</td>
								<td align="center">803</td>
								<td align="center">1672</td>
								<td align="center">482</td>
								<td align="center">869</td>
								<td align="center">87.4 </td>
								<td align="center">82.0 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">
									<italic>La Gloria de La Peregrina (*)</italic>
								</td>
								<td align="center">732</td>
								<td align="center">1282</td>
								<td align="center">2010</td>
								<td align="center">550</td>
								<td align="center">728</td>
								<td align="center">53.4 </td>
								<td align="center">50.3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">
									<italic>El Coyunco (*)</italic>
								</td>
								<td align="center">453</td>
								<td align="center">356</td>
								<td align="center">427</td>
								<td align="center">-97</td>
								<td align="center">71</td>
								<td align="center">-23.0 </td>
								<td align="center">20.3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">
									<italic>Colinas Verdes (*)</italic>
								</td>
								<td align="center">106</td>
								<td align="center">115</td>
								<td align="center">140</td>
								<td align="center">9</td>
								<td align="center">25</td>
								<td align="center">7.8 </td>
								<td align="center">22.0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Bat&#xe1;n</td>
								<td align="center">6185</td>
								<td align="center">9597</td>
								<td align="center">10152</td>
								<td align="center">3412</td>
								<td align="center">555</td>
								<td align="center">41.9 </td>
								<td align="center">6.3 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Estaci&#xf3;n Chapadmalal</td>
								<td align="center">1238</td>
								<td align="center">1323</td>
								<td align="center">1633</td>
								<td align="center">85</td>
								<td align="center">310</td>
								<td align="center">6.3 </td>
								<td align="center">23.5 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">El Boquer&#xf3;n</td>
								<td align="center">333</td>
								<td align="center">416</td>
								<td align="center">509</td>
								<td align="center">83</td>
								<td align="center">93</td>
								<td align="center">21.2 </td>
								<td align="center">22.6 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Chapadmalal</td>
								<td align="center">1239</td>
								<td align="center">1971</td>
								<td align="center">4112</td>
								<td align="center">732</td>
								<td align="center">2141</td>
								<td align="center">44.2 </td>
								<td align="center">82.3 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">El Marquesado</td>
								<td align="center">86</td>
								<td align="center">200</td>
								<td align="center">196</td>
								<td align="center">114</td>
								<td align="center">-4</td>
								<td align="center">80.4 </td>
								<td align="center">-2.3 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">MAR DEL PLATA</td>
								<td align="center">509992</td>
								<td align="center">541733</td>
								<td align="center">593337</td>
								<td align="center">31741</td>
								<td align="center">51604</td>
								<td align="center">5.8 </td>
								<td align="center">10.2 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">RURAL DISPERSA</td>
								<td align="center">8668</td>
								<td align="center">5474</td>
								<td align="center">3742</td>
								<td align="center">-3194</td>
								<td align="center">-1732</td>
								<td align="center">-43.8 </td>
								<td align="center">-42.5 </td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">TOTAL</td>
								<td align="center">532845</td>
								<td align="center">564056</td>
								<td align="center">618989</td>
								<td align="center">31211</td>
								<td align="center">54933</td>
								<td align="center">5.4 </td>
								<td align="center">10.4 </td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN5">
							<p>(*) Se desagregan los valores por la gran heterogeneidad que presenta la localidad en cuanto a poblaci&#xf3;n, actividades econ&#xf3;micas y otros indicadores. Los subtotales est&#xe1;n incluidos en el volumen de poblaci&#xf3;n de Sierra de los Padres-La Peregrina en 2010)</p>
						</fn>
						<fn id="TFN6">
							<p>Elaboraci&#xf3;n personal en base a datos del INDEC Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n <xref ref-type="bibr" rid="B17">1991</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B16">2001</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B15">2010</xref>, procesado con Redatam 7, m&#xf3;dulo Process, v. 3 (CELADE)</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>Los resultados detallados en la <xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 3</xref> son a su vez el aliciente para continuar observando las caracter&#xed;sticas actuales y persistencia de los procesos. A&#xfa;n sin contar con datos oficiales, las estimaciones obtenidas mediante el proyecto <italic>WorldPop</italic> dejan ver que ha proseguido el crecimiento acelerado en los pueblos peque&#xf1;os y grandes (<xref ref-type="table" rid="t4">Tabla 4</xref>), incluso intensific&#xe1;ndose en algunos de ellos. </p>
				<table-wrap id="t4">
					<label>Tabla 4</label>
					<caption>
						<title>Estimaci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n y tasa anual de crecimiento</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Localidad</th>
								<th align="center">Poblaci&#xf3;n 2020 (estimada)</th>
								<th align="center">Tasa anual de crecimiento intercensal 2010-2020</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Chapadmalal</td>
								<td align="center">8263</td>
								<td align="center">69.8 &#x2030;</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Sierra de los Padres-La Peregrina</td>
								<td align="center">8260</td>
								<td align="center">66.5 &#x2030;</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Estaci&#xf3;n Camet</td>
								<td align="center">8212</td>
								<td align="center">45.0 &#x2030;</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Bat&#xe1;n</td>
								<td align="center">15061</td>
								<td align="center">39.4 &#x2030;</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Estaci&#xf3;n Chapadmalal</td>
								<td align="center">1857</td>
								<td align="center">12.8 &#x2030;</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN7">
							<p>Fuente. Elaboraci&#xf3;n personal en base a datos del INDEC Censo Nacional de Poblaci&#xf3;n <xref ref-type="bibr" rid="B15">2010</xref>, procesado con Redatam 7, m&#xf3;dulo Process, v. 3 (CELADE) y WorldPop (2021)</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</sec>
			<sec id="sec4.2">
				<title>Estructura demogr&#xe1;fica</title>
				<p>Los procesos de crecimiento sostenidos en el tiempo y las modificaciones en la din&#xe1;mica poblacional repercuten sobre las estructuras demogr&#xe1;ficas (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bankirer, 2010</xref>). Los datos sobre la composici&#xf3;n por sexo y edad se asocian con el potencial de crecimiento demogr&#xe1;fico, en tanto esta afecta a los valores de nupcialidad, natalidad y mortalidad. Asimismo, las variaciones en la estructura demogr&#xe1;fica tambi&#xe9;n merecen ser contempladas por su peso diferencial sobre la demanda bienes y servicios y, por ende, en la planificaci&#xf3;n econ&#xf3;mica, social y territorial. </p>
				<p>En el marco de los procesos de crecimiento consignados es importante observar c&#xf3;mo la poblaci&#xf3;n de los pueblos expresa cambios en su composici&#xf3;n por sexo y edad. Con el fin de lograr una aproximaci&#xf3;n a la composici&#xf3;n etaria se hizo el an&#xe1;lisis de la participaci&#xf3;n relativa de los tres grandes grupos. Se aprecia que el PGP tiene rasgos de envejecimiento<xref ref-type="fn" rid="fn3">
						<sup>3</sup>
					</xref> con un 14.0 % de la poblaci&#xf3;n en el grupo de 65 a&#xf1;os o m&#xe1;s, y que algunas &#xe1;reas transitan ese camino de forma acentuada (Chapadmalal, El Marquesado, El Casal) o m&#xe1;s atenuada (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5</xref>). </p>
				<fig id="f5">
					<label>Figura 5</label>
					<caption>
						<title>Porcentaje de poblaci&#xf3;n en grandes grupos etarios y variaci&#xf3;n absoluta 1991-2010</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-5" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf5.png"/>
					<attrib>Fuente. Elaboraci&#xf3;n personal sobre la base de datos del INDEC Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n <xref ref-type="bibr" rid="B17">1991</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B16">2001</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B15">2010</xref>, procesado con Redatam 7, m&#xf3;dulo Process, v. 3 (CELADE)</attrib>
				</fig>
				<p>Entre 1991 y 2010, la participaci&#xf3;n porcentual del grupo de 0-14 a&#xf1;os tuvo variaciones negativas, con excepciones en El Casal, Estaci&#xf3;n Chapadmalal y Bat&#xe1;n. El grupo de edad potencialmente activa (15-64 a&#xf1;os), por su parte, tuvo diferencias positivas en significativa cantidad de poblados, con especial atenci&#xf3;n en El Marquesado y barrios de Sierra de los Padres-La Peregrina fundamentalmente involucrados en la producci&#xf3;n hort&#xed;cola. Adem&#xe1;s, los adultos mayores han sumado participaci&#xf3;n entre 1991 y 2010, exceptuando los pueblos de la Ruta 88 (Estaci&#xf3;n Chapadmalal, El Boquer&#xf3;n y Bat&#xe1;n). Sobre este grupo etario los ascensos m&#xe1;s elevados se produjeron en zonas de la Ruta 11 y de la Autov&#xed;a 226, en coincidencia con las &#xe1;reas residenciales en las que sus habitantes tienen mayor vinculaci&#xf3;n con el sector servicios de la econom&#xed;a. Las m&#xe1;s amplias retracciones en la proporci&#xf3;n de adultos mayores se concentraron en las &#xe1;reas ubicadas en el cord&#xf3;n hort&#xed;cola del partido (Estaci&#xf3;n Chapadmalal, algunos sectores de Sierra de los Padres-La Peregrina y Santa Paula).</p>
				<p>En cuanto a la composici&#xf3;n por sexo, se tom&#xf3; como indicador el &#xed;ndice de masculinidad (<xref ref-type="fig" rid="f6">Fig. 6</xref>). En 1991 los pueblos presentan valores del indicador superiores a 100 (promedio 117), propios de territorios rurales tradicionales. Hacia la d&#xe9;cada del 2000, si bien hubo cierta disminuci&#xf3;n se sostuvo en guarismos altos (promedio 114). En consecuencia, estas cifras siguen siendo dominantes, la feminizaci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n es incipiente y no afecta por igual a todos los poblados. Sobre el particular se observa que los m&#xe1;s altos &#xed;ndices de masculinidad tienden a conectarse con mayores distancias a Mar del Plata. La misma situaci&#xf3;n se reiter&#xf3; en 2010 aunque en promedio el &#xed;ndice de masculinidad se situ&#xf3; en su valor m&#xe1;s bajo (105), mostrando un camino hacia el equilibrio entre varones y mujeres.</p>
				<fig id="f6">
					<label>Figura 6</label>
					<caption>
						<title>&#xcd;ndice de masculinidad 1991-2010</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-6" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf6.png"/>
					<attrib>Fuente. Elaboraci&#xf3;n personal sobre la base de datos del INDEC Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n <xref ref-type="bibr" rid="B17">1991</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B16">2001</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="B15">2010</xref>, procesado con Redatam 7, m&#xf3;dulo Process, v. 3 (CELADE)</attrib>
				</fig>
				<p>El crecimiento poblacional en las localidades y la transformaci&#xf3;n del perfil econ&#xf3;mico productivo, van acompa&#xf1;ando las modificaciones en la composici&#xf3;n por sexo y edad. Sobre este aspecto se ve que entre 1991 y 2010 disminuye la mano de obra empleada en actividades del sector primario, pasando del 31 % al 10 % y, en menor medida, del secundario. En ese sector, los cambios favorables suceden por el incremento porcentual de mano de obra en la construcci&#xf3;n. Por otro lado, se destaca el aumento de empleados en el sector terciario o de servicios. Esto responde a cambios en la configuraci&#xf3;n econ&#xf3;mica con incrementos sobresalientes de las ocupaciones en el transporte y almacenaje (2,6 % en 1991 y 17 % en 2010), directivas (0,6 % en 1991 y 8,6 % en 2010) gastron&#xf3;micas-tur&#xed;sticas (0,1 % en 1991 y 3,9 % en 2010). El ascenso de ramas como la construcci&#xf3;n y gastron&#xf3;mica-tur&#xed;stica tiene representaci&#xf3;n significativa en el interior de los pueblos. Por otro lado, sobresale el intenso crecimiento experimentado por las actividades de log&#xed;stica y distribuci&#xf3;n, con la instalaci&#xf3;n de grandes espacios destinados a tal fin, ubicados especialmente sobre la Ruta 88 y Autov&#xed;a RN 226. Las ocupaciones correspondientes al sector primario de la econom&#xed;a sobresalen en aglomeraciones que son parte del cintur&#xf3;n hort&#xed;cola, Santa Paula (70 %), El Boquer&#xf3;n (24 %) y Sierra de los Padres-La Peregrina (12,5 %). En oposici&#xf3;n, las localidades -o sectores de estas- pr&#xf3;ximas a cultivos extensivos de cereales y oleaginosas y producci&#xf3;n ganadera, tienen porcentajes muy bajos de ocupaci&#xf3;n en este sector de la econom&#xed;a.</p>
				<p>En breve, los resultados demuestran que inmersas en un proceso de crecimiento demogr&#xe1;fico las aglomeraciones van mutando sus caracteres rurales tradicionales y de segundas residencias, hacia un panorama de considerable variedad de actividades econ&#xf3;micas, con claro ascenso de los servicios, donde las ramas primarias tradicionales van perdiendo peso aun en un contexto de gran auge productivo en el cintur&#xf3;n hort&#xed;cola.</p>
			</sec>
			<sec id="sec4.3">
				<title>Condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica, divisiones sociales y territoriales</title>
				<p>La ocupaci&#xf3;n y construcci&#xf3;n del territorio est&#xe1;n estrechamente asociadas con las caracter&#xed;sticas socioecon&#xf3;micas de los agentes que intervienen. La condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica, evaluada a partir del capital cultural y econ&#xf3;mico permitir&#xe1; avanzar en este sentido, poniendo &#xe9;nfasis en la dimensi&#xf3;n territorial del espacio social.</p>
				<p>Desde la d&#xe9;cada de 1990 en las localidades se transita hacia un poblamiento de car&#xe1;cter estable (para diferenciarlo del tur&#xed;stico o de veraneo), que ha transformado las segundas residencias en permanentes y ha incorporado nuevas viviendas. En otras situaciones, los pueblos que ten&#xed;an una funci&#xf3;n de servicios (por ejemplo, Estaci&#xf3;n Camet) tambi&#xe9;n se acoplaron a los nuevos procesos y concentraron poblaci&#xf3;n que puede o no estar vinculada con las actividades agroproductivas o de servicios tradicionales. </p>
				<p>Estos procesos han dise&#xf1;ado paisajes variados, territorios que cargan con formas de distinta &#xe9;poca y poblaciones heterog&#xe9;neas que refuerzan las disimilitudes territoriales (<xref ref-type="fig" rid="f7">Fig. 7</xref> y <xref ref-type="fig" rid="f8">8</xref>). El recorrido por nueve pueblos peque&#xf1;os y grandes, y sus barrios, permitir&#xe1; el an&#xe1;lisis transversal y diacr&#xf3;nico de estos pormenores.</p>
				<fig id="f7">
					<label>Figura 7</label>
					<caption>
						<title>&#xcd;ndice de condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica. PGP 2001</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-7" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf7.png"/>
				</fig>
				<fig id="f8">
					<label>Figura 8</label>
					<caption>
						<title>&#xcd;ndice de condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica. PGP 2010</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-8" xlink:href="ESTGEOGR-83-292-e103-gf8.png"/>
				</fig>
				<p>Sobre la Autov&#xed;a 2 (<xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>), en el norte del Partido, se observa marcada dicotom&#xed;a entre &#xe1;reas con &#xed;ndice de condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica que en 2001 oscila entre bajo y medio, y en 2010 va de bajo a alto. De norte a sur var&#xed;a el perfil, desde sectores con pobladores m&#xe1;s involucrados en ramas primarias de la econom&#xed;a, hacia asentamientos asociados con la vida urbana. El Casal con la peor situaci&#xf3;n en el ICSE debido a la baja calidad de los materiales constructivos, saneamiento y falta de heladera era por entonces el &#xe1;rea m&#xe1;s pr&#xf3;xima a lo rural tradicional. En Estaci&#xf3;n Camet algunos sectores a&#xfa;n dentro de los guarismos bajos ten&#xed;an mejor situaci&#xf3;n. Sobresale en las dos mediciones el barrio Las Margaritas, con ICSE medio en 2001. Su situaci&#xf3;n en ese momento se debe a valores elevados en educaci&#xf3;n, calidad de los materiales, tenencia de la vivienda en propiedad, tenencia de computadora y m&#xed;nimos niveles de hacinamiento personal.</p>
				<table-wrap id="t5">
					<label>Tabla 5</label>
					<caption>
						<title>S&#xed;ntesis del comportamiento de los indicadores del &#xed;ndice de condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica. 2001-2010</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
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						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Localidades y barrios</th>
								<th align="center" colspan="2">Terciario completo % </th>
								<th align="center" colspan="2">Universitario completo % </th>
								<th align="center" colspan="2">CALMAT 1 % </th>
								<th align="center" colspan="2">Tenencia en propiedad % </th>
								<th align="center" colspan="2">Sin Hacinamiento % </th>
								<th align="center" colspan="2">Con Heladera % </th>
								<th align="center" colspan="2">Con computadora % </th>
								<th align="center" colspan="2">Con Tel&#xe9;fono % </th>
								<th align="center" colspan="2">Con C&#xe1;mara s&#xe9;ptica y pozo ciego % </th>
								<th align="center" colspan="2">Con agua dentro de la vivienda % </th>
								<th align="center" colspan="2">Poblaci&#xf3;n %</th>
							</tr>
							<tr>
								<th align="left"> </th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
								<th align="center">2001</th>
								<th align="center">2010</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left" colspan="23">
									<bold>Estaci&#xf3;n Camet</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">El Tejado</td>
								<td align="center">2,9</td>
								<td align="center">5,3</td>
								<td align="center">2,8</td>
								<td align="center">5,3</td>
								<td align="center">52,9</td>
								<td align="center">61,7</td>
								<td align="center">74,9</td>
								<td align="center">68,2</td>
								<td align="center">80,2</td>
								<td align="center">74,4</td>
								<td align="center">91,2</td>
								<td align="center">98,2</td>
								<td align="center">16,2</td>
								<td align="center">44,7</td>
								<td align="center">47,2</td>
								<td align="center">97,4</td>
								<td align="center">64,3</td>
								<td align="center">61,3</td>
								<td align="center">80,6</td>
								<td align="center">78,9</td>
								<td align="center">4,9</td>
								<td align="center">4,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">Los Zorzales-El Sosiego</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">5,7</td>
								<td align="center">1,6</td>
								<td align="center">2,3</td>
								<td align="center">52,2</td>
								<td align="center">48,5</td>
								<td align="center">76,2</td>
								<td align="center">68,2</td>
								<td align="center">81,2</td>
								<td align="center">69,6</td>
								<td align="center">94,9</td>
								<td align="center">98,2</td>
								<td align="center">16,9</td>
								<td align="center">36,9</td>
								<td align="center">50,1</td>
								<td align="center">96,6</td>
								<td align="center">55,9</td>
								<td align="center">56,8</td>
								<td align="center">69,3</td>
								<td align="center">82,0</td>
								<td align="center">3,2</td>
								<td align="center">3,3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">2 de Abril</td>
								<td align="center">1,4</td>
								<td align="center">2,8</td>
								<td align="center">1,0</td>
								<td align="center">2,0</td>
								<td align="center">35,0</td>
								<td align="center">36,1</td>
								<td align="center">82,9</td>
								<td align="center">76,8</td>
								<td align="center">72,2</td>
								<td align="center">61,1</td>
								<td align="center">94,3</td>
								<td align="center">97,1</td>
								<td align="center">12,7</td>
								<td align="center">41,0</td>
								<td align="center">53,8</td>
								<td align="center">97,3</td>
								<td align="center">53,1</td>
								<td align="center">54,3</td>
								<td align="center">73,2</td>
								<td align="center">82,6</td>
								<td align="center">9,0</td>
								<td align="center">9,1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">Las Margaritas</td>
								<td align="center">4,6</td>
								<td align="center">10,5</td>
								<td align="center">5,3</td>
								<td align="center">8,2</td>
								<td align="center">65,2</td>
								<td align="center">66,4</td>
								<td align="center">78,4</td>
								<td align="center">81,1</td>
								<td align="center">87,8</td>
								<td align="center">83,0</td>
								<td align="center">96,5</td>
								<td align="center">99,4</td>
								<td align="center">27,5</td>
								<td align="center">60,4</td>
								<td align="center">58,6</td>
								<td align="center">99,0</td>
								<td align="center">73,4</td>
								<td align="center">76,7</td>
								<td align="center">87,3</td>
								<td align="center">92,7</td>
								<td align="center">4,2</td>
								<td align="center">4,3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>El Casal</bold>
								</td>
								<td align="center">0,8</td>
								<td align="center">2,7</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">2,0</td>
								<td align="center">18,8</td>
								<td align="center">34,1</td>
								<td align="center">67,9</td>
								<td align="center">74,5</td>
								<td align="center">61,9</td>
								<td align="center">57,7</td>
								<td align="center">89,9</td>
								<td align="center">95,1</td>
								<td align="center">9,6</td>
								<td align="center">15,7</td>
								<td align="center">55,0</td>
								<td align="center">97,8</td>
								<td align="center">31,7</td>
								<td align="center">58,4</td>
								<td align="center">62,4</td>
								<td align="center">68,9</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">1,1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="23">
									<bold>Chapadmalal</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">Playa Los Lobos</td>
								<td align="center">5,4</td>
								<td align="center">10,2</td>
								<td align="center">0,8</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">44,3</td>
								<td align="center">53,7</td>
								<td align="center">73,0</td>
								<td align="center">71,9</td>
								<td align="center">78,7</td>
								<td align="center">73,9</td>
								<td align="center">95,2</td>
								<td align="center">98,2</td>
								<td align="center">12,2</td>
								<td align="center">47,4</td>
								<td align="center">47,4</td>
								<td align="center">96,9</td>
								<td align="center">65,7</td>
								<td align="center">65,0</td>
								<td align="center">80,0</td>
								<td align="center">89,5</td>
								<td align="center">1,2</td>
								<td align="center">1,1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">Playa Chapadmalal</td>
								<td align="center">5,1</td>
								<td align="center">8,4</td>
								<td align="center">4,0</td>
								<td align="center">6,1</td>
								<td align="center">72,7</td>
								<td align="center">67,3</td>
								<td align="center">62,0</td>
								<td align="center">66,7</td>
								<td align="center">92,8</td>
								<td align="center">78,4</td>
								<td align="center">99,3</td>
								<td align="center">99,2</td>
								<td align="center">27,6</td>
								<td align="center">50,5</td>
								<td align="center">52,3</td>
								<td align="center">99,4</td>
								<td align="center">82,6</td>
								<td align="center">70,2</td>
								<td align="center">96,4</td>
								<td align="center">96,7</td>
								<td align="center">3,1</td>
								<td align="center">2,2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">Santa Isabel</td>
								<td align="center">4,4</td>
								<td align="center">5,0</td>
								<td align="center">4,0</td>
								<td align="center">2,4</td>
								<td align="center">59,7</td>
								<td align="center">62,6</td>
								<td align="center">61,9</td>
								<td align="center">71,5</td>
								<td align="center">73,7</td>
								<td align="center">74,4</td>
								<td align="center">95,3</td>
								<td align="center">96,7</td>
								<td align="center">8,5</td>
								<td align="center">49,0</td>
								<td align="center">68,2</td>
								<td align="center">97,9</td>
								<td align="center">62,7</td>
								<td align="center">66,5</td>
								<td align="center">82,2</td>
								<td align="center">79,0</td>
								<td align="center">1,2</td>
								<td align="center">1,3</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">Arroyo Chapadmalal</td>
								<td align="center">3,5</td>
								<td align="center">4,1</td>
								<td align="center">3,0</td>
								<td align="center">4,1</td>
								<td align="center">62,2</td>
								<td align="center">72,7</td>
								<td align="center">73,3</td>
								<td align="center">71,9</td>
								<td align="center">78,7</td>
								<td align="center">72,0</td>
								<td align="center">96,4</td>
								<td align="center">96,6</td>
								<td align="center">12,0</td>
								<td align="center">47,4</td>
								<td align="center">63,1</td>
								<td align="center">98,5</td>
								<td align="center">75,7</td>
								<td align="center">69,8</td>
								<td align="center">88,9</td>
								<td align="center">96,3</td>
								<td align="center">1,7</td>
								<td align="center">1,4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="right">San Eduardo de Chapadmalal</td>
								<td align="center">3,7</td>
								<td align="center">7,9</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">63,7</td>
								<td align="center">59,7</td>
								<td align="center">51,7</td>
								<td align="center">70,1</td>
								<td align="center">88,3</td>
								<td align="center">77,5</td>
								<td align="center">95,6</td>
								<td align="center">98,7</td>
								<td align="center">14,2</td>
								<td align="center">48,1</td>
								<td align="center">46,7</td>
								<td align="center">98,4</td>
								<td align="center">74,4</td>
								<td align="center">82,0</td>
								<td align="center">90,9</td>
								<td align="center">92,4</td>
								<td align="center">1,7</td>
								<td align="center">1,2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>El Marquesado</bold>
								</td>
								<td align="center">3,2</td>
								<td align="center">5,5</td>
								<td align="center">11,8</td>
								<td align="center">4,8</td>
								<td align="center">63,1</td>
								<td align="center">66,9</td>
								<td align="center">70,4</td>
								<td align="center">70,9</td>
								<td align="center">83,7</td>
								<td align="center">92,5</td>
								<td align="center">99,0</td>
								<td align="center">97,2</td>
								<td align="center">16,7</td>
								<td align="center">49,6</td>
								<td align="center">52,2</td>
								<td align="center">97,0</td>
								<td align="center">43,3</td>
								<td align="center">39,9</td>
								<td align="center">77,3</td>
								<td align="center">90,6</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">0,8</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>El Boquer&#xf3;n</bold>
								</td>
								<td align="center">1,0</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">1,2</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">43,0</td>
								<td align="center">40,3</td>
								<td align="center">60,1</td>
								<td align="center">68,8</td>
								<td align="center">70,2</td>
								<td align="center">67,0</td>
								<td align="center">82,9</td>
								<td align="center">99,4</td>
								<td align="center">3,8</td>
								<td align="center">32,2</td>
								<td align="center">41,3</td>
								<td align="center">94,1</td>
								<td align="center">48,3</td>
								<td align="center">46,6</td>
								<td align="center">53,1</td>
								<td align="center">71,5</td>
								<td align="center">2,2</td>
								<td align="center">2,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>Estaci&#xf3;n Chapadmalal</bold>
								</td>
								<td align="center">0,4</td>
								<td align="center">1,3</td>
								<td align="center">0,7</td>
								<td align="center">0,4</td>
								<td align="center">47,7</td>
								<td align="center">43,7</td>
								<td align="center">67,2</td>
								<td align="center">79,9</td>
								<td align="center">76,4</td>
								<td align="center">61,6</td>
								<td align="center">91,7</td>
								<td align="center">94,5</td>
								<td align="center">10,3</td>
								<td align="center">33,1</td>
								<td align="center">57,9</td>
								<td align="center">96,6</td>
								<td align="center">51,8</td>
								<td align="center">64,8</td>
								<td align="center">68,9</td>
								<td align="center">88,2</td>
								<td align="center">6,9</td>
								<td align="center">6,5</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>Bat&#xe1;n</bold>
								</td>
								<td align="center">1,2</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">0,8</td>
								<td align="center">43,9</td>
								<td align="center">42,4</td>
								<td align="center">72,4</td>
								<td align="center">72,9</td>
								<td align="center">73,0</td>
								<td align="center">62,3</td>
								<td align="center">91,0</td>
								<td align="center">94,0</td>
								<td align="center">9,0</td>
								<td align="center">38,8</td>
								<td align="center">53,2</td>
								<td align="center">97,0</td>
								<td align="center">36,6</td>
								<td align="center">28,9</td>
								<td align="center">79,5</td>
								<td align="center">89,3</td>
								<td align="center">44,1</td>
								<td align="center">44,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">
									<bold>Santa Paula</bold>
								</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">1,7</td>
								<td align="center">0,4</td>
								<td align="center">1,2</td>
								<td align="center">41,5</td>
								<td align="center">37,2</td>
								<td align="center">56,7</td>
								<td align="center">49,6</td>
								<td align="center">71,0</td>
								<td align="center">62,8</td>
								<td align="center">91,2</td>
								<td align="center">93,4</td>
								<td align="center">6,9</td>
								<td align="center">28,4</td>
								<td align="center">53,5</td>
								<td align="center">96,4</td>
								<td align="center">46,0</td>
								<td align="center">51,4</td>
								<td align="center">68,1</td>
								<td align="center">73,8</td>
								<td align="center">3,0</td>
								<td align="center">2,6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="23">
									<bold>Sierra de los Padres-La Gloria</bold>
								</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">El Coyunco</td>
								<td align="center">2,9</td>
								<td align="center">3,2</td>
								<td align="center">1,4</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">47,1</td>
								<td align="center">33,7</td>
								<td align="center">38,3</td>
								<td align="center">38,4</td>
								<td align="center">67,7</td>
								<td align="center">58,8</td>
								<td align="center">86,3</td>
								<td align="center">92,5</td>
								<td align="center">6,3</td>
								<td align="center">21,3</td>
								<td align="center">44,3</td>
								<td align="center">97,2</td>
								<td align="center">39,4</td>
								<td align="center">47,5</td>
								<td align="center">67,4</td>
								<td align="center">59,0</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">1,7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">La Gloria de la Peregrina</td>
								<td align="center">2,0</td>
								<td align="center">2,4</td>
								<td align="center">2,3</td>
								<td align="center">1,5</td>
								<td align="center">35,8</td>
								<td align="center">39,1</td>
								<td align="center">46,6</td>
								<td align="center">52,5</td>
								<td align="center">65,4</td>
								<td align="center">50,7</td>
								<td align="center">85,5</td>
								<td align="center">95,8</td>
								<td align="center">9,3</td>
								<td align="center">28,4</td>
								<td align="center">40,1</td>
								<td align="center">97,5</td>
								<td align="center">40,7</td>
								<td align="center">55,0</td>
								<td align="center">59,8</td>
								<td align="center">64,4</td>
								<td align="center">4,8</td>
								<td align="center">6,2</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Colinas Verdes</td>
								<td align="center">1,4</td>
								<td align="center">3,5</td>
								<td align="center">1,7</td>
								<td align="center">3,5</td>
								<td align="center">45,5</td>
								<td align="center">71,4</td>
								<td align="center">62,7</td>
								<td align="center">81,4</td>
								<td align="center">92,7</td>
								<td align="center">70,7</td>
								<td align="center">93,6</td>
								<td align="center">97,9</td>
								<td align="center">10,0</td>
								<td align="center">36,4</td>
								<td align="center">56,4</td>
								<td align="center">98,6</td>
								<td align="center">73,6</td>
								<td align="center">59,3</td>
								<td align="center">87,3</td>
								<td align="center">90,0</td>
								<td align="center">0,6</td>
								<td align="center">0,6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Sierra de los Padres</td>
								<td align="center">9,6</td>
								<td align="center">12,4</td>
								<td align="center">15,1</td>
								<td align="center">16,7</td>
								<td align="center">78,5</td>
								<td align="center">79,3</td>
								<td align="center">82,1</td>
								<td align="center">79,7</td>
								<td align="center">98,9</td>
								<td align="center">91,6</td>
								<td align="center">98,5</td>
								<td align="center">99,7</td>
								<td align="center">43,5</td>
								<td align="center">66,4</td>
								<td align="center">42,3</td>
								<td align="center">99,6</td>
								<td align="center">73,3</td>
								<td align="center">81,4</td>
								<td align="center">99,4</td>
								<td align="center">99,4</td>
								<td align="center">4,2</td>
								<td align="center">6,7</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN8">
							<p>Fuente. Elaboraci&#xf3;n personal</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>En el a&#xf1;o 2010 persistieron los valores bajos e incluso se extendieron, aunque debe destacarse que en algunos barrios, las cifras exiguas mostraron leves mejoras y el acercamiento al ICSE medio. El &#xed;ndice bajo se observa como consecuencia de valores m&#xed;nimos en educaci&#xf3;n, deficiencias en los materiales constructivos de las viviendas, hacinamiento, falta de c&#xe1;mara s&#xe9;ptica y pozo ciego. Con valores medios, los barrios El Tejado, Juan Carlos Castagnino y La Laura ten&#xed;an en general mejor desempe&#xf1;o. En 2010, se reitera la mejor situaci&#xf3;n del barrio Las Margaritas, con cambio hacia la categor&#xed;a de ICSE alto. Respecto de este barrio se fortalece como opci&#xf3;n residencial para sectores con alto nivel educativo que lo eligen por el entorno y la posibilidad de acceso a viviendas con parque, conectados a la ciudad de Mar del Plata por una v&#xed;a r&#xe1;pida de acceso, la Autov&#xed;a 2. </p>
				<p>Hacia el oeste, en las m&#xe1;rgenes de la Autov&#xed;a 226 hab&#xed;a en el a&#xf1;o 2001 tres situaciones que se sostuvieron y acentuaron en 2010. Es decir, las unidades con ICSE bajo registraron peores guarismos en 2010 y las que ten&#xed;an ICSE medio experimentaron ascensos en la gran parte de los indicadores que conforman el &#xed;ndice. </p>
				<p>Al interior de Sierra de los Padres-La Peregrina, se observan diferencias basadas muy especialmente en la educaci&#xf3;n y en algunos indicadores de capital econ&#xf3;mico (<xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>). En 2001, el barrio Sierra de los Padres ten&#xed;a diferencias en el capital cultural de entre 8 y 16 puntos porcentuales respecto de los dem&#xe1;s. Adem&#xe1;s, en ambas mediciones tuvo altos valores en todos los indicadores de infraestructura y equipamiento, inclusive el referido a tecnolog&#xed;a. As&#xed;, en ese momento el 45 % de la poblaci&#xf3;n pose&#xed;a computadora, elemento que a&#xfa;n no ten&#xed;a la difusi&#xf3;n del presente. En 2010 los barrios Sierra de los Padres y Colinas Verdes (localidad Sierra de los Padres-La Peregrina), tuvieron ascensos en el ICSE debido al comportamiento de distintos indicadores. En ambos casos, se destacan fundamentalmente el nivel educativo, mejoras en la tenencia de la vivienda, calidad de los materiales y equipamiento. Por otra parte, los sectores con ICSE bajo ten&#xed;an la peor posici&#xf3;n en el r&#xe9;gimen de tenencia de la vivienda, la calidad de los materiales, saneamiento y tenencia de computadora. En 2010, estas &#xe1;reas experimentaron descensos del ICSE, en especial por el deterioro en indicadores como el hacinamiento y la educaci&#xf3;n. M&#xe1;s cercana a Mar del Plata, Santa Paula muestra en los dos momentos un ICSE bajo, con muy exiguos valores en los dos capitales que conforman el &#xed;ndice. En 2010, se destaca el aumento en indicadores como poblaci&#xf3;n con nivel universitario completo (de 0,4 % a 1,2 %), de poblaci&#xf3;n con heladera, con computadora (se cuadruplic&#xf3;) y con tel&#xe9;fono (se duplic&#xf3;).</p>
				<p>En el &#xe1;mbito pr&#xf3;ximo a la Ruta 88, El Boquer&#xf3;n y Estaci&#xf3;n Chapadmalal tuvieron un ICSE muy bajo y bajo en el a&#xf1;o 2001, respectivamente. Los indicadores educativos exhibieron en estas localidades valores muy bajos, con escasa incidencia del nivel superior no universitario y universitario. El Boquer&#xf3;n aun dentro de un rango de valores muy bajos tuvo mejor performance que Estaci&#xf3;n Chapadmalal en lo que respecta al capital cultural. En 2010, la situaci&#xf3;n se repiti&#xf3;. En Bat&#xe1;n el &#xed;ndice en 2001 y 2010 era bajo y las leves mejoras experimentadas en el per&#xed;odo fueron insuficientes para conseguir un cambio de categor&#xed;a. Las cifras de este pueblo grande apenas est&#xe1;n por encima de las manifestadas por otros, pero se destaca que por su tama&#xf1;o demogr&#xe1;fico y relevancia dentro del distrito tiene conexiones a redes p&#xfa;blicas de agua y cloacas lo que ha redundado en avances sobre el saneamiento p&#xfa;blico.</p>
				<p>En 2001 los indicadores de infraestructura y equipamiento que m&#xe1;s incidieron en los bajos valores del ICSE fueron la calidad de los materiales, el hacinamiento y los indicadores de saneamiento. En El Boquer&#xf3;n se reitera el bajo porcentaje de poblaci&#xf3;n con heladera. Las modificaciones positivas en ese poblado en 2010 han tenido que ver con un incremento de la tenencia de bienes como heladera, tel&#xe9;fono, computadora, y con la posibilidad de tener conexi&#xf3;n de agua al interior de la vivienda. Para Estaci&#xf3;n Chapadmalal se reitera la situaci&#xf3;n antes comentada. Aumenta, en las dos localidades, la proporci&#xf3;n de pobladores en situaci&#xf3;n de hacinamiento personal.</p>
				<p>En el sector costero sur, Chapadmalal y El Marquesado, sobre la Ruta 11, ense&#xf1;an un panorama donde predomin&#xf3; el ICSE medio en el a&#xf1;o 2001. Cabe aclarar que en ese momento los valores del &#xed;ndice, si bien en el rango medio, tienden a estar m&#xe1;s pr&#xf3;ximos al grupo de ICSE bajo. Para todo el eje vial, se advierten mejoras entre 2001-2010, con excepci&#xf3;n de El Marquesado. En las dos localidades, los indicadores educativos exponen valores medios en lo que refiere al nivel superior no universitario y universitario. En lo concerniente al capital econ&#xf3;mico, en 2001 estuvo conformado por porcentajes importantes de viviendas con materiales adecuados, r&#xe9;gimen de tenencia en propiedad, posesi&#xf3;n de bienes como heladera, computadora y tel&#xe9;fono. En El Marquesado fue bajo el porcentaje de hogares en viviendas con conexi&#xf3;n de agua y desag&#xfc;e a c&#xe1;mara s&#xe9;ptica y pozo. En 2010, los cambios m&#xe1;s notables se aprecian a trav&#xe9;s de la tenencia de computadora y tel&#xe9;fono. En El Marquesado se increment&#xf3; la poblaci&#xf3;n sin situaciones de hacinamiento personal. En Chapadmalal, por el contrario, se deterior&#xf3; ese mismo indicador.</p>
				<p>Las localidades tienen un perfil que las distingue y se nota que incluso con grandes desaf&#xed;os por venir en ellas ha mejorado la situaci&#xf3;n socioecon&#xf3;mica de sus pobladores, lo que se ve reflejado en indicadores de sendas dimensiones (<xref ref-type="table" rid="t5">Tabla 5</xref>). La educaci&#xf3;n muestra significativos avances en la mayor parte de las unidades espaciales, tanto en el nivel superior no universitario, como universitario. Quedan exceptuadas de esta situaci&#xf3;n las localidades de la Ruta 88 (Bat&#xe1;n, El Boquer&#xf3;n y Estaci&#xf3;n Chapadmalal) y El Marquesado (Ruta 11), registr&#xe1;ndose en este &#xfa;ltimo un importante retroceso. </p>
				<p>En lo que hace al capital econ&#xf3;mico, la vivienda progres&#xf3; en m&#xe1;s de la mitad de las unidades espaciales, pero solo en dos aument&#xf3; la poblaci&#xf3;n sin hacinamiento personal. Se podr&#xed;a pensar, al respecto, que habr&#xed;a procesos de reconfiguraci&#xf3;n familiar debido a las dificultades para acceder a la vivienda. O bien que se trata de situaciones temporarias dada la importante cantidad de viviendas en construcci&#xf3;n al momento del Censo 2010. </p>
				<p>Sobre el equipamiento del hogar, se ha podido observar que en todos los casos se acrecent&#xf3; el porcentaje de poblaci&#xf3;n que posee heladera, computadora (indicador que registr&#xf3; los cambios m&#xe1;s significativos) y tel&#xe9;fono. Finalmente, mejor&#xf3; la situaci&#xf3;n sanitaria en gran parte de las localidades, debido a la cobertura del desag&#xfc;e de excretas a trav&#xe9;s de c&#xe1;mara s&#xe9;ptica y pozo ciego y la instalaci&#xf3;n de agua en el interior de la vivienda.</p>
				<p>La distribuci&#xf3;n del &#xed;ndice en los dos momentos considerados, al igual que su composici&#xf3;n, cambios y continuidades, muestra la relaci&#xf3;n entre la configuraci&#xf3;n territorial de las localidades, sus cambios poblacionales y sociales. Todos ellos resultan de la aplicaci&#xf3;n de pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas y privadas en dos escenarios pol&#xed;ticos y econ&#xf3;micos dis&#xed;miles (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Svampa, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B27">Varesi, 2016</xref>). Igualmente, el desempe&#xf1;o registrado en 2001 es representativo de la sociedad en crisis de aquel entonces, como tambi&#xe9;n es corolario de procesos de larga duraci&#xf3;n cuyo punto de quiebre puede situarse en el a&#xf1;o 1976. En Argentina hasta 2002 se conserv&#xf3; la impronta neoliberal (desregulaci&#xf3;n de los servicios, privatizaci&#xf3;n, flexibilidad laboral, reformas educativas, entre otras medidas), cuya salida se produjo en el marco de la crisis de diciembre de 2001. Luego de la transici&#xf3;n, hacia el a&#xf1;o 2003 se inici&#xf3; un per&#xed;odo que puede calificarse de neodearrollista o posneoliberal, donde abundaron estrategias para la reducci&#xf3;n de las desigualdades, las que sin embargo no han sido suficientes (<xref ref-type="bibr" rid="B22">Mikkelsen, Zulaica y Ares, 2020</xref>).</p>
				<p>Los procesos pol&#xed;ticos, econ&#xf3;micos y sociales plasmaron en el territorio local ciertos patrones de distribuci&#xf3;n que dif&#xed;cilmente sean sobrepasados en el corto o mediano plazo. Por el contrario, el devenir pol&#xed;tico y econ&#xf3;mico tiende a reforzar la reproducci&#xf3;n de las desigualdades socio-territoriales y hasta complejizar la estructuraci&#xf3;n del espacio local. Los cambios observados entre 2001 y 2010, en parte positivos, acarrean la inercia de los procesos sociodemogr&#xe1;ficos precedentes, con lo cual la mayor expansi&#xf3;n territorial de los habitantes en peor situaci&#xf3;n y la concentraci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n con mejores condiciones, resultan de la sinergia entre numerosos factores.</p>
				<p>En el presente, la crisis suscitada a partir de la declaraci&#xf3;n de la Emergencia Sanitaria<xref ref-type="fn" rid="fn4">
						<sup>4</sup>
					</xref> no hizo m&#xe1;s que reforzar las situaciones problem&#xe1;ticas y profundizar las desigualdades preexistentes, como se ha visto a trav&#xe9;s de investigaciones espec&#xed;ficas (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Ares, Bianchino y Mikkelsen, 2022</xref>). En consecuencia, los datos censales de la ronda 2022 ser&#xe1;n claves para el estudio de las transformaciones acaecidas en la &#xfa;ltima d&#xe9;cada.</p>
			</sec>
			<sec id="sec4.4">
				<title>Viejos y nuevos pobladores, redefiniendo el territorio</title>
				<p>Las articulaciones poblaci&#xf3;n, condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica y territorio inciden en un conjunto de aspectos de la vida social, como son la justicia, la cohesi&#xf3;n, el acceso a servicios p&#xfa;blicos, la organizaci&#xf3;n y gesti&#xf3;n de las demandas emergentes, entre otros (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Vel&#xe1;zquez, 2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B30">Vinuesa Angulo, 2017</xref>). La asociaci&#xf3;n entre din&#xe1;mica demogr&#xe1;fica y calidad de vida o condiciones de vida se ha abordado por ejemplo en <xref ref-type="bibr" rid="B29">Vel&#xe1;zquez (2004)</xref> o en <xref ref-type="bibr" rid="B12">G&#xf3;mez y Vel&#xe1;zquez (2014)</xref>. En estos estudios, el punto focal ha sido el crecimiento demogr&#xe1;fico y su vinculaci&#xf3;n con la calidad de vida, tratada esta &#xfa;ltima de forma transversal. As&#xed;, por ejemplo, <xref ref-type="bibr" rid="B29">Vel&#xe1;zquez (2004)</xref> muestra que no hay una asociaci&#xf3;n directa ni fuerte entre el crecimiento demogr&#xe1;fico de los departamentos/ partidos de Argentina y los niveles de calidad de vida. Como se ver&#xe1; a continuaci&#xf3;n, el trabajo a escala de localidades y el estudio diacr&#xf3;nico de las dos din&#xe1;micas, la demogr&#xe1;fica y la socioecon&#xf3;mica, permiten avanzar sobre estos aspectos.</p>
				<p>Para observar las vinculaciones entre din&#xe1;mica poblacional y socioecon&#xf3;mica, as&#xed; como para examinar el alcance de los resultados se clasific&#xf3; a las localidades poniendo en juego dos indicadores: la tasa media de crecimiento intercensal y el comportamiento promedio del ICSE. Seg&#xfa;n se ha podido apreciar los pueblos peque&#xf1;os y grandes del PGP tienen ritmos de crecimiento acelerado, con tasas anuales que superan al 11 &#x2030;. Por las evaluaciones del ICSE se puede afirmar, asimismo, que el proceso de aglomeraci&#xf3;n no ha redundado, sin embargo, en deterioros en los niveles socioecon&#xf3;micos de la poblaci&#xf3;n. Por el contrario, todo parece indicar que la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica se ha incrementado, en diferente medida, en todos los pueblos estudiados. </p>
				<p>El crecimiento es medio (<xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>) en las aglomeraciones que en la actualidad son menos atractivas desde lo paisaj&#xed;stico y est&#xe1;n m&#xe1;s conectadas a actividades de los sectores primario y secundario de la econom&#xed;a. Estas, empero, han partido de las peores situaciones en el ICSE y all&#xed; es donde se notan mayores avances, en especial desde los adelantos en el capital econ&#xf3;mico donde se convierten en protag&#xf3;nicas las mejoras habitacionales, de saneamiento y de equipamiento.</p>
				<table-wrap id="t6">
					<label>Tabla 6</label>
					<caption>
						<title>Clasificaci&#xf3;n de los pueblos seg&#xfa;n ICSE y crecimiento poblacional promedio</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Tasa promedio de crecimiento intercensal (1991-2010)</th>
								<th align="center">Localidades</th>
								<th align="center">Crecimiento promedio del &#xcd;ndice de condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica (2001-2010)</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Media (11&#x2030;-25&#x2030;)</td>
								<td align="left">Estaci&#xf3;n Chapadmalal, El Casal, El Boquer&#xf3;n y Bat&#xe1;n</td>
								<td align="center">0,35</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Acelerada(superior al 25&#x2030;)</td>
								<td align="left">Estaci&#xf3;n Camet, El Marquesado, Sierra de los Padres-La Peregrina, Chapadmalal</td>
								<td align="center">0,15</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN9">
							<p>Fuente. Elaboraci&#xf3;n personal</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>En los centros poblados que han atra&#xed;do poblaci&#xf3;n urbana en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os, posicion&#xe1;ndose como alternativas residenciales, las tasas medias de crecimiento demogr&#xe1;fico est&#xe1;n por encima del 25 &#x2030; (<xref ref-type="table" rid="t6">Tabla 6</xref>). En estas localidades a los progresos m&#xed;nimos en el capital econ&#xf3;mico se suman especialmente los adelantos en el capital cultural de los pobladores, lo que repercute en la generaci&#xf3;n de m&#xe1;s cambios al interior de las aglomeraciones, de la mano de nuevas demandas, otras formas de organizaci&#xf3;n social y nuevos g&#xe9;neros de vida.</p>
				<p>Aunque la investigaci&#xf3;n se centra en el per&#xed;odo 1991-2010, algunos de los resultados obtenidos condujeron al planteo de interrogantes acerca de su significaci&#xf3;n. En cuanto a los cambios en la estructura demogr&#xe1;fica de las localidades, la informaci&#xf3;n censal plantea algunas inc&#xf3;gnitas sobre todo en relaci&#xf3;n con el envejecimiento. Por ello, es preciso profundizar sus alcances actuales dado que con posterioridad al Censo de poblaci&#xf3;n del a&#xf1;o 2010 las localidades han sido elegidas preferentemente por familias j&#xf3;venes, situaci&#xf3;n que podr&#xed;a revertir o detener especialmente el proceso de envejecimiento. Frente a tal situaci&#xf3;n, la observaci&#xf3;n directa en las aglomeraciones ha demostrado la fuerte presencia de familias con ni&#xf1;os peque&#xf1;os o adolescentes. Por ello, se suma a las observaciones el an&#xe1;lisis de las matr&#xed;culas escolares de educaci&#xf3;n primaria y secundaria<xref ref-type="fn" rid="fn5">
						<sup>5</sup>
					</xref>. Estas tambi&#xe9;n han mostrado un ritmo intenso en su crecimiento, poniendo en primer lugar a la zona de la Ruta 11, con una tasa del 50.6 &#x2030; (2004-2020) y en segunda ubicaci&#xf3;n a las localidades de la Autov&#xed;a 226, cuya tasa fue del 19.3 &#x2030; (2004-2020). El uso de esta fuente de datos, generada por la Direcci&#xf3;n General de Escuelas y Cultura (provincia de Buenos Aires) por su mayor frecuencia de actualizaci&#xf3;n ha demostrado su potencial para complementar el an&#xe1;lisis demogr&#xe1;fico, ligado a los Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n. </p>
				<p>En lo concerniente al crecimiento demogr&#xe1;fico ha sido de inter&#xe9;s aproximarse a la trayectoria seguida por las localidades luego de 2010 debido al impacto de pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas a trav&#xe9;s del Programa de Cr&#xe9;dito Argentino del Bicentenario (Pro.Cre.Ar.), entre 2012-2015. El impulso del Pro.Cre.Ar al crecimiento de los peque&#xf1;os poblados se ha evidenciado a trav&#xe9;s de tareas de observaci&#xf3;n directa en el territorio pero la b&#xfa;squeda de otro tipo de informaci&#xf3;n condujo al proyecto <italic>WorldPop</italic> y a trav&#xe9;s de su exploraci&#xf3;n se ha podido observar que es apto para complementar las fuentes demogr&#xe1;ficas tradicionales, como tambi&#xe9;n para contar con informaci&#xf3;n en los lapsos intercensales. De este modo, la expansi&#xf3;n por fuera de las ciudades puede explicarse por la romantizaci&#xf3;n de la naturaleza y lo rural pero adem&#xe1;s por costos diferenciales del suelo por fuera de las ciudades, situaci&#xf3;n que ha sido de vital importancia en el acceso a cr&#xe9;ditos para construcci&#xf3;n de primeras viviendas.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>Los resultados obtenidos siguiendo el objetivo de analizar la din&#xe1;mica demogr&#xe1;fica (1991-2010) y socioecon&#xf3;mica (2001-2010), en los pueblos del partido de General Pueyrredon (Buenos Aires, Argentina), permiten establecer algunas conclusiones que se espera aporten para proseguir con investigaciones sobre aglomeraciones peque&#xf1;as.</p>
			<p>El uso de t&#xe9;cnicas cuantitativas y fuentes de datos diversas permite el an&#xe1;lisis en diferentes escalas, observando el comportamiento de las variables elegidas. Los Censos Nacionales de Poblaci&#xf3;n, con bases de datos instrumentadas en ambiente REDATAM son una herramienta potente para este tipo de tareas. Sin embargo, la carencia de informaci&#xf3;n actualizada ha sido un est&#xed;mulo para el uso de otras fuentes, como son las im&#xe1;genes r&#xe1;ster del proyecto <italic>WorldPop.</italic> Queda como desaf&#xed;o por venir extender el uso de estas fuentes de informaci&#xf3;n ampliando su aplicaci&#xf3;n a localidades de los restantes partidos costeros de la provincia de Buenos Aires. Una vez m&#xe1;s, los sistemas de informaci&#xf3;n geogr&#xe1;fica muestran que se han posicionado como herramientas fundamentales para la investigaci&#xf3;n.</p>
			<p>Respecto de los resultados alcanzados se afirma que el tratamiento de la situaci&#xf3;n de General Pueyrredon en el marco del acontecer regional ha sido un punto de partida fundamental para contextualizar su situaci&#xf3;n y advertir las particularidades del distrito. Entre 1991 y 2010, el litoral atl&#xe1;ntico bonaerense ha mostrado que las &#xe1;reas costeras se transforman progresivamente en poblados con ritmos de crecimiento positivos y acelerados, diferenci&#xe1;ndose del resto de los pueblos.</p>
			<p>En General Pueyrredon, el crecimiento veloz se produjo en todas las localidades, pero fue m&#xe1;s intenso en aquellas con atractivos paisaj&#xed;sticos que en las &#xfa;ltimas d&#xe9;cadas las posicionan en un lugar de privilegio para la elecci&#xf3;n residencial. Otro aspecto que se debe contemplar en estos an&#xe1;lisis tiene relaci&#xf3;n con los menores costos inmobiliarios en estas &#xe1;reas. Los pueblos peque&#xf1;os y grandes est&#xe1;n alejados de la ciudad principal -Mar del Plata- en intersticios de espacios rurales donde se despliegan actividades agropecuarias tradicionales y novedosas, pero donde tambi&#xe9;n se aprovechan caracter&#xed;sticas de lo rural a prop&#xf3;sito de demandas contempor&#xe1;neas, como el descanso, la salud, los deportes (pesca, surf, kayak, u otros). Acompa&#xf1;an la aceleraci&#xf3;n de las tasas de crecimiento algunos cambios en la estructura demogr&#xe1;fica. De este modo, en gran parte de las localidades hay tendencia al envejecimiento y al equilibrio entre los sexos, frente al antiguo predominio de hombres, con posibles cambios o matices en estos indicadores luego de la medici&#xf3;n Censal del a&#xf1;o 2010</p>
			<p>Los cambios demogr&#xe1;ficos y territoriales est&#xe1;n vinculados a la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica de los pobladores dado que seg&#xfa;n el volumen de capital disponible y su composici&#xf3;n los agentes tienen diferentes opciones y estrategias para dise&#xf1;ar sus trayectos de vida y su cotidianeidad. Desde el an&#xe1;lisis de la condici&#xf3;n socioecon&#xf3;mica se puede concluir que en los pueblos peque&#xf1;os y grandes ocurrieron cambios positivos entre las dos mediciones realizadas (2001 y 2010). En varios casos estas transformaciones no lograron, sin embargo, adelantos sustanciales en la situaci&#xf3;n de sus habitantes. Por otra parte, es destacable que hay mejoras socioecon&#xf3;micas en momentos de crecimiento demogr&#xe1;fico acelerado lo cual deja planteados interrogantes acerca de los procesos de poblamiento y sus protagonistas. Tambi&#xe9;n es remarcable, en este punto, que los poderes asim&#xe9;tricos dentro de las localidades, dados por la desigualdad de capital, son g&#xe9;nesis de demandas y liderazgos que se organizan de distintas formas. Las movilizaciones presentes en algunas de las localidades -ejemplos de esto son la organizaci&#xf3;n de Asambleas u Observatorios ( Paren de fumigarnos, Paseo Costanero Sur, Asamblea Luna Roja<xref ref-type="fn" rid="fn6">
					<sup>6</sup>
				</xref>, entre otras), cortes de ruta, tomas de centros de salud, entre otras- merecen investigaciones en profundidad.</p>
			<p>La experiencia del PGP no es &#xfa;nica pero el conocimiento de su situaci&#xf3;n, as&#xed; como la de otros distritos, es de inter&#xe9;s, particularmente en el contexto actual de pandemia. Desde el a&#xf1;o 2020 en el mundo occidental se ha renovado el inter&#xe9;s por este tipo de localidades en contraposici&#xf3;n con las grandes ciudades. En consecuencia, las ciudades peque&#xf1;as y los pueblos adquieren cada vez m&#xe1;s importancia ante las dificultades y crisis que atraviesan los grandes conglomerados. Es por ello, que estos meses han motivado la reconstrucci&#xf3;n de interrogantes sobre la din&#xe1;mica de los pueblos peque&#xf1;os y grandes, como por ejemplo &#xbf;Qu&#xe9; rol tendr&#xe1;n en los pr&#xf3;ximos a&#xf1;os? &#xbf;La crisis sanitaria ser&#xe1; una oportunidad para sostener su crecimiento? &#xbf;Qui&#xe9;nes son los nuevos pobladores de estas aglomeraciones? Las respuestas deber&#xe1;n esperar. Resta saber qu&#xe9; ocurrir&#xe1; en las localidades de Argentina, c&#xf3;mo se posicionar&#xe1;n frente a los nuevos desaf&#xed;os y como podr&#xe1;n retener la poblaci&#xf3;n ganada.</p>
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			<title>Reconocimientos</title>
			<p>A los revisores por sus observaciones y sugerencias. </p>
			<p>Este art&#xed;culo re&#xfa;ne resultados de la tesis de doctorado en Ciencias Sociales y Humanas (Universidad Nacional de Quilmes), parcialmente financiada con una beca del Consejo Interuniversitario Nacional (CIN-PERHID) en el per&#xed;odo 2019-2020. Tambi&#xe9;n incluye avances del proyecto de investigaci&#xf3;n que se realiza con una Beca Postdoctoral de CONICET, Argentina, con lugar de trabajo en el Instituto de Humanidades y Ciencias Sociales (Universidad Nacional de Mar del Plata - CONICET) (Resoluci&#xf3;n 2021-146-APN-DIR#CONICET)</p>
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			<title>Referencias bibliogr&#xe1;ficas</title>
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					<chapter-title>Din&#xe1;mica socioterritorial de las localidades menores del Partido de General Pueyrredon, un escenario de cambios y continuidades</chapter-title>
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							<surname>Fern&#xe1;ndez Equiza</surname>
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					<source>Geograf&#xed;a, el desaf&#xed;o de construir territorios de inclusi&#xf3;n</source>
					<fpage>403</fpage>
					<lpage>416</lpage>
					<publisher-loc>Tandil, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>UNICEN</publisher-name>
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							<surname>Ares</surname>
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					<article-title>Los buscadores. Narraciones territoriales de nuevos g&#xe9;neros de vida rural en el partido de General Pueyrredon, provincia de Buenos Aires</article-title>
					<source>Revista de Ciencias Sociales</source>
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					<issue>38</issue>
					<fpage>137</fpage>
					<lpage>155</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/3573">https://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/3573</ext-link>
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							<surname>Ares</surname>
							<given-names>S</given-names>
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						<string-name>
							<surname>Bianchino</surname>
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							<surname>Mikkelsen</surname>
							<given-names>C.</given-names>
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					<year>2022</year>
					<chapter-title>Pandemia por Covid-19 y acciones territoriales en contextos de vulnerabilidad social</chapter-title>
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							<surname>Ferrari</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<source>Tiempos de pandemia. El COVID y su impacto en el Partido de General Pueyrredon, 2020-2021</source>
					<fpage>115</fpage>
					<lpage>144</lpage>
					<publisher-loc>Rosario, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>Prohistoria ediciones</publisher-name>
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							<surname>Bankirer</surname>
							<given-names>M.</given-names>
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					<year>2010</year>
					<chapter-title>Composici&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n y envejecimiento: del pa&#xed;s de inmigrantes al pa&#xed;s de adultos mayores</chapter-title>
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							<surname>Torrado</surname>
							<given-names>S</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<source>El costo social del ajuste (Argentina 1976 - 2002)</source>
					<fpage>187</fpage>
					<lpage>206</lpage>
					<publisher-loc>Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>Edhasa</publisher-name>
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						<string-name>
							<surname>Bertoncello</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2009</year>
					<source>Diagn&#xf3;stico de los Patrones de Asentamiento de la poblaci&#xf3;n argentina en el territorio nacional</source>
					<publisher-loc>Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>Direcci&#xf3;n Nacional de Poblaci&#xf3;n. Ministerio del Interior</publisher-name>
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			</ref>
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					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Bondarenko</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Kerr</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Sorichetta</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Tatem</surname>
							<given-names>A.J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<source>Census/projection-disaggregated gridded population datasets for 189 countries in 2020 using Built-Settlement Growth Model (BSGM) outputs</source>
					<publisher-name>WorldPop, University of Southampton</publisher-name>
					<publisher-loc>UK</publisher-loc>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.5258/SOTON/WP00684</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Bourdieu</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2001</year>
					<source>Poder, derecho y clases sociales</source>
					<publisher-loc>Bilbao, Espa&#xf1;a</publisher-loc>
					<publisher-name>Descl&#xe9;e</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Bruno</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<source>Una historia de balnearios. Urbanismo y nuevas fundaciones en el litoral mar&#xed;timo bonaerense, 1920-1940</source>
					<publisher-loc>Mar del Plata, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>EUDEM</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
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						<string-name>
							<surname>Buzai</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2003</year>
					<source>Mapas sociales urbanos</source>
					<publisher-loc>Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>Lugar Editorial</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<mixed-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Direcci&#xf3;n General de Cultura y Educaci&#xf3;n de la provincia de Buenos Aires, Direcci&#xf3;n de Informaci&#xf3;n y Estad&#xed;stica</collab>
						<collab>Subsecretar&#xed;a de Planeamiento</collab>
					</person-group>
					<year>2005</year>
					<source>N&#xf3;mina de establecimientos 2004</source>
				</mixed-citation>
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						<collab>Direcci&#xf3;n General de Cultura y Educaci&#xf3;n de la provincia de Buenos Aires, Direcci&#xf3;n de Informaci&#xf3;n y Estad&#xed;stica</collab>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<source>N&#xf3;mina de establecimientos 2020</source>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://abc.gob.ar/secretarias/areas/subsecretaria-de-planeamiento/informacion-y-estadistica/informacion-y-estadistica/series">https://abc.gob.ar/secretarias/areas/subsecretaria-de-planeamiento/informacion-y-estadistica/informacion-y-estadistica/series</ext-link>
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							<surname>G&#xf3;mez</surname>
							<given-names>N.</given-names>
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							<surname>Vel&#xe1;zquez</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2014</year>
					<article-title>Calidad de vida y crecimiento demogr&#xe1;fico en el Gran Santa Fe</article-title>
					<source>Caderno de Geografia</source>
					<volume>24</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>169</fpage>
					<lpage>197</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333231478011">https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=333231478011</ext-link>
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						<collab>Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Censos</collab>
					</person-group>
					<abbrev>INDEC</abbrev>
					<year>2015</year>
					<source>Estimaciones de poblaci&#xf3;n por sexo, departamento y a&#xf1;o calendario 2010-2025</source>
					<publisher-loc>Ciudad Aut&#xf3;noma de Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/poblacion/proyeccion_departamentos_10_25.pdf">https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/poblacion/proyeccion_departamentos_10_25.pdf</ext-link>
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						<collab>Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Censos</collab>
					</person-group>
					<abbrev>INDEC</abbrev>
					<year>2013</year>
					<source>Proyecciones provinciales de poblaci&#xf3;n por sexo y edad 2010-2040</source>
					<publisher-loc>Ciudad Aut&#xf3;noma de Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/proyecciones_prov_2010_2040.pdf">https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/publicaciones/proyecciones_prov_2010_2040.pdf</ext-link>
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						<collab>Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Censos</collab>
					</person-group>
					<abbrev>INDEC</abbrev>
					<year>2010</year>
					<article-title>Censo Nacional de Poblaci&#xf3;n, Hogares y Viviendas 2010</article-title>
					<source>Base de datos REDATAM+</source>
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					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Censos</collab>
					</person-group>
					<abbrev>INDEC</abbrev>
					<year>2001</year>
					<article-title>Censo Nacional de Poblaci&#xf3;n, Hogares y Viviendas 2001. Base de Usuarios</article-title>
					<source>REDATAM +</source>
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				<mixed-citation publication-type="database">
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						<collab>Instituto Nacional de Estad&#xed;stica y Censos</collab>
					</person-group>
					<abbrev>INDEC</abbrev>
					<year>1991</year>
					<source>Censo Nacional de Poblaci&#xf3;n y Vivienda 1991</source>
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							<surname>Linares</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</string-name>
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							<given-names>G.</given-names>
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					<year>2012</year>
					<chapter-title>La conformaci&#xf3;n hist&#xf3;rica del sistema urbano</chapter-title>
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						<string-name>
							<surname>Otero</surname>
							<given-names>H.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<source>Historia de la provincia de Buenos Aires. 1. Poblaci&#xf3;n, Ambiente y Territorio</source>
					<fpage>359</fpage>
					<lpage>391</lpage>
					<publisher-loc>Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>Edhasa</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
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						<string-name>
							<surname>Longhi</surname>
							<given-names>H. F.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2011</year>
					<article-title>La Tasa de miseria de los hogares. Una aproximaci&#xf3;n metodol&#xf3;gica y conceptual a la medici&#xf3;n, distribuci&#xf3;n espacial y variaciones de la pobreza extrema en Argentina durante la d&#xe9;cada del noventa</article-title>
					<source>Estudios Geogr&#xe1;ficos</source>
					<volume>72</volume>
					<issue>271</issue>
					<fpage>505</fpage>
					<lpage>533</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.3989/estgeogr.201120</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
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					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Mikkelsen</surname>
							<given-names>C. A.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Vel&#xe1;zquez</surname>
							<given-names>G. &#xc1;.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>Localidades del sudeste de la provincia de Buenos Aires, aproximaci&#xf3;n al estudio de su din&#xe1;mica poblacional</article-title>
					<source>Huellas</source>
					<volume>23</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>169</fpage>
					<lpage>190</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/huellas/article/view/3937">https://cerac.unlpam.edu.ar/index.php/huellas/article/view/3937</ext-link>
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				<mixed-citation publication-type="book">
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						<string-name>
							<surname>Mikkelsen</surname>
							<given-names>C</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Ares</surname>
							<given-names>S</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gordziejczuk</surname>
							<given-names>M</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
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							<given-names>N</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Bruno</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
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					<year>2020</year>
					<chapter-title>&#xcd;ndice de bienestar rural. Argentina 2010</chapter-title>
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						<string-name>
							<surname>Vel&#xe1;zquez</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Celem&#xed;n</surname>
							<given-names>J.P.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<source>Atlas hist&#xf3;rico y geogr&#xe1;fico de la Rep&#xfa;blica Argentina</source>
					<issue-part>1</issue-part>
					<fpage>637</fpage>
					<lpage>659</lpage>
					<publisher-loc>Tandil, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires</publisher-name>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.fch.unicen.edu.ar/atlashyg/atlascv1ebook.pdf">https://www.fch.unicen.edu.ar/atlashyg/atlascv1ebook.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B22">
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					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Mikkelsen</surname>
							<given-names>C</given-names>
						</string-name>
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							<given-names>L</given-names>
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							<surname>Ares</surname>
							<given-names>S</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<article-title>Aglomerados urbanos argentinos: Construcci&#xf3;n de un &#xcd;ndice de Bienestar en tres momentos (2003, 2008 Y 2014)</article-title>
					<source>Acta Geogr&#xe1;fica</source>
					<volume>14</volume>
					<issue>35</issue>
					<fpage>140</fpage>
					<lpage>164</lpage>
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					<year>2004</year>
					<chapter-title>Din&#xe1;mica sociodemogr&#xe1;fica y ambiente al interior del Partido de General Pueyrredon</chapter-title>
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					<source>Nuestra Geograf&#xed;a Local. Poblaci&#xf3;n, urbanizaci&#xf3;n y transformaciones socio-territoriales en el Partido de General Pueyrredon, Argentina, 1975-2000</source>
					<fpage>129</fpage>
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					<publisher-loc>Mar del Plata, Argentina</publisher-loc>
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					<year>2019</year>
					<article-title>La migraci&#xf3;n de la ciudad a las zonas rurales en Argentina. Una caracterizaci&#xf3;n basada en estudios de caso</article-title>
					<source>Poblaci&#xf3;n &amp; Sociedad</source>
					<volume>26</volume>
					<issue>1</issue>
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					<source>La sociedad excluyente. La Argentina bajo el signo del neoliberalismo</source>
					<publisher-loc>Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
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					<year>1990</year>
					<source>El crecimiento urbano en la Argentina</source>
					<publisher-loc>Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
					<publisher-name>Grupo Ed. Latinoamericano</publisher-name>
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					<article-title>Acumulaci&#xf3;n y hegemon&#xed;a en Argentina durante el kirchnerismo</article-title>
					<source>Problemas del Desarrollo</source>
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					<year>2016</year>
					<source>Geograf&#xed;a y Calidad de Vida en Argentina. An&#xe1;lisis Regional y Departamental (2010)</source>
					<publisher-loc>Tandil, Argentina</publisher-loc>
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					<year>2004</year>
					<chapter-title>Calidad de vida en la Argentina. Elementos de diferenciaci&#xf3;n socio-espacial</chapter-title>
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					<source>El mosaico argentino. Modelos y representaciones del espacio y la poblaci&#xf3;n, siglos XIX-XX</source>
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					<publisher-loc>Buenos Aires, Argentina</publisher-loc>
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							<surname>Vinuesa Angulo</surname>
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					<year>2017</year>
					<chapter-title>Din&#xe1;mica demogr&#xe1;fica y transformaci&#xf3;n territorial</chapter-title>
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							<surname>Sempere Souvannavong</surname>
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							<surname>Cutillas Orgil&#xe9;s</surname>
							<given-names>E.</given-names>
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					<source>La poblaci&#xf3;n en Espa&#xf1;a: 40 a&#xf1;os de cambio (1975-2015): Homenaje al Dr. Vicente Goz&#xe1;lvez P&#xe9;rez con motivo de su jubilaci&#xf3;n</source>
					<fpage>55</fpage>
					<lpage>66</lpage>
					<publisher-loc>Sant Vicent del Raspeig, Espa&#xf1;a</publisher-loc>
					<publisher-name>Publicacions de la Universitat d&#x2019;Alacant</publisher-name>
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			<title>Notas</title>
			<fn fn-type="other" id="fn1">
				<label>1</label>
				<p> Argentina se organiza en 23 provincias y la Ciudad Aut&#xf3;noma de Buenos Aires. La provincia de Buenos Aires se subdivide en partidos que coinciden con un &#xe1;rea de gobierno local (art&#xed;culo 190 de la Constituci&#xf3;n Provincial). Cada partido incluye localidades de distinto tama&#xf1;o y &#xe1;reas rurales. La localidad m&#xe1;s importante es la cabecera del partido donde se asienta el gobierno local. </p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn2">
				<label>2</label>
				<p> El t&#xe9;rmino heladera se usa de forma habitual en Argentina, no solo en el lenguaje coloquial sino tambi&#xe9;n en el t&#xe9;cnico o acad&#xe9;mico. Como ejemplo de su aplicaci&#xf3;n acad&#xe9;mica se puede mencionar el art&#xed;culo de <xref ref-type="bibr" rid="B19">Longhi (2011)</xref>. </p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn3">
				<label>3</label>
				<p> El envejecimiento se define operacionalmente seg&#xfa;n el porcentaje de personas de 65 a&#xf1;os y m&#xe1;s sobre el total de la poblaci&#xf3;n del &#xe1;rea. Se considera que son poblaciones envejecidas las que superan el 7 % en esos grupos de edad (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bankirer, 2010</xref>). </p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn4">
				<label>4</label>
				<p> Decreto del Poder Ejecutivo Nacional 260/ 2020, prorrogado por el Decreto 167/ 2021 hasta el 31 de diciembre de 2021 <italic>al Dr. Vicente Goz&#xe1;lvez P&#xe9;rez con motivo de su jubilaci&#xf3;n</italic> (pp. 55-66). Sant Vicent del Raspeig, Espa&#xf1;a: Publicacions de la Universitat d&#x2019;Alacant. Recuperado de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/102751">http://rua.ua.es/dspace/handle/10045/102751</ext-link>
				</p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn5">
				<label>5</label>
				<p> La serie correspondiente al per&#xed;odo 2004 fue procesada y proporcionada por el Dr. Fernando Sabuda (Grupo de Estudios sobre Poblaci&#xf3;n y Territorio, Facultad de Humanidades, Universidad Nacional de Mar del Plata, Argentina) y obtenida de la Direcci&#xf3;n General de Cultura y Educaci&#xf3;n de la provincia de Buenos Aires, Direcci&#xf3;n de Informaci&#xf3;n y Estad&#xed;stica; Subsecretar&#xed;a de Planeamiento (<xref ref-type="bibr" rid="B10">2005</xref>) <italic>N&#xf3;mina de establecimientos 2004.</italic> La serie correspondiente al a&#xf1;o <xref ref-type="bibr" rid="B11">2020</xref> se obtuvo de la Direcci&#xf3;n General de Cultura y Educaci&#xf3;n de la provincia de Buenos Aires, Direcci&#xf3;n de Informaci&#xf3;n y Estad&#xed;stica, disponible en <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://abc.gob.ar/secretarias/areas/subsecretaria-deplaneamiento/informacion-y-estadistica/informacion-yestadistica/series&#xe7;">https://abc.gob.ar/secretarias/areas/subsecretaria-deplaneamiento/informacion-y-estadistica/informacion-yestadistica/series&#xe7;</ext-link>
				</p>
			</fn>
			<fn fn-type="other" id="fn6">
				<label>6</label>
				<p> Asamblea Paren de Fumigarnos, <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.facebook.com/parendefumigarnos/">https://www.facebook.com/parendefumigarnos/</ext-link>; Observatorio ciudadano del Paseo Costanero Sur, <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.facebook.com/ObservatorioCiudadanoPaseoCostaneroSur">https://www.facebook.com/ObservatorioCiudadanoPaseoCostaneroSur</ext-link>; Asamblea Luna Roja, <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.facebook.com/AsambleasdeVecinosyVecinasdelSur/">https://www.facebook.com/AsambleasdeVecinosyVecinasdelSur/</ext-link>
				</p>
			</fn>
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