<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.1 20151215//EN" "JATS-journalpublishing-oasis-article1-mathml3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.1" xml:lang="es" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
	<front>
		<journal-meta>
			<journal-id journal-id-type="publisher-id">EG</journal-id>
			<journal-title-group>
				<journal-title>Estudios Geogr&#xe1;ficos</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Estud. geogr.</abbrev-journal-title>
			</journal-title-group>
			<issn publication-format="print">0014-1496</issn>
			<issn publication-format="electronic">1988-8546</issn>
			<issn-l>0014-1496</issn-l>
			<publisher>
				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#xed;ficas</publisher-name>
			</publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">estgeogr.2023132.132</article-id>
			<article-id pub-id-type="doi">10.3989/estgeogr.2023132.132</article-id>
			<article-categories>
				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>Art&#xed;culos / Articles</subject>
				</subj-group>
			</article-categories>
			<title-group>
				<article-title>Pautas de distribuci&#xf3;n y concentraci&#xf3;n de la migraci&#xf3;n externa en Chile. Explorando niveles de su vulnerabilidad</article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>Patterns of distribution and concentration of external migration in Chile. Exploring levels of vulnerability</trans-title>
				</trans-title-group>
				<trans-title-group xml:lang="pt">
					<trans-title>Diretrizes de distribui&#xe7;&#xe3;o e concentra&#xe7;&#xe3;o da migra&#xe7;&#xe3;o externa no Chile. Explorando n&#xed;veis de sua vulnerabilidade</trans-title>
				</trans-title-group>
			</title-group>
			<contrib-group>
				<contrib contrib-type="author" corresp="yes">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3963-5807</contrib-id>
					<name>
						<surname>Maturana</surname>
						<given-names>Francisco</given-names>
					</name>
					<email xlink:href="francisco.maturana@uach.cl">francisco.maturana@uach.cl</email>
					<aff id="aff1"><institution>Universidad Austral de Chile</institution></aff>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5540-641X</contrib-id>
					<name>
						<surname>Sep&#xfa;lveda</surname>
						<given-names>Ulises</given-names>
					</name>
					<email xlink:href="usepulve@uahurtado.cl">usepulve@uahurtado.cl</email>
					<aff id="aff2"><institution>Universidad Alberto Hurtado</institution></aff>
				</contrib>
				<contrib contrib-type="author">
					<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-0080-5349</contrib-id>
					<name>
						<surname>Meneses</surname>
						<given-names>Cristopher</given-names>
					</name>
					<email xlink:href="cristopher.meneses.n@gmail.com">cristopher.meneses.n@gmail.com</email>
					<aff id="aff3"><institution>Universidad Alberto Hurtado</institution></aff>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<pub-date pub-type="epub">
				<day>28</day>
				<month>06</month>
				<year>2023</year>
			</pub-date>
			<pub-date pub-type="collection">
				<month>06</month>
				<year>2023</year>
			</pub-date>
			<volume>84</volume>
			<issue>294</issue>
			<elocation-id>e126</elocation-id>
			<history>
				<date date-type="received">
					<day>26</day>
					<month>04</month>
					<year>2021</year>
				</date>
				<date date-type="accepted">
					<day>28</day>
					<month>02</month>
					<year>2023</year>
				</date>
			</history>
			<permissions>
				<copyright-statement>&#xa9; 2023 CSIC</copyright-statement>
				<copyright-year>2023</copyright-year>
				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
					<license-p>Este es un art&#xed;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#xe9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#xf3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
				</license>
			</permissions>
			<self-uri xlink:href="http://asclepio.revistas.csic.es/index.php/asclepio/article/view/XXXX/XXXX"/>
			<abstract>
				<title>Resumen</title>
				<p>Las migraciones han tomado una alta relevancia en el discurso pol&#xed;tico, cultural y social chileno. Se aborda tal proceso en el pa&#xed;s entre los a&#xf1;os 2012 a 2017, comprendiendo las estructuras espaciales, distribuci&#xf3;n, diversidad y la conformaci&#xf3;n de patrones geogr&#xe1;ficos a las cuales se les explora su v&#xed;nculo con ruralidad, ingreso y actividades econ&#xf3;micas. Lo anterior se realiza en dos escalas. A nivel regional se determinan los patrones generales de la distribuci&#xf3;n de los or&#xed;genes migratorios, para posteriormente complementarlo mediante un an&#xe1;lisis a escala comunal en la cual se establecen 6 cl&#xfa;steres. Los resultados dan cuenta de nuevos or&#xed;genes migratorios que rompen con la tendencia de periodos anteriores, la existencia de patrones seg&#xfa;n la latitud y la variabilidad de los lugares de origen de la poblaci&#xf3;n inmigrante, como tambi&#xe9;n en los valores de concentraci&#xf3;n para estos. Los anteriores se asocian a niveles tanto de pobreza como de segregaci&#xf3;n y &#xe1;reas del sector de la econom&#xed;a particulares como la agricultura.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>Abstract</title>
				<p>Migrations have become highly relevant in the Chilean political, cultural and social discourse. This process is addressed in the country between 2012 and 2017 years, understanding the spatial structures, distribution, diversity and the conformation of geographic patterns whose link with rurality, income and economic activities is explored. This is done on two scales. At the regional level, the general patterns of the distribution of migratory origins are determined, and later complement by an analysis at the communal scale level in which 6 clusters are established. The results show new migratory origins that break with the trend of previous periods, the existence of patterns according to latitude and the variability of the places of origin of the immigrant population, as well as in the concentration values &#x200b;&#x200b;for these. The above are associated with levels of both poverty and segregation and particular areas of the economy sector such as agriculture.</p>
			</trans-abstract>
			<trans-abstract xml:lang="pt">
				<title>Resumo</title>
				<p>As migra&#xe7;&#xf5;es t&#xea;m adquirido grande relev&#xe2;ncia no discurso pol&#xed;tico, cultural e social chileno. Tal processo &#xe9; abordado no pa&#xed;s entre os anos de 2012 e 2017, incluindo as estruturas espaciais, a distribui&#xe7;&#xe3;o, a diversidade e a conforma&#xe7;&#xe3;o de padr&#xf5;es geogr&#xe1;ficos aos quais se explora sua vincula&#xe7;&#xe3;o com a ruralidade, a renda e as atividades econ&#xf4;micas. Isso &#xe9; feito em duas escalas. A n&#xed;vel regional, determinam-se os padr&#xf5;es gerais de distribui&#xe7;&#xe3;o das origens migrat&#xf3;rias, para posteriormente complement&#xe1;-los atrav&#xe9;s de uma an&#xe1;lise ao n&#xed;vel comunit&#xe1;rio em que se estabelecem 6 clusters. Os resultados revelam novas origens migrat&#xf3;rias que rompem com a tend&#xea;ncia dos per&#xed;odos anteriores, a exist&#xea;ncia de padr&#xf5;es consoante a latitude e a variabilidade dos locais de origem da popula&#xe7;&#xe3;o imigrante, bem como nos valores de concentra&#xe7;&#xe3;o para estes. Os itens acima est&#xe3;o associados a n&#xed;veis de pobreza e segrega&#xe7;&#xe3;o e a &#xe1;reas espec&#xed;ficas do setor econ&#xf4;mico, como a agricultura.</p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group>
				<kwd>migraci&#xf3;n</kwd>
				<kwd>distribuci&#xf3;n</kwd>
				<kwd>cl&#xfa;ster</kwd>
				<kwd>Chile</kwd>
				<kwd>Am&#xe9;rica latina</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>migration</kwd>
				<kwd>distribution</kwd>
				<kwd>cluster</kwd>
				<kwd>Chile</kwd>
				<kwd>Latin America</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="pt">
				<kwd>migra&#xe7;&#xe3;o</kwd>
				<kwd>distribui&#xe7;&#xe3;o</kwd>
				<kwd>cluster</kwd>
				<kwd>Chile</kwd>
				<kwd>Am&#xe9;rica Latina</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
				<fig-count count="5"/>
				<table-count count="3"/>
				<equation-count count="0"/>
				<ref-count count="52"/>
				<page-count count="19"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec id="sec1" sec-type="intro">
			<title>Introducci&#xf3;n</title>
			<p>La migraci&#xf3;n, es un fen&#xf3;meno de importancia internacional y con altos impactos en los lugares de acogida, propiciando nacionalismos y pol&#xed;ticas migratorias restrictivas (<xref ref-type="bibr" rid="B15">De Haas <italic>et al</italic>., 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B37">McConnell, <italic>et al</italic>., 2017</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B52">Wodak y Boukala, 2015</xref>).</p>
			<p> Las causas que provocan tal proceso resultan ser de distinta &#xed;ndole, sin embargo, hist&#xf3;ricamente se han vinculado a conflictos pol&#xed;ticos, escasez de oportunidades laborales y bajos ingresos, lo cual se traduce en una clara relaci&#xf3;n con las expectativas de lograr o encontrar mejores condiciones de vida en los lugares de destino (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Hammar, Brochmann, Tamas, y Faist, 1997</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B47">Salt y Kitching, 1992</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B51">Wells, 1996</xref>).</p>
			<p>Con el auge de transporte y tecnolog&#xed;a en general, tales movimientos se han incrementado y en tal sentido Latinoam&#xe9;rica presenta altos desaf&#xed;os en la materia dado los asim&#xe9;tricos niveles de pobreza e ingreso, inestabilidad pol&#xed;tica, entre otros, que han implicado importantes flujos en un contexto de alta circulaci&#xf3;n de capital, zonas de tr&#xe1;nsito, control y emergencia de nacionalismos (<xref ref-type="bibr" rid="B10">Cordero, Mezzadra y Varela, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B11">Correa, 2020</xref>).</p>
			<p>Ejemplo de lo anterior, son posibles de apreciar entre Uruguay y Argentina (<xref ref-type="bibr" rid="B12">Crosa, 2015</xref>), Brasil y Paraguay (<xref ref-type="bibr" rid="B33">Marques, Rodrigues, De Almeida Rezende, Soares, y V&#xe9;lez, 2013</xref>), Chile y Per&#xfa; (<xref ref-type="bibr" rid="B34">M&#xe1;rquez y Correa, 2015</xref>) o de manera m&#xe1;s amplia entre Estados Unidos y M&#xe9;xico (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Anguiano-T&#xe9;llez, Cruz-Pi&#xf1;eiro, y Garbey-Burey, 2013</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Cruz-Pi&#xf1;eiro y Gonz&#xe1;lez-Becerril, 2018</xref>).</p>
			<p>Particularmente, Chile se trata de un caso singular en el contexto latinoamericano, debido principalmente al &#xe9;xito experimentado en diversos indicadores macroecon&#xf3;micos y una alta estabilidad pol&#xed;tica en los &#xfa;ltimos a&#xf1;os (<xref ref-type="bibr" rid="B49">Stefoni, 2018</xref>) m&#xe1;s all&#xe1; del estallido social ocurrido durante octubre del a&#xf1;o 2019, o el mismo COVID-19.</p>
			<p>Actualmente, el pa&#xed;s experimenta un potente proceso migratorio, el cual ha implicado una serie de desaf&#xed;os y problem&#xe1;ticas en el &#xe1;mbito de las ciudades metropolitanas, la educaci&#xf3;n, campo laboral, salud y seguridad fronteriza (<xref ref-type="bibr" rid="B32">Margarit, Imilan y Moraga, 2022</xref>). En efecto, Chile se transform&#xf3; en un destino atractivo para diversos migrantes de Am&#xe9;rica latina, o incluso espa&#xf1;oles, tras la crisis experimentada entre 2008 y 2014 (<xref ref-type="bibr" rid="B31">Jara, Romero-Valiente y Hidalgo-Capit&#xe1;n, 2015</xref>). En este sentido, la cantidad de poblaci&#xf3;n migrante desde el a&#xf1;o 2002 al 2017 se increment&#xf3; en cerca de un 37 % (<xref ref-type="bibr" rid="B49">Stefoni, 2018</xref>), donde del total de habitantes extranjeros en el pa&#xed;s, el 67,5% de estos, corresponde a migraciones acaecidas entre los a&#xf1;os 2012 y 2017 seg&#xfa;n el Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas (<xref ref-type="bibr" rid="B29">INE, 2018</xref>). El estallido social y pandemia del COVID-19 no estancaron tal tendencia, lo cual qued&#xf3; expresado por el mismo INE, cuyos datos se&#xf1;alan que entre el a&#xf1;o 2018 y el 2020 se experiment&#xf3; un incremento de la poblaci&#xf3;n migrante de casi un 14,5%, lo cual sumado al aumento de pr&#xe1;cticamente 170 mil personas desde el 2020 a diciembre 2021, dejan de manifiesto la magnitud del fen&#xf3;meno al existir actualmente algo de 1.480.000 migrantes (al menos en la estad&#xed;stica oficial) que equivalen aproximadamente al 7,5% de la poblaci&#xf3;n total del pa&#xed;s (<xref ref-type="bibr" rid="B30">INE, 2022</xref>), expresando los altos desaf&#xed;os que enfrentan tanto los Gobiernos Regionales como Locales (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Colmenares y Abarca, 2022</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B19">Gaete, 2022</xref>).</p>
			<p> A este incremento vertiginoso, los lugares de origen de la poblaci&#xf3;n migrante se han modificado, rompiendo con las tendencias migratorias tradicionales donde gran parte de la poblaci&#xf3;n extranjera proven&#xed;a de los sectores andinos, o bien, de pa&#xed;ses vecinos (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Guizardi y Garc&#xe9;s, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B30">INE, 2022</xref>), para dar paso a una inmigraci&#xf3;n diversa y remota, donde el distanciamiento geogr&#xe1;fico ya no resulta un impedimento sustancial para la magnitud del flujo de personas. Es as&#xed; como en los &#xfa;ltimos tiempos se ha visto un aumento importante en los flujos migratorios provenientes de pa&#xed;ses del norte de Sudam&#xe9;rica, como es el caso de poblaci&#xf3;n venezolana, colombiana, haitiana y de otros pa&#xed;ses del Caribe (<xref ref-type="bibr" rid="B32">Margarit, Imilan y Moraga, 2022</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B49">Stefoni, 2018</xref>).</p>
			<p>Las implicancias de tal fen&#xf3;meno han desencadenado la emergencia de una amplia variedad y aristas de trabajos que han contribuido a comprender tal proceso migratorio. Ejemplo de ellos son estudios vinculados a la problem&#xe1;tica del acceso a la vivienda (<xref ref-type="bibr" rid="B45">Rodr&#xed;guez-Vignoli, 2022</xref>), otros orientados en el norte del pa&#xed;s en torno a mixtura, diversidad y discriminaci&#xf3;n (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Canales, 2019</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Edwards &amp; Greene, 2022</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Gissi, Ghio y Silva, 2019</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B35">Mera-Lemp <italic>et al</italic>., 2019</xref>), salud (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Concha y Mansilla, 2017</xref>), g&#xe9;nero (<xref ref-type="bibr" rid="B27">Icarte, Torres y Ramos, 2018</xref>), en el plano institucional y pol&#xed;tico (<xref ref-type="bibr" rid="B40">Oyarz&#xfa;n, Aranda y Gissi, 2021</xref>) y ni&#xf1;ez (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Galaz, P&#xe1;vez y Magalh&#xe3;es, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B22">Grau-Rengifo, D&#xed;az-B&#xf3;rquez y Mu&#xf1;oz-Reyes, 2021</xref>). </p>
			<p>A los anteriores, se suman los focalizados en visibilizar las tensiones y complejidades en las zonas de frontera, particularmente en el norte del pa&#xed;s (<xref ref-type="bibr" rid="B44">Riquelme y Tapia, 2020</xref>) siendo la localidad de Colchane localizada en la comuna del mismo nombre, uno de los s&#xed;mbolos del caos, muertes, hambre y expresi&#xf3;n misma de la vulnerabilidad de todo el proceso (<xref ref-type="bibr" rid="B1">&#xc1;lvarez, 2022</xref>). A esta, se suma lo que ocurre en las ciudades de Arica e Iquique que visibilizan en el habitar urbano la serie de penurias y conflictos (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Hidalgo, Vergara y Gonz&#xe1;lez, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B42">Prado-D&#xed;az, Schroeder y Cortes-Aros, 2022</xref>)</p>
			<p>En tal contexto, y a pesar del auge de estudios vinculados a la tem&#xe1;tica, los aportes que expresan un balance, distribuci&#xf3;n, patrones geogr&#xe1;ficos y a una escala comunal, asociados a pobreza, empleo y urbanidad no son del todo apreciables. As&#xed;, desde un enfoque descriptivo -que estimamos no menos relevante- este trabajo plantea la existencia de una variabilidad de origen migratoria diferenciada a lo largo del territorio nacional, estableciendo claros patrones de distribuci&#xf3;n y donde tales diferenciaciones implican un dise&#xf1;o de pol&#xed;ticas particulares seg&#xfa;n los contextos y diversidad de dichos or&#xed;genes. </p>
			<p>En este sentido, este trabajo caracteriz&#xf3; los principales flujos de origen y destino del fen&#xf3;meno migratorio externo en el pa&#xed;s manifestados para el a&#xf1;o 2017, el cual se denomin&#xf3; Proceso Migratorio Externo Reciente (PMER), dilucidando los patrones espaciales de concentraci&#xf3;n, distribuci&#xf3;n y diversidad del proceso migratorio a escala comunal y regional. Lo cual es complementado al explorar algunas variables asociadas a pobreza, empleo y urbanidad, que caracterizan los diferentes cl&#xfa;steres de or&#xed;genes de migrantes, abriendo el debate desde esta visi&#xf3;n a escala nacional, regional y comunal para estudios futuros y estableciendo una descripci&#xf3;n de tal din&#xe1;mica en el periodo analizado. </p>
		</sec>
		<sec id="sec2" sec-type="methods">
			<title>Metodolog&#xed;a</title>
			<p>El proceso metodol&#xf3;gico se dividi&#xf3; en tres etapas. La primera consisti&#xf3; en la delimitaci&#xf3;n de la escala, temporalidad y fuente de datos para el estudio. De esta forma, se determin&#xf3; el an&#xe1;lisis seg&#xfa;n la divisi&#xf3;n pol&#xed;tica administrativa comunal y regional. En cuanto al deslinde temporal, se utilizaron los datos censales del a&#xf1;o 2017 extra&#xed;dos mediante la plataforma digital del software Redatam proporcionada por el Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas de Chile (INE), con respecto a los resultados arrojados por la pregunta 11 del cuestionario de dicho documento. Esta solicitaba informaci&#xf3;n de la comuna o pa&#xed;s de residencia para abril del a&#xf1;o 2012, y que, para efectos de este estudio, solo se consider&#xf3; la migraci&#xf3;n externa, es decir, &#xfa;nicamente a aquellas personas que viv&#xed;an en un pa&#xed;s diferente para dicho a&#xf1;o. Estas migraciones acaecidas en tal periodo se podr&#xed;an denominar migraciones externas recientes, puesto que solo consideran a la poblaci&#xf3;n proveniente de pa&#xed;ses extranjeros que hayan llegado a Chile durante este lapso temporal de 5 a&#xf1;os. </p>
			<p>De tal manera, se obtuvo una base de datos con 16 variables con sus frecuencias migratorias que corresponden a: &#xc1;frica, Sudam&#xe9;rica, Ocean&#xed;a, Centroam&#xe9;rica, Norteam&#xe9;rica, El Caribe, Argentina, Bolivia, Asia, Europa, Colombia, Ecuador, Hait&#xed;, Per&#xfa;, Venezuela y Pa&#xed;s no declarado. Como se observa, algunas de estas se expresaban de manera agregada por continente o regi&#xf3;n. Esto se debe a que los pa&#xed;ses que las componen presentaban una baja cantidad de casos. Adem&#xe1;s, para efectos de este estudio no se consider&#xf3; la variable de pa&#xed;s no declarado, ya que no representaba a ninguna unidad espacial. De igual manera, el estudio solo se enfoc&#xf3; en Chile continental, excluyendo los territorios insulares (Isla de Pascua y Juan Fern&#xe1;ndez) y de la Ant&#xe1;rtica Chilena, por pr&#xe1;cticamente no presentar casos.</p>
			<p>En una segunda etapa se trataron los datos. Para esto, se procedi&#xf3; a elaborar una matriz de doble entrada, donde las comunas analizadas (343 en total) se posicionaron en las filas y las variables (entidades de procedencia) en columnas. En esta matriz se presentaron todos los individuos pertenecientes a una de las variables de an&#xe1;lisis ya indicadas y para cada una de las comunas. De igual manera, mediante una desagregaci&#xf3;n de los datos, se elaboraron matrices para cada una de las regiones, analizando as&#xed; el proceso y los or&#xed;genes en cada una de ellas mediante el apoyo cartogr&#xe1;fico a tal escala. Este &#xfa;ltimo permiti&#xf3; una r&#xe1;pida caracterizaci&#xf3;n del proceso.</p>
			<p>En un tercer momento, se realiz&#xf3; un an&#xe1;lisis a escala comunal. Este se dividi&#xf3; en dos etapas. La primera consisti&#xf3; en realizar una regresi&#xf3;n lineal simple entre la cantidad de migrantes y total de poblaci&#xf3;n por comuna y analizando los valores residuales. De tal forma se busc&#xf3; comprender si la cantidad de flujos se ajustaba a los niveles de poblaci&#xf3;n de cada territorio. Este fue llevado a cabo mediante el programa Calc. Posteriormente, se efectu&#xf3; un an&#xe1;lisis cl&#xfa;ster utilizado el software R a partir del paquete FactoMiner. El objetivo fue determinar patrones geogr&#xe1;ficos en base a flujos migratorios similares. Para obtener un cl&#xfa;ster estad&#xed;sticamente significativo, <xref ref-type="bibr" rid="B26">Husson, L&#xea; y Pag&#xe8;s (2011)</xref> sugieren previamente realizar un an&#xe1;lisis de componentes principales y guardar las componentes que expliquen sobre el 95% del juego de datos (varianza explicada) y sobre esto aplicar un an&#xe1;lisis de cl&#xfa;ster. En este caso, uno tipo clasificaci&#xf3;n ascendente jer&#xe1;rquica, con distancia euclidiana y m&#xe9;todo Ward, com&#xfa;nmente utilizado para fines espaciales (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Chavent, <italic>et al</italic>., 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B14">Dauphin&#xe9;, 2017</xref>), o migratorios (<xref ref-type="bibr" rid="B41">Ovchinnikova, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B43">Ramon-Gonen y Gelbard, 2017</xref>). </p>
			<p>Fue as&#xed; como se establecieron 6 cl&#xfa;steres, considerando la variabilidad inter e intraclase. Esto es relevante, puesto que una correcta partici&#xf3;n deber&#xed;a considerar la menor variabilidad al interior del conglomerado establecido y la mayor diferencia entre estos &#xfa;ltimos (cada cl&#xfa;ster). Para lo anterior, el teorema de Huygens proporciona una estructura de perdida de inercia al definir las particiones y as&#xed; contar con un n&#xfa;mero de clases estad&#xed;sticamente robusto (<xref ref-type="bibr" rid="B26">Husson, L&#xea; y Pag&#xe8;s, 2011</xref>). De manera complementaria, se representaron de forma gr&#xe1;fica los baricentros (la comuna m&#xe1;s pr&#xf3;xima al centro de la clase y por tanto la m&#xe1;s representativa) de cada uno de los cl&#xfa;steres. Finalmente, se presentan y se contextualizan las variables de empleo, pobreza y poblaci&#xf3;n urbana en cada uno de los cl&#xfa;steres mediante el apoyo de gr&#xe1;ficas.</p>
		</sec>
		<sec id="sec3" sec-type="results|discussion">
			<title>Resultados y discusi&#xf3;n</title>
			<sec id="sec3.1">
				<title>Evoluci&#xf3;n reciente de la poblaci&#xf3;n extranjera en Chile</title>
				<p>El primer an&#xe1;lisis correspondi&#xf3; a observar el comportamiento general de los flujos migratorios recientes hacia el pa&#xed;s. En la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref> se resumen los resultados. Esta deja de manifiesto que de la totalidad de migrantes llegados entre 2012 y 2017, destacan Colombia, Per&#xfa; y Venezuela bordeando un 15% respecto al total. Posteriormente se encuentra Hait&#xed;, que representa un 10,7% de la poblaci&#xf3;n total migrante que arrib&#xf3; al pa&#xed;s, para luego continuar con Bolivia, Europa y Argentina con un 9%, 8,7% y un 6,7% respectivamente. Los pa&#xed;ses y regi&#xf3;n europea presentados en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref> equivalen al 81,2% del total de flujos estudiados, donde el 19% restante se distribuye en movimientos provenientes de diferentes partes del planeta, los cuales presentan porcentajes menores al 2%, es por tal motivo que no son considerados.</p>
				<fig id="f1">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Origen de las principales migraciones recientes hacia Chile</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-1" xlink:href="ESTGEOGR-84-294-e126-gf1.png"/>
					<attrib>Fuente: Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>). Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
				</fig>
				<p>La situaci&#xf3;n que observamos en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>, no ha presentado mayores variaciones si se analiza desde un punto de vista regional en el documento publicado por el Departamento de Extranjer&#xed;a y Migraci&#xf3;n de Chile el a&#xf1;o 2016 (<xref ref-type="bibr" rid="B16">DEM, 2016</xref>). Este informe es un compendio desde el a&#xf1;o 2005 a 2014 y lo que se observaba es que desde el a&#xf1;o 2010 existe una tendencia sostenida a la importancia de las migraciones latinoamericanas en torno a un 75% del total, situaci&#xf3;n que no ocurr&#xed;a hacia el a&#xf1;o 2005 que representaban un 67%. Sin embargo, cuando se observan los or&#xed;genes, hay variaciones que son importantes a destacar y comparar. Por ejemplo, los migrantes provenientes de Argentina en 2005 equival&#xed;an al 25%, caen al a&#xf1;o 2010 en torno al 19% (<xref ref-type="bibr" rid="B16">DEM, 2016</xref>), y actualmente tan solo bordean un 6,7% (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>).</p>
				<p>Hait&#xed;, no aparec&#xed;a en los datos hacia el a&#xf1;o 2005, y actualmente la poblaci&#xf3;n proveniente del pa&#xed;s caribe&#xf1;o bordea el 11%. Caso similar sucede con Venezuela, cuyos migrantes rondaban el 2% entre 2005 y 2014 (<xref ref-type="bibr" rid="B16">DEM, 2016</xref>) y actualmente esta cifra se eleva a un 15% del total de migrantes en Chile. Colombia tambi&#xe9;n ha presentado un aumento importante, en 2010 un 3,6% proven&#xed;a de tal pa&#xed;s, en 2014 en torno al 6% y actualmente su aporte se eleva por sobre el 15% (<xref ref-type="bibr" rid="B16">DEM, 2016</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>).</p>
				<p>M&#xe1;s all&#xe1; de estos cambios que implican desaf&#xed;os, como por ejemplo con la poblaci&#xf3;n haitiana en t&#xe9;rminos de lengua y acceso a una serie de servicios b&#xe1;sicos (<xref ref-type="bibr" rid="B48">S&#xe1;nchez, <italic>et al</italic>., 2018</xref>), los n&#xfa;meros expresados dejan de manifiesto que la mayor&#xed;a de los v&#xed;nculos de atracci&#xf3;n migratoria son y han sido desde Am&#xe9;rica Latina. De manera complementaria, seg&#xfa;n datos del Departamento de Extranjer&#xed;a y Migraci&#xf3;n de Chile, el n&#xfa;mero de tr&#xe1;mites para visas durante los a&#xf1;os 2018 y 2019 fueron de 438 mil y 328 mil respectivamente, mientras que al a&#xf1;o 2016, tan solo bordeaban los 180 mil, dejando as&#xed; de manifiesto que en 3 a&#xf1;os se triplicaron las solicitudes (<xref ref-type="bibr" rid="B17">DEM, 2020</xref>). Igualmente, al observar el origen de tales solicitudes para el a&#xf1;o 2019, se obtiene que un 27% fueron realizadas por poblaci&#xf3;n de origen peruano, 18% por parte de poblaci&#xf3;n venezolana, un 13%, proveniente de Colombia, y un 11% de personas originarias de Bolivia y Hait&#xed; respectivamente. Dichos n&#xfa;meros van en l&#xed;nea a lo observado en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>, y, por tanto, fundamentan la importancia de lo planteado en este trabajo.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.2">
				<title>Pautas de la distribuci&#xf3;n de migraci&#xf3;n a escala regional</title>
				<p>Los principales focos de origen manifestados en la <xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>, se presentan a continuaci&#xf3;n en la <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>, mediante la distribuci&#xf3;n regional de dichos flujos migratorios.</p>
				<fig id="f2">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Comportamiento espacial y regional del proceso migratorio externo reciente</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-2" xlink:href="ESTGEOGR-84-294-e126-gf2.png"/>
					<attrib>Fuente: Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>). Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
				</fig>
				<p>En tal Figura se aprecia que el comportamiento espacial desarrollado por los flujos migratorios a escala regional da cuenta de patrones geogr&#xe1;ficos definidos. En efecto, la zona norte (norte grande y norte chico, desde Arica y Parinacota hasta Coquimbo) destaca por una baja variabilidad en cuanto a lugares de origen. Se configuran espacios de migraciones espec&#xed;ficas, determinadas por la proximidad geogr&#xe1;fica en cuanto a la relaci&#xf3;n fronteriza con otras naciones. De esta manera, en las primeras regiones del pa&#xed;s, predominan las migraciones provenientes de Per&#xfa; y Bolivia, pa&#xed;ses con los cuales Chile comparte fronteras en este sector y cuyos lazos son de larga data en t&#xe9;rminos de flujos migratorios. En la Regi&#xf3;n de Arica y Parinacota se aprecia una concentraci&#xf3;n sobre el 40% de inmigraci&#xf3;n proveniente de Per&#xfa;, y sobre el 30% para el caso de los flujos originados desde Bolivia, lo que se traduce en m&#xe1;s de un 70% (en torno a 6.500 personas) de poblaci&#xf3;n inmigrante perteneciente a estos pa&#xed;ses andinos. Tal noci&#xf3;n vinculada a la frontera se contextualiza geogr&#xe1;ficamente al tratarse de zonas de convergencia entre dos espacios contiguos, donde se suelen propiciar interacciones y restricciones (<xref ref-type="bibr" rid="B50">Tapia, 2015</xref>). Con respecto a esto, hay que mencionar que la doble frontera de Arica y Parinacota pertenec&#xed;a al Per&#xfa; hasta antes del Tratado de Anc&#xf3;n (posterior a la guerra del pacifico) en 1883, por lo que la alta cantidad de poblaci&#xf3;n proveniente de este pa&#xed;s en la regi&#xf3;n puede dar cuenta de la existencia de redes sociales o bien de un arraigo cultural ancestral existente en el territorio.</p>
				<p>Para el caso de Bolivia, ocurre exactamente lo mismo, sobre todo en la regi&#xf3;n de Tarapac&#xe1;, la cual comparte frontera por el este. En esta regi&#xf3;n se aprecia una concentraci&#xf3;n de 11.457 personas provenientes de tal pa&#xed;s que equivalen a un 50,5% del total de migrantes en tal regi&#xf3;n, lo cual no solo implica que esta sea la m&#xe1;s relevante, sino que, adem&#xe1;s, es la que posee el porcentaje de concentraci&#xf3;n m&#xe1;s elevado dentro de todo el juego de datos analizado. La importancia de la zona para la atracci&#xf3;n de flujos se fundamenta tambi&#xe9;n en las actividades mineras que se desarrollan en parte del territorio, atrayendo poblaci&#xf3;n inmigrante por el imaginario vinculado a tal actividad, en cuanto a riqueza y una mejor calidad de vida (<xref ref-type="bibr" rid="B9">Contreras, 2019</xref>).</p>
				<p>En la misma l&#xed;nea, m&#xe1;s al sur, en las regiones de Antofagasta y Atacama (ver <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>), prevalece una alta presencia de poblaci&#xf3;n procedente de Bolivia. En ambos casos se aprecia una concentraci&#xf3;n por sobre el 30% del total de datos, siendo la primera (Antofagasta) la m&#xe1;s importante, con un 37,4% del total (14.703 personas) mientras que Atacama posee un 33,2% (1.887 habitantes). En las mismas regiones emerge un nuevo grupo de habitantes, aquellos provenientes de Colombia, donde para el caso de Antofagasta la cifra de poblaci&#xf3;n equivale a 13.888 personas que equivalen a un 35,3% del total, y para Atacama corresponde a un 1.512 (26,6% del total), siendo ambos territorios los que albergan la mayor presencia de flujos colombianos a nivel nacional.</p>
				<p>Ya en el norte chico, en la Regi&#xf3;n de Coquimbo, emerge un numero relevante de poblaci&#xf3;n proveniente de Per&#xfa; (1.230 personas alrededor del 11,6% del total), sin embargo, en menor proporci&#xf3;n si se compara con los n&#xfa;meros evidenciados en las primeras regiones del pa&#xed;s. Por otra parte, la poblaci&#xf3;n procedente de Colombia es la que posee el n&#xfa;mero de inmigrantes m&#xe1;s alto en la regi&#xf3;n, con unas 2.424 personas que corresponden a un 22,9% del total. Adem&#xe1;s, en tal regi&#xf3;n se observa la primera gran concentraci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n proveniente de Europa, exhibiendo 1.366 migrantes (12,9%) del viejo continente, diversificando as&#xed; los flujos.</p>
				<p>En la zona centro del pa&#xed;s, se observa una notable variaci&#xf3;n en el comportamiento de los flujos migratorios. Si en la zona norte se apreciaba una baja variabilidad con respecto a los lugares de origen, aqu&#xed; se evidencian migraciones diversificadas, donde en cada una de las regiones destacan tres o m&#xe1;s or&#xed;genes. As&#xed;, la Regi&#xf3;n de Valpara&#xed;so destaca por un alto porcentaje de poblaci&#xf3;n procedente de Europa, concentrando el mayor n&#xfa;mero a nivel pa&#xed;s, con 7.891 personas que equivalen a un 23,1% del total de migrantes en la regi&#xf3;n. El segundo m&#xe1;s relevante est&#xe1; compuesto por personas provenientes de Argentina con 4.361 habitantes (12,9%). Cabe se&#xf1;alar que esta la primera regi&#xf3;n donde emerge de manera relevante poblaci&#xf3;n proveniente del pa&#xed;s trasandino.</p>
				<p>La Regi&#xf3;n Metropolitana (RM), espacio donde se localiza la capital del pa&#xed;s Santiago y que concentra pr&#xe1;cticamente 8 millones de personas polarizando el sistema nacional (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Maturana, et al., 2021</xref>), se distingue por presentar una alta variabilidad con respecto a patrones migratorios, exhibiendo una distribuci&#xf3;n definida y heterog&#xe9;nea del fen&#xf3;meno. As&#xed;, a diferencia de las regiones anteriores, no se evidencia un distanciamiento considerable por parte de un pa&#xed;s de origen en cuanto a concentraci&#xf3;n. El origen dominante corresponde a Venezuela, con 64.796 personas que equivalen al 19,8% del total de poblaci&#xf3;n inmigrante reciente proviene de este pa&#xed;s, le sigue Per&#xfa; con 60.063 (18,4%), para continuar con Colombia (45.079) y Hait&#xed; (45.421), ambos en torno al 14% del total.</p>
				<p>La regi&#xf3;n de O&#x2019;Higgins presenta un comportamiento migratorio similar a su antecesora, con ciertas diferencias en cuanto a los grados de concentraci&#xf3;n. En este caso, Hait&#xed; es el pa&#xed;s de origen m&#xe1;s relevante con 1.857 habitantes que equivalen al 18% del total de migrantes para la regi&#xf3;n, seguido por Venezuela con 1.549 (15%) y Colombia 1.503 (14,5%). Cabe se&#xf1;alar que, para el caso de Hait&#xed;, en esta regi&#xf3;n se observa la concentraci&#xf3;n m&#xe1;s relevante del total de datos.</p>
				<p>Para la regi&#xf3;n del Maule (ver <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>), se aprecia una concentraci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n proveniente de Venezuela en torno a 1.585 personas (18,8% del total), seguido de cerca por Hait&#xed; con 1.462 (17,4%). De la misma manera, en esta regi&#xf3;n vuelve a emerger de forma relevante la poblaci&#xf3;n proveniente de Europa con 1.095 (13%). Es aqu&#xed; donde el patr&#xf3;n migratorio de la zona central comienza a verse modificado sustancialmente al emerger nuevos grupos de origen.</p>
				<p>La nueva Regi&#xf3;n de &#xd1;uble presenta un patr&#xf3;n similar al del Maule, pero con porcentajes menores en cuanto a la concentraci&#xf3;n y distribuci&#xf3;n. En efecto, para este caso, los habitantes provenientes Hait&#xed; resultan ser los m&#xe1;s importantes con 400 personas que equivalen a 14,1% del total regional. Venezuela le sigue con 381 habitantes (13,5%) y finalmente se encuentra europeos en torno a 360 personas (12,7%).</p>
				<p>La Regi&#xf3;n del Biob&#xed;o ostenta un patr&#xf3;n migratorio m&#xe1;s diverso si se compara con las anteriores. Evidencia un aumento de personas provenientes de Europa, con 1.634 (18,5%) de personas que vienen del viejo continente, seguido por Venezuela con 1.312 (14,8%), Argentina y Colombia con aproximadamente 1.100.</p>
				<p>La Regi&#xf3;n de La Araucan&#xed;a resulta ser el deslinde del comportamiento del Proceso Migratorio Externo Reciente entre la zona centro y sur, volviendo a patrones de concentraciones espec&#xed;ficas y por tanto migraciones particulares. Para este caso, se aprecia un importante aumento en la cantidad de poblaci&#xf3;n proveniente de Argentina con 2.996 personas (39,2%). Los habitantes de origen europeo presentan una presencia relevante en torno a 1.297 (17%). En menor medida se aprecia poblaci&#xf3;n proveniente de Venezuela y Colombia, ambas con un 7% de presencia en la regi&#xf3;n.</p>
				<p>M&#xe1;s al sur (ver <xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>), los territorios destacan nuevamente por poseer patrones migratorios espec&#xed;ficos. Estos resultan ser Argentina que, para el caso de la regi&#xf3;n de Los R&#xed;os, Los Lagos, Ays&#xe9;n y Magallanes, es el pa&#xed;s que presenta mayor cantidad de personas, con 800 (28,5%), 2.170 (33%), 540 (38,5%) y 1.222 (21%) respectivamente. Europa por su parte, es el segundo conglomerado con mayor relevancia para Los R&#xed;os con 583 personas (20,8% del total) y en Los Lagos un 14,6% equivalente a 961 migrantes. Colombia resulta ser la tercera naci&#xf3;n m&#xe1;s relevante, con 10,5% de poblaci&#xf3;n en Los R&#xed;os y 12,6% en Los Lagos, mientras que, en las regiones de Ays&#xe9;n y Magallanes, logra superar a Europa en cuanto a concentraci&#xf3;n, siendo esta la segunda con m&#xe1;s poblaci&#xf3;n por debajo de Argentina, con valores en torno al 17% para ambos casos.</p>
				<p>En la zona sur o austral, nuevamente se podr&#xed;a evidenciar un efecto frontera (caso con Argentina), considerando que la Cordillera de Los Andes presenta menores alturas, favoreciendo as&#xed; pasos fronterizos. De igual manera, llama la atenci&#xf3;n las cifras pertenecientes a la inmigraci&#xf3;n colombiana, donde inclusive resulta ser la segunda variable con mayor cantidad de poblaci&#xf3;n para el caso de ciertas regiones (Ays&#xe9;n y Magallanes). En tal sentido, se est&#xe1; frente una migraci&#xf3;n externa de larga distancia, donde la alta cifra de poblaci&#xf3;n no se explica c&#xf3;mo en la mayor&#xed;a de los casos, por los motivos anteriormente mencionados. De igual manera, en estas zonas se aprecia una baja variabilidad con respecto a los lugares de procedencia, constituy&#xe9;ndose dos o tres los focos determinantes que concentran a una parte relevante de la poblaci&#xf3;n migrante externa reciente. </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.3">
				<title>Pautas de la distribuci&#xf3;n migratoria a escala local y an&#xe1;lisis cl&#xfa;ster</title>
				<p>En este apartado se observa el comportamiento de manera general del proceso migratorio externo reciente a escala comunal. Para tal efecto, se analiz&#xf3; en primera instancia si la cantidad de poblaci&#xf3;n migrante se ajustaba respecto al total de la poblaci&#xf3;n comunal. El an&#xe1;lisis plantea resultados que son bastante interesantes y poco esperados. Cuando se consideran las 343 comunas en estudio el ajuste entre las 2 variables indicadas por el coeficiente de determinaci&#xf3;n (r<sup>2</sup>) muestra un valor de 0,2 (ver <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>). En efecto, hay comunas que presentan un porcentaje de migrantes muy alto respecto a su total de poblaci&#xf3;n y otras muy peque&#xf1;o.</p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Comportamiento de la poblaci&#xf3;n migrante reciente respecto al total de poblaci&#xf3;n en las comunas de Chile</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left">Unidades espaciales consideradas en la regresi&#xf3;n simple</th>
								<th align="left">r<sup>2</sup>
								</th>
								<th align="left">Ecuaci&#xf3;n obtenida</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left">Las 343 comunas en estudio</td>
								<td align="left">0,27</td>
								<td align="left">f(x) = 0,03 x + 380,18</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Suprimiendo las comunas que presentan sobre el 10% de su poblaci&#xf3;n migrante.</td>
								<td align="left">0,52</td>
								<td align="left">f(x) = 0,02 x + 165,97</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Comunas sobre 50.000 habitantes</td>
								<td align="left">0,12</td>
								<td align="left">f(x) = 0,03 x + 2,60</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>Fuente: Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>). Elaboraci&#xf3;n propia.</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
				<p>Entre los casos particulares destacan las comunas del &#xc1;rea Metropolitana de Santiago, donde la comuna de Santiago, coraz&#xf3;n de la capital del pa&#xed;s, ostentaba al a&#xf1;o 2017 alrededor de 400 mil habitantes, de los cuales el 27% de ellos, viv&#xed;a para el a&#xf1;o 2012 en otra naci&#xf3;n. Situaci&#xf3;n similar ocurre en Independencia y Estaci&#xf3;n Central, donde para el caso de la primera, la cifra alcanza 25% y para la segunda un 13% de poblaci&#xf3;n migrante reciente respecto al total poblacional comunal. Tambi&#xe9;n se pueden destacar los casos de las comunas de Recoleta y Providencia, donde ambas poseen un 10% de poblaci&#xf3;n migrante reciente, y cuyas poblaciones totales bordean los 155 mil y 140 mil habitantes respectivamente. Siendo esta &#xfa;ltima un territorio donde habita en su mayor&#xed;a poblaci&#xf3;n de altos ingresos no, as&#xed; como en las comunas anteriormente indicadas.</p>
				<p>Otros casos extraordinarios, pero cuya envergadura en n&#xfa;meros brutos es acotada, corresponden a Colchane y Putre. Ambas localizadas en la zona norte del pa&#xed;s, poseen una poblaci&#xf3;n de aproximadamente 1.700 y 2.700 habitantes y donde las personas migrantes equivalen al 26% y al 24% respectivamente de la poblaci&#xf3;n total para ambas comunas, pero tal porcentaje deja entre ver la importancia del fen&#xf3;meno para tales territorios. </p>
				<p>Ante esto, se podr&#xed;a pensar que suprimiendo en la regresi&#xf3;n lineal simple a las 10 primeras comunas que ostentan un porcentaje de su poblaci&#xf3;n migrante sobre el 10%, el coeficiente de determinaci&#xf3;n se elevar&#xed;a, lo que efectivamente ocurre alcanzando un 0,5 (ver <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>). No obstante, al hacer otro ejercicio y considerar en t&#xe9;rminos de poblaci&#xf3;n a las comunas con sobre 50 mil habitantes el r<sup>2</sup> cae a 0,1 (ver <xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>).</p>
				<p>Lo anterior deja de manifiesto que las din&#xe1;micas migratorias en las comunas no siguen un patr&#xf3;n claro en funci&#xf3;n del tama&#xf1;o de poblaci&#xf3;n, y que hay otras l&#xf3;gicas que est&#xe1;n determinando su concentraci&#xf3;n m&#xe1;s all&#xe1; incluso de la polarizaci&#xf3;n en poblaci&#xf3;n que ejerce la ciudad de Santiago respecto al resto del pa&#xed;s (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Maturana et al., 2021</xref>). En tal sentido, las comunas sobre los 50 mil habitantes presentan particularidades, lo que permitir&#xed;a concluir que existe una mayor variabilidad en el comportamiento migratorio al interior de estas, a diferencia de aquellas comunas con un tama&#xf1;o poblacional inferior.</p>
				<p>Posteriormente para caracterizar las 343 comunas y considerando la envergadura y diversidad de los datos, se procedi&#xf3; a aplicar el an&#xe1;lisis cl&#xfa;ster ya indicado en la metodolog&#xed;a y otorgar as&#xed; una visi&#xf3;n general pero sint&#xe9;tica de como este fen&#xf3;meno se manifiesta en el espacio, y las diferencias existentes entre ciertas comunas del pa&#xed;s. Como resultado de esto, se obtuvieron 6 cl&#xfa;steres (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>) cada uno representados por el baricentro de la clase (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>). </p>
				<p>Tal an&#xe1;lisis por clase se complementa con los valores promedio y mediana obtenidos para todas las comunas que componen los conglomerados, los cuales son posibles de observar en detalle en el apartado de <xref ref-type="app" rid="app1">anexo</xref>. En tal sentido, si bien el baricentro de la clase puede tratarse de una comuna con baja poblaci&#xf3;n, como ocurre en los cl&#xfa;steres 4 y 6 (Maull&#xed;n y Navidad respectivamente), la distribuci&#xf3;n de la poblaci&#xf3;n migrante en sus valores porcentuales es la m&#xe1;s representativa a su clase en cuesti&#xf3;n, corrobor&#xe1;ndose esto en los valores del promedio o mediana de todas las comunas de las clases respectivas que se disponen en el <xref ref-type="app" rid="app1">anexo</xref>.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.4">
				<title>Cl&#xfa;ster 1</title>
				<p>El cl&#xfa;ster 1 se compone de 26 comunas, constituy&#xe9;ndose en el m&#xe1;s peque&#xf1;o del estudio. La comuna que lo representa es Alto Hospicio, de la regi&#xf3;n de Tarapac&#xe1; (ver <xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>, cl&#xfa;ster 1). Concentra gran parte de la poblaci&#xf3;n proveniente de Bolivia (para el caso de esta comuna 3.171 personas), quien posee 57,6% del total (mismo valor del promedio de todas las comunas que la componen) y Per&#xfa; con 19,7%. Es decir, entre ellas abarcan m&#xe1;s del 75% del total de poblaci&#xf3;n migrante reciente. En menor medida, se aprecian a los habitantes de origen colombiano con un 11% (similar al valor promedio en todas las comunas que pertenecen a esta clase). Adem&#xe1;s, este &#xfa;ltimo grupo poblacional aparece de manera relevante en la comuna de Antofagasta, donde 11.367 personas equivalente a un 35,3% de la poblaci&#xf3;n inmigrante proviene de dicho pa&#xed;s.</p>
				<p>En la <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref> se aprecia que gran parte de las comunas que componen este cl&#xfa;ster se localizan en la zona norte del pa&#xed;s, formando una macrozona que se extiende desde la regi&#xf3;n de Arica y Parinacota hasta Antofagasta. Adem&#xe1;s, vuelve a aparecer en la regi&#xf3;n de Copiap&#xf3;, puntualmente en la comuna de Tierra Amarilla, La Higuera, Vicu&#xf1;a y Monte Patria. La extensi&#xf3;n espacial del cl&#xfa;ster se desarrolla hasta la zona central, pero de manera m&#xe1;s bien aislada, donde se aprecian algunas comunas como San Pedro y Alhu&#xe9; en la Regi&#xf3;n Metropolitana (RM) y Las Cabras y Pumanque en la Regi&#xf3;n de O&#x2019; Higgins. </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.5">
				<title>Cl&#xfa;ster 2</title>
				<p>Se encuentra compuesto por 58 comunas. Su comuna m&#xe1;s representativa corresponde a El Bosque de la RM (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>, cl&#xfa;ster 2). Para este caso, la poblaci&#xf3;n proveniente de Hait&#xed; es elevada con un 43% (equivalente a 1.275 personas), mientras que si observamos para el promedio de las 58 comunas tal valor es de 37%. En un segundo momento, la distribuci&#xf3;n es m&#xe1;s homog&#xe9;nea, emergiendo pa&#xed;ses como Per&#xfa;, con un 12%, Colombia con un 9,7% y Venezuela con un 6,4%. En menor medida lugares de procedencia como El Caribe, Argentina y Europa, tambi&#xe9;n logran tener presencia en este cl&#xfa;ster con cifras de 6,5%, 5,6% y 4,3% respectivamente.</p>
				<p>Al analizar la <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>, se aprecia como este cl&#xfa;ster presenta tan solo una comuna en la zona norte (Alto del Carmen en la Regi&#xf3;n de Tarapac&#xe1;). La mayor concentraci&#xf3;n se localiza en la zona central, en el &#xe1;rea geogr&#xe1;fica de los valles transversales en la Regi&#xf3;n de Valpara&#xed;so y la depresi&#xf3;n intermedia en la Regi&#xf3;n Metropolitana. Para el caso de Valpara&#xed;so, se aprecian comunas aisladas en la zona costera, las cuales son El Quisco y Cartagena. En el caso de la RM, se manifiestan en el Gran Santiago, donde emerge en el sector norponiente en las comunas de Quilicura, Renca y Cerro Navia. De igual manera aparece en las comunas de Estaci&#xf3;n Central y Pedro Aguirre Cerda, como tambi&#xe9;n en las comunas del sur, de Lo Espejo, San Ramon, La Granja, El Bosque, La Pintana y San Bernardo, todas vinculadas m&#xe1;s bien a ingresos medios-bajos, o bajos y con mayores niveles de pobreza que el resto de las comunas de la RM, seg&#xfa;n la Encuesta de Caracterizaci&#xf3;n Socioecon&#xf3;mica Nacional (<xref ref-type="bibr" rid="B4">CASEN, 2017</xref>).</p>
				<fig id="f3">
					<label>Figura 3</label>
					<caption>
						<title>Comportamiento espacial del PMER a partir del an&#xe1;lisis de cl&#xfa;steres</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-3" xlink:href="ESTGEOGR-84-294-e126-gf3.png"/>
					<attrib>Fuente: Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>) Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
				</fig>
				<p>En la regi&#xf3;n de O&#x2019; Higgins, se evidencia el mismo patr&#xf3;n de concentraci&#xf3;n en las zonas de los valles centrales, ramific&#xe1;ndose hacia el oeste en las comunas de La Estrella, Marchihue y Litueche. De igual manera, se aprecian comunas aisladas en el sector nororiente, correspondientes a Graneros, Codegua y Requ&#xed;noa. </p>
				<p>En la zona sur, solo se aprecian comunas aisladas o conglomerados que no superan las cuatro entidades. En el Maule se agrupan cuatro comunas, Huala&#xf1;&#xe9;, Rauco, Teno y Sagrada Familia, adem&#xe1;s de la comuna aislada de Longav&#xed;. En &#xd1;uble, aparece la comuna de &#xd1;iqu&#xe9;n, San Nicolas y un grupo de dos comunas conformado por Bulnes y San Ignacio. Los &#xfa;ltimos territorios que componen en este cl&#xfa;ster corresponden a Renaico y Galvarino en la Regi&#xf3;n de La Araucan&#xed;a.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.6">
				<title>Cl&#xfa;ster 3</title>
				<p>Est&#xe1; compuesto por un total de 77 comunas. Se constituye como el segundo conglomerado de mayor envergadura y de alta presencia espacial a nivel nacional. En efecto se aprecia en doce de las diecis&#xe9;is regiones del pa&#xed;s. La comuna m&#xe1;s representativa para este cl&#xfa;ster es la comuna de Maip&#xfa; de la RM (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>). En ella se aprecia una mixtura en los patrones migratorios. En efecto, al observar sus valores promedio en la procedencia de los diferentes pa&#xed;ses es la que presenta menor desviaci&#xf3;n est&#xe1;ndar en sus categor&#xed;as para los 6 cl&#xfa;steres analizados. El mayor porcentaje de personas proviene de Colombia, con 1.288 personas que equivalen a un 17, 4% (este &#xfa;ltimo porcentaje igual que el promedio de las 77 comunas), seguido de cerca por Hait&#xed; que posee un 14,5%, Per&#xfa; 13,3% y Venezuela que posee 12,3%, equivalente al 57,5% del total de poblaci&#xf3;n migrante reciente del mismo.</p>
				<fig id="f4">
					<label>Figura 4</label>
					<caption>
						<title>Comuna de baricentros en cada clase seg&#xfa;n cl&#xfa;steres</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-4" xlink:href="ESTGEOGR-84-294-e126-gf4.png"/>
					<attrib>Fuente: Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>). Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
				</fig>
				<p>De la <xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>, se desprende que parte de las comunas que componen este cl&#xfa;ster se concentran en una macrozona norte extendida desde la zona sur de la Regi&#xf3;n de Antofagasta hasta el l&#xed;mite por la costa entre la Regi&#xf3;n de Atacama con la Regi&#xf3;n de Coquimbo, donde se ve interrumpida por la presencia de comunas del cl&#xfa;ster 2. Luego, se conforma otra macrozona, de menor envergadura, que parte desde la comuna de La Serena (Regi&#xf3;n de Coquimbo) y se extiende por la costa hasta los valles transversales de la regi&#xf3;n, finalizando en el borde costero del sector norte de la Regi&#xf3;n de Valpara&#xed;so. En esta &#xfa;ltima, se aprecian dos comunas aisladas localizadas al interior (Santa Mar&#xed;a y Rinconada). </p>
				<p>En la Regi&#xf3;n Metropolitana se aprecia una clara predominancia del cl&#xfa;ster en el sector precordillerano, abarcando la comuna de San Jos&#xe9; de Maipo y extendi&#xe9;ndose hacia el interior hasta los l&#xed;mites de las comunas de El Monte e Isla de Maipo con Melipilla. La comuna de Colina, en el norte de la regi&#xf3;n, resulta ser una comuna aislada. Al adentrarse en el Gran Santiago, se puede apreciar como el cl&#xfa;ster posee relevancia en las periferias del sector poniente, con una macrozona conformada por las comunas de Pudahuel, Lo Prado, Maip&#xfa; y Cerrillos (territorios altamente poblados). Otra macrozona comienza en la zona norte con la comuna de Huechuraba, pasando por la capital regional y nacional de Santiago, abarcando las comunas de Recoleta, Independencia, Quinta Normal, San Miguel, San Joaqu&#xed;n, Macul y &#xd1;u&#xf1;oa, adem&#xe1;s de La Cisterna por el sur, para luego extenderse hacia la zona suroriente, desde la comuna de Pe&#xf1;alol&#xe9;n hasta la comuna de Puente Alto. </p>
				<p>La &#xfa;ltima macrozona de este cl&#xfa;ster se aprecia en la Regi&#xf3;n de O&#x2019; Higgins, donde agrupan las comunas del sector precordillerano y centrales como Do&#xf1;ihue, Olivar y la capital regional Rancagua. </p>
				<p>En las zonas centro-sur, sur y austral, se distinguen agrupaciones de comunas aisladas, en la Regi&#xf3;n del Maule, por ejemplo, existe un conglomerado conformado por las comunas de Curic&#xf3; y Molina y otro por Pencahue, Maule y Yerbas Buenas. En la Regi&#xf3;n de &#xd1;uble, la comuna de Coihueco es la &#xfa;nica que pertenece a este cl&#xfa;ster. La Regi&#xf3;n del Biob&#xed;o posee tan solo dos comunas aisladas, Cabrero y Hualqui. Mismo patr&#xf3;n ocurre con otras comunas de La Araucan&#xed;a, Los Lagos y Magallanes.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.7">
				<title>Cl&#xfa;ster 4</title>
				<p>Agrupa a 72 comunas y su composici&#xf3;n corresponde casi en totalidad a territorios de la zona sur del pa&#xed;s. La comuna m&#xe1;s representativa corresponde a Maull&#xed;n de la Regi&#xf3;n de Los Lagos (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>, cl&#xfa;ster 4). En este caso, las personas migrantes provenientes de Argentina componen m&#xe1;s de la mitad del total de la poblaci&#xf3;n migrante reciente, con 57% (valor similar cuando vemos el promedio de todas las comunas del cl&#xfa;ster en torno al 53%). Muy lejos se encuentra la poblaci&#xf3;n proveniente de Europa con 10,7% (igual valor de la mediana de todas las comunas del cl&#xfa;ster). En tercer lugar, emerge Colombia con 7% del total. </p>
				<p>En la zona central, se aprecia en las comunas de las regiones de Valpara&#xed;so, Maule, &#xd1;uble y Biob&#xed;o, pero de manera m&#xe1;s bien aislada. No obstante, desde la Regi&#xf3;n de La Araucan&#xed;a se observan amplias concentraciones. As&#xed;, existe una macrozona extendida por una vasta parte de la regi&#xf3;n, a excepci&#xf3;n de comunas de la zona norponiente, centro y suroriente. Esta macrozona contin&#xfa;a en la Regi&#xf3;n de Los R&#xed;os, donde el cl&#xfa;ster predomina de norte a sur, exceptuando las comunas centrales, para luego prolongarse por el sector norte y norponiente de la Regi&#xf3;n de Los Lagos. Aqu&#xed; se ve interrumpido en la zona c&#xe9;ntrica, para luego aparecer en las comunas de Maull&#xed;n y Calbuco en el sector poniente y Cocham&#xf3; por el oriente, surgiendo nuevamente en el l&#xed;mite por el sur, en las comunas de Futaleuf&#xfa; y Palena. En la Isla Grande de Chilo&#xe9; posee presencia con las comunas de Dalcahue, Quemchi, Curaco de V&#xe9;lez, Puqueld&#xf3;n, Chonchi y Queil&#xe9;n. De la misma manera, destaca en la Regi&#xf3;n de Ays&#xe9;n, desde la capital regional de Coyhaique, extendi&#xe9;ndose hacia el este, para luego adentrarse hacia el oeste en las comunas lim&#xed;trofes con Argentina. En la Regi&#xf3;n de Magallanes se encuentran las &#xfa;ltimas comunas del cl&#xfa;ster, con Rio Verde por el suroeste, San Gregorio por el sureste, donde tambi&#xe9;n se encuentra un agrupamiento de comunas conformado por Primavera, Porvenir y Timaukel.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.8">
				<title>Cl&#xfa;ster 5</title>
				<p>Es el conglomerado que cuenta mayor cantidad de comunas (78). Adem&#xe1;s, presenta la particularidad de estar compuesto por territorios que ostentan un importante rango en la jerarqu&#xed;a urbana y divisi&#xf3;n pol&#xed;tica administrativa (varias capitales regionales) y otras comunas de altos ingresos.</p>
				<p>La comuna de Tom&#xe9; localizada en la Regi&#xf3;n del Biob&#xed;o es el territorio m&#xe1;s representativo (ver <xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>, cl&#xfa;ster 5). Al igual como en el tercer cl&#xfa;ster, se puede apreciar una mayor heterogeneidad en la distribuci&#xf3;n de la migraci&#xf3;n, inclusive, presentan la misma desviaci&#xf3;n est&#xe1;ndar (5,4 <italic>versus</italic> el primer cl&#xfa;ster de 14,2 o el cuarto de 13,0). Para este caso, las variables m&#xe1;s relevantes resultan ser Europa, la cual posee una concentraci&#xf3;n de un 22% y Argentina, con un 20,5% del total de datos. Es as&#xed; como un 42,5 % del total de poblaci&#xf3;n migrante externa reciente proviene de estos dos lugares. Posteriormente, se aprecia la poblaci&#xf3;n que migr&#xf3; desde Colombia con un 9,2 %, de Ecuador con un 8,7%, de Venezuela con un 7,7%, de Norteam&#xe9;rica con un 7,2% y de Per&#xfa; con un 5% del total de poblaci&#xf3;n migrante perteneciente al cl&#xfa;ster.</p>
				<p>De manera general, el cl&#xfa;ster presenta una escasa presencia en la zona norte y en el centro donde adquiere mayor relevancia, con una macrozona que se extiende desde el centro-sur del borde costero de la Regi&#xf3;n de Valpara&#xed;so, adentr&#xe1;ndose hacia el interior y extendi&#xe9;ndose por gran parte de la franja costera hasta la Regi&#xf3;n de O&#x2019; Higgins. De igual forma, se aprecian comunas aisladas, tales como San Esteban y Panquehue en la Regi&#xf3;n de Valpara&#xed;so, y un conglomerado de comunas en el sector oriente del Gran Santiago, de la RM, denominado como el cono de alta renta (donde se localiza la poblaci&#xf3;n con mayores ingresos a nivel pa&#xed;s) (<xref ref-type="bibr" rid="B4">CASEN, 2017</xref>), el cual est&#xe1; conformado por las comunas de Providencia, Las Condes, Vitacura, Lo Barnechea y La Reina. </p>
				<p>En la zona sur se evidencia un aumento considerable de la cantidad de comunas pertenecientes al cl&#xfa;ster. En la Regi&#xf3;n del Maule en las zonas costeras, precordilleranas, y la capital regional de Talca. En &#xd1;uble destaca nuevamente la capital regional, Chill&#xe1;n, junto con la comuna de San Fabi&#xe1;n. La Regi&#xf3;n del Biob&#xed;o presenta la mayor cantidad de territorio adherente al cl&#xfa;ster, sobre todo en las comunas del sector costero y en los valles interiores, conteniendo adem&#xe1;s a la capital regional de Concepci&#xf3;n. </p>
				<p>En La Araucan&#xed;a contiene solamente las comunas de Los Sauces, Traigu&#xe9;n y la capital regional de Temuco, y de forma aislada a las comunas de Puerto Saavedra y Puc&#xf3;n. En las regiones de Los R&#xed;os, Los Lagos y Ays&#xe9;n se aprecian comunas de forma aislada, aunque est&#xe1;n presentes las capitales regionales de Valdivia y Punta Arenas.</p>
			</sec>
			<sec id="sec3.9">
				<title>Cl&#xfa;ster 6</title>
				<p>Est&#xe1; compuesto por tan solo 32 comunas (la menor cantidad de los seis obtenidos). En cuanto a su distribuci&#xf3;n espacial, se distingue por una ausencia de formaci&#xf3;n en macrozonas, present&#xe1;ndose solamente agrupaciones entre dos a cinco comunas peque&#xf1;as.</p>
				<p>Con respecto a su patr&#xf3;n migratorio, se puede mencionar que est&#xe1; representado por la comuna de Navidad de la Regi&#xf3;n de O&#x2019;Higgins (ver <xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>, cl&#xfa;ster 6). En este caso el origen m&#xe1;s relevante corresponde a poblaci&#xf3;n proveniente de Europa, con un 25,4%. En segundo lugar, aparece con fuerza Norteam&#xe9;rica con un 14,9%. De igual manera, Bolivia vuelve a poseer relevancia con un 10,4%. Per&#xfa; y Argentina por su parte aportan con un 9%, mientras que Sudam&#xe9;rica y Ocean&#xed;a hacen lo propio con un 7,5%. Este es el &#xfa;nico cl&#xfa;ster cuyo baricentro (Navidad) presenta en algunos datos una alta variabilidad en funci&#xf3;n de la totalidad de sus comunas para algunos valores de or&#xed;genes. Para el conjunto de las comunas, en promedio, la mayor procedencia migrante corresponde a Argentina con un 18,7%, siguiendo Europa con un 17,1%, posteriormente Norteam&#xe9;rica con 15,7% (similar al baricentro) y culmina con Bolivia en un 5,4%. </p>
				<p>En cuanto a su distribuci&#xf3;n espacial, tanto en la zona norte como en el centro norte del pa&#xed;s se aprecian comunas de forma aislada. En la zona centro-sur y austral el cl&#xfa;ster emerge con mayor frecuencia. As&#xed; es como la Regi&#xf3;n de &#xd1;uble contiene la mayor cantidad de comunas del cl&#xfa;ster, con una agrupaci&#xf3;n en el poniente, conformada por las comunas de Cobquecura, Quirihue y Ninhue. Hacia el sur de estas comunas tambi&#xe9;n se encuentran agrupadas a Portezuelo y Coelemu. Igualmente, se observa de forma aislada a la comuna de Pinto en el suroriente. En la Regi&#xf3;n del Biob&#xed;o, se evidencian a Santa Juana por el poniente, Negrete por el centro sur y Quilaco por el sur oriente. En la Regi&#xf3;n de La Araucan&#xed;a, se distingue una agrupaci&#xf3;n conformada por Pur&#xe9;n y Lumaco. En la Regi&#xf3;n de Los Lagos, se aprecia otra agrupaci&#xf3;n, entre las comunas de Puerto Octay, Puerto Varas y Los Muermos. Por su parte, En la Regi&#xf3;n de Ays&#xe9;n, se presentan comunas aisladas, la comuna de Lago Verde por el nororiente (donde adem&#xe1;s cabe destacar que el 66% de su migraci&#xf3;n proviene de Argentina), R&#xed;o Ib&#xe1;&#xf1;ez en la zona c&#xe9;ntrica y Tortel por el sur poniente (que destaca por poseer un 66% de poblaci&#xf3;n migrante originaria de Europa). </p>
			</sec>
			<sec id="sec3.10">
				<title>Caracter&#xed;sticas de pobreza, empleo y urbanidad de los cl&#xfa;steres generados</title>
				<p>En cuanto a las caracter&#xed;sticas propias de los territorios, para cada uno de los cl&#xfa;steres se determinaron como relevantes las variantes socioecon&#xf3;micas de pobreza multidimensional, porcentaje de poblaci&#xf3;n en &#xe1;reas urbanas y comunas rurales (que posean m&#xe1;s del 50% de su poblaci&#xf3;n en estas &#xe1;reas) y las principales ramas de trabajo, esto de tal forma de explorar algunas las particularidades generales de los conglomerados obtenidos. </p>
				<p>De la <xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5</xref>, gr&#xe1;fico A, se puede apreciar el promedio de personas en condici&#xf3;n de pobreza multidimensional para cada uno de los cl&#xfa;steres, adem&#xe1;s del valor a nivel nacional a modo de comparaci&#xf3;n ( 26,2%) (<xref ref-type="bibr" rid="B4">CASEN, 2017</xref>). Es as&#xed; como el cl&#xfa;ster 1 con un 33%, el Cl&#xfa;ster 4 con 30,5% y el Cl&#xfa;ster 6 con un 28%, se encuentran por sobre el promedio nacional, por lo que se deduce que las comunas que los componen se encuentran en una condici&#xf3;n de vulnerabilidad mayor. Caso diferente para los cl&#xfa;steres 2, 3 y 5, que con 25,1%, 22,8% y 22,9% respectivamente, se ubican por debajo de la media nacional, es decir, se componen de comunas que poseen un bajo porcentaje de personas en tal condici&#xf3;n de pobreza (<xref ref-type="bibr" rid="B4">CASEN, 2017</xref>). En el cl&#xfa;ster 5 es interesante destacar que parte de las comunas que los componen (Providencia, Vitacura, Las Condes, Lo Barnechea y La Reina) se encuentran las del denominado &#x201c;cono de alta renta&#x201d; de la ciudad de Santiago (Regi&#xf3;n Metropolitana). En ellas se localizan la poblaci&#xf3;n con mayores ingresos del pa&#xed;s (<xref ref-type="bibr" rid="B39">Moreno, Figueroa y Gurdon, 2021</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B46">Sabatini <italic>et al</italic>., 2017</xref>). Estos mismos estudios expresan como en la vereda opuesta de las comunas en la ciudad de Santiago, las comunas que pertenecen al cl&#xfa;ster 2 (casos como Lo Espejo, La Pintana o San Ram&#xf3;n), son donde se localizan los menores ingresos.</p>
				<fig id="f5">
					<label>Figura 5</label>
					<caption>
						<title>Principales caracter&#xed;sticas socioecon&#xf3;micas del territorio nacional con respecto a los cl&#xfa;steres generados</title>
					</caption>
					<graphic id="gra-5" xlink:href="ESTGEOGR-84-294-e126-gf5.png"/>
					<attrib>Fuente: Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>), Encuesta de caracterizaci&#xf3;n Socioecon&#xf3;mica Nacional (<xref ref-type="bibr" rid="B4">CASEN, 2017</xref>). Elaboraci&#xf3;n propia.</attrib>
				</fig>
				<p>En el gr&#xe1;fico B, se aprecian los porcentajes correspondientes a la poblaci&#xf3;n que habita en &#xe1;reas urbanas en conjunto con el porcentaje de comunas rurales por cada cl&#xfa;ster. Las comunas que componen el cl&#xfa;ster 3 resultan poseer los valores de urbanizaci&#xf3;n m&#xe1;s altos con un 93,3%, le sigue el cl&#xfa;ster 5, el cual posee un 89,7% de su poblaci&#xf3;n habitando &#xe1;reas urbanas. El cl&#xfa;ster 1 por su parte, posee una particularidad, ya que con un 85,7% resulta ser el tercer cl&#xfa;ster con m&#xe1;s porcentaje de poblaci&#xf3;n urbana, sin embargo, a diferencia de los casos anteriores, tambi&#xe9;n posee una considerable cantidad de comunas rurales, donde un 53,8% pertenecen a tal condici&#xf3;n. Sigue el cl&#xfa;ster 2, el cual posee un 85,2% de su poblaci&#xf3;n en &#xe1;reas urbanas, y un 31% de las comunas que lo componen resultan ser rurales. El cl&#xfa;ster 4 y el cl&#xfa;ster 6, resultan ser los que poseen valores m&#xe1;s bajos de urbanizaci&#xf3;n, donde para el primero se aprecia un 63,8% de poblaci&#xf3;n en &#xe1;reas urbanas, ostentando un 47,2% de comunas rurales. En el caso del segundo, se evidencia una baja cantidad de poblaci&#xf3;n urbana, con un 52,5% de habitantes en estas &#xe1;reas, y, en suma, una gran cantidad de comunas con perfil rural, donde con un 62,5%, resulta ser el cl&#xfa;ster con mayor cantidad en este &#xe1;mbito (<xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>).</p>
				<p>Por &#xfa;ltimo, el gr&#xe1;fico C muestra las principales ramas de trabajo y el aporte que esta poseen seg&#xfa;n cada cl&#xfa;ster. El &#xe1;rea de &#x201c;comercio al por mayor y al por menor&#x201d; resulta el rubro m&#xe1;s importante, presentando una alta presencia en cada uno de los cl&#xfa;steres, siendo el cl&#xfa;ster 2 el que posee la mayor cantidad de personas trabajando en esta &#xe1;rea con un 20,3%. A &#xe9;ste le sigue el sector de &#x201c;construcci&#xf3;n&#x201d;, donde destaca el cl&#xfa;ster 6, el cual posee un 11% de su fuerza laboral en esta &#xe1;rea. </p>
				<p>Luego viene el sector de &#x201c;educaci&#xf3;n&#x201d;, el cual posee una distribuci&#xf3;n pareja en cada uno de los cl&#xfa;steres, con valores que fluct&#xfa;an entre el 5,8% al 9,6%, siendo este &#xfa;ltimo el valor m&#xe1;s alto correspondiente al cl&#xfa;ster 5. El sector de &#x201c;transporte y almacenamiento&#x201d; resulta ser el cuarto m&#xe1;s relevante, donde el cl&#xfa;ster 2 resulta ser el que concentra la mayor cantidad de trabajadores en este rubro, con un 9,3% de su total. Le sigue el sector de &#x201c;industrias manufactureras&#x201d;, donde igualmente se distingue el cl&#xfa;ster 2, ya que el 9,5% de su fuerza laboral es parte de esta rama. </p>
				<p>Por &#xfa;ltimo, aparece la rama de &#x201c;agricultura, ganader&#xed;a, silvicultura y pesca&#x201d;, la cual, a pesar de presentar una menor cantidad de trabajadores en comparaci&#xf3;n a las anteriores, tiene una alta presencia en ciertos territorios que se especializan en esta &#xe1;rea. Es aqu&#xed; donde destaca el cl&#xfa;ster 6, donde las comunas que lo componen poseen un 22,8% de su fuerza laboral en este rubro, seguido de cerca por el cl&#xfa;ster 4, el cual concentra un 17,3% de sus trabajadores en dicho sector. Todos estos valores, destacan la importancia y diversidad en tales ramas del empleo.</p>
				<p>El an&#xe1;lisis por cl&#xfa;ster de las variables econ&#xf3;micas podr&#xed;a dificultar observar algunos fen&#xf3;menos particulares que ocurren en las comunas, pero dan algunas luces interesantes. Por ejemplo, las comunas centrales de la Regi&#xf3;n de O&#x2019;Higgins y el norte del Maule se vinculan al cl&#xfa;ster n&#xfa;mero 2 y que est&#xe1; compuesto mayoritariamente de poblaci&#xf3;n haitiana. Estas dos regiones son por lejos las que presentan el mayor empleo en el sector Agricultura, ganader&#xed;a, silvicultura y pesca (17 y 18% del total cada una de manera respectiva seg&#xfa;n <xref ref-type="bibr" rid="B28">INE, 2017</xref>) y seg&#xfa;n la alta ruralidad de tales comunas, podr&#xed;amos inferir que una parte importante de esta migraci&#xf3;n haitiana trabaja en tal sector. Estas ideas ya han sido exploradas en el estudio de <xref ref-type="bibr" rid="B38">Micheletti <italic>et al</italic>., 2019</xref> y donde las condiciones de trabajo han sido altamente cuestionadas por abuso de trabajo forzado (<xref ref-type="bibr" rid="B6">CIPER, 2021</xref>).</p>
				<p>A lo anterior, si bien se debe considerar que la descripci&#xf3;n y an&#xe1;lisis ac&#xe1; planteados provienen de una fuente oficial de un censo que data ya hace seis a&#xf1;os y que adem&#xe1;s puede estar omitiendo una parte de poblaci&#xf3;n migrante que habita en el pa&#xed;s de manera irregular, las diferentes magnitudes de los datos censales y sus variaciones, m&#xe1;s los datos generales presentados, creemos que entregan antecedentes relevantes y certeros del fen&#xf3;meno analizado en t&#xe9;rminos de sus patrones y distribuci&#xf3;n.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec id="sec4" sec-type="conclusions">
			<title>Conclusiones</title>
			<p>El estudio de las migraciones en el caso chileno si bien expresa una continuidad del proceso en t&#xe9;rminos de la regi&#xf3;n de procedencia (Am&#xe9;rica Latina y el Caribe), se constata una diversificaci&#xf3;n de los or&#xed;genes al interior de la regi&#xf3;n, donde la poblaci&#xf3;n proveniente de Colombia, Venezuela y Hait&#xed; ha aumentado con fuerza.</p>
			<p>Adem&#xe1;s, el an&#xe1;lisis regional del proceso migratorio en este trabajo pone en evidencia la existencia de patrones geogr&#xe1;ficos definidos en la migraci&#xf3;n, basado en las diferencias existentes tanto en variabilidad de lugares de origen, como tambi&#xe9;n en la concentraci&#xf3;n de poblaci&#xf3;n para el caso de ciertos pa&#xed;ses. Es as&#xed; como en las zonas extremas se aprecia una menor cantidad de puntos de origen predominantes, por ende, una menor mixtura migratoria, a diferencia de las zonas centrales, donde se aprecia una mayor variedad. De esta manera, por ejemplo, migrantes del Per&#xfa; en la zona norte o Argentina en la zona sur y austral, acaparan cerca del 40% o el 50% del total de poblaci&#xf3;n migrante externa reciente, mientras que, en las zonas centrales, las concentraciones se distribuyen en un espectro m&#xe1;s amplio y &#xe9;stas no superan el 30%.</p>
			<p>El an&#xe1;lisis cl&#xfa;ster llevado a cabo a escala comunal da cuenta de la existencia de patrones espaciales definidos, determinados y distribuidos mediante agrupaciones comunales m&#xe1;s all&#xe1; de la existencia de comunas aisladas. Estos reafirman lo obtenido del an&#xe1;lisis regional general, en base a la variabilidad migratoria. En las zonas norte y sur se aprecia una mayor cantidad de agrupaciones de comunas que ostentan una amplia extensi&#xf3;n territorial, debido precisamente a la existencia de una baja variabilidad migratoria. Lo anterior contrasta con las zonas centrales, que, al presentar una mixtura mayor en cuanto a migraci&#xf3;n, hace que m&#xe1;s cl&#xfa;steres convivan en un mismo espacio geogr&#xe1;fico, el cual puede ser una regi&#xf3;n o provincia.</p>
			<p>A lo anterior, se ha podido tambi&#xe9;n apreciar que algunos segmentos de poblaci&#xf3;n migrante europea se localizan en comunas que ostentan los mayores ingresos del pa&#xed;s, particularmente en Santiago, mientras que en la vereda apuesta la poblaci&#xf3;n haitiana se vincula particularmente a comunas pobres tanto urbana como rural, estas &#xfa;ltimas tambi&#xe9;n dejando de manifiesto sus v&#xed;nculos con un empleo poco regulado en el sector del agro.</p>
			<p>Finalmente, este visibiliza los procesos de distribuci&#xf3;n y algunas tensiones territoriales, los cuales se transforman en un punto de referencia exploratorio y descriptivo de generaci&#xf3;n de conocimiento de base, para as&#xed; contribuir al dise&#xf1;o en pol&#xed;ticas p&#xfa;blicas, pero tambi&#xe9;n abrir interrogantes para que futuros trabajos que puedan profundizar en la materia, considerando aspectos vinculados a redes sociales, arraigo cultural, condiciones clim&#xe1;ticas, entre otros m&#xfa;ltiples motivos que busquen explicar la diferencia existente en los patrones migratorios para cada territorio.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>Bibliograf&#xed;a</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>&#xc1;lvarez</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<article-title>Crisis migratoria en Colchane: Caos en la frontera</article-title>
					<source>Revista universitaria</source>
					<volume>168</volume>
					<fpage>17</fpage>
					<lpage>21</lpage>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Anguiano-T&#xe9;llez</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Cruz-Pi&#xf1;eiro</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Garbey-Burey</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2013</year>
					<article-title>Migraci&#xf3;n internacional de retorno: trayectorias y reinserci&#xf3;n laboral de emigrantes veracruzanos</article-title>
					<source>Papeles de poblaci&#xf3;n</source>
					<volume>19</volume>
					<issue>77</issue>
					<fpage>115</fpage>
					<lpage>147</lpage>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Canales</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>La inmigraci&#xf3;n contempor&#xe1;nea en Chile. Entre la diferenciaci&#xf3;n &#xe9;tnico-nacional y la desigualdad de clases</article-title>
					<source>Papeles de poblaci&#xf3;n</source>
					<volume>25</volume>
					<issue>100</issue>
					<fpage>53</fpage>
					<lpage>85</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.22185/24487147.2019.100.13</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<mixed-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>CASEN</collab>
					</person-group>
					<year>2017</year>
					<source>Encuesta de Caracterizaci&#xf3;n Socioecon&#xf3;mica Nacional</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>Gobierno de Chile, Ministerio de Desarrollo Social</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Chavent</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Kuentz-Simonet</surname>
							<given-names>V.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Labenne</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Saracco</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<article-title>ClustGeo: an R package for hierarchical clustering with spatial constraints</article-title>
					<source>Computational statistics</source>
					<volume>33</volume>
					<fpage>1799</fpage>
					<lpage>1822</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1007/s00180-018-0791-1</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<mixed-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>CIPER</collab>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<source>Fiscal&#xed;a investiga denuncia de trabajo forzado masivo de inmigrantes en cosecha de ar&#xe1;ndanos y mandarinas</source>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.ciperchile.cl/2021/09/28/fiscalia-investiga-denuncia-de-trabajo-forzado-masivo-de-inmigrantes-en-cosecha-de-arandanos-y-mandarinas/">https://www.ciperchile.cl/2021/09/28/fiscalia-investiga-denuncia-de-trabajo-forzado-masivo-de-inmigrantes-en-cosecha-de-arandanos-y-mandarinas/</ext-link>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Colmenares</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Abarca</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<article-title>La migraci&#xf3;n a nivel local en Chile. Desaf&#xed;os, demandas y pol&#xed;ticas en tiempos de pandemia*</article-title>
					<source>Si Somos Americanos</source>
					<volume>22</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>164</fpage>
					<lpage>192</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0719-09482022000100164</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Concha</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Mansilla</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2017</year>
					<article-title>Pacientes ileg&#xed;timos: Acceso a la salud de los inmigrantes indocumentados en Chile</article-title>
					<source>Salud colect.</source>
					<volume>13</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>507</fpage>
					<lpage>520</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.18294/sc.2017.1110</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Contreras</surname>
							<given-names>Y.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>Trayectorias migratorias. Entre trayectorias directas, azarosas y n&#xf3;mades</article-title>
					<source>Revista Investigaciones Geogr&#xe1;ficas</source>
					<issue>58</issue>
					<fpage>4</fpage>
					<lpage>20</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.5354/0719-5370.2019.55729</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="compiler">
						<string-name>
							<surname>Cordero</surname>
							<given-names>B.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Mezzadra</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Varela</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<source>Am&#xe9;rica Latina en movimiento Migraciones, l&#xed;mites a la movilidad y sus desbordamientos</source>
					<publisher-loc>Madrid, Espa&#xf1;a</publisher-loc>
					<publisher-name>R&#xfa;stica</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="editor">
						<string-name>
							<surname>Correa</surname>
							<given-names>Loreto</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<source>La migraci&#xf3;n intrarregional en Am&#xe9;rica Latina. Sociedad, legislaci&#xf3;n y desaf&#xed;os en un mundo complejo</source>
					<publisher-loc>Medell&#xed;n, Colombia</publisher-loc>
					<publisher-name>Ediciones UNAULA</publisher-name>
					<publisher-name>CLACSO</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Crosa</surname>
							<given-names>Z.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2015</year>
					<article-title>Migraciones latinoamericanas. Procesos e identidades: el caso uruguayo en Argentina</article-title>
					<source>Polis</source>
					<volume>14</volume>
					<issue>41</issue>
					<fpage>373</fpage>
					<lpage>394</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0718-65682015000200023</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Cruz-Pi&#xf1;eiro</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gonz&#xe1;lez-Becerril</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<article-title>Modelo multivariante para la explicaci&#xf3;n de las deportaciones de migrantes desde Estados Unidos a M&#xe9;xico entre 1995 y 2016</article-title>
					<source>Papeles de poblaci&#xf3;n</source>
					<volume>24</volume>
					<issue>98</issue>
					<fpage>103</fpage>
					<lpage>132</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.22185/24487147.2018.98.37</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Dauphin&#xe9;</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2017</year>
					<source>Mod&#xe8;les g&#xe9;ographiques avec la langue mathematica</source>
					<publisher-loc>Londres, Inglaterra</publisher-loc>
					<publisher-name>ISTE Editions</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>De Haas</surname>
							<given-names>H.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Czaika</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Flahaux</surname>
							<given-names>M.-L.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Mahendra</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Natter</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Vezzoli</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Villares-Varela</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>International Migration: Trends, Determinants, and Policy Effects</article-title>
					<source>Population and Development Review</source>
					<volume>45</volume>
					<fpage>885</fpage>
					<lpage>922</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1111/padr.12291</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<mixed-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Departamento de Extranjer&#xed;a y Migraci&#xf3;n</collab>
					</person-group>
					<year>2016</year>
					<source>Migraci&#xf3;n en Chile 2005-2014. Departamento de Extranjer&#xed;a de Chile</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>Gobierno de Chile</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<mixed-citation publication-type="database">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Departamento de Extranjer&#xed;a y Migraci&#xf3;n</collab>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<source>Estad&#xed;sticas migratorias</source>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.extranjeria.gob.cl/estadisticas-migratorias/">https://www.extranjeria.gob.cl/estadisticas-migratorias/</ext-link>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Edwards</surname>
							<given-names>Rosario</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Greene</surname>
							<given-names>Margarita</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<article-title>Migraci&#xf3;n haitiana en Santiago. Una aproximaci&#xf3;n multiescalar y temporal</article-title>
					<source>Rvista EURE</source>
					<volume>48</volume>
					<issue>144</issue>
					<fpage>1</fpage>
					<lpage>21</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.7764/eure.48.144.02</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B19">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Gaete</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<article-title>Encuadres period&#xed;sticos de la repatriaci&#xf3;n de migrantes latinoamericanos residentes en Chile durante la pandemia</article-title>
					<source>Estudios sobre el Mensaje Period&#xed;stico</source>
					<volume>27</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>133</fpage>
					<lpage>144</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.5209/esmp.71435</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B20">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Galaz</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>P&#xe1;vez</surname>
							<given-names>I.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Magalh&#xe3;es</surname>
							<given-names>L.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<article-title>Polivictimizaci&#xf3;n de ni&#xf1;os/as migrantes en Iquique (Chile)</article-title>
					<source>Si Somos Americanos</source>
					<volume>21</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>129</fpage>
					<lpage>151</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0719-09482021000100129</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B21">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Gissi</surname>
							<given-names>E. N.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Ghio</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Silva</surname>
							<given-names>C. A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>Di&#xe1;spora, integraci&#xf3;n social y arraigo de migrantes en Santiago de Chile: imaginarios de futuro en la comunidad venezolana</article-title>
					<source>Migraciones. Publicaci&#xf3;n Del Instituto Universitario De Estudios Sobre Migraciones</source>
					<issue>47</issue>
					<fpage>61</fpage>
					<lpage>88</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.14422/mig.i47y2019.003</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B22">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Grau-Rengifo</surname>
							<given-names>O.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>D&#xed;az-B&#xf3;rquez</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Mu&#xf1;oz-Reyes</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<article-title>Ni&#xf1;ez migrante en Chile: metas&#xed;ntesis de experiencias educativas con enfoque de derechos</article-title>
					<source>Rev.latinoam.cienc.soc.ni&#xf1;ez juv</source>
					<volume>19</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>74</fpage>
					<lpage>102</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.11600/rlcsnj.19.2.4228</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B23">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Guizardi</surname>
							<given-names>M. L.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Garc&#xe9;s</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2014</year>
					<article-title>Estudios de caso de la migraci&#xf3;n peruana &#x201c;en Chile&#x201d;: un an&#xe1;lisis cr&#xed;tico de las distorsiones de representaci&#xf3;n y representatividad en los recortes espaciales</article-title>
					<source>Revista de Geograf&#xed;a Norte Grande</source>
					<issue>58</issue>
					<fpage>223</fpage>
					<lpage>240</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0718-34022014000200012</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B24">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Hammar</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Brochmann</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Tamas</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Faist</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>1997</year>
					<source>International Migration, Immobility and Development, Multidisciplinary Perspectives</source>
					<publisher-loc>Oxford, Inglaterra</publisher-loc>
					<publisher-name>Berg</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B25">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Hidalgo</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gonz&#xe1;lez</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Vergara</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<article-title>Vivienda y urbanizaci&#xf3;n en la ciudad de Arica: Costa, desierto e integraci&#xf3;n subsidiaria en la frontera norte de Chile (2000-2019)</article-title>
					<source>Di&#xe1;logo andino</source>
					<issue>64</issue>
					<fpage>225</fpage>
					<lpage>242</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0719-26812021000100225</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B26">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Husson</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>L&#xea;</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Pag&#xe8;s</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2011</year>
					<source>Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R</source>
					<publisher-loc>EE.UU</publisher-loc>
					<publisher-name>CRC Press Taylor &amp; amp</publisher-name>
					<publisher-name>Francis Group</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B27">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Icarte</surname>
							<given-names>L.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Torres</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Ramos</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<article-title>La Zona Franca de Iquique y su impacto en el trabajo informal de mujeres migrantes fronterizas</article-title>
					<source>Polis</source>
					<volume>17</volume>
					<issue>51</issue>
					<fpage>63</fpage>
					<lpage>87</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.32735/s0718-6568/2018-n51-1350</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B28">
				<mixed-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>INE</collab>
					</person-group>
					<year>2017</year>
					<source>Censo de poblaci&#xf3;n a&#xf1;o 2017</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas, Gobierno de Chile</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B29">
				<mixed-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>INE</collab>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<source>S&#xed;ntesis de resultados Censo 2017</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas, Gobierno de Chile</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B30">
				<mixed-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>INE</collab>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<source>Informe de resultados de la estimaci&#xf3;n de personas extranjeras residentes en chile al 31 de diciembre de 2021 desagregaci&#xf3;n nacional, regional y principales comunas</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>Instituto Nacional de Estad&#xed;sticas, Gobierno de Chile</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B31">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Jara</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Romero-Valiente</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Hidalgo-Capit&#xe1;n</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2015</year>
					<article-title>Los exiliados econ&#xf3;micos. La tercera oleada de emigraci&#xf3;n espa&#xf1;ola a Chile (2008-2014)</article-title>
					<source>Revista de Geograf&#xed;a Norte Grande</source>
					<issue>61</issue>
					<fpage>107</fpage>
					<lpage>133</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0718-34022015000200007</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B32">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Margarit</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Imilan</surname>
							<given-names>W.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Moraga</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<source>Investigando las migraciones en chile</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>LOM</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B33">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Marques</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Rodrigues</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>De Almeida Rezende</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Soares</surname>
							<given-names>W.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>V&#xe9;lez</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2013</year>
					<article-title>La circularidad de los &#x201c;brasiguayos&#x201d;; en las fronteras de Paraguay y Brasil</article-title>
					<source>Estudios Sociol&#xf3;gicos</source>
					<volume>31</volume>
					<issue>93</issue>
					<fpage>865</fpage>
					<lpage>898</lpage>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.jstor.org/stable/23622274">https://www.jstor.org/stable/23622274</ext-link>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B34">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>M&#xe1;rquez</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Correa</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2015</year>
					<article-title>Identidades, arraigos y soberan&#xed;as: Migraci&#xf3;n peruana en Santiago de Chile</article-title>
					<source>Polis</source>
					<volume>14</volume>
					<issue>42</issue>
					<fpage>167</fpage>
					<lpage>189</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0718-65682015000300009</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B35">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Mera-Lemp</surname>
							<given-names>M. J.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Ram&#xed;rez-Vielma</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Bilbao</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Nazar</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>La discriminaci&#xf3;n percibida, la empleabilidad y el bienestar psicol&#xf3;gico en los inmigrantes latinoamericanos en Chile</article-title>
					<source>Revista de Psicolog&#xed;a del Trabajo y de las Organizaciones</source>
					<volume>35</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>227</fpage>
					<lpage>236</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.5093/jwop2019a24</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B36">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Maturana</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Pe&#xf1;a-Cort&#xe9;s</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gasic</surname>
							<given-names>I.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Sep&#xfa;lveda</surname>
							<given-names>U.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<chapter-title>Trayectoria demogr&#xe1;fica y funcional del sistema de ciudades chileno</chapter-title>
					<person-group person-group-type="editor">
						<string-name>
							<surname>Maturana</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Montoya</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<source>Sistemas urbanos en Am&#xe9;rica Latina, el Caribe y Estados Unidos: un balance en los albores del siglo XXI</source>
					<fpage>61</fpage>
					<lpage>80</lpage>
					<publisher-loc>Bogot&#xe1;, Colombia</publisher-loc>
					<publisher-name>Editorial Universidad Nacional de Colombia</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B37">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>McConnell</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Kuus</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Jeffrey</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Crawley</surname>
							<given-names>H.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Vaughan-Williams</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Smithe</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2017</year>
					<article-title>Interventions on Europe&#x2019;s political futures</article-title>
					<source>Political Geography</source>
					<volume>60</volume>
					<fpage>261</fpage>
					<lpage>271</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.polgeo.2017.02.003</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B38">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Micheletti</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Cubillos</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gonz&#xe1;lez</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Vald&#xe9;s De La Fuente</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2019</year>
					<article-title>Inserci&#xf3;n laboral de migrantes en los territorios agrarios de Chile: el caso de la regi&#xf3;n del Maule</article-title>
					<source>Cultura-hombre-sociedad</source>
					<volume>29</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>33</fpage>
					<lpage>58</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.7770/0719-2789.2019.cuhso.02.a03</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B39">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Moreno</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Figueroa</surname>
							<given-names>O.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gurdon</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<article-title>Desigualdades urbanas: costos y tiempos de viaje en el &#xc1;rea Metropolitana de Santiago</article-title>
					<source>Revista INVI</source>
					<volume>36</volume>
					<issue>102</issue>
					<fpage>54</fpage>
					<lpage>79</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0718-83582021000200054</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B40">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Oyarz&#xfa;n</surname>
							<given-names>L.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Aranda</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gissi</surname>
							<given-names>N.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2021</year>
					<article-title>Migraci&#xf3;n internacional y pol&#xed;tica migratoria en Chile: tensiones entre la soberan&#xed;a estatal y las ciudadan&#xed;as emergentes</article-title>
					<source>Colombia Internacional</source>
					<issue>106</issue>
					<fpage>89</fpage>
					<lpage>114</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.7440/colombiaint106.2021.04</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B41">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Ovchinnikova</surname>
							<given-names>O.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2016</year>
					<article-title>Cluster analysis in the study of migration</article-title>
					<source>Ekonomick&#xe9; rozh&#x13e;ady- Economic review</source>
					<volume>45</volume>
					<issue>4</issue>
					<fpage>478</fpage>
					<lpage>491</lpage>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B42">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Prado-D&#xed;az</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Schroeder</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Cortes-Aros</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<article-title>Impactos del corredor migratorio en ciudades de Per&#xfa; y Chile: transformaciones urbanas durante la pandemia</article-title>
					<source>Urbano</source>
					<volume>25</volume>
					<issue>44</issue>
					<fpage>08</fpage>
					<lpage>19</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.22320/07183607.2022.25.45.0</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B43">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Ramon-Gonen</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Gelbard</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2017</year>
					<article-title>Cluster evolution analysis: Identification and detection of similar clusters and migration patterns</article-title>
					<source>Expert Systems with Applications</source>
					<volume>83</volume>
					<fpage>363</fpage>
					<lpage>378</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/j.eswa.2017.04.007</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B44">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Riquelme</surname>
							<given-names>D. A.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Tapia</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2020</year>
					<article-title>Reci&#xe9;n llegados al oasis. Movilidad y cruce de fronteras en migrantes recientemente asentados en San Andr&#xe9;s de Pica, Tarapac&#xe1; (Chile)</article-title>
					<source>Migraciones. Publicaci&#xf3;n Del Instituto Universitario De Estudios Sobre Migraciones</source>
					<issue>50</issue>
					<fpage>29</fpage>
					<lpage>58</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.14422/mig.i50.y2020.002</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B45">
				<mixed-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Rodr&#xed;guez-Vignoli</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2022</year>
					<source>Migraci&#xf3;n interna y movilidad para trabajar y estudiar en cuatro meg&#xe1;polis de Am&#xe9;rica Latina</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>CEPAL</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B46">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Sabatini</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Rasse</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>C&#xe1;ceres</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Robles</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Trebilcock</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2017</year>
					<article-title>Promotores inmobiliarios, gentrificaci&#xf3;n y segregaci&#xf3;n residencial en Santiago de Chile</article-title>
					<source>Revista mexicana de sociolog&#xed;a</source>
					<volume>79</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>229</fpage>
					<lpage>260</lpage>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B47">
				<mixed-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Salt</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Kitching</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>1992</year>
					<chapter-title>The relationship between international and internal labour migration</chapter-title>
					<person-group person-group-type="editor">
						<string-name>
							<surname>Champion</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Fielding</surname>
							<given-names>T.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<source>Migration Processes and Patterns</source>
					<volume>1: Research Progress and Prospects</volume>
					<fpage>62</fpage>
					<lpage>148</lpage>
					<publisher-loc>Londres, Inglaterra</publisher-loc>
					<publisher-name>Belhaven</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B48">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>S&#xe1;nchez</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Valderas</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Messenger</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>S&#xe1;nchez</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Barrera</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<article-title>Hait&#xed;, la nueva comunidad inmigrante en Chile</article-title>
					<source>Revista chilena de pediatr&#xed;a</source>
					<volume>89</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>278</fpage>
					<lpage>283</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0370-41062018000200278</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B49">
				<mixed-citation publication-type="report">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Stefoni</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2018</year>
					<source>Panorama de la migraci&#xf3;n internacional en Am&#xe9;rica del Sur</source>
					<publisher-loc>Santiago, Chile</publisher-loc>
					<publisher-name>Naciones Unidas</publisher-name>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B50">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Tapia</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2015</year>
					<article-title>Frontera, movilidad y circulaci&#xf3;n reciente de peruanos y bolivianos en el norte de Chile</article-title>
					<source>Estudios Atacame&#xf1;os</source>
					<issue>50</issue>
					<fpage>195</fpage>
					<lpage>213</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.4067/S0718-10432015000100010</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B51">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Wells</surname>
							<given-names>J.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>1996</year>
					<article-title>Labour migration and international construction</article-title>
					<source>Habitat International</source>
					<volume>20</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>295</fpage>
					<lpage>306</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1016/0197-3975(95)00064-X</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
			<ref id="B52">
				<mixed-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<string-name>
							<surname>Wodak</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</string-name>
						<string-name>
							<surname>Boukala</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</string-name>
					</person-group>
					<year>2015</year>
					<article-title>European identities and the revival of nationalism in the European Union: A discourse historical approach</article-title>
					<source>Journal of Language and Politics</source>
					<volume>14</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>87</fpage>
					<lpage>109</lpage>
					<pub-id pub-id-type="doi">10.1075/jlp.14.1.05wod</pub-id>
				</mixed-citation>
			</ref>
		</ref-list>
		<app-group>
			<app id="app1">
				<title>Anexo</title>
				<p>Promedio y mediana de la totalidad de comunas que componen una clase.</p>
				<p>Clave de columnas AF= &#xc1;frica; SU = Sudam&#xe9;rica; OC= Ocean&#xed;a, CE = Centroam&#xe9;rica; NO </p>
				<p>Norteam&#xe9;rica; CA = Caribe; AR = Argentina; BO = Bolivia; AS = Asia; EU = Europa, CO = Colombia;</p>
				<p>EC = Ecuador; HA = Hait&#xed;; PE = Per&#xfa;; VE = Venezuela</p>
				<table-wrap id="ta1">
					<caption>
						<title>Promedios expresados en porcentaje</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Cluster</th>
								<th align="center">AF</th>
								<th align="center">SU</th>
								<th align="center">OC</th>
								<th align="center">CE</th>
								<th align="center">NO</th>
								<th align="center">CA</th>
								<th align="center">AR</th>
								<th align="center">BO</th>
								<th align="center">AS</th>
								<th align="center">EU</th>
								<th align="center">CO</th>
								<th align="left"> </th>
								<th align="center">EC</th>
								<th align="center">HA</th>
								<th align="center">PE</th>
								<th align="center">VE</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">C1</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">1,5</td>
								<td align="center">0,9</td>
								<td align="center">1,0</td>
								<td align="center">1,3</td>
								<td align="center">0,7</td>
								<td align="center">2,7</td>
								<td align="center">56,0</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">4,9</td>
								<td align="center">8,4</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="center">2,0</td>
								<td align="center">2,7</td>
								<td align="center">15,8</td>
								<td align="center">1,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C2</td>
								<td align="center">0,1</td>
								<td align="center">3,2</td>
								<td align="center">0,8</td>
								<td align="center">1,6</td>
								<td align="center">3,2</td>
								<td align="center">6,3</td>
								<td align="center">7,7</td>
								<td align="center">9,6</td>
								<td align="center">1,6</td>
								<td align="center">7,3</td>
								<td align="center">7,1</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="center">2,9</td>
								<td align="center">36,6</td>
								<td align="center">7,7</td>
								<td align="center">4,1</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C3</td>
								<td align="center">0,2</td>
								<td align="center">3,3</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">2,1</td>
								<td align="center">3,8</td>
								<td align="center">3,6</td>
								<td align="center">8,8</td>
								<td align="center">7,9</td>
								<td align="center">1,6</td>
								<td align="center">10,3</td>
								<td align="center">18,7</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="center">4,0</td>
								<td align="center">9,1</td>
								<td align="center">14,0</td>
								<td align="center">11,6</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C4</td>
								<td align="center">0,1</td>
								<td align="center">3,6</td>
								<td align="center">1,4</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">4,3</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">52,6</td>
								<td align="center">2,5</td>
								<td align="center">1,5</td>
								<td align="center">11,7</td>
								<td align="center">7,5</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="center">1,3</td>
								<td align="center">3,0</td>
								<td align="center">3,7</td>
								<td align="center">3,4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C5</td>
								<td align="center">0,6</td>
								<td align="center">5,1</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">5,0</td>
								<td align="center">8,6</td>
								<td align="center">2,2</td>
								<td align="center">16,5</td>
								<td align="center">3,3</td>
								<td align="center">4,9</td>
								<td align="center">20,1</td>
								<td align="center">8,1</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="center">5,1</td>
								<td align="center">4,4</td>
								<td align="center">5,2</td>
								<td align="center">8,9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C6</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">10,9</td>
								<td align="center">8,1</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">15,7</td>
								<td align="center">2,1</td>
								<td align="center">18,7</td>
								<td align="center">5,4</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">17,1</td>
								<td align="center">4,2</td>
								<td align="left"> </td>
								<td align="center">2,8</td>
								<td align="center">2,2</td>
								<td align="center">7,6</td>
								<td align="center">2,9</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
				<table-wrap id="ta2">
					<caption>
						<title>Medianas expresadas en porcentaje</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="center">Cluster</th>
								<th align="center">AF</th>
								<th align="center">SU</th>
								<th align="center">OC</th>
								<th align="center">CE</th>
								<th align="center">NO</th>
								<th align="center">CA</th>
								<th align="center">AR</th>
								<th align="center">BO</th>
								<th align="center">AS</th>
								<th align="center">EU</th>
								<th align="center">CO</th>
								<th align="center">EC</th>
								<th align="center">HA</th>
								<th align="center">PE</th>
								<th align="center">VE</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="center">C1</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">1,0</td>
								<td align="center">0,2</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">1,0</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">2,0</td>
								<td align="center">56,0</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">2,6</td>
								<td align="center">5,6</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">0,1</td>
								<td align="center">9,1</td>
								<td align="center">1,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C2</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">2,7</td>
								<td align="center">0,4</td>
								<td align="center">0,9</td>
								<td align="center">2,7</td>
								<td align="center">5,6</td>
								<td align="center">6,0</td>
								<td align="center">3,8</td>
								<td align="center">1,0</td>
								<td align="center">5,1</td>
								<td align="center">6,5</td>
								<td align="center">2,5</td>
								<td align="center">35,4</td>
								<td align="center">6,0</td>
								<td align="center">3,0</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C3</td>
								<td align="center">0,1</td>
								<td align="center">3,0</td>
								<td align="center">0,8</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">3,5</td>
								<td align="center">3,5</td>
								<td align="center">7,1</td>
								<td align="center">3,1</td>
								<td align="center">1,4</td>
								<td align="center">9,2</td>
								<td align="center">16,7</td>
								<td align="center">3,3</td>
								<td align="center">8,0</td>
								<td align="center">11,5</td>
								<td align="center">9,4</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C4</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">3,1</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">1,2</td>
								<td align="center">3,1</td>
								<td align="center">1,1</td>
								<td align="center">50,3</td>
								<td align="center">1,0</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">10,4</td>
								<td align="center">5,2</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">1,6</td>
								<td align="center">2,7</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C5</td>
								<td align="center">0,2</td>
								<td align="center">4,8</td>
								<td align="center">1,8</td>
								<td align="center">3,8</td>
								<td align="center">8,4</td>
								<td align="center">1,7</td>
								<td align="center">12,9</td>
								<td align="center">1,6</td>
								<td align="center">3,3</td>
								<td align="center">18,9</td>
								<td align="center">8,1</td>
								<td align="center">2,9</td>
								<td align="center">1,9</td>
								<td align="center">4,6</td>
								<td align="center">7,9</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="center">C6</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">6,0</td>
								<td align="center">5,7</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">16,0</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">16,4</td>
								<td align="center">0,5</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">17,4</td>
								<td align="center">3,4</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">0,0</td>
								<td align="center">4,0</td>
								<td align="center">0,0</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
				</table-wrap>
			</app>
		</app-group>
	</back>
</article>