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				<journal-title>Estudios Geogr&#xe1;ficos</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Estud. geogr.</abbrev-journal-title>
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			<issn publication-format="print">0014-1496</issn>
			<issn publication-format="electronic">1988-8546</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
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					<subject>Art&#xed;culos / Articles</subject>
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				<article-title>Peligro de anegamiento en el partido de Tres Arroyos, provincia de Buenos Aires</article-title>
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					<trans-title>Risk of flooding in the Tres Arroyos department, Buenos Aires province</trans-title>
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					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>El Partido de Tres Arroyos &#x201c;ha sido escenario en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os de sucesivos eventos de anegamientos, los cuales han provocado p&#xe9;rdidas econ&#xf3;micas importantes tanto en las zonas urbanas, como en las zonas rurales&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Arias y Geraldi, 2018, p. 224</xref>). Ante la ausencia de trabajos sobre esta tem&#xe1;tica, se ha establecido como objetivo estudiar los factores hidrometeorol&#xf3;gicos que determinan los periodos h&#xfa;medos y delimitar las &#xe1;reas susceptibles de anegamiento en el partido correspondiente al periodo 2000 - 2018. Para llevarlo a cabo se utiliz&#xf3; la teledetecci&#xf3;n y los Sistemas de Informaci&#xf3;n Geogr&#xe1;fica.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>The Tres Arroyos department has been the scene in recent years of successive flooding events, which have caused significant economic losses both in urban areas and in rural areas. In the absence of work on this subject, it has been established as an objective to study the hydrometeorological factors that determine the wet periods and determine the areas susceptible to flooding in the party in the period 2000 - 2018. To carry it out, remote sensing was used. Geographic information systems.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>amenaza</kwd>
				<kwd>anegamiento</kwd>
				<kwd>Tres Arroyos</kwd>
				<kwd>teledetecci&#xf3;n</kwd>
				<kwd>sistemas de informaci&#xf3;n geogr&#xe1;fica</kwd>
				<kwd>Llanura Pampeana</kwd>
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				<kwd>flooding</kwd>
				<kwd>Risk</kwd>
				<kwd>Tres Arroyos</kwd>
				<kwd>remote sensing</kwd>
				<kwd>geographic information systems</kwd>
				<kwd>Pampas</kwd>
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	<body>
		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>El riesgo de desastres es una construcci&#xf3;n social que se encuentra circunscripto a un lugar y tiempo dado, abarcando desde espacios locales a grandes extensiones (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Lavell, 2001</xref>). El mismo se da en la medida en que coinciden tanto condiciones de amenaza / peligro, como de vulnerabilidad (<xref ref-type="bibr" rid="B32">Vera Rodr&#xed;guez y Albarrac&#xed;n Calder&#xf3;n, 2017, p. 110</xref>). Dentro de las m&#xfa;ltiples amenazas, los eventos de anegamientos &#x201c;impactan fuertemente en la actividad econ&#xf3;mica y social de la provincia de Buenos Aires&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Schibber, Campos y Di Bella, 2013, p. 1</xref>). Entendido el anegamiento como la respuesta con la cual una llanura amortigua los excedentes de agua; en general existe una delgada capa de agua sobre la superficie del suelo como resultado de la saturaci&#xf3;n de los poros del suelo con agua (<xref ref-type="bibr" rid="B24">San Celedonio, Micheloud, Abeledo, Miralles y Slafer, 2014, p.234</xref>). Dicho estr&#xe9;s afecta principalmente la producci&#xf3;n de cultivos a nivel mundial, sin embargo, existe poca informaci&#xf3;n sobre el nivel de riesgo de ocurrencia de anegamientos en las distintas zonas productivas del pa&#xed;s (<xref ref-type="bibr" rid="B24">San Celedonio <italic>et al</italic>., 2014</xref>). En &#xe1;reas de llanura la localizaci&#xf3;n de asentamientos humanos y/o actividades productivas en cercan&#xed;a a cuerpos de agua, durante eventos extremos muestran en la actualidad problemas importantes de inundaciones (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Scarpati y Capriolo, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">Barrag&#xe1;n y Geraldi, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B28">Scordo, Piccolo y Perillo, 2018</xref>). Para <xref ref-type="bibr" rid="B23">Quiroz Londo&#xf1;o, Martinez y Massone (2012)</xref> las caracter&#xed;sticas climatol&#xf3;gicas, geol&#xf3;gicas y geomorfol&#xf3;gicas de las &#xe1;reas llanas permiten el desarrollo de suelos de alta productividad agr&#xed;cola, lo que la convierte en zonas de desarrollo agr&#xed;cola (p. 240). Los eventos que ocurren en dichas &#xe1;reas tienen causas y consecuencias diferentes, variabilidad clim&#xe1;tica, obras de infraestructura sin planificaci&#xf3;n, falta de desag&#xfc;es, entre otras. Por ello, la recurrencia del fen&#xf3;meno de inundaci&#xf3;n en &#xe1;reas llanas no se debe s&#xf3;lo a causas naturales, sino tambi&#xe9;n a factores antr&#xf3;picos (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Mercau <italic>et al</italic>., 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B27">Schomwandt, Lucioni y Andrade, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B31">Tockner y Stanford, 2002</xref>).</p>
			<p>Dado que se ha demostrado la imposibilidad de restringir el riesgo a cero, es de vital importancia su continuo estudio, as&#xed; como su incorporaci&#xf3;n en los planes de desarrollo y toma de decisiones. En tal sentido, <xref ref-type="bibr" rid="B14">Di Bella <italic>et al</italic>., (2008)</xref> expresa: </p>
			<disp-quote>
				<p>Disponer de herramientas que permitan el seguimiento y mapeo en tiempo real de las &#xe1;reas afectadas es importante al momento de determinar los alcances de la situaci&#xf3;n de emergencia, contar con estimaciones del &#xe1;rea afectada, disminuir las p&#xe9;rdidas de vidas humanas o brindar informaci&#xf3;n a las autoridades competentes para ajustar su plan de acci&#xf3;n. El an&#xe1;lisis de eventos hist&#xf3;ricos de este fen&#xf3;meno, por su parte, asegura la generaci&#xf3;n de cartograf&#xed;as de vulnerabilidad para la planificaci&#xf3;n del uso del territorio (p. 40).</p>
			</disp-quote>
			<p>Una de las principales herramientas para la obtenci&#xf3;n de informaci&#xf3;n en tiempo real, y que permite cubrir una extensa &#xe1;rea, es la teledetecci&#xf3;n. La visi&#xf3;n espacial que brindan los sensores constituye una herramienta importante en la planificaci&#xf3;n de recursos naturales y en el seguimiento de eventos naturales como sequ&#xed;as, inundaciones y otros (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Barrag&#xe1;n y Geraldi, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Da Silva, Insaurralde y Cardozo, 2014</xref>). Por su parte, para Chuvieco, </p>
			<disp-quote>
				<p>Los Sistemas de Informaci&#xf3;n Geogr&#xe1;fica (SIG) integran la informaci&#xf3;n resultante del an&#xe1;lisis de la teledetecci&#xf3;n con otras variables geogr&#xe1;ficas con el objetivo de lograr una visi&#xf3;n sint&#xe9;tica de las caracter&#xed;sticas de un determinado territorio, una evaluaci&#xf3;n completa de los recursos existentes y lograr una planificaci&#xf3;n acorde a las potencialidades del &#xe1;rea (citado en <xref ref-type="bibr" rid="B22">Michalijos, 2018</xref>). </p>
			</disp-quote>
			<p>La aplicaci&#xf3;n de &#xed;ndices a partir de informaci&#xf3;n satelital y la integraci&#xf3;n a los Sistemas de Informaci&#xf3;n Geogr&#xe1;fica es &#xfa;til para la comprensi&#xf3;n de modelos de la realidad y diagn&#xf3;stico ante ocasionales eventos. </p>
			<p>El Partido de Tres Arroyos ha sido escenario en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os de sucesivos eventos de anegamientos, los cuales han provocado p&#xe9;rdidas econ&#xf3;micas importantes tanto en las zonas urbanas, (deterioro de viviendas, p&#xe9;rdidas materiales, etc.) como en las zonas rurales (detrimento de producci&#xf3;n agr&#xed;cola, ganadera; aislamiento de los campos, entre otros). El mismo se localiza en el Sudoeste Bonaerense entre -38.00 y -38.92 en sentido norte-sur y entre -60.74 y -59.62 de este a oeste.</p>
			<p> La elecci&#xf3;n del &#xe1;rea de estudio radica en la escasa investigaci&#xf3;n sobre este espacio, y fundamentalmente en estudios sobre la ocurrencia de anegamientos, situaci&#xf3;n que afecta repetidamente a la poblaci&#xf3;n local. Sin embargo, cuenta con una gran diversidad de condiciones ambientales, productivas y sociales que merecen ser estudiadas y lo hacen de inter&#xe9;s desde el punto de vista econ&#xf3;mico, geogr&#xe1;fico y social. Los objetivos del presente trabajo son estudiar los factores hidrometeorol&#xf3;gicos que determinan los periodos h&#xfa;medos y delimitar las &#xe1;reas susceptibles de anegamiento en el partido de Tres Arroyos correspondiente al periodo 2000 - 2018. </p>
		</sec>
		<sec id="sec2">
			<title>&#xc1;rea de estudio</title>
			<p>El &#xe1;rea de estudio comprende el partido de Tres Arroyos (<xref ref-type="fig" rid="f1">Fig. 1</xref>), el cual se localiza en el sur de la provincia de Buenos Aires, Rep&#xfa;blica Argentina. Comprende las localidades de Tres Arroyos, Copetonas, Micaela Cascallares, San Francisco de Bellocq, Orense, Reta, Claromec&#xf3; y San Mayol, junto a cinco parajes. Con una superficie de 596.200 has y una poblaci&#xf3;n de 57.590 habitantes aproximadamente, se caracteriza por ser una amplia planicie representativa de la llanura pampeana h&#xfa;meda. </p>
			<fig id="f1">
				<label>Figura 1</label>
				<caption>
					<title>Localizaci&#xf3;n del &#xe1;rea de estudio</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-1" xlink:href="ESTGEOGR-83-293-e119-gf1.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
			</fig>
			<p>Estructuralmente, el partido se encuentra en el centro de la &#x201c;unidad morfoestructural denominado Positivo Bonaerense o Alto de Tandil&#x201d;, el cual se encuentra compuesto por las Sierras Septentrionales (Tandilia), las Sierras Australes (Ventania) y la llanura interserrana (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Sosa, Z&#xe1;rate y Beilinson, 2017, p. 3</xref>). Constituye una planicie elevada disectada por los brazos principales del arroyo Claromec&#xf3; formando lomadas elongadas en el sentido del drenaje. La misma presenta un dise&#xf1;o dendr&#xed;tico a subparalelo (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Sosa et al., 2017, p. 3</xref>).</p>
			<p>El &#xe1;rea de estudio se encuentra en la &#x201c;gran faja zonal de los climas templados caracterizados por registrar temperaturas medias anuales entre 13.2&#xb0; C y 14.1&#xb0; C con estaciones t&#xe9;rmicas bien definidas&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Carbone, Picollo y Perillo, 2003, p. 42</xref>). La precipitaci&#xf3;n promedio anual es de 700 mm correspondiente a un r&#xe9;gimen h&#xed;drico sub-h&#xfa;medo seco (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Carbone y Piccolo, 2002</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B5">Borda, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B36">Bertola et al., 2009</xref>). Se caracteriza por poseer lluvias importantes durante la primavera y el oto&#xf1;o (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Carbone et al., 2003</xref>). El d&#xe9;ficit h&#xed;drico anual potencial (diferencia entre lluvias y evapotranspiraci&#xf3;n potencial) oscila entre 229 a 255 mm, principalmente en los meses de verano (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Borda, 2016, p. 23</xref>). Hist&#xf3;ricamente, los per&#xed;odos de d&#xe9;ficit o excesos h&#xed;dricos se concentran en el periodo noviembre a marzo (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bilello, Gonzalez y Rom&#xe1;n (2008, p. 2)</xref>.</p>
			<p>La cubierta sedimentaria es, seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B29">Sosa et al. (2017, p. 3)</xref> relativamente homog&#xe9;nea, formado por limos gruesos arenosos casta&#xf1;o pardo con algunas variaciones texturales y rasgos postdepositacionales. El sustrato est&#xe1; compuesto fundamentalmente &#x201c;por loess y limos de distintas edades: desde el Mioceno hasta el Plioceno tard&#xed;o, con predominancias de limos del Plioceno&#x201d; (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Carbone, 2003, p. 40</xref>). En general, en este sector encontramos Argiudoles, aptos para distintos cereales finos como el trigo y el ma&#xed;z (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Carbone, 2003, p. 15</xref>). El &#xe1;rea se caracteriza por presentar una capa de tosca a escasa profundidad, con un espesor entre 1 y 2 metros y ser suelos ricos en materia org&#xe1;nica (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Carbone, 2003, p. 40</xref>). La presencia de tosca act&#xfa;a como un obst&#xe1;culo a la capacidad de almacenaje de agua por parte del suelo, lo que influye en la adaptabilidad de los cultivos frente a las variaciones de las precipitaciones (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bilello, <italic>et al.,</italic> 2008, p. 2</xref>). </p>
			<p>Desde el punto de vista fitogeogr&#xe1;fico, la zona corresponde al distrito austral de la provincia pampeana (Cabrera 1971 en <xref ref-type="bibr" rid="B36">Bertola et al., 2009</xref>). Las especies herb&#xe1;ceas latifoliadas perennes y ef&#xed;meras, son las que predominan en el &#xe1;rea (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Carbone, 2003, p. 49</xref>). Entre las que se puede mencionar Bromus unioloides (cebadilla criolla), Lolium multiflorum (cola de zorro), Piptochaetium napostaense (fechilla negra), Stipa neesiana (flechilla com&#xfa;n), Stipa papposa (flechilla blanca), Medicago sativa (alfalfa) y Plantago lanceolata (llant&#xe9;n), las cuales en su mayor&#xed;a son forrajeras nativas (Carbone y Piccolo, 2010).</p>
			<p>El partido se localiza en una regi&#xf3;n con un perfil productivo de orientaci&#xf3;n mixta, con una alta predominancia de la agricultura que basa su producci&#xf3;n en sistemas extensivos y diversificados (<xref ref-type="bibr" rid="B4">Bilello, <italic>et al.,</italic> 2008, p. 2</xref>). Esto se debe, seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B8">Carbone y Piccolo (2002, p. 212)</xref>, a que las condiciones generales son aptas para la siembra de cereales y el cultivo de oleaginosas, principalmente las segundas en los campos de mayor altura. </p>
			<p>La ciudad de Tres Arroyos, cabecera del partido, ve atravesado su tejido urbano por los tres arroyos: Orellano, Medio y Seco, hecho que le da origen al nombre de la localidad. En la jerarqu&#xed;a urbana regional, se considera un centro de tama&#xf1;o intermedio con 46.867 habitantes (<xref ref-type="bibr" rid="B37">INDEC, 2010</xref>), con una econom&#xed;a urbana interdependiente del sector agropecuario. En tal sentido, <xref ref-type="bibr" rid="B20">Mart&#xed;n (2007)</xref> menciona: </p>
			<disp-quote>
				<p>La actividad agropecuaria constituye la base de la econom&#xed;a local, confiri&#xe9;ndole una identidad propia que ha sido decisiva a lo largo de la historia. La industria en tanto, se inici&#xf3; a fines del siglo XIX, manteniendo desde entonces, un patr&#xf3;n de especializaci&#xf3;n vinculado a dos sectores de actividad, el metalmec&#xe1;nico y el agroalimentario, muy relacionados con la actividad agropecuaria local y regional (p. 158).</p>
			</disp-quote>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="methods">
			<title>Metodolog&#xed;a</title>
			<sec id="sec3.1">
				<title>Procesamiento de im&#xe1;genes satelitales</title>
				<p>Se trabaj&#xf3; con im&#xe1;genes satelitales Landsat 8 OLI, Landsat 5 TM y 7 ETM, las fechas de las im&#xe1;genes corresponden al periodo 2000 - 2018 y el Path y Row elegido fue 225-087. Las mismas fueron provistas por la Comisi&#xf3;n Nacional de Actividades Espaciales de Argentina (CONAE). Se realiz&#xf3; la calibraci&#xf3;n radiom&#xe9;trica que consiste en transformar los niveles digitales (ND) de la imagen a radiancia (L), que es el total de energ&#xed;a radiada en una determinada direcci&#xf3;n por unidad de &#xe1;rea y por &#xe1;ngulo s&#xf3;lido de medida (W/m-2/sr-1). Es un par&#xe1;metro fundamental en teledetecci&#xf3;n porque expresa aquella cantidad de energ&#xed;a que el sensor capta o detecta (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Chuvieco, 2002, p. 266</xref>). La ecuaci&#xf3;n aplicada es la siguiente:</p>
				<disp-formula id="e1">
					<mml:math id="mml-1">
						<mml:mi>L</mml:mi>
						<mml:mi>&#x3bb;</mml:mi>
						<mml:mo>=</mml:mo>
						<mml:mi>&#x201c;</mml:mi>
						<mml:mi>g</mml:mi>
						<mml:mi>a</mml:mi>
						<mml:mi>i</mml:mi>
						<mml:mi>n</mml:mi>
						<mml:mi>&#x201d;</mml:mi>
						<mml:mi>*</mml:mi>
						<mml:mo>(</mml:mo>
						<mml:mi>D</mml:mi>
						<mml:mi>N</mml:mi>
						<mml:mo>)</mml:mo>
						<mml:mo>+</mml:mo>
						<mml:mi>&#x201c;</mml:mi>
						<mml:mi>o</mml:mi>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mi>f</mml:mi>
						<mml:mi>s</mml:mi>
						<mml:mi>e</mml:mi>
						<mml:mi>t</mml:mi>
						<mml:mi>&#x201d;</mml:mi>
					</mml:math>
					<label>(1)</label>
				</disp-formula>
				<p>Donde Lsat, es la radiancia del pixel en una banda espectral espec&#xed;fica, &#x3bb; indica el n&#xfa;mero de banda, G&#x3bb; y B&#x3bb; son coeficientes de transformaci&#xf3;n de ND&#x3bb; a valores de radiancia (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Chuvieco, 2002</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">Chander y Markham, 2003</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B10">Chander, Markham y Barsi, 2007</xref>). El primero indica la ganancia en dicha banda espectral y la segunda el sesgo (Bias - Offset). </p>
				<p>Luego, se realiz&#xf3; la correcci&#xf3;n atmosf&#xe9;rica utilizando el m&#xf3;dulo FLAASH. Para el mismo se utiliz&#xf3; el modelo f&#xed;sico de transferencia radiativa del software ENVI (MODTRAN - Modera&#xad;te resolution Atmospheric Transmission). Para la compensaci&#xf3;n de las distorsiones por aerosoles se us&#xf3; el modelo rural, dado que la media del &#xe1;rea no est&#xe1; bajo la influencia de fuertes coberturas industriales y urbanas. Se aplic&#xf3; un modelo de visibilidad inicial de 35 km. Para extracci&#xf3;n de aerosoles se utiliz&#xf3; el m&#xe9;todo Kaufman-Tanre, de acuerdo a ITT (2009) este m&#xe9;todo sirve para estimar de forma m&#xe1;s precisa la visibilidad presente en la imagen (Multispectral Setting). </p>
				<p>Una vez corregidas las im&#xe1;genes se aplic&#xf3; una clasificaci&#xf3;n no supervisada. El algoritmo de agrupamiento utilizado fue el ISODATA, el cual se&#xf1;ala una serie de centros de clase para asignar todos los p&#xed;xeles de la imagen al centro m&#xe1;s pr&#xf3;ximo. Posteriormente se calculan nuevamente los centros de clase teniendo en cuenta los valores de los p&#xed;xeles incorporados anteriormente (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Chuvieco, 2002, p. 393</xref>). Por otro lado, se elabor&#xf3; el &#xed;ndice de agua MNDWI (Modification of Normalized Difference Water Index). Este &#xed;ndice surgi&#xf3; como respuesta a la incapacidad del &#xed;ndice de diferencia de agua normalizado (NDWI) para separar territorios artificializados del agua [&#x2026; ] reemplazando la banda del Infrarrojo Cercano (IRC) por la banda del Infrarrojo Medio (IRM) (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Ariza, <italic>et al</italic>., 2016, p. 4</xref>), como se observa en la siguiente f&#xf3;rmula:</p>
				<disp-formula id="e2">
					<mml:math id="mml-2">
						<mml:mi>M</mml:mi>
						<mml:mi>N</mml:mi>
						<mml:mi>D</mml:mi>
						<mml:mi>W</mml:mi>
						<mml:mi>I</mml:mi>
						<mml:mo>=</mml:mo>
						<mml:mfrac>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>V</mml:mi>
								<mml:mi>e</mml:mi>
								<mml:mi>r</mml:mi>
								<mml:mi>d</mml:mi>
								<mml:mi>e</mml:mi>
								<mml:mo>-</mml:mo>
								<mml:mi>S</mml:mi>
								<mml:mi>W</mml:mi>
								<mml:mi>I</mml:mi>
								<mml:mi>R</mml:mi>
							</mml:mrow>
							<mml:mrow>
								<mml:mi>V</mml:mi>
								<mml:mi>e</mml:mi>
								<mml:mi>r</mml:mi>
								<mml:mi>d</mml:mi>
								<mml:mi>e</mml:mi>
								<mml:mo>+</mml:mo>
								<mml:mi>S</mml:mi>
								<mml:mi>W</mml:mi>
								<mml:mi>I</mml:mi>
								<mml:mi>R</mml:mi>
							</mml:mrow>
						</mml:mfrac>
					</mml:math>
				</disp-formula>
				<p>Finalmente, se realiz&#xf3; el an&#xe1;lisis de la banda del infrarrojo de onda corta o infrarrojo pr&#xf3;ximo, mediante una expansi&#xf3;n del histograma. Seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B11">Chuvieco (1991)</xref> es importante por su capacidad para discriminar masas vegetales y concentraciones de humedad.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.2">
				<title>An&#xe1;lisis de datos de precipitaci&#xf3;n.</title>
				<p>Se trabaj&#xf3; con datos de precipitaci&#xf3;n obtenidos de la Estaci&#xf3;n Experimental Integrada Barrow (INTA) correspondiente al periodo 2000 - 2018. Para cada uno de los a&#xf1;os bajo estudio se identific&#xf3; la m&#xe1;xima precipitaci&#xf3;n mensual. Luego se realiz&#xf3; la suma del valor de precipitaci&#xf3;n de cada mes con el valor del mes anterior y se identific&#xf3; la m&#xe1;xima precipitaci&#xf3;n para dos meses consecutivos. De igual modo, se realiz&#xf3; el estudio de m&#xe1;xima precipitaci&#xf3;n para tres meses consecutivos. Posteriormente, se calcul&#xf3; la probabilidad de ocurrencia para cada a&#xf1;o y m&#xe1;ximo precipitado. Finalmente, teniendo en cuenta la Distribuci&#xf3;n de Gumbel que considera la media y el desv&#xed;o est&#xe1;ndar, se calcul&#xf3; el periodo de retorno para cada a&#xf1;o y valor m&#xe1;ximo estudiado. Considerando el peligro hidrol&#xf3;gico como la probabilidad de que un evento ocurra en promedio una vez durante N a&#xf1;os, se determinaron diferentes niveles de peligro. De modo tal, que si el tiempo de recurrencia es menor a 2 a&#xf1;os el nivel de peligro es severo, si es entre 2 y 5 a&#xf1;os es alto, si es entre 5 y 15 a&#xf1;os es medio y aquellos de m&#xe1;s de 15 a&#xf1;os es bajo. </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.3">
				<title>Elaboraci&#xf3;n de cartograf&#xed;a.</title>
				<p> Una vez obtenidas las capas r&#xe1;ster derivadas de la elaboraci&#xf3;n del &#xed;ndice de agua, la clasificaci&#xf3;n no supervisada y la expansi&#xf3;n del histograma de la banda del infrarrojo de onda corta, se procedi&#xf3; al recorte de las im&#xe1;genes a los l&#xed;mites del partido y a la posterior transformaci&#xf3;n de los valores binarios en pol&#xed;gonos mediante un Sistema de Informaci&#xf3;n Geogr&#xe1;fica. De esta forma, se procedi&#xf3; a la creaci&#xf3;n de una capa vectorial de pol&#xed;gonos para cada a&#xf1;o analizado a partir de la banda de onda corta y se eliminaron los valores que no hac&#xed;an referencia a superficies con presencia de agua a partir de la selecci&#xf3;n de los objetos espaciales enla tabla de atributos. Para evitar la superposici&#xf3;n de datos, se eliminaron los pol&#xed;gonos correspondientes a cuerpos de agua que coincid&#xed;an con la capa de base, a&#xf1;o 2009, mediante la herramienta diferencia. La elecci&#xf3;n del 2009 como a&#xf1;o de referencia, radica en que fue el que present&#xf3; menor n&#xfa;mero de p&#xed;xeles con agua permitiendo la identificaci&#xf3;n de los cuerpos de agua permanentes. </p>
				<p>Para identificar &#xe1;reas con peligro de anegamiento severo, se reconocieron los p&#xed;xeles con presencia de agua con una frecuencia de 2 a&#xf1;os. De igual modo se reconocieron las &#xe1;reas con peligro alto, pero con una frecuencia de 5 a&#xf1;os y de peligro medio cada 15 a&#xf1;os. Los archivos generados fueron unidos y posteriormente recortados con respecto a la categor&#xed;a anterior para evitar la superposici&#xf3;n de p&#xed;xeles y una representaci&#xf3;n &#xfa;nica de cada nivel de peligro. Para finalizar se recort&#xf3; la capa del a&#xf1;o 2001, la cual presentaba la mayor cantidad de p&#xed;xeles inundados, con una nueva entrada que inclu&#xed;a los cuerpos de agua permanentes (2009), las &#xe1;reas con peligro severo, alto y medio. El archivo de salida fue nombrado como &#xe1;reas con peligro de anegamiento bajo. </p>
				<p>Para determinar el peligro final se construy&#xf3; el modelo de la realidad con las capas vectoriales correspondientes a los cursos de agua, localidades del partido de Tres Arroyos, red vial y ferroviaria, l&#xed;mites del partido y puentes. Los mismos fueron previamente descargados del Instituto Geogr&#xe1;fico Nacional (IGN), adaptados a la escala de trabajo y actualizados mediante cartas topogr&#xe1;ficas e im&#xe1;genes de Google Earth. El resumen de la metodolog&#xed;a se observa en el siguiente esquema metodol&#xf3;gico (<xref ref-type="fig" rid="f2">Fig. 2</xref>):</p>
				<fig id="f2">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Diagrama de flujo de la metodolog&#xed;a aplicada</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-2" xlink:href="ESTGEOGR-83-293-e119-gf2.png"/>
					<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
				</fig>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="results">
			<title>Resultados</title>
			<p>Del an&#xe1;lisis de los datos de precipitaci&#xf3;n provenientes de la Estaci&#xf3;n Experimental Agropecuaria Barrow perteneciente al Instituto Nacional de Tecnolog&#xed;a Agropecuaria (INTA) se observa que de los 18 a&#xf1;os estudiados (<xref ref-type="fig" rid="f3">Fig. 3</xref>), la m&#xe1;xima precipitaci&#xf3;n (258,8 mm) se registr&#xf3; en el mes de febrero del a&#xf1;o 2010 y la m&#xed;nima (92,4 mm) en abril de 2013. Con respecto a los meses acumulados, el a&#xf1;o que presenta m&#xe1;xima precipitaci&#xf3;n con dos meses consecutivos coincide con el a&#xf1;o de m&#xe1;xima precipitaci&#xf3;n mensual, con 339,1 mm, no as&#xed; la que corresponde a tres meses consecutivos. El mismo se registra en el a&#xf1;o 2014 con valores que superan los 450 mm, los cuales representan el 36% de la precitaci&#xf3;n registrada. La precipitaci&#xf3;n promedio anual fue de 1269,9 mm. </p>
			<fig id="f3">
				<label>Figura 3</label>
				<caption>
					<title>Precipitaci&#xf3;n m&#xe1;xima</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-3" xlink:href="ESTGEOGR-83-293-e119-gf3.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
			</fig>
			<p>Con respecto a la probabilidad de retorno, aplicando la Ley de Gumbel (<xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>), se observa que para que se den situaciones de valores mensuales con periodos de recurrencia menores de dos a&#xf1;os, los valores de precipitaci&#xf3;n deben superar aproximadamente los 150 mm. Para registros menores de 190 mm el tiempo de retorno es de entre 2 y 5 a&#xf1;os, para valores superiores a 190 es de menos de 15 a&#xf1;os y de m&#xe1;s de 250 mm para m&#xe1;s de 15 a&#xf1;os. Para valores acumulados de dos meses los registros corresponden a menos de 250 mm para tiempos de recurrencia inferiores a 2 a&#xf1;os; valores entre 250 y 300 mm para periodos entre 2 y 5 a&#xf1;os, y, m&#xe1;s de 300 mm para periodos de m&#xe1;s de 5 a&#xf1;os. Los tiempos de retorno para 3 meses acumulados corresponden a menos de 310 mm para menos de 2 a&#xf1;os y m&#xe1;s de 400 mm para periodos de m&#xe1;s de 15 a&#xf1;os. </p>
			<table-wrap id="t1">
				<label>Tabla 1</label>
				<caption>
					<title>Per&#xed;odo de retorno</title>
				</caption>
				<graphic xlink:href="ESTGEOGR-83-293-e119-gt1.png"/>
				<table-wrap-foot>
					<fn id="TFN1">
						<p>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</p>
					</fn>
				</table-wrap-foot>
			</table-wrap>
			<p>En referencia al estudio de las im&#xe1;genes satelitales, la mayor cantidad de p&#xed;xeles con presencia de agua corresponden al a&#xf1;o 2001 (366487 p&#xed;xeles), mientras que la menor cantidad se da en el a&#xf1;o 2009 (39704 p&#xed;xeles). Con respecto al a&#xf1;o 2001, la imagen corresponde al mes de mayo siendo que el m&#xe1;ximo valor mensual se registr&#xf3; en abril, mientras que en el a&#xf1;o 2009 la imagen corresponde a octubre, lo que indica meses con valores inferiores al pico m&#xe1;ximo de marzo. Esto se debe a que en los ambientes de llanura predominan los movimientos verticales del agua (infiltraci&#xf3;n - evapotranspiraci&#xf3;n) sobre los horizontales (escurrimientos), lo que genera que la velocidad de evacuaci&#xf3;n del agua sea lenta (<xref ref-type="bibr" rid="B17">Kruse y Zimmerman, 2002</xref>).</p>
			<p>A partir de la determinaci&#xf3;n de los p&#xed;xeles con presencia de agua para cada una de las im&#xe1;genes, se determinaron las &#xe1;reas con peligro de anegamiento severo, alto, medio y bajo. El primero corresponde a p&#xed;xeles que se presentan inundados con una recurrencia menor a dos a&#xf1;os, el segundo a p&#xed;xeles inundados con una recurrencia entre 2 y 5 a&#xf1;os, el tercero entre 5 y 15 a&#xf1;os y el &#xfa;ltimo mayores a 15 a&#xf1;os.</p>
			<p>Los cuerpos de agua permanentes, los cuales fueron identificados a partir de la imagen satelital del a&#xf1;o 2009, se observan principalmente en cercan&#xed;as a la ciudad de Tres Arroyos presentando cierta linealidad. En el l&#xed;mite austral de la cuenca media del Arroyo Claromec&#xf3;, las lomadas muestran una orientaci&#xf3;n este-oeste, y se caracterizan por una fuerte asimetr&#xed;a generada por una escarpa contrapendiente, capaz de capturar al sistema de drenaje y que podr&#xed;an haber controlado la distribuci&#xf3;n de las lagunas La Tigra y Tres Lagunas (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Sosa <italic>et. al</italic>., 2017, p. 6</xref>). En este sentido, <xref ref-type="bibr" rid="B38">Mart&#xed;nez et al. (2011)</xref> sugirieron una reactivaci&#xf3;n cuaternaria de fracturas pre-existentes de car&#xe1;cter regional y rumbo este-oeste, generadas durante la apertura de la cuenca del Colorado en el Cret&#xe1;cico (Citado en <xref ref-type="bibr" rid="B29">Sosa <italic>et al.</italic>, 2017, p. 6</xref>).</p>
			<p> Las &#xe1;reas que presentan peligro de anegamiento severo (<xref ref-type="fig" rid="f4">Fig. 4</xref>) se localizan en inmediaciones de las lagunas anteriormente presentadas y en algunos casos sobrepasan los l&#xed;mites de la llanura de inundaci&#xf3;n. Hacia el sur del partido (divisi&#xf3;n administrativa de la provincia de Buenos Aires), surgen nuevos cuerpos de agua de los cuales un porcentaje de ellos se presentan alineados con los m&#xe9;danos costeros (<xref ref-type="fig" rid="f4">Fig. 4</xref>). Se destaca en este sentido, el tama&#xf1;o de los nuevos cuerpos con respecto a los sectores de menor peligro. Las &#xe1;reas con peligro alto y medio, presentan cierta continuidad espacial con respecto a los de peligro severo, indicando el avance las lagunas, charcas y ba&#xf1;ados ante periodos h&#xfa;medos. Finalmente, las &#xe1;reas de peligro bajo se presentan como l&#xe1;minas de agua de menor tama&#xf1;o, principalmente en el sureste del partido de Tres Arroyos. Otra caracter&#xed;stica es la concentraci&#xf3;n espacial de la misma, as&#xed; como la vinculaci&#xf3;n con los cursos de agua constituyendo fuentes de alimentaci&#xf3;n para los mismos. </p>
			<fig id="f4">
				<label>Figura 4</label>
				<caption>
					<title>Peligro de anegamiento severo</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-4" xlink:href="ESTGEOGR-83-293-e119-gf4.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
			</fig>
			<p>Del an&#xe1;lisis m&#xe1;s detallado de la cartograf&#xed;a s&#xed;ntesis (<xref ref-type="fig" rid="f5">Fig. 5</xref>) se identifica &#xe1;rea de inter&#xe9;s, que son de especial importancia para la gesti&#xf3;n del riesgo. Los espacios seleccionados son solo algunos de los ejemplos a tener en cuenta en la gesti&#xf3;n ambiental y en la ordenaci&#xf3;n del territorio. Los mismos constituyen nuevas &#xe1;reas de investigaci&#xf3;n, dada la complejidad espacial que presentan. </p>
			<fig id="f5">
				<label>Figura 5</label>
				<caption>
					<title>Peligro de anegamiento. Partido de tres arroyos</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-5" xlink:href="ESTGEOGR-83-293-e119-gf5.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
			</fig>
			<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f6">figura 6</xref>, se observan &#xe1;reas con peligro de anegamiento severo que cubren v&#xed;as de comunicaci&#xf3;n (A) como por ejemplo la ruta Nacional N&#xb0; 3 en cercan&#xed;as a su intersecci&#xf3;n con la ruta provincial N&#xb0; 85. Otros sectores con peligro severo se encuentran en parcelas que corresponden a barrios parque (E) en inmediaciones a la ciudad de Tres Arroyos, espec&#xed;ficamente el barrio Loma de Campano sobre la ruta nacional N&#xb0; 228. Estos aspectos son de relevancia dado que como se expres&#xf3; anteriormente las formas de evacuaci&#xf3;n del agua son lentas, solo por infiltraci&#xf3;n y evaporaci&#xf3;n; muy poco por escurrimiento, permaneciendo el agua en el suelo por tiempos importantes, por lo cual la conexi&#xf3;n de las localidades muchas veces queda interrumpida. En &#xe1;reas rurales, el aumento de las precipitaciones genera problemas con la productividad de los campos, dificultando la cosecha o atrasando el tiempo de siembra. Tambi&#xe9;n, es muy com&#xfa;n la intransitabilidad de caminos rurales, generando el aislamiento de las poblaciones que all&#xed; viven, como se observa en la figura F. De forma similar sucede en peque&#xf1;os pueblos del partido, como es el caso de la localidad de Copetonas en el sector oeste del departamento. En la imagen B se pueden apreciar las &#xe1;reas anegadas en inmediaciones al ejido urbano, o cubriendo parte de ello. En tal sentido, en septiembre del a&#xf1;o <xref ref-type="bibr" rid="B19">2017</xref> el diario La Voz del Pueblo en su versi&#xf3;n online titulaba &#x201c;Malestar por la inundaci&#xf3;n del cementerio de Copetonas&#x201d; (C). Finalmente, la imagen D evidencia una situaci&#xf3;n que se observa en la ciudad de Tres Arroyos y que es de dif&#xed;cil estudio a escala departamental pero que es de suma importancia para pr&#xf3;ximas investigaciones, el desbordamiento de los arroyos que atraviesan la ciudad.</p>
			<fig id="f6">
				<label>Figura 6</label>
				<caption>
					<title>Detecci&#xf3;n de &#xe1;reas inundadas</title>
				</caption>
				<graphic id="gra-6" xlink:href="ESTGEOGR-83-293-e119-gf6.png"/>
				<attrib>Fuente: Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
			</fig>
		</sec>
		<sec id="sec5" sec-type="discussion">
			<title>Discusi&#xf3;n</title>
			<p>En los &#xfa;ltimos a&#xf1;os se ha constatado un incremento de la poblaci&#xf3;n en riesgo como resultado del aumento de la presi&#xf3;n sobre las &#xe1;reas de influencia de la din&#xe1;mica fluvial (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Geraldi et al., 2020, p. 3</xref>). Esto es importante dado que es muy com&#xfa;n en la regi&#xf3;n pampeana, la ocupaci&#xf3;n de las llanuras de inundaci&#xf3;n en algunos casos con loteos y en otros con infraestructura importante como balnearios. Los estudios realizados a nivel mundial demuestran tendencias a largo plazo al incremento de precipitaciones (IPCC), por lo que es esperable que, en el futuro, el &#xe1;rea de estudio presente precipitaciones concentradas en menor cantidad de tiempo con mayor permanencia de la misma. Situaci&#xf3;n que agravar&#xe1; los efectos negativos de las inundaciones y anegamientos en el &#xe1;rea de estudio, dado que los principales fen&#xf3;menos lluviosos intensos ocurren cuando hay girasol y/o trigo plantado en el &#xe1;rea de estudio (<xref ref-type="bibr" rid="B34">Villanueva, Cazenave y Bilello, 2009, p. 48</xref>) generando problemas con la productividad de los campos, ya sea dificultando la cosecha o atrasando el tiempo de siembra.</p>
			<p>Las caracter&#xed;sticas de baja energ&#xed;a morfogen&#xe9;tica por presentar relieves llanos y el aumento de las precipitaciones podr&#xed;an generar un incremento en el peligro de inundaci&#xf3;n en el &#xe1;rea de estudio. As&#xed;, estas condiciones provocan peligros m&#xe1;s severos por la falta de movimiento horizontal del agua, producto de la baja pendiente. Por esta raz&#xf3;n la permanencia de ella es por mucho m&#xe1;s tiempo y constituyen fen&#xf3;menos que ocasionan graves da&#xf1;os (<xref ref-type="bibr" rid="B30">Taboada, et al., 2009</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B25">Scarpati y Capriolo, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B3">Barrag&#xe1;n y Geraldi, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B33">Vidal Quini y Geraldi, 2021</xref>)</p>
			<p>La ocurrencia de un evento natural desencadenante, como son las precipitaciones intensas y la configuraci&#xf3;n social previa a la ocurrencia de dicho fen&#xf3;meno, configura un escenario de vulnerabilidad socio-ambiental que es preciso conocer y analizar. Los resultados obtenidos permiten identificar que el an&#xe1;lisis de las precipitaciones, los periodos de retorno con la teor&#xed;a social del riesgo son cruciales para el estudio de la peligrosidad de anegamiento en &#xe1;reas de llanura. Se destaca la importancia de los estudios destinados a evaluar las condiciones pluviom&#xe9;tricas considerando el periodo de recurrencia y periodo de retorno; integrado, adem&#xe1;s, al procesamiento de im&#xe1;genes satelitales para la obtenci&#xf3;n de &#xed;ndices que permitan reducir la vulnerabilidad ambiental. Esto permite la generaci&#xf3;n de informaci&#xf3;n anticipada para la toma de medidas destinadas a mejorar la calidad de vida de la poblaci&#xf3;n y el ambiente (<xref ref-type="bibr" rid="B35">Wilhite, Sivakumar y Pulwarty, 2014</xref>).</p>
		</sec>
		<sec id="sec6" sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>Como ha sido resaltado a lo largo de la investigaci&#xf3;n, la identificaci&#xf3;n de &#xe1;reas de peligro de anegamiento es muy importante para el ordenamiento territorial de un determinado espacio, siendo de vital importancia para nuestra &#xe1;rea de estudio dado la ausencia de estudios de esta &#xed;ndole para el partido de Tres Arroyos. El trabajo aqu&#xed; propuesto constituye una primera investigaci&#xf3;n sobre la tem&#xe1;tica y es prioritario la continuaci&#xf3;n del mismo. </p>
			<p>El partido de Tres Arroyos presenta un gran porcentaje de superficie con distintos niveles de peligro de anegamiento, asociados principalmente al crecimiento de cuerpos lagunares permanentes, a la ocupaci&#xf3;n del agua en las llanuras de inundaci&#xf3;n y al surgimiento de nuevas l&#xe1;minas de agua ante periodos h&#xfa;medos. Frente a registros de precipitaci&#xf3;n mensuales superiores a los 150 mm y con una recurrencia menor a dos a&#xf1;os, se identifican distintas &#xe1;reas que presentan peligro de anegamiento severo. En muchos casos el monocultivo (soja, trigo o ma&#xed;z) provoca un desmejoramiento en los suelos dificultando la infiltraci&#xf3;n de los mismos. La falta de pendientes de las llanuras impide entonces, la evacuaci&#xf3;n de los excedentes h&#xed;dricos permaneciendo el agua por mucho tiempo. La infraestructura es otro obst&#xe1;culo en zonas que presentan algo de pendiente. Las mismas son llevadas adelante sin planes a largo plazo. Esto &#xfa;ltimo, tambi&#xe9;n ocurre en zonas urbanas donde las obras como los desag&#xfc;es pluviales son pensados para el momento sin un plan futuro. Todo esto provoca consecuencias negativas no solo para los habitantes del partido, sino para toda la regi&#xf3;n dado que es una zona productiva clave en la llanura pampeana. Entre las consecuencias cabe se&#xf1;alar el aislamiento de la poblaci&#xf3;n rural por la intransitabilidad de los caminos, el corte de rutas, mermas en la productividad de los campos y p&#xe9;rdidas econ&#xf3;micas, as&#xed; como riesgos sanitarios para la poblaci&#xf3;n urbana que sufre la inundaci&#xf3;n de sus hogares.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
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			<title>Referencias bibliogr&#xe1;ficas</title>
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					<year>2018</year>
					<source>Determinaci&#xf3;n de anegamiento en el partido de Tres Arroyos en el periodo 2013 - 2017 mediante la aplicaci&#xf3;n de Geotecnolog&#xed;as</source>
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					<conf-sponsor>Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco</conf-sponsor>
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					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://redargentinadegeografiafisica.files.wordpress.com/2018/04/resc3bamenes-xiijngf-20181.pdf">https://redargentinadegeografiafisica.files.wordpress.com/2018/04/resc3bamenes-xiijngf-20181.pdf</ext-link>
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					<article-title>Din&#xe1;mica sedimentaria Ne&#xf3;gena y Cuaternaria continental en la cuenca del arroyo Claromec&#xf3;, Argentina</article-title>
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