En los últimos años la Comisión Europea ha comenzado a financiar distintos proyectos de investigación para estudiar el fenómeno de la IU-F. Proyectos como WARM2 o FIRESTAR3 son los más representativos.

Pero, aunque es un problema bien consolidado, todavía no existe una normativa sobre IU-F que los estados miembros deban transponer a su legislación, lo que hace que un análisis a escala europea sea complicado de realizar. Modugno et al. (2016) realizó una cartografía para todo el ámbito europeo, utilizando variables estadísticas que expresan el valor de la probabilidad de que un incendio forestal afecte a zonas residenciales visualizadas en un rango de 0 a 1. El resultado de este estudio pone de manifiesto el riesgo de los países mediterráneos, la periferia de las grandes ciudades europeas, así como el riesgo potencial de algunas áreas industriales de Rumanía o Albania; y destaca la necesidad de realizar una política conjunta.

En España, la IU-F tiene especial renombre en la costa mediterránea, así como en las coronas metropolitanas de las grandes ciudades, pero lo cierto es que su peso es cada vez mayor y aunque se conozca la problemática «se conoce poco sobre la magnitud superficial del fenómeno y su distribución espacial» (Galiana, 2012, p. 209).

Actualmente el Ministerio de Agricultura y Pesca, Alimentación y Medio Ambiente (MAPA) tiene publicado el “Estudio básico para la protección contra incendios forestales en la Interfaz Urbano Forestal” realizado por la empresa Tecnoma (2010), donde se exponen los diferentes tipos de IU-F en España y su peso en cada provincia. Aparece IU-F en zonas de matorral, zonas agroforestales e incluso zonas adehesadas, gran diversidad de espacios de riesgo que dificulta su localización y consecuente gestión.

La normativa estatal ha incorporado el concepto de IU-F en su ley de Montes de 2003, pero son las Comunidades Autónomas (CCAA) las que tienen el deber de legislar sobre ellas. A pesar de ello tan solo algunas de ellas lo han hecho; Cataluña es pionera en el tema con su Ley 5/2003, de 22 de abril; Madrid (Plan INFOMA), Valencia (Guía Metodológica de Actuaciones de Prevención, Defensa y Autoprotección) o Extremadura (Plan Peifex); el resto tan solo recoge alusiones indirectas en otras normativas, siendo común «la obligación de ejecutar franjas de seguridad de anchura variable para reducir la intensidad del incendio» (Galiana, 2012, p. 219).

Castilla y León que tras Galicia es la segunda comunidad con mayor incidencia de incendios forestales, tiene desarrollada abundante legislación sobre ellos. Cabe destacar el Plan INFOCAL donde además de disponer cómo deben abordarse estos eventos, hace un análisis municipal sobre el riesgo, la vulnerabilidad y el peligro de incendio, pero aun así sigue sin disponer de un respaldo legislativo sobre IU-F.

En lo referente al municipio de Guisando y a la Comarca del Valle del Tiétar a la cual pertenece, no existe ningún plan o acción concreta para la IU-F. Tan solo algunas acciones u ordenanzas concretas para evitar incendios forestales, y en muchos casos previamente emitidas por organismos administrativos superiores, como, por ejemplo, la Junta de Castilla y León. La regulación de las quemas o el uso de barbacoas son algunos ejemplos.

El estudio de Abad Soria et al (2007), resalta las características naturales y sociales por la que se configura como una zona de riesgo y pone de manifiesto la necesidad de realizar legislación y gestión consecuente en toda la comarca, no habiéndose desarrollado ningún estudio más detallado posteriormente tanto a nivel comarcal como municipal.

La Ley 43/2003, de 21 de noviembre, modificada por la Ley 26/2010, de 28 de abril determina en su artículo 28 las bases por las que debe regirse el Mapa Forestal, su metodología y la periodicidad (al menos decenal) con la que debe renovarse. Se establece, así como la cartografía forestal oficial de España, donde se representa la ubicación de las diferentes masas forestales.

Su elaboración pasa por diferentes etapas: fotointerpretación de imágenes digitales (en su mayoría procedentes del proyecto OLISTAT7, pero también de ortofotos e imágenes satélite propias de cada Comunidad Autónoma) que finaliza en una digitalización tanto de las formaciones artificiales como naturales existentes. Derivada de esta digitalización, se lleva a cabo una salida de campo para visitar todas las teselas que den lugar a dudas (aproximadamente un 75% de las teselas visitadas) y un pequeño porcentaje (aproximadamente el 25%) de visitas de comprobación. El último paso es un control de calidad de régimen interno, aunque de manera opcional se puede, además, realizar un control externo. La provincia de Ávila y con ello la zona de estudio de este trabajo, cuenta con ambos controles.

Presenta un modelo de datos jerarquizados, distinguiendo entre los principales usos del suelo y las clases forestales existentes, tomando como referencia principalmente las especies arbóreas. Tales características le permiten ser muy útil para diferentes ámbitos de actuación como la ordenación del territorio, así como para el objeto de estudio del presente trabajo, pues supone una fuente de datos estandarizada para todo el territorio que se renueva con periodicidad y que aporta un elemento de información imprescindible para trabajar con la IU-F como es la vegetación.

Light Detection and Ranging o datos LIDAR son el resultado de una técnica de teledetección que utiliza la luz de un láser para obtener información con gran precisión de la superficie de la tierra (x, y, z). Este láser, ya sea aéreo transportado (con aviones o helicópteros) o mediante plataformas terrestres debe disponer de GPS e INS (sistema de navegación inercial) en el caso de los aéreotransportados, para medir la rotación, inclinación y encabezamiento del sistema LIDAR.

El reflejo de los rayos láser emitidos hacía la superficie son recogidos por los receptores del sensor que determinan el tiempo que tardan en llegar desde que son emitidos para calcular la distancia, junto con la información del GPS y del INS, dando lugar a una nube de puntos (puntos tridimensionales) que representan la realidad tanto del terreno como de los elementos que contiene, ya que en función de los rebotes del láser se puede extraer dicha información y ver elementos superpuestos que con otras técnicas más tradicionales como la fotogrametría es imposible. Hay que diferenciar entre LIDAR topográfico y LIDAR batimétrico (penetra en el agua).

A día de hoy los datos LIDAR se están configurando como una gran fuente de información que permite con gran precisión y cantidad de datos estudiar la superficie terrestre y sus formaciones tanto naturales como antrópicas, a la vez que disminuye los costes y tiempos de realización.

Los datos LIDAR correspondientes se descargaron de la Infraestructura de Datos Espaciales (IDE) de Castilla y León8, en concreto el producto 0578 página 1-3, de la que se realizó un recorte que abarca principalmente el núcleo de población de Guisando y sus inmediaciones.

La justificación de la elección de la zona de trabajo viene dada por varias razones, por una parte, el conocimiento previo de la Comarca del Valle del Tiétar y su problemática con los incendios forestales. Por otra parte, estudios a medias y pequeñas escalas puede favorecer la concreción de las áreas de estudio de detalle con datos LIDAR, como se demuestra en el Trabajo Fin de Máster “Delimitación de la Interfaz Urbano-Forestal (IU-F) y riesgo de incendio con Tecnologías de Información Geográfica” del que se ha extraído el presente artículo.

El procedimiento comenzó con una visualización a través del WMS del PNOA de la zona de estudio. El núcleo de población no presentaba grandes urbanizaciones dispersas en las inmediaciones como otros pueblos del valle, pero el mismo pueblo se encuentra muy cercano a las masas forestales. Posteriormente la salida de campo (Figura 2) confirmó totalmente la peligrosidad de su ubicación por lo que selecciona como ejemplo para desarrollar el estudio.

Previamente al tratamiento de los datos LIDAR con programas SIG se utilizó el programa ejecutable LasTools que permite trabajar con la nube de puntos en formato LAS de una manera rápida y sencilla. Los formatos LAS oficiales ya vienen con una clasificación previa oficial de los puntos que fue definida por la Sociedad Americana de Fotogrametría (ASPRS).9 En base a esta clasificación de los puntos se seleccionaron, en la proyección correspondiente (UTM30N) los puntos asociados a datos de suelo (clasificación 2), vegetación de baja, media y alta (clasificación 3,4, y 5, respectivamente), y por último la referida a urbano (clasificación 6) que han sido pasados a formato texto para poder utilizarlas en otras herramientas de SIG.

La información LIDAR se convirtió en shape a través del formato texto resultante de LasTools y se generó un MDT con los datos del suelo. Por último, se utilizó la información del Mapa Forestal de España, para así poder detectar y comprobar los principales usos del suelo y formaciones de vegetación. Todas estas capas fueron recortadas con la zona de estudio escogida y son las entradas que se muestran en el esquema de geoproceso (Figura 3).

La metodología utilizada sigue los pasos empleados en el “Estudio básico para la protección contra incendios en la interfaz urbano-forestal”, anteriormente mencionado. En ella se tiene en cuenta tanto la situación de las viviendas respecto a las masas forestales como la topografía circundante. Para la primera premisa se establecieron las siguientes distancias:

Seleccionando los puntos correspondientes a vegetación alta, media y baja se crearon tres capas diferenciadas, aplicando un buffer de distancia de 100, 30 y 10 metros respectivamente. De manera paralela a la capa de puntos urbanos se le aplicó un buffer de distancia de un metro para crear polígonos aproximados de la realidad. Tras la realización de estos dos pasos ya fue posible hacer una visualización conjunta detectando que edificaciones quedan en zonas de riesgo.

Para establecer la gradación de riesgo se analizó la topografía en base a las pendientes y las orientaciones derivadas del MDT, que ha sido creado a través de los puntos LIDAR de suelo con una resolución de pixel de 3 metros. Para ello se utilizó el método HORN, método global que suaviza la imagen resultante (Horn y Schunck, 1981).

Una vez sacadas las orientaciones y pendientes se reclasificaron en niveles de peligrosidad y se vectorizaron para poder geoprocesarlas con el resto de información.

La pendiente “favorece la propagación por transmisión de calor (radiación, convección) y continuidad vertical del combustible” (Hernando et al, 2014, p. 21). En la reclasificación se estimaron como riesgo alto las pendientes superiores a 15, y como bajo riesgo las que estaban por debajo de ese valor.

Las orientaciones inciden de varias maneras, las vertientes orientadas a la solana (sur) tendrán más riesgo de sufrir un incendio ya que hay un menor grado de humedad en el ambiente, y un mayor estrés hídrico en la vegetación, comparada con las situadas en la umbría (norte). Otros factores como la dominancia de los vientos también vienen determinados por la orientación. En el caso del Valle del Tiétar los vientos que más repercusión tienen son los provenientes del sur y suroeste, ya que rebotan en la sierra y permanecen más tiempo en el valle, mientras que los provenientes del norte chocan con la vertiente norte de Gredos, evitando su incidencia en el valle. Por estas razones se consideraron como zonas de riesgo alto para la reclasificación, las zonas entre 135-315º.

La intersección de las dos variables se clasificó de la siguiente manera: riesgo bajo donde coincidían riesgo bajo tanto en orientaciones como en pendientes; riesgo medio donde una de las dos variables tenía riesgo alto y la otra, bajo; y riesgo alto donde ambas variables tenían riesgo alto, es decir, pendientes >15º con orientaciones entre 135-315º.

Una vez detectadas las zonas de más riesgo en base a la topografía, se procedió a analizar la información del MFE sobre usos del suelo y tipos de vegetación. Esta información fue reclasificada y unida a la capa de riesgo topográfico.

Obtenidas las zonas de riesgo se realizó una intersección con las áreas de influencia establecidas (100, 30 y 10 m) de vegetación.

Finalmente, el último paso fue una intersección de las zonas de riesgo con los elementos urbanos, lo que permio obtener los diferentes grados de riesgo de las edificaciones urbanas de Guisando en función del riesgo por convención-radiación, pavesas de corto recorrido o pavesas de largo recorrido.