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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">Estudios Geogr&#x00E1;ficos</journal-id>
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				<journal-title>Estudios Geogr&#x00E1;ficos</journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0014-1496</issn>
			<issn pub-type="epub">1988-8546</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas</publisher-name>
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			 <article-id pub-id-type="publisher-id">estgeogr.201932.012</article-id>
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				<subject>ART&#x00CD;CULOS / ARTICLES</subject>
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				 <article-title>Distribuci&#x00F3;n espacial de la calidad de vida relacionada a la salud infantil en la provincia de Tucum&#x00E1;n (Argentina)</article-title>
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					<trans-title>Spatial distribution of health-related quality of life in children from Tucum&#x00E1;n (Argentina)</trans-title>
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				<alt-title alt-title-type="running-head">Distribuci&#x00F3;n espacial de la calidad de vida relacionada a la salud infantil en la provincia de Tucum&#x00E1;n (Argentina)</alt-title>
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					 <surname>Cordero</surname>
					 <given-names>Mar&#x00ED;a Laura</given-names>
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			<aff id="U1">Consejo Nacional de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas y T&#x00E9;cnicas (CONICET) de Argentina</aff>
			
			<author-notes>
				<corresp id="cor1">e-mail: <email xlink:href="lcordero@ises.org.ar">lcordero@ises.org.ar</email>
					ORCID iD: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://orcid.org/0000-0002-4311-0694">https://orcid.org/0000-0002-4311-0694</ext-link>
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			<pub-date pub-type="epub">		
				<day>31</day>
				<month>12</month>
				<year>2019</year>
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			<pub-date pub-type="collection">  
				<year>2019</year>
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			<volume>80</volume>
			<issue>287</issue>
			
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				<date date-type="received">
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				<copyright-statement>&#x00A9; 2019 CSIC</copyright-statement>
				<copyright-year>2019</copyright-year>
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					<license-p>Este es un art&#x00ED;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#x00E9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#x00F3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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				<title>RESUMEN</title>
				<p>Este trabajo se propuso caracterizar la distribuci&#x00F3;n espacial de la calidad de vida relacionada a la salud infantil en dos departamentos con diferente &#x00ED;ndice de bienestar de la provincia de Tucum&#x00E1;n (Argentina). Espec&#x00ED;ficamente, interes&#x00F3; determinar la prevalencia de ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as con bajas apreciaciones de su calidad de vida relacionada a la salud y conocer sus manifestaciones territoriales, pormenorizando las diferencias urbano-rurales. Se realiz&#x00F3; un estudio ecol&#x00F3;gico, exploratorio-descriptivo, transverso en 1647 escolares. Se administr&#x00F3; el cuestionario internacional KIDSCREEN-52, que indaga la calidad de vida relacionada a la salud a partir de diez dimensiones; adem&#x00E1;s, se desarrollaron &#x00ED;ndices espaciales. Los mapas tem&#x00E1;ticos permitieron detectar particularidades en los contextos estudiados. Se destac&#x00F3; que alrededor de la mitad de los ni&#x00F1;os/as evaluados/as se sintieron acosados/as y/o rechazados/as por sus pares, mientras que los sentimientos de tristeza comprometieron a uno de cada tres participantes. Los resultados de este trabajo identificaron y delimitaron zonas de actuaci&#x00F3;n prioritarias, detectando problem&#x00E1;ticas infantiles espec&#x00ED;ficas que requieren especial atenci&#x00F3;n. Finalmente, la cartograf&#x00ED;a resultante constituye un insumo susceptible de ser utilizado en el planeamiento territorial de la atenci&#x00F3;n a la salud, mejora de la calidad de vida y reducci&#x00F3;n de las desigualdades.</p>
			</abstract>
			
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<p>The aim of this work was to characterize the spatial distribution of health-related quality of life in children from two departments with different welfare index in Tucum&#x00E1;n (Argentina). Specifically, it was determined the prevalence of children with low appreciations of their health-related quality of life and their territorial manifestations, detailing urban-rural differences. An ecological, exploratory-descriptive, transverse study was carried out on 1647 schoolchildren. The KIDSCREEN-52 international questionnaire was applied, it explores ten dimensions of health-related quality of life, and also, spatial indexes were developed. The thematic maps allowed to detect particularities in the studied contexts. About half of the children evaluated felt harassed and /or rejected by their peers, while feelings of sadness compromised one in three participants. The results of this work identified and delimited priority action areas, detecting specific child problems that require special attention. Finally, the resulting cartography constitutes an input that can be used in the territorial planning of health care, improving the quality of life and reducing inequalities.</p>
			</trans-abstract>
			
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>PALABRAS CLAVE</title> 
				<kwd>Distribuci&#x00F3;n espacial de la poblaci&#x00F3;n</kwd>	
				<kwd>Calidad de vida relacionada a la salud</kwd>
				<kwd>Infancia</kwd>
				<kwd>Calidad de vida</kwd>
				<kwd>Poblaci&#x00F3;n urbana</kwd>
				<kwd>Poblaci&#x00F3;n rural</kwd>
			</kwd-group>
			
			<kwd-group xml:lang="en"> 
				<title>KEYWORDS</title>
				<kwd>Population spatial distribution of the population</kwd>	
				<kwd>Health-related quality of life</kwd>
				<kwd>Children</kwd>
				<kwd>Quality of life</kwd>
				<kwd>Urban population</kwd>
				<kwd>Rural population</kwd>
			</kwd-group>
		
		</article-meta>
	</front>		
	
	<body>	
			
		<sec id="S1">
			<title>1. INTRODUCCI&#x00D3;N</title>

					<p>El an&#x00E1;lisis geogr&#x00E1;fico se inicia por la localizaci&#x00F3;n, para identificar regularidades o singularidades de la distribuci&#x00F3;n y avanzar tras los indicios de la explicaci&#x00F3;n, mediante clasificaciones y comparaciones (Agostini, Brown y G&#x00F3;ngora, <xref ref-type="bibr" rid="CIT01">2008</xref>; &#x00CD;&#x00F1;iguez Rojas, <xref ref-type="bibr" rid="CIT31">2003</xref>). En el &#x00E1;mbito de la salud, las configuraciones espaciales de diferentes problem&#x00E1;ticas abren puertas a interrogantes sobre sus causas y posibilitan la identificaci&#x00F3;n de &#x00E1;reas prioritarias, orientando el dise&#x00F1;o de pol&#x00ED;ticas sociales.</p>

					<p>La perspectiva espacial del estudio de la <italic>calidad de vida</italic> implica el abordaje de indicadores econ&#x00F3;micos, sociales y ambientales que buscan captar la multidimensionalidad de este constructo y plasmarla en mapas que describen territorios en diversas escalas (Vel&#x00E1;zquez, Mikkelsen, Linares y Celem&#x00ED;n, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>). En Argentina, esta vertiente objetiva de la calidad de vida ha dado lugar a las sucesivas mediciones del &#x00ED;ndice de bienestar, que, desde la d&#x00E9;cada de 1980, identifica disparidades en el territorio nacional (Vel&#x00E1;zquez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT59">2001</xref>; Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>).</p>

					<p>Por otra parte, entre los estudios de calidad de vida se reconoce una vertiente subjetiva que hace referencia a la autopercepci&#x00F3;n de bienestar que refieren las personas con relaci&#x00F3;n a sus valores, sus intereses y sus aspiraciones (G&#x00F3;mez-Vela y Sabeh, <xref ref-type="bibr" rid="CIT26">2000</xref>). As&#x00ED;, cada valoraci&#x00F3;n se centra -en gran medida- en las propias vivencias, los entornos y la cultura. En esta suerte de autodiagn&#x00F3;stico est&#x00E1;n presentes recuerdos, asociaciones, lazos afectivos, ideolog&#x00ED;as y creencias, entre otros (Vel&#x00E1;zquez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT59">2001</xref>). En esta l&#x00ED;nea, se inscriben los estudios de calidad de vida relacionada a la salud, interesados por valorar las apreciaciones referidas a aspectos espec&#x00ED;ficos que inciden en la salud; pudiendo estos ser propios (f&#x00ED;sicos y/o mentales) y/o ambientales (De Cunto, <xref ref-type="bibr" rid="CIT20">2010</xref>). La calidad de vida relacionada a la salud en la infancia implica la valoraci&#x00F3;n que realizan los propios ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as de acuerdo con su desarrollo evolutivo, sus diferencias individuales y el contexto sociocultural, respecto de su funcionamiento f&#x00ED;sico, psicol&#x00F3;gico y social (Quiceno y Vinaccia, <xref ref-type="bibr" rid="CIT42">2013</xref>). Las condiciones de vida que los atraviesan son determinantes del rendimiento acad&#x00E9;mico, de la salud y la participaci&#x00F3;n laboral y social de las futuras personas adultas (Rajmil, D&#x00ED;ez y Peir&#x00F3;, <xref ref-type="bibr" rid="CIT45">2010</xref>). As&#x00ED;, el estudio de la calidad de vida relacionada a la salud remite a una mirada positiva de la salud, en tanto se orienta a la prevenci&#x00F3;n de aspectos que podr&#x00ED;an condicionar el crecimiento y el desarrollo en esta etapa especialmente vulnerable.</p>

					<p>Los antecedentes sobre esta tem&#x00E1;tica en Am&#x00E9;rica Latina, en general, y en Argentina, en particular, todav&#x00ED;a son escasos. Circunscribi&#x00E9;ndose principalmente a poblaciones escolares urbanas, han atendido a las particularidades de la calidad de vida relacionada a la salud con relaci&#x00F3;n a la edad, el sexo, el estrato econ&#x00F3;mico familiar, el rendimiento escolar, patolog&#x00ED;as especificas agudas y cr&#x00F3;nicas, el estado de nutrici&#x00F3;n, entre otros condicionantes (Cordero y Cesani, <xref ref-type="bibr" rid="CIT15">2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT14">2019</xref>; Cordero, Mamondi, Berra y Cesani, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2017</xref>; G&#x00FC;edes, Villagra Astudillo, Moya Morales, del Campo Vecino y Pires J&#x00FA;nior, <xref ref-type="bibr" rid="CIT27">2014</xref>; Mamondi, <xref ref-type="bibr" rid="CIT35">2011</xref>; N&#x00FA;&#x00F1;ez Rojas <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT39">2010</xref>; Quiceno y Vinaccia, <xref ref-type="bibr" rid="CIT42">2013</xref>; Quintero, Lugo, Garc&#x00ED;a y S&#x00E1;nchez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT43">2011</xref>; Urz&#x00FA;a, Caqueo-Ur&#x00ED;zar, Albornoz y Jara, <xref ref-type="bibr" rid="CIT55">2013</xref>; Urz&#x00FA;a, Cort&#x00E9;s, Prieto, Vega y Tapia, <xref ref-type="bibr" rid="CIT56">2009</xref>; Vinaccia Alpi y Quiceno, <xref ref-type="bibr" rid="CIT61">2012</xref>). Considerando aspectos ambientales, estudios recientes realizados en Argentina identificaron que la percepci&#x00F3;n de los ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as sobre su calidad de vida relacionada a la salud era diferente seg&#x00FA;n las condiciones materiales del territorio que habitaban, encontr&#x00E1;ndose especialmente perjudicada en condiciones de pobreza y ruralidad (Cordero <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2017</xref>; Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT12">2018a</xref>; Cordero y Cesani, <xref ref-type="bibr" rid="CIT15">2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT14">2019</xref>). No obstante, la calidad de vida relacionada a la salud no ha sido a&#x00FA;n abordada desde la perspectiva de su distribuci&#x00F3;n espacial.</p>

					<p>En el territorio, la poblaci&#x00F3;n y el ambiente se relacionan de manera particular, dando cuenta de singularidades que resultan de la interacci&#x00F3;n de los atributos ecol&#x00F3;gicos (Corr&#x00EA;a, <xref ref-type="bibr" rid="CIT19">2003</xref>). M&#x00E1;s a&#x00FA;n, se ha se&#x00F1;alado que los factores contextuales pertenecen a diversos aspectos ambientales, culturales, sociales del entorno que pueden afectar a la salud por encima de la contribuci&#x00F3;n de las caracter&#x00ED;sticas individuales agregadas (Bernard <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT07">2007</xref>). En relaci&#x00F3;n con lo expuesto, este trabajo se desarroll&#x00F3; en dos departamentos de la provincia de Tucum&#x00E1;n (Argentina) claramente diferenciados en su &#x00ED;ndice de bienestar. Por un lado, Yerba Buena se erige como uno de los mejores lugares para vivir en Argentina, mientras que Simoca, se ubica entre el 25% de los departamentos m&#x00E1;s postergados (Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>). En estos escenarios claramente contrastantes, se intuye que los procesos de territorializaci&#x00F3;n subyacentes cristalizan en singulares configuraciones espaciales de la calidad de vida relacionada a la salud infantil.</p>

					<p>Considerando este supuesto, en este trabajo se procur&#x00F3; explorar y describir la distribuci&#x00F3;n espacial de la calidad de vida relacionada a la salud, en general, y de sus dimensiones constitutivas, en particular, tal como la manifiestan los ni&#x00F1;os y las ni&#x00F1;as con edades comprendidas entre 8 y 12 a&#x00F1;os de edad que residen en departamentos con diferente &#x00ED;ndice de bienestar de Tucum&#x00E1;n, Argentina<xref ref-type="fn" rid="NOTE1">1</xref>. Espec&#x00ED;ficamente, en cada escenario interes&#x00F3; determinar la prevalencia infantil de bajas apreciaciones en los diferentes dominios y conocer las manifestaciones territoriales; pormenorizando en posibles diferencias urbano-rurales.</p>

					<p>Para abordar estos objetivos, se consider&#x00F3; como estrategia fundamental el desarrollo de mapas tem&#x00E1;ticos. En su vertiente descriptiva, este tipo de an&#x00E1;lisis permite detectar agrupaciones espaciales, y contribuye a cuantificar en t&#x00E9;rminos absolutos y relativos la importancia de las diferencias en un territorio (Silva Ay&#x00E7;aguer, Benavides Rodr&#x00ED;guez y Vidal Rodeiro, <xref ref-type="bibr" rid="CIT50">2003</xref>). Para la producci&#x00F3;n de la cartograf&#x00ED;a, se desarrollaron indicadores espaciales que se expresaron en unidades geogr&#x00E1;ficas peque&#x00F1;as y permitieron arribar a un minucioso mosaico de unidades espaciales que plasman caracter&#x00ED;sticas propias de las &#x00E1;reas estudiadas, de importancia en el estudio y gesti&#x00F3;n de la salud infantil desde una mirada territorial (Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2017</xref>; Esnaola <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT23">2009</xref>; Padilla Loredo, <xref ref-type="bibr" rid="CIT40">2016</xref>).</p>
		</sec>

		<sec id="S2">
			<title>2. METODOLOG&#x00CD;A</title>

				<sec id="S2.1">
					<title>2.1. Dise&#x00F1;o del estudio y poblaci&#x00F3;n</title>

							<p>Se realiz&#x00F3; un estudio ecol&#x00F3;gico, exploratorio-descriptivo, transverso en unidades geogr&#x00E1;ficas peque&#x00F1;as de los departamentos en estudio (<xref ref-type="fig" rid="F1">Figura 1</xref>). En Argentina, cada departamento constituye una unidad pol&#x00ED;tico-administrativa y se desagregan en fracciones censales; que a su vez contienen a los radios censales. Estos &#x00FA;ltimos constituyen la m&#x00ED;nima unidad geoestad&#x00ED;stica nacional y est&#x00E1;n definidos por un espacio territorial que contiene aproximadamente 300 viviendas. Esto es as&#x00ED; con el prop&#x00F3;sito de asignar cargas equilibradas; asegurando un mejor control de la cobertura territorial (Instituto Nacional de Estad&#x00ED;sticas y Censos –INDEC-, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>).</p>

							<p>Los radios censales, a su vez, pueden denominarse como urbanos, rurales o mixtos, seg&#x00FA;n el tipo de poblaci&#x00F3;n que contienen. Los urbanos, presentan solamente poblaci&#x00F3;n agrupada y se conforman por manzanas y/o sectores pertenecientes a una localidad. Los rurales, presentan exclusivamente poblaci&#x00F3;n dispersa, con viviendas distribuidas en campo abierto. Por su parte, son denominados como mixtos, aquellos radios donde confluye en proporciones variables tanto poblaci&#x00F3;n rural dispersa en campo abierto, como poblaci&#x00F3;n agrupada en peque&#x00F1;os poblados (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>).</p>

							<p>En el caso de este trabajo, la poblaci&#x00F3;n en estudio estuvo constituida por los ni&#x00F1;os y las ni&#x00F1;as con escolaridad p&#x00FA;blica y edades comprendidas entre 8 y 12 a&#x00F1;os que residieron en los radios censales urbanos y rurales de los departamentos Yerba Buena y Simoca en Tucum&#x00E1;n, Argentina.</p>
							
										<fig id="F1">
											<label>Figura 1</label>
											<caption>
												<title>Ubicaci&#x00F3;n del area de estudio</title>
												<p>Nota: A) Provincia de Tucum&#x00E1;n en el contexto nacional y latinoamericano B) Departamentos de Yerba Buena y Simoca en el contexto provincial. C) Radios censales del departamento Yerba Buena. D) Radios censales del departamento Simoca.</p>
												<p>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia con base en trabajo de campo (2015).</p>
											</caption>
											<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F1.jpg"/>
										</fig>
				</sec>

				<sec id="S2.2">
					<title>2.2 Procedimientos y fuentes de informaci&#x00F3;n</title>

							<p>Para el desarrollo de este trabajo se acudi&#x00F3; a fuentes de informaci&#x00F3;n secundaria que posibilitaron la selecci&#x00F3;n y caracterizaci&#x00F3;n de los departamentos en estudio. Se consider&#x00F3; la informaci&#x00F3;n aportada por el &#x00CD;ndice de Bienestar que integra datos provenientes de los Censos Nacionales y Estad&#x00ED;sticas Vitales para describir la calidad de vida departamental, integrada por las dimensiones educaci&#x00F3;n, salud, vivienda y calidad ambiental (Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>).</p>

							<p>En una segunda instancia, durante los a&#x00F1;os 2014 y 2015, se recolectaron datos primarios sobre calidad de vida relacionada a la salud infantil. Dado que el porcentaje de escolarizaci&#x00F3;n en Yerba Buena y Simoca es del 98% y 100%, respectivamente (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>), la muestra de ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as fue relevada intencionalmente en instituciones educativas p&#x00FA;blicas. Para ello, se gestionaron los correspondientes permisos en la Secretar&#x00ED;a de Educaci&#x00F3;n Primaria, dependiente del Ministerio de Educaci&#x00F3;n de la Provincia de Tucum&#x00E1;n. Adem&#x00E1;s, se consideraron las normativas &#x00E9;ticas nacionales e internacionales de investigaci&#x00F3;n humana. El protocolo de investigaci&#x00F3;n fue aprobado por el Comit&#x00E9; de &#x00C9;tica en Investigaci&#x00F3;n en Salud del Sistema Provincial de Salud de la Provincia de Tucum&#x00E1;n y evaluado por el Consejo Nacional de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas y T&#x00E9;cnicas (CONICET).</p>

							<p>Una vez recolectados los datos primarios, fueron excluidos los cuestionarios incompletos o con informaci&#x00F3;n dudosa, referidos a ni&#x00F1;os/as con edades no comprendidas en el rango etario, completados por escolares con residencia en otros departamentos y, aquellos que -aun residiendo en el &#x00E1;rea de estudio- habitaron en unidades censales mixtas. Esto supuso la exclusi&#x00F3;n del an&#x00E1;lisis de cuatro radios censales mixtos del departamento Yerba Buena y se efectu&#x00F3; con el fin de posibilitar las comparaciones entre el sector urbano y rural.</p>

							<p>La determinaci&#x00F3;n de la calidad de vida relacionada a la salud (CVRS) y sus dimensiones se estableci&#x00F3; a partir de la aplicaci&#x00F3;n de la versi&#x00F3;n argentina del cuestionario KIDSCREEN-52 (Berra <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT08">2009</xref>; Berra, Teb&#x00E9;, Esandi y Carignano, <xref ref-type="bibr" rid="CIT09">2013</xref>). Se trata de un instrumento v&#x00E1;lido y confiable, donde se indagan 52 &#x00ED;tems que conforman diez dimensiones: Bienestar F&#x00ED;sico, Bienestar Psicol&#x00F3;gico, Estado de &#x00C1;nimo, Autopercepci&#x00F3;n, Autonom&#x00ED;a, Relaci&#x00F3;n con los padres, Amigos y Apoyo Social, Entorno Escolar, Aceptaci&#x00F3;n Social y Recursos Econ&#x00F3;micos (The KIDSCREEN Group Europe, <xref ref-type="bibr" rid="CIT53">2006</xref>). Los significados y alcances de cada dimensi&#x00F3;n se sintetizan en la <xref ref-type="table" rid="T1">Tabla 1</xref>.</p>

							<p>Cada dimensi&#x00F3;n posee interrogantes, que se responden mediante una escala tipo Likert de cinco opciones y eval&#x00FA;an frecuencia o intensidad del atributo; con un per&#x00ED;odo recordatorio de una semana. Las puntuaciones por dimensi&#x00F3;n se obtuvieron como promedio de las respuestas brindadas por el ni&#x00F1;o o la ni&#x00F1;a a cada pregunta. Posteriormente, los puntajes fueron transformados a valores Rasch, correspondientes a una media de 50 y una desviaci&#x00F3;n est&#x00E1;ndar de 10 (The KIDSCREEN Group Europe, <xref ref-type="bibr" rid="CIT53">2006</xref>).</p>

							<p>Seguidamente, se realiz&#x00F3; un an&#x00E1;lisis descriptivo, calcul&#x00E1;ndose para cada dimensi&#x00F3;n la prevalencia de baja calidad de vida relacionada a la salud (BCVRS), comprendiendo a aquellos casos que registraron valores por debajo de 40 (M-1DE).</p>

							<p>Dado que la espacializaci&#x00F3;n de indicadores de abajo hacia arriba (<italic>bottom-up</italic>) es considerada la estrategia m&#x00E1;s adecuada para obtener datos exactos sobre distribuci&#x00F3;n espacial de una poblaci&#x00F3;n en un territorio determinado (Santos Preciado, <xref ref-type="bibr" rid="CIT49">2015</xref>), en este trabajo se geocodific&#x00F3; la informaci&#x00F3;n de cada ni&#x00F1;o/a participante a su correspondiente radio censal. Para ello, se trabaj&#x00F3; con los registros escolares, dado que consignan el domicilio postal, posibilitando la agregaci&#x00F3;n de los datos individuales a nivel de radios.</p>

							<p>Posteriormente, se procedi&#x00F3; al desarrollo y c&#x00E1;lculo de los indicadores espaciales. Los &#x00ED;ndices son una herramienta cuantitativa que, mediante modelos matem&#x00E1;ticos, simplifica los atributos y pesos de m&#x00FA;ltiples variables, proporcionando una explicaci&#x00F3;n m&#x00E1;s amplia de un recurso o el atributo a evaluar y gestionar. Son esenciales para que los tomadores de decisi&#x00F3;n puedan evaluar la realidad al momento de implementar planes de acci&#x00F3;n (Celem&#x00ED;n, Mikkelsen y Vel&#x00E1;zquez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT11">2015</xref>).</p>

							<p>En cada radio censal se calcul&#x00F3; el <italic>porcentaje de baja calidad de vida relacionada a la salud (PBCVRS)</italic>. Se trat&#x00F3; de un indicador cuantitativo referido al porcentaje de casos con puntuaciones inferiores a 40 puntos en la unidad censal. En el numerador se consign&#x00F3; la cantidad de casos con BCVRS del radio, mientras que el denominador contuvo el total de ni&#x00F1;os relevados que residieron en el radio. Para cada dimensi&#x00F3;n se calcul&#x00F3;: </p>

							<p>Porcentaje de baja calidad de vida relacionada a la salud (PBCVRS)= (total de ni&#x00F1;os con BCVRS/ total de ni&#x00F1;os del radio censal) x 100</p>

							<p>Este indicador permiti&#x00F3; obtener diez mapas tem&#x00E1;ticos para cada departamento. Las categor&#x00ED;as consideradas en la cartograf&#x00ED;a determinaron radios con <italic>adecuada CVRS</italic>, en aquellos radios donde el valor obtenido fue igual a cero; implicando esto la ausencia de BCVRS.</p>

							<p>Adem&#x00E1;s, el PBCVRS pudo ser <italic>bajo</italic>; cuando el porcentaje se encontr&#x00F3; entre 1 y 33%, <italic>moderado</italic>; cuando el PBCVRS report&#x00F3; valores en el radio comprendidos entre 34 y 66%y, finalmente, <italic>alto</italic>; en aquellas unidades censales donde m&#x00E1;s del 66% de los casos report&#x00F3; BCVRS.</p>

							<p>Para compendiar informaci&#x00F3;n precedente, se elabor&#x00F3; el <italic>&#x00CD;ndice Sint&#x00E9;tico de Calidad de Vida Relacionada a la Salud (ISCVRS)</italic>. Este resumi&#x00F3; e integr&#x00F3; los casos con valores de BCVRS en la unidad censal. Se tuvo en cuenta el siguiente c&#x00E1;lculo:</p>

									<p>ISBCVRS=  (Ʃ 1- (Valor m&#x00E1;ximo PBCVRS - PBCVRS de la dimensi&#x00F3;n)) / (Valor m&#x00E1;ximo PBCVRS – Valor m&#x00ED;nimo PBCVRS)</p>

	
							<p>Para la representaci&#x00F3;n cartogr&#x00E1;fica, se establecieron rangos en consideraci&#x00F3;n al m&#x00E9;todo de clasificaci&#x00F3;n de intervalos iguales. En el caso de Yerba Buena, la amplitud del rango fue de 0 a 9 puntos; esto implic&#x00F3; que puntajes omegas inferiores a 1.46 representaran un <italic>&#x00ED;ndice bajo</italic>; entre 1.46 y 2, <italic>&#x00ED;ndice moderado</italic>; y superiores a 2, <italic>&#x00ED;ndice alto</italic>. En Simoca, por su parte, los puntajes presentaron un rango de 0 a 4.22, encontr&#x00E1;ndose que, valores menores a 2.51 correspondieron a un <italic>&#x00ED;ndice bajo</italic>, entre 2.51 y 3.14; <italic>moderado</italic> y, superior a 3.14; <italic>elevado</italic>.</p>
				</sec>

				<sec id="S2.3">
					<title>2.3. Procesamiento estad&#x00ED;stico</title>

							<p>El procesamiento estad&#x00ED;stico se realiz&#x00F3; con el Paquete Estad&#x00ED;stico para las Ciencias Sociales (<italic>Statistical Package for the Social Sciences</italic> –SPSS-) versi&#x00F3;n 25.0, en una base de datos dise&#x00F1;ada <italic>ad-hoc</italic>.</p>

							<p>Para el manejo de la cartograf&#x00ED;a, se emple&#x00F3; el programa QGIS versi&#x00F3;n 2.18.16. Se trata de un sistema de informaci&#x00F3;n geogr&#x00E1;fica de c&#x00F3;digo libre donde se trabaj&#x00F3; con los archivos shape (<italic>.shp</italic>) de la provincia de Tucum&#x00E1;n (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>). Estos archivos almacenan la ubicaci&#x00F3;n geom&#x00E9;trica y la informaci&#x00F3;n de atributos de las entidades geogr&#x00E1;ficas.</p>

							<p>Los valores obtenidos para cada indicador fueron incorporados a los archivos <italic>shape</italic> como atributos del radio censal. Por tratarse de datos num&#x00E9;ricos referidos a una poblaci&#x00F3;n, fueron representados con escalas de grises graduadas seg&#x00FA;n los diferentes rangos establecidos.</p>

							<p>Finalmente, la cartograf&#x00ED;a se elabor&#x00F3; con el sistema de coordenadas geogr&#x00E1;ficas POSGAR 2007/ Argentina 3, derivado de la adopci&#x00F3;n del Nuevo Marco de Referencia Geod&#x00E9;sico Nacional (Instituto Geogr&#x00E1;fico Nacional, <xref ref-type="bibr" rid="CIT28">2017</xref>).</p>
				</sec>
		</sec>

		<sec id="S3">
			<title>3. RESULTADOS</title>

				<sec id="S3.1">
					<title>3.1. Los departamentos en estudio: Yerba Buena y Simoca como contextos diferenciados de bienestar</title>

							<p>Yerba Buena se localiza al oeste de la capital provincial, en una extensi&#x00F3;n de 160 km². Se encuentra integrada por 76 radios censales, de los cuales 67 son definidos como urbanos, cinco son rurales y cuatro, mixtos. Administrativamente est&#x00E1; conformada por la comuna rural de San Javier, la comuna de Cebil Redondo y el &#x00E1;rea municipal; esta &#x00FA;ltima de gran importancia dado que constituye parte del &#x00C1;rea Metropolitana de Tucum&#x00E1;n (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>).</p>

							<p>La actual heterogeneidad que caracteriza a este territorio se fue prefigurando desde la instauraci&#x00F3;n de sus primeros centros poblados, donde convivieron la funci&#x00F3;n agr&#x00ED;cola y la funci&#x00F3;n de veraneo (Malizia y Paolasso, <xref ref-type="bibr" rid="CIT34">2009</xref>). Todos ellos, se ubicaron en la actual regi&#x00F3;n urbana y presentaron diferentes l&#x00F3;gicas de ocupaci&#x00F3;n del espacio, funcionalidades y crecimiento (Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2017</xref>).</p>

							<p>Por un lado, hacia el noreste, el n&#x00FA;cleo industrial azucarero, donde la poblaci&#x00F3;n se integr&#x00F3; por residentes rurales locales y migrantes que arribaron en busca de trabajo, atra&#x00ED;dos por la din&#x00E1;mica econ&#x00F3;mica que generaba la actividad en los ingenios azucareros. Este territorio, respond&#x00ED;a a una identidad caracterizada por clases bajas, que agudizaron su condici&#x00F3;n de pobreza luego del cierre masivo de los ingenios tucumanos en 1966; durante la dictadura militar<xref ref-type="fn" rid="NOTE2">2</xref>. Este sector, que corresponde a la periferia urbana y se localiza en Cebil Redondo, presenta un entorno indiferenciado, poco atractivo y con limitada infraestructura de servicios (Boldrini-Peralta, Del Castillo y Malizia, <xref ref-type="bibr" rid="CIT10">2014</xref>). Por otra parte, el centro del &#x00E1;rea urbana constituy&#x00F3; un enclave de clases altas, donde se erigieron villas planificadas con acceso a servicios (Barbieri y Silva, <xref ref-type="bibr" rid="CIT03">2017</xref>; Ferrari, <xref ref-type="bibr" rid="CIT24">2000</xref>). Actualmente, esta zona corresponde al centro del &#x00E1;rea municipal, dispone de infraestructura de servicios, crecimiento comercial y su poblaci&#x00F3;n es aquella que posee mayores recursos y oportunidades. No obstante, el sector urbano re&#x00FA;ne en la actualidad barrios planificados, terrenos ilegalmente ocupados con construcciones precarias, barrios residenciales y urbanizaciones cerradas (Mertins, <xref ref-type="bibr" rid="CIT37">1995</xref>).</p>

							<p>En el &#x00E1;rea rural de Yerba Buena, las viviendas revelan el contraste en las condiciones de vida de sus habitantes. En este paisaje de sierras es posible identificar, en lo alto de las lomadas; las residencias de fin de semana de familias de clases media y alta, mientras que, al pie de estas se ubican viviendas deficitarias de los estratos bajos (Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2017</xref>). Este fen&#x00F3;meno se enmarca en un proceso de alcance global, observado cada vez con mayor frecuencia en escenarios rurales del pa&#x00ED;s con gran valoraci&#x00F3;n natural-paisaj&#x00ED;stica. La migraci&#x00F3;n de amenidad implica una nueva forma de habitar los &#x00E1;mbitos rurales, donde los sectores con mayor poder adquisitivo arriban a estos <italic>escenarios deseados</italic>, es decir, &#x00E1;reas rurales valoradas por sus caracter&#x00ED;sticas est&#x00E9;ticas y recreativas (McIntyre, <xref ref-type="bibr" rid="CIT36">2011</xref>; Moss, <xref ref-type="bibr" rid="CIT38">2006</xref>). Se trata de un fen&#x00F3;meno que genera tensiones y disputas por el territorio, a la vez que promueve o agudiza procesos de segregaci&#x00F3;n social y fragmentaci&#x00F3;n territorial (Rainer y Malizia, <xref ref-type="bibr" rid="CIT44">2014</xref>).</p>

							<p>La <xref ref-type="fig" rid="F2">Figura 2A</xref> presenta las puntuaciones del &#x00CD;ndice de Bienestar de los a&#x00F1;os 2001 y 2010. Se advierte que Yerba Buena registr&#x00F3; en ambos a&#x00F1;os el valor m&#x00E1;s elevado de la provincia (7.35 y 7.79 respectivamente) (Vel&#x00E1;zquez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT59">2001</xref>; Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>). Por otra parte, en la <xref ref-type="fig" rid="F2">Figura 2B</xref> se destaca que constituye uno de los siete departamentos provinciales en presentar un comportamiento estable en los dos periodos censales; manteni&#x00E9;ndose por encima de la mediana provincial (cuadrante b). En el marco nacional, su puntaje lo ubica por encima del percentil 75, siendo este valor superior al reportado entre los departamentos del Norte Grande Argentino<xref ref-type="fn" rid="NOTE3">3</xref>. Adem&#x00E1;s, se posiciona como uno de los mejores lugares para vivir del pa&#x00ED;s (15° puesto del ranking nacional de bienestar) (Vel&#x00E1;zquez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT59">2001</xref>; Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>).</p>

							<p>Por otra parte, Simoca se ubica al sudeste de la provincia de Tucum&#x00E1;n y a 52 Km de la capital. Es ocho veces m&#x00E1;s grande que Yerba Buena (1261 km²) y tiene menos de la mitad de sus habitantes; de los cuales, el 76% reside en &#x00E1;mbitos rurales (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>).</p>

							<p>El &#x00E1;rea urbana est&#x00E1; conformada por seis radios censales que integran el municipio (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>). Se ubica hacia el norte departamental y es atravesada de norte a sur por la Ruta Nacional 157, arteria que lo comunica con la capital provincial.</p>

							<p>En el &#x00E1;rea rural, conformada por 62 radios censales, se distinguen dos sectores: el &#x00E1;rea centro-oeste, que constituye un sector ca&#x00F1;ero marginal, mientras que, el este constituye un &#x00E1;mbito donde la ausencia de rutas, los suelos bajos y salitrosos y las &#x00E1;reas propensas al anegamiento limitan la producci&#x00F3;n agr&#x00ED;cola y ganadera, y, en consecuencia, los asentamientos humanos permanentes (Garrido, <xref ref-type="bibr" rid="CIT25">2017</xref>). Estos aspectos colaboran en la situaci&#x00F3;n de vulnerabilidad de sus residentes que, adem&#x00E1;s, anualmente enfrentan inundaciones en temporada de lluvias (Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT12">2018a</xref>). Dado lo expuesto, la densidad poblacional es variable y disminuye hacia el sur, en coincidencia con la decreciente aptitud del suelo.</p>

							<p>En las &#x00E1;reas rurales residen fundamentalmente peque&#x00F1;os productores dedicados al cultivo de ca&#x00F1;a de az&#x00FA;car, trigo, ma&#x00ED;z y soja. Se trata de un campesinado numeroso, con econom&#x00ED;as de subsistencia (cultivo para el autoconsumo o trueque en ferias) y una alta dependencia de la actividad agr&#x00ED;cola (Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT12">2018a</xref>; Garrido, <xref ref-type="bibr" rid="CIT25">2017</xref>).</p>

							<p>Dada esta caracterizaci&#x00F3;n, no extra&#x00F1;a que Simoca se ubique entre los puestos m&#x00E1;s bajos del &#x00CD;ndice de Bienestar tanto en el a&#x00F1;o 2001 como en el 2010, con puntuaciones de 4.40 y 5.50, respectivamente (<xref ref-type="fig" rid="F2">Figura 2A</xref>) (Vel&#x00E1;zquez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT59">2001</xref>; Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>). Si bien se detecta que en el a&#x00F1;o 2010 escal&#x00F3; dos posiciones, la <xref ref-type="fig" rid="F2">Figura 2B</xref> permite constatar que, a pesar de este incremento, persiste entre los nueve departamentos m&#x00E1;s rezagados, por debajo de la mediana provincial para ambos periodos (cuadrante c). M&#x00E1;s a&#x00FA;n, en el marco nacional se localiza en el puesto 451°, posicion&#x00E1;ndose por debajo del percentil 25 (Vel&#x00E1;zquez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT59">2001</xref>; Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>).</p>
							
										<fig id="F2">
											<label>Figura 2</label>
											<caption>
												<title>&#x00CD;ndice de bienestar (2001-2010): ubicaci&#x00F3;n relativa de los departamentos Yerba Buena y Simoca (provincia de Tucum&#x00E1;n)</title>
												<p>Nota: A) Puntuaciones del &#x00CD;ndice de Bienestar en la Provincia de Tucum&#x00E1;n (2001-2010) B) Gr&#x00E1;fico de dispersi&#x00F3;n de los valores del &#x00CD;ndice y situaci&#x00F3;n relativa de los departamentos en estudio. Las l&#x00ED;neas delimitan en ambos ejes la posici&#x00F3;n de la mediana (eje x: mediana a&#x00F1;o 2001, eje y: mediana a&#x00F1;o 2010), dando lugar a cuatro cuadrantes que revelan comportamientos diferenciales de los valores departamentales del &#x00ED;ndice, a saber: a) departamentos que incrementaron sustancialmente sus niveles de calidad de vida; es decir que en el periodo 2001 su puntaje se ubic&#x00F3; por debajo de la mediana y en el 2010; por encima, b) departamentos que mantuvieron sus elevados niveles de calidad de vida; con registros en ambos periodos por encima de la mediana provincial, c) departamentos con persistencias de las malas condiciones de calidad de vida; con valores inferiores a la mediana en ambos periodos; y d) departamentos con un empeoramiento de sus niveles de bienestar, que en el periodo 2001 se ubicaron por encima de la mediana y, posteriormente, en la mitad inferior en el a&#x00F1;o 2010.</p>
												<p>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia con base en Vel&#x00E1;zquez (<xref ref-type="bibr" rid="CIT59">2001</xref>) y Vel&#x00E1;zquez <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT60">2010</xref>).</p>
											</caption>
											<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F2.jpg"/>
										</fig>
				</sec>

				<sec id="S3.2">
					<title>3.2. La espacializaci&#x00F3;n de la calidad de vida relacionada a la salud infantil</title>

							<p>La muestra final qued&#x00F3; conformada por 1647 participantes. En el caso de Yerba Buena, se recabaron datos pertenecientes a 985 escolares que representaron al 17% de los ni&#x00F1;os/as urbanos/as y al 55% de los ni&#x00F1;os/as rurales (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>). En el caso de Simoca, los 662 escolares evaluados representaron al 43% y 26% de la poblaci&#x00F3;n infantil urbana y rural, respectivamente (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>).</p>

							<p>La <xref ref-type="table" rid="T1">Tabla 1</xref> presenta las prevalencias de BCVRS por dimensi&#x00F3;n, a partir de lo informado por los participantes. Las peores magnitudes se detectaron en el dominio <italic>Aceptaci&#x00F3;n Social</italic> y <italic>Estado de &#x00C1;nimo</italic>, mientras que las frecuencias m&#x00E1;s bajas se detectaron en la percepci&#x00F3;n del <italic>Entorno Escolar</italic> y el <italic>Bienestar Psicol&#x00F3;gico</italic>. Las dimensiones con magnitudes m&#x00E1;s elevadas se distribuyeron equitativamente entre ambos departamentos, aunque las diferencias no fueron sustanciales. La brecha m&#x00E1;s elevada se manifest&#x00F3; en la dimensi&#x00F3;n <italic>Aceptaci&#x00F3;n Social</italic>, donde Yerba Buena present&#x00F3; mayor prevalencia de ni&#x00F1;os/as que las informaron; siendo esta diferencia 4.4 puntos porcentuales superior a la encontrada en Simoca (<xref ref-type="table" rid="T1">Tabla 1</xref>).</p>
							
										<fig id="T1">
											<label>Tabla 1</label>
											<caption>
												<title>Prevalencias de baja calidad de vida relacionada a la salud: muestra general, Yerba Buena y Simoca (Tucuman, Argentina)</title>
												<p>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia con base en The KIDSCREEN Group Europe (<xref ref-type="bibr" rid="CIT53">2006</xref>) y trabajo de campo (2015).</p>
											</caption>
											<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T1.jpg"/>
										</fig>

							<p>Para el abordaje territorial de la CVRS, dado que en cada &#x00E1;mbito se trabaj&#x00F3; con los radios censales donde residieron los casos relevados, en Yerba Buena, estuvieron implicados 62 radios, que representaron el 86% de las unidades censales elegibles. En Simoca, se trabaj&#x00F3; con 27 unidades, que representaron al 40% de los radios departamentales. Este sentido, merece la pena se&#x00F1;alar los fuertes condicionamientos para el relevamiento de datos en este &#x00E1;mbito, en donde las barreras geogr&#x00E1;ficas y de infraestructura limitaron el acceso a los casos de estudio<xref ref-type="fn" rid="NOTE4">4</xref>. Los efectos de esta limitaci&#x00F3;n quedaron plasmados en la cartograf&#x00ED;a donde se presentaron radios censales sin datos.</p>

							<p>Las Figuras <xref ref-type="fig" rid="F3">3</xref> y <xref ref-type="fig" rid="F4">4</xref> presentan las particularidades de la cartograf&#x00ED;a departamental para cada dimensi&#x00F3;n siendo posible identificar aquellos radios censales donde se encuentra mayor concentraci&#x00F3;n de ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as con peores apreciaciones. En concordancia con lo previamente rese&#x00F1;ado, en la cartograf&#x00ED;a de Yerba Buena (<xref ref-type="fig" rid="F3">Figura 3</xref>), se destaca la expresi&#x00F3;n territorial de la dimensi&#x00F3;n <italic>Aceptaci&#x00F3;n Social</italic> (Mapa N°9), por presentar mayor n&#x00FA;mero de radios censales con elevadas magnitudes. El Mapa N°3, correspondiente a la espacializaci&#x00F3;n de los <italic>Estados de &#x00C1;nimo</italic>, tambi&#x00E9;n destaca por presentar mayor cantidad de unidades con magnitudes elevadas.</p>

							<p>En el caso de Simoca, la <xref ref-type="fig" rid="F4">Figura 4</xref> evidencia que la cartograf&#x00ED;a presenta, en general, mayor&#x00ED;a de radios con porcentajes medios y altos; con una situaci&#x00F3;n m&#x00E1;s perjudicada en el entorno rural. El Mapa N°9, que plasma los hallazgos de la dimensi&#x00F3;n <italic>Aceptaci&#x00F3;n Social</italic>, es el que exhibe mayor n&#x00FA;mero de radios con elevada magnitud, evidenciando, adem&#x00E1;s, compromiso elevado en el sector urbano.</p>
							
										<fig id="F3">
											<label>Figura 3</label>
											<caption>
												<title>Dimensiones de la calidad de vida relacionada a la salud en Yerba Buena</title>
												<p>Nota: 1) Bienestar F&#x00ED;sico, 2) Bienestar Psicol&#x00F3;gico, 3) Estado de &#x00C1;nimo, 4) Autopercepci&#x00F3;n, 5) Autonom&#x00ED;a, 6) Relaci&#x00F3;n con los padres, 7) Amigos y Apoyo Social, 8) Entorno Escolar, 9) Aceptaci&#x00F3;n Social, 10) Recursos Econ&#x00F3;micos.</p>
												<p>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia con base en cartograf&#x00ED;a del Censo Nacional de Poblaci&#x00F3;n, Hogares y Viviendas (Instituto Nacional de Estad&#x00ED;sticas y Censos, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>).</p>
											</caption>
											<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F3.jpg"/>
										</fig>
										
										<fig id="F4">
											<label>Figura 4</label>
											<caption>
												<title>Dimensiones de la baja calidad de vida relacionada a la salud en Simoca</title>
												<p>Nota: 1) Bienestar F&#x00ED;sico, 2) Bienestar Psicol&#x00F3;gico, 3) Estado de &#x00C1;nimo, 4) Autopercepci&#x00F3;n, 5) Autonom&#x00ED;a, 6) Relaci&#x00F3;n con los padres, 7) Amigos y Apoyo Social, 8) Entorno Escolar, 9) Aceptaci&#x00F3;n Social, 10) Recursos Econ&#x00F3;micos.</p>
												<p>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia con base en cartograf&#x00ED;a del Censo Nacional de Poblaci&#x00F3;n, Hogares y Viviendas (Instituto Nacional de Estad&#x00ED;sticas y Censos, <xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2010</xref>).</p>
											</caption>
											<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F4.jpg"/>
										</fig>

							<p>En la <xref ref-type="fig" rid="F5">Figura 5</xref>, se presentan dos mapas que condensan los resultados por dimensi&#x00F3;n a partir de la espacializaci&#x00F3;n del &#x00CD;SBCVRS. En Yerba Buena, la mayor&#x00ED;a de las unidades espaciales present&#x00F3; magnitudes moderadas y bajas, encontr&#x00E1;ndose solo dos radios censales urbanos con magnitud elevada (<xref ref-type="fig" rid="F5">Figura 5</xref>). En las &#x00E1;reas rurales, el ISBCVRS expres&#x00F3; valores moderados, mientras que, en las &#x00E1;reas urbanas, la distribuci&#x00F3;n fue heterog&#x00E9;nea, evidenci&#x00E1;ndose radios contiguos con valores contrarios.</p>

							<p>Por otro lado, en la cartograf&#x00ED;a de Simoca se evidencia un predominio de unidades geogr&#x00E1;ficas con moderado y elevado &#x00ED;ndice de ni&#x00F1;os/as con BCVRS. El sector rural destaca por reunir todos los radios con &#x00ED;ndice alto.</p>
							
										<fig id="F5">
											<label>Figura 5</label>
											<caption>
												<title>Distribucion espacial de la baja calidad de vida relacionada a la salud en Yerba Buena (a) y Simoca (b) (Tucuman, Argentina)</title>
												<p>Fuente: Elaboraci&#x00F3;n propia con base en trabajo de campo (2015).</p>
											</caption>
											<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F5.jpg"/>
										</fig>
				</sec>
		</sec>

		<sec id="S4">
			<title>4. DISCUSI&#x00D3;N</title>

					<p>En las &#x00FA;ltimas d&#x00E9;cadas, ha resurgido el inter&#x00E9;s por investigar los efectos del lugar de residencia sobre la salud de las personas; ampliando las tradicionales perspectivas centradas en el sujeto (Macintyre, Ellaway y Cummins, <xref ref-type="bibr" rid="CIT33">2002</xref>). Las variaciones regionales en la salud que no pueden explicarse solamente desde las variables composicionales o atendiendo a los niveles de carencia individuales, han motivado este nuevo encuadre y se sostiene que, para lograr una mayor efectividad, la pol&#x00ED;tica de salud debe contemplar tanto las personas como los lugares (Macintyre <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT33">2002</xref>; Patel, <xref ref-type="bibr" rid="CIT41">2008</xref>; Sloggett y Joshi, <xref ref-type="bibr" rid="CIT51">1994</xref>; Smith y Cummins, <xref ref-type="bibr" rid="CIT52">2009</xref>; Waitzman y Smith, <xref ref-type="bibr" rid="CIT62">1998</xref>). La espacializaci&#x00F3;n de fen&#x00F3;menos de salud es un m&#x00E9;todo robusto y de bajo costo para detectar la concentraci&#x00F3;n o dispersi&#x00F3;n de resultados. Esta perspectiva permite dar entidad al contexto en que se presenta un determinado evento, poniendo en juego y posibilitando la comprensi&#x00F3;n de los procesos socioambientales subyacentes. En este sentido, la categor&#x00ED;a espacio tiene un valor intr&#x00ED;nseco en el an&#x00E1;lisis de las relaciones entre salud, sociedad y ambiente (Barcellos, <xref ref-type="bibr" rid="CIT04">2003</xref>).</p>

					<p>Por otra parte, en el estudio de la calidad de vida relacionada a la salud, el relato desde los propios actores es orientador de las acciones de promoci&#x00F3;n de la salud y prevenci&#x00F3;n de enfermedades que demanda una comunidad en particular. En un sentido m&#x00E1;s amplio, esta mirada subjetiva de la calidad de vida provee informaci&#x00F3;n innovadora respecto de las tradicionales mediciones de bienestar social, por cuanto presenta un enfoque centrado en las potencialidades m&#x00E1;s que en las carencias; desde una perspectiva de respeto por los derechos humanos (Tonon, <xref ref-type="bibr" rid="CIT54">2007</xref>).</p>

					<p>Los antecedentes que han logrado productos cartogr&#x00E1;ficos en esta materia, explican que las disparidades territoriales constituyen la manifestaci&#x00F3;n particular de procesos hist&#x00F3;ricos y sociales que repercuten en la salud colectiva de diferentes poblaciones (Audureau, Rican y Coste, <xref ref-type="bibr" rid="CIT02">2013</xref>; Bell, Sami Kruse, Simons y Brussoni, <xref ref-type="bibr" rid="CIT05">2014</xref>). Disponer de una perspectiva territorial de la calidad de vida relacionada a la salud constituye un primer paso para elucidar como sus dimensiones constitutivas se manifiestan en el contexto local, de manera de planificar acciones y localizar recursos adecuados a las necesidades sentidas por la comunidad en materia sanitaria.</p>

					<p>Considerando lo expuesto, este trabajo acudi&#x00F3; a los marcos te&#x00F3;ricos y metodol&#x00F3;gicos de la Geograf&#x00ED;a para dar cuenta de la distribuci&#x00F3;n espacial de la calidad de vida relacionada a la salud de la infancia tucumana residente en contextos diferenciados de bienestar material. Los mapas tem&#x00E1;ticos proporcionaron una minuciosa caracterizaci&#x00F3;n de la variabilidad espacial de la calidad de vida relacionada a la salud, identificando aquellas unidades censales con mayor compromiso. En el caso de Yerba Buena, las unidades territoriales expresaron grandes disparidades con problem&#x00E1;ticas altamente focalizadas. Se advierte, adem&#x00E1;s, que el sector urbano contuvo los radios con mayor deterioro en la calidad de vida relacionada a la salud. Estas localizaciones espec&#x00ED;ficas abren nuevos interrogantes y futuras l&#x00ED;neas para estudios de casos que versen sobre los aspectos socioambientales que estar&#x00ED;an operando en las &#x00E1;reas identificadas.</p>

					<p>No obstante, se intuye que este hallazgo puede comprenderse atendiendo a la literatura que caracteriza a Yerba Buena como un territorio de desigualdad persistente (Barbieri y Silva, <xref ref-type="bibr" rid="CIT03">2017</xref>; Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2017</xref>; Cordero y Cesani, <xref ref-type="bibr" rid="CIT15">2018</xref>; Cordero <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2017</xref>; Malizia y Paolasso, <xref ref-type="bibr" rid="CIT34">2009</xref>). Se ha se&#x00F1;alado que, en una sociedad, las formas de organizaci&#x00F3;n social, jur&#x00ED;dica y econ&#x00F3;mica definen el uso y la distribuci&#x00F3;n de los recursos disponibles entre sus habitantes; dando lugar a distintas manifestaciones espaciales de la desigualdad (Longhi, Paolasso, Bolsi, Vel&#x00E1;zquez y Celem&#x00ED;n, <xref ref-type="bibr" rid="CIT32">2013</xref>; Veiga, <xref ref-type="bibr" rid="CIT58">2009</xref>). Cuando la desigualdad se materializa en el territorio de manera persistente, se convierte en fragmentaci&#x00F3;n. Esta fragmentaci&#x00F3;n opera en la configuraci&#x00F3;n del espacio urbano y el tejido social de Yerba Buena, segregando las clases sociales que lo habitan (Boldrini Peralta <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT10">2014</xref>; Cordero y Cesani, <xref ref-type="bibr" rid="CIT15">2018</xref>; Vald&#x00E9;s, <xref ref-type="bibr" rid="CIT57">2016</xref>). As&#x00ED;, los mapas de este departamento estar&#x00ED;an evidenciando, a partir de las voces de sus ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as, una nueva dimensi&#x00F3;n de su car&#x00E1;cter fragmentado.</p>

					<p>Desde esta perspectiva, los mapas de Yerba Buena permiten coincidir con otros estudios reveladores que demostraron que vivir en barrios con condiciones desventajosas, aleda&#x00F1;os a zonas con condiciones de vida adecuada, reviste efectos negativos en la salud<xref ref-type="fn" rid="NOTE5">5</xref> (Diez Roux, <xref ref-type="bibr" rid="CIT21">2001</xref>; Diez-Roux, Northridge, Morabia, Bassett y Shea, <xref ref-type="bibr" rid="CIT22">1999</xref>). En otras palabras y tal como lo expresan Benach y Muntaner (<xref ref-type="bibr" rid="CIT06">2005</xref>) ser pobre y vivir en una zona rica puede ser m&#x00E1;s da&#x00F1;ino para la salud, que ser a&#x00FA;n m&#x00E1;s pobre, pero vivir en una zona pobre. Esto es as&#x00ED; porque la capacidad de ciertos grupos sociales con mejor pasar econ&#x00F3;mico y con recursos para gestionar su salud, estar&#x00ED;a enmascarando las reales necesidades de la poblaci&#x00F3;n vulnerable; invisibilizada desde el an&#x00E1;lisis de los tradicionales indicadores censales en escalas provinciales o departamentales (Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2017</xref>; Padilla Loredo, <xref ref-type="bibr" rid="CIT40">2016</xref>; Roses, <xref ref-type="bibr" rid="CIT47">2003</xref>).</p>

					<p>Por otra parte, en Simoca se detect&#x00F3; que mientras el &#x00E1;rea urbana present&#x00F3; prevalencias moderadas de ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as con apreciaciones perjudicadas, el &#x00E1;rea rural, en cambio, revel&#x00F3; heterogeneidades con un claro predominio de magnitudes moderadas y altas. Se encuentra en este distrito una particular manifestaci&#x00F3;n de la desigualdad, donde los procesos sociohist&#x00F3;ricos cristalizan en peores condiciones en &#x00E1;reas rurales espec&#x00ED;ficas. Si bien, y tal como se expres&#x00F3; previamente, las limitaciones para la confecci&#x00F3;n de la cartograf&#x00ED;a en este escenario requieren de cautela a la hora de efectuar generalizaciones, se considera que los factores contextuales estar&#x00ED;an cobrando un rol preponderante en los resultados encontrados. En este sentido, Smith y Cummins (<xref ref-type="bibr" rid="CIT52">2009</xref>) hacen referencia al concepto de <italic>amplificaci&#x00F3;n de las privaciones</italic>, para explicar que las poblaciones que son vulnerables y que, adem&#x00E1;s, residen en contextos hist&#x00F3;ricamente desfavorables presentan un peor acceso a recursos promotores de la salud y mayor exposici&#x00F3;n a efectos que la perjudican.</p>

					<p>La organizaci&#x00F3;n y distribuci&#x00F3;n espacial de factores promotores o perjudiciales ejerce un efecto sobre la salud, con independencia de caracter&#x00ED;sticas individuales como la edad, el sexo, la educaci&#x00F3;n, las costumbres y tradiciones, etc. (Smith y Cummins, <xref ref-type="bibr" rid="CIT52">2009</xref>). En consonancia con estos postulados, estudios previos en este distrito han se&#x00F1;alado peores indicadores socioambientales y de salud infantil en sectores rurales, especialmente aquellos distales al n&#x00FA;cleo urbano, hecho que condice con sus hist&#x00F3;ricos registros censales (Cordero, <xref ref-type="bibr" rid="CIT12">2018a</xref>; Cordero y Cesani, <xref ref-type="bibr" rid="CIT15">2018</xref>; Cordero y Longhi, <xref ref-type="bibr" rid="CIT16">2017</xref>; Cordero <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2017</xref>; Salas <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT48">2007</xref>; INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT29">2001</xref>).</p>

					<p>Respecto a las prevalencias de la calidad de vida relacionada a la salud infantil, en ambos distritos se destac&#x00F3; que alrededor de la mitad de los evaluados se sinti&#x00F3; acosado y/o rechazado por sus pares; mientras que los sentimientos de tristeza e infelicidad comprometieron a uno de cada tres ni&#x00F1;os. Estos resultados permiten detectar y priorizar problem&#x00E1;ticas espec&#x00ED;ficas que requieren especial atenci&#x00F3;n en este grupo etario vulnerable, que actualmente no constituye una poblaci&#x00F3;n objetivo de programas de salud p&#x00FA;blica.</p>

					<p>Finalmente, se concluye que, en contextos diferenciados de bienestar material, disponer de mapas tem&#x00E1;ticos descriptivos a nivel de radios censales permite visibilizar problemas espec&#x00ED;ficos y delimitar zonas de actuaci&#x00F3;n prioritarias. As&#x00ED;, la cartograf&#x00ED;a resulta un producto susceptible de ser utilizado en el planeamiento territorial de la atenci&#x00F3;n a la salud, mejora de la calidad de vida y reducci&#x00F3;n de las desigualdades. Pero, adem&#x00E1;s, dado que los productos cartogr&#x00E1;ficos son de f&#x00E1;cil interpretaci&#x00F3;n, facilitan la transferencia de resultados a los actores comunitarios; empoder&#x00E1;ndolos en el conocimiento de sus propios problemas de salud.</p>

					<p>No obstante, como limitaci&#x00F3;n se puede mencionar que, si bien el tama&#x00F1;o muestral result&#x00F3; representativo del grupo en estudio, s&#x00F3;lo posibilit&#x00F3; un an&#x00E1;lisis cartogr&#x00E1;fico exploratorio-descriptivo, siendo necesario nuevos trabajos de tipo anal&#x00ED;tico (an&#x00E1;lisis espacial) y predictivo (modelos geoestad&#x00ED;sticos) con poblaciones infantiles m&#x00E1;s numerosas. Los an&#x00E1;lisis inferenciales permitir&#x00ED;an confeccionar mapas anal&#x00ED;ticos de calidad de vida y constituir&#x00ED;an un pr&#x00F3;ximo paso en el avance del conocimiento de la salud infantil en Tucum&#x00E1;n. Por &#x00FA;ltimo, se reconoce la importancia y la necesidad de efectuar estudios interdisciplinarios que articulen enfoques cuali-cuantitativos, que sin dudas fortalecer&#x00E1;n los resultados encontrados, especialmente donde se detectaron las situaciones m&#x00E1;s perjudicadas.</p>
		</sec>

		<sec id="S5">
			<title>5. CONCLUSIONES</title>

					<p>La cartograf&#x00ED;a elaborada materializa una perspectiva interdisciplinaria de la salud, que da cuenta de diferencias en los departamentos estudiados y propone nuevos interrogantes acerca del significado de la presencia o ausencia, agrupamiento o dispersi&#x00F3;n de las problem&#x00E1;ticas estudiadas. En el departamento Yerba Buena, caracterizado por un alto &#x00ED;ndice de bienestar, los problemas de salud se expresaron de manera irregular y heterog&#x00E9;nea a lo largo de las unidades espaciales; evidenci&#x00E1;ndose problem&#x00E1;ticas altamente focalizadas en el &#x00E1;rea urbana. En Simoca, departamento con bajo &#x00ED;ndice de bienestar, las peores magnitudes en las apreciaciones de la salud infantil se ubicaron de manera homog&#x00E9;nea en el sector rural.</p>

					<p>En contextos diferenciados de bienestar material, los mapas tem&#x00E1;ticos descriptivos a nivel de radios censales permiten visibilizar problemas espec&#x00ED;ficos e identificar y delimitar zonas de actuaci&#x00F3;n prioritarias.</p>

					<p>La cartograf&#x00ED;a desarrollada resulta un producto susceptible de utilizarse en la transferencia de resultados a los actores comunitarios para el planeamiento territorial de la atenci&#x00F3;n a la salud, mejora de la calidad de vida y reducci&#x00F3;n de las desigualdades.</p>
		</sec>		
	</body>
	
	
	<back>
	
		<ack>
			<title>6. AGRADECIMIENTOS</title>

				<p>Se agradece especialmente a los supervisores, directores, docentes, ni&#x00F1;os y ni&#x00F1;as de las escuelas participantes en este estudio y a la Lic. Antonella Baz&#x00E1;n por asistir a los escolares durante la realizaci&#x00F3;n de la encuesta de calidad de vida relacionada con la salud. A los Dres. Fernando Longhi y Florencia Cesani, por la lectura cr&#x00ED;tica y aportes realizados al manuscrito.</p>
				
				<p>Este trabajo se realiz&#x00F3; en el marco de una beca doctoral otorgada por el Consejo Nacional de investigaciones Cient&#x00ED;ficas y T&#x00E9;cnicas (CONICET) (Res No. 4354, a&#x00F1;o 2013).</p>
		</ack>
		
		<sec id="notas">
			<title>NOTAS</title>
		
			<fn-group>
				<fn id="NOTE1"><label>1</label>
					<p>La divisi&#x00F3;n pol&#x00ED;tica de Argentina contempla jer&#x00E1;rquicamente 24 jurisdicciones pol&#x00ED;tico-territoriales de primer orden (23 provincias y la Ciudad Aut&#x00F3;noma de Buenos Aires) y 528 unidades pol&#x00ED;tico-administrativas de segundo orden (correspondientes a departamentos, partidos y comunas).</p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE2"><label>2</label>
					<p>Se recomienda la lectura de Ram&#x00ED;rez (<xref ref-type="bibr" rid="CIT46">2008</xref>). Adem&#x00E1;s, se sugiere consultar el siguiente recurso audiovisual, que plasma desde la mirada de sus propios actores, la importancia de la actividad azucarera en la provincia y el impacto de su abrupto cese: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://www.youtube.com/watch?v=M1S8_LYFNBw">https://www.youtube.com/watch?v=M1S8_LYFNBw</ext-link></p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE3"><label>3</label>
					<p>La medici&#x00F3;n de indicadores de calidad de vida se realiza desde 1980 y en todas sus series los departamentos del norte argentino ocupan los puestos m&#x00E1;s perjudicados.</p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE4"><label>4</label>
					<p>Por ejemplo, algunas escuelas cuentan con accesos precarios, sin se&#x00F1;alizaci&#x00F3;n y con transporte p&#x00FA;blico irregular en horarios restringidos y sujetos a condiciones clim&#x00E1;ticas. En estos casos, la presencia de precipitaciones persistentes inhabilita los caminos por tiempo indeterminado, aislando los poblados, siendo el ausentismo muy alto. Estas condiciones se potencian a mayor distancia del n&#x00FA;cleo urbano. </p>
				</fn>
				
				<fn id="NOTE5"><label>5</label>
					<p>En el cl&#x00E1;sico estudio en Harlem, a pesar de que los j&#x00F3;venes viv&#x00ED;an en Nueva York, ten&#x00ED;an menos expectativa de vida que los de Bangladesh, pa&#x00ED;s de extrema pobreza. Se conclu&#x00ED;a que el impacto de la pobreza en la salud es peor en relaci&#x00F3;n con la comunidad donde se vive (desigualdad), m&#x00E1;s que en t&#x00E9;rminos absolutos (Benach y Muntaner, <xref ref-type="bibr" rid="CIT06">2005</xref>).</p>
				</fn>
			</fn-group>
		
		</sec>
				
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			<title>BIBLIOGRAF&#x00CD;A</title>
				
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					  <given-names>K. R.</given-names>	  
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			  <year>1998</year>
			  <article-title>Phantom of the area: poverty-area residence and mortality in the United States</article-title>
			  <source>American Journal of Public Health</source>
			  <volume>88</volume>
			  <issue>6</issue>
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