Los datos empleados en este trabajo proceden de diferentes fuentes estadísticas. Los flujos migratorios se han obtenido de los microdatos de la Estadística de Variaciones Residenciales (EVR) de los años 2016-20212, donde se identifican, gracias a un convenio con el Instituto Nacional de Estadística (INE), la totalidad de los municipios españoles y el origen y destino de los cambios de residencia, así como las características demográficas de sexo y edad. La EVR dejó de confeccionarse en 2021 (último año disponible), tras una serie histórica ininterrumpida que se remonta a 1962, y fue sustituida, en diciembre de 2023, por la Estadística de Migraciones y Cambios de Residencia (EMCR). Esta nueva fuente, que recopila en su primera edición datos de los años 2021 y 2022, coexiste en el año 2021 con la EVR, lo que permite evaluar la correspondencia y continuidad estadística de las dos series. Podemos adelantar que la diferencia registrada en 2021 es poco significativa, inferior al 1 por ciento. La razón de esta igualdad radica en que ambas informaciones tienen un mismo origen, aunque una metodología algo diferente, más sistemática en la EMCR3: los cambios de domicilio y residencia que genera la actualización del Padrón Continuo. Desafortunadamente, no disponemos en la actualidad de los microdatos de la EMCR que permitan identificar las características de los municipios de menos de 10.000 habitantes, lo que supone algunas limitaciones para el análisis de los datos del año 2022 que se describen más adelante. En esta última fuente, hemos empleado las tabulaciones de la EMCR correspondientes a 2022 que proporciona el INE en su página web4.

Los denominadores aplicados en el cálculo de los diferentes indicadores migratorios tienen también un origen mixto: por una parte, los microdatos del Padrón Continuo (PC) de los años 2016 a 2022 y, por otra, los agregados municipales por edad de los censos anuales de 2023. Con ellos se han establecido las poblaciones de riesgo que participan en el cálculo de las tasas brutas y específicas por sexo y edad. En el caso de la estimación de las tasas de emigración desde el resto del Mundo hacia España se han seleccionado como denominadores los correspondientes a las estimaciones de Población de Naciones Unidas (World Population Prospects: The 2022 Revision5).

Asimismo, se ha reconstruido la natalidad y mortalidad de las zonas de análisis a partir de una explotación inédita de los microdatos de nacimientos y defunciones del Movimiento Natural de la Población suministrados por el INE para los años 2016-2022. Con esta información se ha estimado el crecimiento natural para las mismas fechas.

Antes de describir los indicadores empleados tenemos que realizar una serie de consideraciones sobre las agrupaciones utilizadas en las escalas temporales y geográficas. Por una parte, se ha establecido una periodización basada en la dinámica de la pandemia que contempla implícitamente los efectos de la crisis sanitaria en todas sus fases: a) en los años 2016-2019, período previo a la irrupción de la pandemia, , en esta fase representamos estos datos como media del período y de forma independiente para cada año en las otras tabulaciones y gráficos; b) los años 2020-2021, se corresponden con la etapa de afectación más intensa de la pandemia y, finalmente; c) el año 2022, en el que podemos considerar un año de retorno a la normalidad sanitaria casi plena tras la pandemia, con unos niveles elevados de vacunación y una mortalidad por COVID-19 que según datos del INE es un tercio de la registrada en 20206.

Para analizar en profundidad las características demográficas de los 8.131 municipios existentes en España en 2021 es necesario encontrar un sistema de clasificación que permita abordar, por una parte, ese intrincado mosaico municipal, reduciendo la elevada varianza poblacional que afecta a los indicadores demográficos municipales, y, por otra, recoja la compleja y heterogénea variedad de espacios rurales (Molinero, 2019). En este trabajo hemos aplicado la tipología municipal de los espacios rurales y urbanos españoles desarrollada por autores del Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas (Goerlich et al., 2016). Esta tipología emplea criterios tradicionales de clasificación como el tamaño y la densidad demográfica, e incorpora aspectos como la cobertura dominante del suelo (urbano vs. forestal o agrario) y el grado de accesibilidad desde los municipios rurales a las ciudades. Esta clasificación se ha aplicado recientemente en diferentes aproximaciones al estudio de la evolución demográfica de los espacios rurales y urbanos (Recaño, 2023b; Serrano y Fajardo, 2023). A partir de estos criterios, Goerlich y sus colaboradores han distinguido seis tipos de municipios: urbanos cerrados y abiertos; intermedios abiertos y cerrados (según la cobertura del suelo); y rurales accesibles y remotos, definidos a partir del tiempo de acceso a un núcleo urbano o conurbación más próximo. Esta distinción entre accesible y remoto de la geografía rural resulta fundamental para entender la huella de la pandemia de COVID-19 sobre las migraciones en el ámbito rural. La aplicación de esta tipología dibuja una geografía rural y urbana que podemos observar en la figura 1.

En los municipios y cada una de las agrupaciones temporales y territoriales se han estimados diferentes tipos de tasas e indicadores sintéticos de migración. Comenzamos por las tasas específicas por sexo y grupo de edad elaboradas para la emigración (1), inmigración (2) y migración neta (3), donde e y E son respectivamente las tasas de emigración y los eventos emigratorios, i e I son las inmigraciones de forma similar a las emigraciones, P ¯ es la población media del intervalo temporal, x es la edad en años cumplidos y t el año de la migración, cada una de estas tasas específicas tiene su correlato como tasa bruta cuando eliminamos las dimensiones de edad y sexo.

Posteriormente, se ha confeccionado un indicador sintético de migración (ISM7) como suma de las tasas específicas de emigración por edad (Rogers y Willekens, 1986), de forma análoga al índice sintético de fecundidad. El ISM mide el número esperado de movimientos que efectuaría una cohorte ficticia a lo largo de su vida, asumiendo que la cohorte en cuestión estuviera expuesta a las tasas de emigración por edad registradas en un período y sobreviviera hasta las edades más avanzadas. Este indicador elimina los importantes efectos de edad que se producen cuando calculamos las tasas brutas de los municipios rurales y es un indicador neto de la intensidad emigratoria real. Todas las tasas específicas por edad empleadas en este trabajo son de dimensión quinquenal. En la ecuación (4), e x , x + 4 t indica la tasa específica de emigración entre las edades x, x+4 en años cumplidos. La inestabilidad de los denominadores a partir de los 85 años nos ha aconsejado cerrar las edades con un grupo abierto de 85 y más que contribuye en el cálculo final del ISM con un valor de 5 años.

Un aspecto para tener en cuenta es el concepto de población de riesgo que interviene como denominador en el cálculo de las tasas de migración y los indicadores netos como el ISM. No se trata de un efecto neutro. En sí misma, una tasa de inmigración no es más que una proporción sobre la población de destino que no tiene ninguna vinculación sobre la propensión emigratoria en origen. Para eliminar ese efecto, se ha optado por una estrategia consistente en convertir la tasa de inmigración de la zona i en la tasa de emigración desde el resto de las zonas hacia i. Esto no cambia el numerador, es decir, las emigraciones con destino i, pero sí modifica la población de riesgo, que pasa a ser el conjunto de la población susceptible de emigrar a i y no la población de i. Por ejemplo, la tasa de emigración hacia el Rural Remoto (RR) se interpretaría como la frecuencia relativa con la que una persona que vive en cualquier municipio de España emigra a un municipio del Rural Remoto (RR); en el numerador se situarían los inmigrantes que recibe el Rural Remoto y en el denominador la población del conjunto de España. Esta tasa bruta, expresada en (5) se puede expandir a las edades y con ello calcular un índice sintético del tipo ISM.

Idéntica estrategia se ha empleado en la estimación de las tasas de inmigración del exterior, que ahora se convierten en tasas de emigración desde el Resto del Mundo hacia España. No se modifican los flujos de entrada, pero la población de riesgo, desglosada por sexo y grupo de edad, corresponde al conjunto de la población mundial, excluyendo España, y se obtiene a partir de las estimaciones de Población de Naciones Unidas de 2022.

Actualmente, no están disponibles los microdatos que nos permitan reconstruir los flujos por edades de los emigrantes de las zonas rurales y urbanas para el año 2022. Para solventar esta carencia y poder estimar un ISM de esas áreas geográficas en ese mismo año, hemos recurrido a la aplicación de la Generación Media, una herramienta metodológica elaborada hace décadas por demógrafos franceses en el INED de París (Calot, 1984)8.

Las figuras 1 a 7 han sido elaboradas con el paquete ggplot2 de R. Los mapas y la cartografía se han confeccionado con el programa QGIS v.3.22.5.

En los años anteriores a la crisis sanitaria, las tasas de migración neta interna de la mayor parte de categorías por tamaño de población registraron valores próximos a cero, en sintonía con los modelos de intercambio migratorio interno dominantes en Europa (Rowe et al.,2019) y, por extensión, en España (Recaño, 2020). La llegada de la pandemia supone, desde el segundo trimestre de 2020 y hasta el cuarto trimestre de 2021, un incremento de las tasas de migración neta positiva en los municipios de menos de 20.000 habitantes. Por el contrario, los municipios de más de 100.000 habitantes y las capitales de provincia experimentan un crecimiento significativo de las salidas netas. Sin embargo, desde finales de 2021, las tasas de los distintos grupos tienden a recuperar, con algunos matices, los valores anteriores a la crisis sanitaria. Entre estos que cabe destacar la continuidad de la migración neta positiva en los municipios de menos de 10.000 habitantes, aunque con unas intensidades mucho más pequeñas que las registradas en la fase álgida de la pandemia (figura 2).

El cambio más importante en la evolución temporal entre 2016 y 2022 se registra en las tasas de migración neta exterior, caracterizadas por un incremento del intercambio positivo neto desde 2016, al que sigue una clara contracción durante la fase más aguda de la pandemia. Sin embargo, ese cambio de tendencia experimenta una menor duración respecto al de la migración interna y no llega, en ningún momento, a invertir el signo positivo. Tras este impasse, la migración neta exterior recupera el crecimiento positivo a un ritmo incluso mayor al registrado antes de la pandemia (Bayona y Domingo, 2024), con una especial incidencia en los núcleos urbanos de mayor tamaño9.

Para medir con un mayor grado de precisión temporal la contribución demográfica de la movilidad durante la pandemia, se muestran la evolución anual del índice sintético de migración (figura 3) y los perfiles de las tasas de migración por sexo, edad (figura 4). A diferencia de las tasas de migración neta, para las cuales la alternancia de los valores positivos y negativos complican la estimación de la variación porcentual, el ISM permite una evaluación correcta de estos cambios y neutraliza el sesgo que incorporan las diferentes estructuras por edades implicadas en el fenómeno.

Los indicadores netos de intensidad (ISM) confirman en España una contracción de todos los tipos de migración en el año 2020: la migración interna se reduce en un 8,3 por ciento en ambos sexos, la inmigración del exterior lo hace en casi un 40 por ciento y la emigración al exterior en un 21 por ciento. Tras la fase más intensa de la pandemia, la migración interna retoma la senda de crecimiento iniciada en 2017, y, en 2022, el ISM es ya un 5 por ciento superior al de 2019. La emigración del resto del Mundo que llega a España comienza a recuperarse de forma tímida en 2021 a medida que se van suprimiendo las barreras de movilidad aérea (Benton et al., 2022). En 2022, la inmigración masculina crece a un mayor ritmo que la inmigración femenina. Sobre estos últimos datos, la nueva EMCR, experimenta una cierta ruptura estadística con los datos de la EVR de 202110.

La secuencia de emigración exterior revela una pauta completamente diferente. Asociada a la mejora de las condiciones económicas registradas en España desde 2015, la propensión emigratoria al exterior sigue, desde 2017, una trayectoria descendente, alcanzando un mínimo en 2020. A partir de 2021, se invierte la tendencia: por una parte, las potenciales salidas acumuladas de España, frenadas por las restricciones de movilidad internacional a lo largo de 2020 y 2021, se materializan al relajarse esas trabas; por la otra, los principales damnificados en el mercado de trabajo durante la pandemia son los trabajadores nacidos en el extranjero, participantes en sectores de economía informal y cuidados (Mahía, 2020). En 2022, la intensidad neta de los flujos de salida es un 50 por ciento superior a la registrada en 2019. La hipótesis más parsimoniosa para explicar este crecimiento es el efecto de pantano propiciado por las dificultades del transporte de salida de larga distancia durante los años 2020 y 2021, que se diluyen de forma general en 2022 (Benton et al., 2022).

Una segunda característica son las variaciones experimentadas en las estructuras de las tasas por sexo y grupo de edad durante las distintas fases de la pandemia. En épocas de normalidad, los perfiles de las tasas de migración interna muestran características comunes: concentración de migrantes entre los jóvenes, elevadas tasas de migración en los primeros años de vida asociadas con la migración de los padres, descenso significativo de la movilidad a partir de la edad adulta y reactivación de la migración en las fases de salida de la actividad y, posteriormente, cuando se agravan los problemas de salud de la gente mayor, incrementos de la movilidad. Los demógrafos vinculan esas regularidades a la influencia de diferentes eventos asociados con el ciclo de vida de los individuos y los hogares (Rogers y Willekens, 1986). La migración internacional, aunque conserva algunas de estas características, posee una mayor concentración de las migraciones en todas las edades vinculadas con el mercado de trabajo (Domingo y Blanes, 2015).

La figura 4 nos indica que, durante el año 2020, caen simultáneamente la movilidad interna de los jóvenes entre 20 y 29 años y de las personas de más edad, mientras el resto de las edades experimentan reducciones de menor entidad. La emigración que se dirige hacia España desde el Resto del Mundo registra unas caídas relativas más pronunciadas, pero muy similares en todas las edades. La emigración exterior se encuentra en una posición intermedia. Tras la pandemia, en 2022, la migración interna supera levemente los valores de 2019 en ambos sexos con variaciones muy homogéneas a lo largo de la composición etaria. En resumen, la emigración hacia el exterior es la que registra un incremento relativo más importante, localizado en los grupos de mayor dependencia económica (los niños menores de 15 años) y en las personas con un menor protagonismo en el mercado de trabajo, situadas por encima de los 35 años de edad. Este perfil por edades podría estar indicando la salida de España de familias compuestas por adultos y sus hijos, potenciales damnificados de la pandemia, de forma similar a como lo hicieron tras la Gran Recesión de 2008 (Recaño et al., 2015).

La llegada de la pandemia supuso una caída de la emigración interna que afectó de forma desigual a los espacios rurales y urbanos (Tabla 1).

La contracción de la emigración interna sigue un esquema vinculado a la jerarquía del tamaño de los municipios: el Rural Remoto experimenta una disminución de la intensidad emigratoria cercana al 20 por ciento, mientras el Urbano Cerrado registra una leve variación negativa en torno al 2,2 por ciento. Los municipios rurales y los espacios intermedios dejan de enviar sus jóvenes a los espacios urbanos, mientras estos últimos apenas registran cambios en su movilidad. En 2021, se recupera la intensidad de las salidas con valores próximos a los de 2019. Esta tendencia se consolida en 2022, cuando todos los espacios tienen valores superiores a los de la prepandemia y restauran la jerarquía previa, encabezada por la intensidad emigratoria de los espacios rurales (Tabla 1). En resumen, la evolución de las salidas internas parece mostrar un cierto retorno a la normalidad prepandémica en los espacios rurales y urbanos, dominados en el primero de los casos por una significativa prevalencia de la emigración femenina ya dominante antes de 2020.

La matriz de flujos internos anualizados por categoría de origen y destino nos ofrece una idea más clara de la huella de la pandemia (Tabla 2). Los saldos migratorios internos prepandémicos (2016-2019) son de escasa entidad y responden a dos modelos dominantes en la migración interna desde hace décadas: por una parte, las pérdidas netas de los municipios rurales remotos y, por otra, los procesos de desconcentración urbana de los espacios urbanos más poblados.

Durante la pandemia, todas las categorías no urbanas se benefician de una entrada neta de migrantes internos. Las más favorecidas, en términos absolutos, son los espacios rurales accesibles, aunque en términos de tasas, por su escasa dimensión demográfica, es el Rural Remoto el que acumula un mayor impacto relativo. Por el contrario, las pérdidas más voluminosas se originan en el Urbano Cerrado, aunque sus tasas negativas son de escasa entidad. Para explicar el origen de estos saldos se debe tener en cuenta cómo se modifican las dinámicas de repulsión/atracción interna durante la crisis sanitaria. Se emplea para ello un índice sintético de migración con destino a cada zona, tal como se describe en la metodología (tabla 3).

En el primer año de la pandemia, en un contexto de contracción global de la movilidad interna, todos los espacios, menos los rurales, registran una disminución de su capacidad atractiva respecto a 2019. El espacio que mejora con mayor intensidad su poder de atracción es el Rural Remoto. En 2021, se produce una cierta recuperación de los valores anteriores, especialmente en los espacios urbanos. Sin embargo, el resultado más interesante a destacar es el mantenimiento de la mejora de la capacidad atractiva del mundo rural durante y tras la pandemia. Un resultado no tan evidente, a tenor de la evolución de las tasas de migración neta, que contradice parcialmente la hipótesis de recuperación de la normalidad migratoria prepandémica señalada, mayoritariamente, por la literatura académica consultada.

El cambio desigual en la capacidad de atracción va a ser el mecanismo dominante durante la crisis sanitaria y el responsable de las dispares ganancias migratorias de las zonas. Las ciudades dejan de atraer migrantes rurales mientras mantienen relativamente estable su propensión a las salidas (tabla 1); por el contrario, los núcleos rurales y los espacios intermedios disminuyen sus salidas, mientras ven crecer su capacidad para atraer emigrantes de las otras categorías, principalmente las urbanas (tabla 3). Estas dinámicas se trasladan de forma desigual a los perfiles de las tasas por edades.

En la figura 5, se presentan las tasas de migración neta interior y exterior por edades para las diferentes zonas rurales, intermedias y urbanas. En la migración interna, los perfiles por edades de las tasas de migración neta permanecen estables en los municipios de tamaño medio (Intermedio Abierto, Cerrado y Urbano Abierto), mientras experimentan importantes transformaciones en los espacios rurales y el Urbano Cerrado. Con la llegada de la pandemia, la secular migración neta negativa de jóvenes se invierte en el Rural Remoto, y la migración neta positiva se extiende a todas las edades. En 2021, esta tendencia se atenúa considerablemente y retoma tímidamente la migración negativa de jóvenes. El Rural Accesible es quizás el espacio que registra mayores cambios y transforma su perfil migratorio durante la pandemia. Por el contrario, el Urbano Cerrado pierde su capacidad de atracción neta de jóvenes: durante el año 2020, el perfil de las tasas por edades sugiere una salida de adultos jóvenes y sus hijos, que se suaviza en el año 2021.

Por su parte, las tasas de migración neta exterior, positivas en casi todas las edades, se caracterizan por cambios menores. Las intensidades durante la crisis sanitaria se mantienen sin apenas cambios en los municipios de menor tamaño, mientras en las unidades urbanas se registra una notable caída de las entradas netas de jóvenes, de mayor incidencia relativa en el Urbano Cerrado.