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				<journal-title>Estudios Geogr&#x00E1;ficos</journal-title>
				<abbrev-journal-title>estgeogr</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="ppub">0014-1496</issn>
			<issn pub-type="epub">1988-8546</issn>
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				<publisher-name>Consejo Superior de Investigaciones Cient&#x00ED;ficas</publisher-name>
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			 <article-id pub-id-type="publisher-id">estgeogr.201937.017</article-id>
			 <article-id pub-id-type="doi">10.3989/estgeogr.201937.017</article-id>
			 
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				<subject>ART&#x00CD;CULOS / ARTICLES</subject>
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				 <article-title>Medici&#x00F3;n de la injusticia ambiental sobre poblaciones vulnerables y carenciadas por anegamientos pluviales: un an&#x00E1;lisis en Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina) basado en SIG</article-title>
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					<trans-title>Measuring environmental injustice on vulnerable and deprived populations caused by pluvial waterlogging: a GIS-based analysis in Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina)</trans-title>
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				<alt-title alt-title-type="running-head">Medici&#x00F3;n de la injusticia ambiental sobre poblaciones vulnerables y carenciadas por anegamientos pluviales: un an&#x00E1;lisis en Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina) basado en SIG</alt-title>
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			<aff id="U1">Facultad de Ingenier&#x00ED;a y Ciencias H&#x00ED;dricas, Universidad Nacional del Litoral, Argentina</aff>
			<aff id="U2">Facultad de Filosof&#x00ED;a y Letras, Universidad Aut&#x00F3;noma de Madrid, Espa&#x00F1;a</aff>
			
			<author-notes>
				<corresp id="cor1">e-mail: <email xlink:href="acbosisio@yahoo.com.ar">acbosisio@yahoo.com.ar</email>
					ORCID iD: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://orcid.org/0000-0002-3962-8618">https://orcid.org/0000-0002-3962-8618</ext-link>
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				<corresp id="cor2">e-mail: <email xlink:href="antonio.moreno@uam.es">antonio.moreno@uam.es</email>
					ORCID iD: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://orcid.org/0000-0001-6687-1448">https://orcid.org/0000-0001-6687-1448</ext-link>
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			<pub-date pub-type="epub">		
				<day>31</day>
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				<year>2019</year>
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				<year>2019</year>
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			<volume>80</volume>
			<issue>287</issue>
			
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					<month>07</month>
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				<copyright-statement>&#x00A9; 2019 CSIC</copyright-statement>
				<copyright-year>2019</copyright-year>
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					<license-p>Este es un art&#x00ED;culo de acceso abierto distribuido bajo los t&#x00E9;rminos de la licencia de uso y distribuci&#x00F3;n Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional (CC BY 4.0).</license-p>
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			<abstract xml:lang="es">
				<title>RESUMEN</title>
				<p>Los anegamientos producidos por lluvias intensas, recurrentes en muchas ciudades emplazadas dentro de planicies aluviales y con deficiente escorrent&#x00ED;a, suelen ocasionar dispares grados de afecci&#x00F3;n en la poblaci&#x00F3;n, susceptibles de valorar desde la emergente perspectiva de la justicia ambiental. En esta aportaci&#x00F3;n se pretende evaluar la exposici&#x00F3;n diferencial a dos eventos de anegamiento h&#x00ED;drico-pluvial por parte de varios grupos sociales vulnerables y con privaciones en la ciudad de Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina) para desvelar posibles injusticias. Metodol&#x00F3;gicamente se delimit&#x00F3; el &#x00E1;rea urbana poblada (AUP), como &#x00E1;mbito relevante, y se seleccion&#x00F3; un conjunto de indicadores sociodemogr&#x00E1;ficos expresando vulnerabilidad y privaciones humanas. El an&#x00E1;lisis recurri&#x00F3; intensamente a la tecnolog&#x00ED;a SIG y a la t&#x00E9;cnica estad&#x00ED;stica de la χ², para estimar, como resultados relevantes, qu&#x00E9; grupos sociodemogr&#x00E1;ficos y qu&#x00E9; partes de la ciudad han sufrido una sobre-afecci&#x00F3;n calificable de injusta. La confrontaci&#x00F3;n con los hallazgos de otros autores permiti&#x00F3; reivindicar una mejor exactitud de nuestros resultados para el caso estudiado y postular la idoneidad y utilidad de la metodolog&#x00ED;a adoptada en la planificaci&#x00F3;n y gesti&#x00F3;n urbana, al considerar unas injusticias ambientales largamente soslayadas.</p>
			</abstract>
			
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title>ABSTRACT</title>
				<p>Waterlogging caused by heavy rains, a recurring problem in cities located within floodplains having poor runoff, often results in disparate degrees of the population’ affection, which can be assessed from the emerging perspective of environmental justice. This contribution addresses to assess the unequal exposure of various vulnerable and deprived social groups to two events of water-pluvial flooding in the city of Santa Fe de la Vera Cruz (Argentina), to uncover possible injustices. Methodologically, a specific “urban populated area” is adopted as relevant area, and a set of sociodemographic indicators, denoting human vulnerability and deprivation, is selected. The analysis has intensely relied on GIS and the χ² statistical technique to estimate which sociodemographic groups and what parts of the city have suffered from unjust over-exposure. The comparison to other authors’ findings has enabled to assert the better accuracy of our results in the case studied, and to claim for the adequacy and usefulness of the method for urban management and planning, taking into account some largely disregarded environmental inequities.</p>
			</trans-abstract>
			
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>PALABRAS CLAVE</title> 
				<kwd>Sistemas de Informaci&#x00F3;n Geogr&#x00E1;fica (SIG)</kwd>	
				<kwd>Poblaciones vulnerables</kwd>
				<kwd>Anegamientos</kwd>
				<kwd>Justicia ambiental</kwd>
				<kwd>Santa Fe</kwd>
			</kwd-group>
			
			<kwd-group xml:lang="en"> 
				<title>KEYWORDS</title>
				<kwd>Geographic Information Systems (GIS)</kwd>	
				<kwd>Vulnerable people</kwd>
				<kwd>Waterlogging</kwd>
				<kwd>Environmental justice</kwd>
				<kwd>Santa Fe</kwd>
			</kwd-group>
		
		</article-meta>
	</front>		
	
	<body>	
			
		<sec id="S1">
			<title>INTRODUCCI&#x00D3;N</title>

					<p>Desde fines del siglo XX, el concepto de justicia ambiental (JA) est&#x00E1; aportando un marco propicio para la evaluaci&#x00F3;n y cuantificaci&#x00F3;n de desigualdades sociales, diagnostic&#x00E1;ndolas desde el punto de vista geoambiental. Tales injusticias se entienden, en t&#x00E9;rminos distributivos, como situaciones en las que ciertos grupos de poblaci&#x00F3;n soportan una “carga” (peligro, afecci&#x00F3;n) ambiental desproporcionada y, por tanto, injusta (Towers, <xref ref-type="bibr" rid="CIT37">2000</xref>; Walker, <xref ref-type="bibr" rid="CIT40">2012</xref>; Chakraborty, <xref ref-type="bibr" rid="CIT09">2017</xref>). A menudo el foco se ha puesto en categor&#x00ED;as demogr&#x00E1;ficas desfavorecidas, tales como las minor&#x00ED;as raciales o &#x00E9;tnicas, ancianos, personas vulnerables (Schneiderbauer et al., <xref ref-type="bibr" rid="CIT32">2017</xref>), pobres, carenciadas, etc.</p>

					<p>Los estudios al respecto han afrontado el importante reto de clarificar conceptos b&#x00E1;sicos - e intentar medirlos - tales como los de vulnerabilidad (<italic>e.g.</italic> Cutter <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT11">2000</xref> y <xref ref-type="bibr" rid="CIT10">2003</xref>; Birkmann, <xref ref-type="bibr" rid="CIT05">2006</xref>; Egea Jim&#x00E9;nez <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT12">2012</xref>; Palacios Garc&#x00ED;a <italic>et al</italic>. <xref ref-type="bibr" rid="CIT24">2018</xref>), riesgos (<italic>e.g.</italic> Blaikie <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT06">1994</xref>), privaciones (Townsend, <xref ref-type="bibr" rid="CIT38">1987</xref>), etc. As&#x00ED; mismo, otro punto delicado al respecto ha sido dilucidar una metodolog&#x00ED;a efectiva para clarificar cu&#x00E1;nta desigualdad hay, esto es, qu&#x00E9; grupo sociodemogr&#x00E1;fico soporta m&#x00E1;s afecci&#x00F3;n y cu&#x00E1;nta m&#x00E1;s (o menos). Los trabajos de Moreno-Jim&#x00E9;nez (<xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2010</xref>) y Maguire y Sheriff (<xref ref-type="bibr" rid="CIT15">2011</xref>) han propuesto soluciones t&#x00E9;cnicas en ese sentido.</p>

					<p>En los &#x00FA;ltimos a&#x00F1;os tambi&#x00E9;n, el an&#x00E1;lisis de las diferencias socioecon&#x00F3;micas entre la poblaci&#x00F3;n expuesta a potenciales inundaciones ha desarrollado variadas metodolog&#x00ED;as de cuantificaci&#x00F3;n, considerando no solo la vulnerabilidad, sino tambi&#x00E9;n la resiliencia poblacional (Walker y Burningham, <xref ref-type="bibr" rid="CIT41">2011</xref>; Rufat <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT29">2015</xref>; Sarma <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT31">2016</xref>; Swim y Bloodhart, <xref ref-type="bibr" rid="CIT35">2018</xref>; Atuesta Montes <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT04">2018</xref>). Utilizando tanto los SIG, como t&#x00E9;cnicas estad&#x00ED;sticas, se obtienen y brindan mapas de riesgo que evidencian patrones de disparidad socioecon&#x00F3;mica en las zonas afectadas, de gran utilidad en el momento de realizar la gesti&#x00F3;n y ordenaci&#x00F3;n de estas &#x00E1;reas (T&#x00F6;r&#x00F6;k, <xref ref-type="bibr" rid="CIT36">2018</xref>; Qiang, <xref ref-type="bibr" rid="CIT28">2019</xref>). As&#x00ED; mismo, se ha abordado la caracterizaci&#x00F3;n de las circunstancias y el entorno de ciertos grupos vulnerables ante inundaciones, como han hecho S&#x00E1;nchez Gonz&#x00E1;lez y Ch&#x00E1;vez Alvarado (<xref ref-type="bibr" rid="CIT30">2016</xref>) para los ancianos.</p>

					<p>Los anegamientos en localidades provocados por lluvias intensas revisten gran importancia y las vulnerabilidades asociadas est&#x00E1;n siendo estudiadas en diversas zonas del mundo (e.g. Pandey <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT26">2010</xref>; Sultana, <xref ref-type="bibr" rid="CIT34">2010</xref>; Hsu <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT13">2011</xref>); en Am&#x00E9;rica Latina, han sido abordados anal&#x00ED;ticamente por varios autores (<italic>e.g.</italic> Tucci, <xref ref-type="bibr" rid="CIT39">2007</xref>; Arag&#x00F3;n-Durand, <xref ref-type="bibr" rid="CIT02">2014</xref>; Paoli <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT27">2015</xref>). Sus causas principales responden, junto a unas lluvias torrenciales, a la reducci&#x00F3;n de la capacidad de infiltraci&#x00F3;n y retenci&#x00F3;n de los excesos h&#x00ED;dricos, provocadas por obras que refieren a una urbanizaci&#x00F3;n creciente y que modifican el uso de la tierra (Arag&#x00F3;n-Durand, <xref ref-type="bibr" rid="CIT02">2014</xref>, p. 31). Esto es observable en diversas ciudades latinoamericanas, en las cuales estos procesos se asocian a un aumento considerable de poblaci&#x00F3;n en la periferia y a una urbanizaci&#x00F3;n espont&#x00E1;nea no regulada que se genera principalmente en &#x00E1;reas marginales con cotas bajas y susceptibles de inundaciones, como sucede en las planicies aluviales (Tucci, <xref ref-type="bibr" rid="CIT39">2007</xref>, p. 42). </p>

					<p>La preocupaci&#x00F3;n por este problema, a la vez social y ambiental, ha motivado la presente investigaci&#x00F3;n en la que se avista evaluar, de manera sistem&#x00E1;tica y estandarizada, el grado de inequidad ambiental entre distintos grupos sociodemogr&#x00E1;ficos y zonas en la ciudad de Santa Fe, derivado de los anegamientos por lluvias acaecidos en a&#x00F1;os recientes. A tal fin se ha concebido un novedoso an&#x00E1;lisis cuantitativo para estimar la afecci&#x00F3;n diferencial ocurrida. Espec&#x00ED;ficamente se pretende dar respuesta a los siguientes cuestionamientos:</p>
								
												<list list-type="bullet">
													<list-item>
														<p>¿En el conjunto de la ciudad, los grupos carenciados y vulnerables han estado m&#x00E1;s o menos expuestos a los anegamientos acontecidos que la poblaci&#x00F3;n total? ¿En qu&#x00E9; cuant&#x00ED;a? ¿Cabe sostener la existencia de injusticia ambiental en Santa Fe por ese motivo?</p>
													</list-item>
													<list-item>
														<p>¿Qu&#x00E9; variaciones intraurbanas existen en las cifras de poblaci&#x00F3;n afectada por esos anegamientos? ¿Afloran diferencias importantes calificables de no equitativas? En tal caso ¿d&#x00F3;nde y en qu&#x00E9; grado?</p>
													</list-item>
													<list-item>
														<p>¿Qu&#x00E9; diferencias temporales emergen al respecto entre los anegamientos de 2010 y 2015? ¿En qu&#x00E9; lugares se han mitigado los impactos?</p>
													</list-item>
												</list>

					<p>Por tanto, se avista como objetivo general determinar, mediante la implementaci&#x00F3;n de diversos procedimientos de an&#x00E1;lisis espacial soportados con sistemas de informaci&#x00F3;n geogr&#x00E1;fica, la desigual exposici&#x00F3;n de diferentes grupos vulnerables o con privaciones, no a las amenazas, sino a los serios eventos h&#x00ED;drico-pluviales acaecidos en la ciudad de Santa Fe durante los meses de marzo de 2010 y marzo de 2015. Con ello se trata de ilustrar un modo de diagnosticar cuantitativamente injusticias ambientales de forma asequible y replicable. Los hallazgos se espera que resulten, metodol&#x00F3;gica y emp&#x00ED;ricamente, de utilidad tanto para desvelar algunas elusivas, pero flagrantes injusticias urbanas, como para propiciar pol&#x00ED;ticas paliativas de las mismas.</p>
		</sec>
					
		<sec id="S2">
			<title>FUENTES Y METODOLOG&#x00CD;A</title>

					<p>La ciudad de Santa Fe de la Vera Cruz se encuentra emplazada en la llanura de inundaci&#x00F3;n de dos grandes r&#x00ED;os latinoamericanos, el Paran&#x00E1; en el este y el Salado al oeste, lo cual resulta en niveles topogr&#x00E1;ficos muy bajos y terrenos anegadizos. Dada la estructura de la ciudad, y con el fin de centrarnos en el &#x00E1;rea m&#x00E1;s significativa, se delimit&#x00F3; como &#x00E1;mbito estricto de estudio el “<bold>&#x00E1;rea urbana poblada</bold> (AUP)”, la cual excluye los espacios no residenciales y perif&#x00E9;ricos no urbanizados. Con el software ArcGIS 10.3 se procedi&#x00F3; a realizar la delimitaci&#x00F3;n vectorial de dicha &#x00E1;rea bas&#x00E1;ndose en la interpretaci&#x00F3;n de im&#x00E1;genes a&#x00E9;reas y de la cartograf&#x00ED;a de usos del suelo, incluy&#x00E9;ndose zonas de uso residencial, comercial y ocio, donde la presencia diaria de poblaci&#x00F3;n es importante (<xref ref-type="fig" rid="F1">Figura 1</xref>).</p>

					<p>Con el fin de obtener resultados adecuados para la valoraci&#x00F3;n p&#x00FA;blica y la eventual intervenci&#x00F3;n ulterior, se han adoptado dos niveles de an&#x00E1;lisis, considerando en primer t&#x00E9;rmino el conjunto de la ciudad (AUP), y luego la afecci&#x00F3;n en los ocho distritos administrativos (<xref ref-type="fig" rid="F2">Figura 2</xref>). Teniendo en cuenta las posibles utilidades cognitivas o aplicadas de los resultados, los an&#x00E1;lisis realizados para esos niveles de partici&#x00F3;n espacial no han sido id&#x00E9;nticos en el m&#x00E9;todo, ni tampoco en cuanto a desagregaci&#x00F3;n de la poblaci&#x00F3;n vulnerable y con privaciones. Oportunamente se ir&#x00E1;n concretando tales extremos en aras de la claridad y comprensi&#x00F3;n de las decisiones adoptadas.</p>

							<fig id="F1">
								<label>Figura 1</label>
								<caption>
									<title>L&#x00ED;mite municipal de la ciudad de Santa Fe de la Vera Cruz y demarcaci&#x00F3;n del &#x00E1;rea urbana poblada, AUP</title>
									<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
								</caption>
								<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F1.jpg"/>
							</fig>
					
					<p>Se decidi&#x00F3; adoptar una metodolog&#x00ED;a que evaluase sistem&#x00E1;ticamente las posibles injusticias ambientales para un selecto conjunto de grupos sociodemogr&#x00E1;ficos en la ciudad. A tal fin se ha recurrido a un enfoque estad&#x00ED;stico inferencial mediante el que se trata de confrontar la exposici&#x00F3;n a los anegamientos de ciertos grupos desfavorecidos, bien por su condici&#x00F3;n de vulnerables, bien por sufrir privaciones o carencias, con la exposici&#x00F3;n observada en una poblaci&#x00F3;n o universo de referencia (<italic>e.g.</italic> alg&#x00FA;n total, como el de la poblaci&#x00F3;n) que se propone como v&#x00E1;lido o razonable (cient&#x00ED;fica o socialmente). Tal cotejo l&#x00F3;gico habilita para una valoraci&#x00F3;n de los resultados mejor fundada, transparente y contrastable. Las variables o indicadores seleccionados, tanto para la dimensi&#x00F3;n de vulnerabilidad como para la de privaci&#x00F3;n (<xref ref-type="table" rid="T1">Tabla 1</xref>), fueron considerados en funci&#x00F3;n de su disponibilidad y adecuada cuantificaci&#x00F3;n en el &#x00FA;ltimo censo poblacional llevado a cabo en Argentina en el a&#x00F1;o 2010 (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT14">2013</xref>), ya que aporta la base informativa m&#x00E1;s amplia, consistente y estandarizada. As&#x00ED; mismo cabe advertir que otras variables significativas, como por ejemplo discapacidad, ingresos, etc., usualmente consideradas en este tipo de an&#x00E1;lisis, no pudieron ser incluidas en el presente trabajo debido a la carencia de tales datos estad&#x00ED;sticos. </p>

					<p>La l&#x00F3;gica de nuestro an&#x00E1;lisis se podr&#x00ED;a resumir as&#x00ED;: si se asume que la distribuci&#x00F3;n espacial de un grupo sociodemogr&#x00E1;fico dado es similar a la de la poblaci&#x00F3;n total, su grado de afecci&#x00F3;n por anegamiento ser&#x00ED;a tambi&#x00E9;n an&#x00E1;logo al de esa poblaci&#x00F3;n de referencia; pero si aqu&#x00E9;lla fuese distinta, entonces podr&#x00ED;a estar en una situaci&#x00F3;n / exposici&#x00F3;n m&#x00E1;s perjudicada o m&#x00E1;s favorecida, comparativamente hablando. Bajo tales premisas las hip&#x00F3;tesis planteadas aqu&#x00ED;, adoptando los niveles de confianza utilizados habitualmente (<italic>e.g.</italic> α = 0,01 o α = 0,05), ser&#x00ED;an:</p>
					
								<p><italic>H<sub>0</sub> = no hay diferencia significativa entre la proporci&#x00F3;n de exposici&#x00F3;n a anegamiento de ese grupo sociodemogr&#x00E1;fico y la del total de la poblaci&#x00F3;n en la ciudad.</italic></p>
								
								<p><italic>H<sub>1</sub> = hay desigualdad estad&#x00ED;sticamente significativa en la afecci&#x00F3;n observada en la poblaci&#x00F3;n y en la muestra (cada uno de los grupos analizados), lo que se derivar&#x00ED;a de que ambas exhiben una distribuci&#x00F3;n espacial tan distinta que no puede imputarse al azar, sino a procesos urbanos definidos, que podr&#x00ED;an acarrear injusticias ambientales</italic>.</p>

				<sec id="S2.1">
					<title>1. Datos</title>

								<p>La base de geodatos digital utilizada para la obtenci&#x00F3;n de los indicadores mediante geoprocesamiento y t&#x00E9;cnicas estad&#x00ED;sticas se construy&#x00F3; en el SIG a partir de informaci&#x00F3;n procedente de diversas fuentes: </p>
											
									<list list-type="bullet">
										<list-item>
											<p><italic>Datos estad&#x00ED;sticos poblacionales</italic> registrados para <italic>399 radios censales urbanos</italic> de la ciudad de Santa Fe, del &#x00FA;ltimo Censo Nacional de Poblaci&#x00F3;n y Vivienda 2010 (INDEC, <xref ref-type="bibr" rid="CIT14">2013</xref>). De ellos se escogieron <italic>10 indicadores sociodemogr&#x00E1;ficos de vulnerabilidad y privaciones sociales</italic> (<xref ref-type="table" rid="T1">Tabla 1</xref>). Procede a&#x00F1;adir que los radios censales (RC) urbanos son las unidades estad&#x00ED;stico-espaciales m&#x00ED;nimas del censo y que contienen habitualmente unas 300 viviendas.</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p>Una <italic>ortofotograf&#x00ED;a a&#x00E9;rea</italic> de la ciudad de Santa Fe de septiembre de 2013, cedida por el Instituto Geogr&#x00E1;fico Nacional de la Rep&#x00FA;blica Argentina (IGN), con resoluci&#x00F3;n de 1,20 metros.</p>
										</list-item>
										<list-item>
											<p><italic>Capas vectoriales con l&#x00ED;mites de distritos administrativos y &#x00E1;reas urbanas anegadas por lluvias intensas</italic> suministradas por la Municipalidad de la ciudad de Santa Fe (MCSF), con datos relevados en marzo de 2010 y 2015 (Figuras <xref ref-type="fig" rid="F3">3</xref> y <xref ref-type="fig" rid="F4">4</xref>).</p>
										</list-item>
									</list>
												
												
								<fig id="F2">
									<label>Figura 2</label>
									<caption>
										<title>Delimitaci&#x00F3;n de los distritos administrativos subdivididos en radios censales en la ciudad de Santa Fe dentro del AUP</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F2.jpg"/>
								</fig>
				</sec>

				<sec id="S2.2">
					<title>2. M&#x00E9;todos</title>

							<p>Como en otros estudios similares basados en SIG, el m&#x00E9;todo adoptado para determinar injusticias ambientales implic&#x00F3; realizar estimaciones de resultados intermedios, partiendo de capas vectoriales que conten&#x00ED;an la informaci&#x00F3;n sociodemogr&#x00E1;fica y de anegamientos. A tal fin se ejecutaron varios geoprocesos (uni&#x00F3;n, intersecci&#x00F3;n y corte de las capas vectoriales), mediante el software <italic>ArcGIS 10.3</italic>. Como primer paso se realiz&#x00F3; una uni&#x00F3;n espacial entre las dos capas que conten&#x00ED;an la informaci&#x00F3;n estad&#x00ED;stica demogr&#x00E1;fica de los grupos de inter&#x00E9;s y del total poblacional por radio censal y las zonas anegadas, durante ambos eventos h&#x00ED;drico-pluviales, tanto para el a&#x00F1;o 2010, como para el 2015 separadamente.</p>

							<p>En la capa resultante de esta uni&#x00F3;n fue posible calcular, con t&#x00E9;cnicas de geoprocesamiento estad&#x00ED;stico, la superficie y poblaci&#x00F3;n afectada total y para cada grupo sociodemogr&#x00E1;fico seleccionado, en diferentes campos creados para tal fin, y usando la proporci&#x00F3;n de la superficie anegada de cada radio censal como estimador de la poblaci&#x00F3;n expuesta/ afectada.</p>

							<p>Con el objeto de diagnosticar las desigualdades intraurbanas debidas a la afecci&#x00F3;n de anegamientos (ocasionados por lluvias intensas) la hip&#x00F3;tesis de inequidad fue testeada mediante dos t&#x00E9;cnicas complementarias: el test de bondad de ajuste mediante la prueba χ² (Siegel, <xref ref-type="bibr" rid="CIT33">1976</xref>, p. 64-69; Mendenhall <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT17">2010</xref>, p. 595-597), y la <italic>balanza de la justicia ambiental</italic> descriptas en Moreno Jim&#x00E9;nez (<xref ref-type="bibr" rid="CIT18">2010</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT19">2013</xref>) y Moreno Jim&#x00E9;nez <italic>et al.</italic> (<xref ref-type="bibr" rid="CIT22">2014a</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT23">2014b</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="CIT21">2016</xref>, p.121; <xref ref-type="bibr" rid="CIT20">2017</xref>).</p>

							<p>La primera de estas t&#x00E9;cnicas es un test de independencia ampliamente conocido, que tiene por finalidad confirmar la hip&#x00F3;tesis nula (H<sub>0</sub>), la cual plantea que la probabilidad de exposici&#x00F3;n de un determinado grupo sociodemogr&#x00E1;fico al anegamiento no presenta una diferencia significativa respecto a la del total de la poblaci&#x00F3;n. Por otro lado, la hip&#x00F3;tesis alternativa (H<sub>1</sub>) asume la situaci&#x00F3;n inversa, se&#x00F1;alando que el grupo est&#x00E1; sujeto a una exposici&#x00F3;n claramente distinta (mayor o menor) que la poblaci&#x00F3;n total. </p>
							
							
							
								<fig id="F3">
									<label>Figura 3</label>
									<caption>
										<title>&#x00C1;rea urbana poblada de Santa Fe con las zonas afectadas por anegamiento en 2010</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia en base a datos de MCSF.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F3.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="F4">
									<label>Figura 4</label>
									<caption>
										<title>&#x00C1;rea urbana poblada de Santa Fe con las zonas afectadas por anegamiento en 2015</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia en base a datos de MCSF.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F4.jpg"/>
								</fig>
										
										

							<p>La interpretaci&#x00F3;n de los resultados generados mediante el c&#x00E1;lculo de la χ² (con el software <italic>NCSS</italic>) permite comprobar la existencia o no de inequidad en cada una de las variables seleccionadas, rechazando H<sub>0</sub> cuando el nivel de probabilidad es igual o menor a los niveles de significancia α= 0,01 o α= 0,05.</p>

							<p>Con la segunda t&#x00E9;cnica utilizada, la <italic>balanza de la justicia ambiental</italic>, fue posible observar en qu&#x00E9; grado (porcentaje) la frecuencia observada para un determinado grupo sociodemogr&#x00E1;fico, en cada una de las dos categor&#x00ED;as (anegada/no anegada), var&#x00ED;a respecto de la norma, representada por los porcentajes en el universo de referencia (el conjunto de la ciudad). El procedimiento permite una clara apreciaci&#x00F3;n de la inequidad de cada grupo poblacional al exponer sus resultados en el gr&#x00E1;fico de una balanza, cl&#x00E1;sico e hist&#x00F3;rico s&#x00ED;mbolo de la justicia. Su ejecuci&#x00F3;n recurri&#x00F3; al software <italic>MS Excel</italic>.</p>

							<p>En ambas t&#x00E9;cnicas la metodolog&#x00ED;a de evaluaci&#x00F3;n de la justicia ambiental asume un valor de referencia (criterio base) que var&#x00ED;a, de acuerdo al indicador de vulnerabilidad y privaci&#x00F3;n considerado (v&#x00E9;ase <xref ref-type="table" rid="T1">Tabla 1</xref>), de modo que una potencial exposici&#x00F3;n de un grupo determinado al anegamiento que sea proporcionalmente elevada respecto a la del universo de referencia se considerar&#x00ED;a como una discriminaci&#x00F3;n y, por ende, una injusticia ambiental.</p>
							
							
								<fig id="T1">
									<label>Tabla 1</label>
									<caption>
										<title>Valores de referencia asumidos para los porcentajes de exposici&#x00F3;n de cada indicador de vulnerabilidad / privaci&#x00F3;n en la evaluaci&#x00F3;n de la justicia ambiental</title>
										<p>(*) Por ausencia en el censo de variables alusivas a ese tipo de carencias, se han incluido estos indicadores de dotaci&#x00F3;n (conjunto complementario). Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T1.jpg"/>
								</fig>
										
										
				</sec>
		</sec>

		<sec id="S3">
			<title>RESULTADOS</title>

				<sec id="S3.1">
					<title>1. Las magnitudes estimadas de poblaci&#x00F3;n y superficie afectadas por los anegamientos en la ciudad de Santa Fe en 2010 y 2015</title>

							<p>Los anegamientos acaecidos en Santa Fe en el a&#x00F1;o 2010 fueron visiblemente m&#x00E1;s extensos y abarcadores que los del a&#x00F1;o 2015, aunque sus registros poseen cifras similares (<xref ref-type="table" rid="T2">Tabla 2</xref>); con un porcentaje de superficie anegada en el AUP de 14,58 % y 11,40% respectivamente. Ello tuvo un correlato en las afecciones sufridas por la poblaci&#x00F3;n total, las viviendas y los hogares (<xref ref-type="table" rid="T3">Tabla 3</xref>). As&#x00ED; mismo, esa notable reducci&#x00F3;n en 2015 se reitera en la afecci&#x00F3;n seg&#x00FA;n los indicadores de privaci&#x00F3;n y vulnerabilidad estudiados (<xref ref-type="table" rid="T4">Tabla 4</xref>).</p>
							
							
								<fig id="T2">
									<label>Tabla 2</label>
									<caption>
										<title>Datos pluviom&#x00E9;tricos y altura hidrom&#x00E9;tricas m&#x00E1;ximas ocurridas durante los meses de los anegamientos en 2010 y 2015</title>
										<p>Fuente: Centro de Informaciones Meteorol&#x00F3;gicas FICH-UNL.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T2.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="T3">
									<label>Tabla 3</label>
									<caption>
										<title>Valores de superficie, poblaci&#x00F3;n total, viviendas y hogares expuestos a anegamiento en Santa Fe (AUP)</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T3.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="T4">
									<label>Tabla 4</label>
									<caption>
										<title>Valores y porcentajes para los distintos indicadores en Santa Fe (AUP) afectados por los anegamientos en 2010 y 2015</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T4.jpg"/>
								</fig>
										
										
				</sec>

				<sec id="S3.2">
					<title>2. La desigual discriminaci&#x00F3;n entre los grupos vulnerables y con privaciones por los anegamientos 2010 y 2015</title>

							<p>Comenzando con los indicadores de vulnerabilidad y privaci&#x00F3;n que constituyen los grandes grupos de edades, de <bold>0 a 14 a&#x00F1;os</bold> (poblaci&#x00F3;n joven) y de <bold>65 a&#x00F1;os y m&#x00E1;s</bold>, se puede comprobar que durante el evento de 2010: a) ambos colectivos mostraron grados de exposici&#x00F3;n notoriamente distintos al de la poblaci&#x00F3;n total, pues el test de la χ² arroja una probabilidad cercana a cero; b) tuvieron niveles de afecci&#x00F3;n contrarios, debido a su diferente y opuesto patr&#x00F3;n espacial (<xref ref-type="table" rid="T5">Tabla 5</xref>).</p>

							<p>En efecto, tanto los ni&#x00F1;os como los ancianos presentan en la ciudad de Santa Fe la distribuci&#x00F3;n espacial normalmente observada para estos grupos de edades, los j&#x00F3;venes con mayor presencia en la periferia y los mayores preferentemente en la zona central.</p>

							<p>La poblaci&#x00F3;n de 0-14 tiene una mayor densidad en el denominado cord&#x00F3;n oeste de la ciudad de Santa Fe, que limita con el cauce principal del R&#x00ED;o Salado y su llanura aluvial; as&#x00ED; como tambi&#x00E9;n en el Distrito Norte y el Distrito de la Costa, lugares en los cuales el anegamiento en 2010 registr&#x00F3; su mayor incidencia. Por esta raz&#x00F3;n, el grupo de poblaci&#x00F3;n joven result&#x00F3; marcadamente perjudicado (+1,4 puntos porcentuales) al tener mayor presencia perif&#x00E9;rica, frente al grupo de poblaci&#x00F3;n mayor que en este caso, por ubicarse densamente en la zona c&#x00E9;ntrica de la ciudad, resulta relativamente favorecido (-1,76 puntos porcentuales) (<xref ref-type="fig" rid="F5">Figura 5</xref> A y B, <xref ref-type="table" rid="T5">Tabla 5</xref>). En resumen, del an&#x00E1;lisis se colige una discriminaci&#x00F3;n injusta para los ni&#x00F1;os y j&#x00F3;venes.</p>

							<p>En el evento ocurrido en el a&#x00F1;o 2015 no se produjeron anegamientos en dichas &#x00E1;reas denotando el c&#x00E1;lculo de la χ² valores no significativos; por tal motivo la poblaci&#x00F3;n joven y la poblaci&#x00F3;n de 65 y m&#x00E1;s a&#x00F1;os no fueron excesivamente afectadas y, en consecuencia, los valores revelan una leve subexposici&#x00F3;n a la amenaza, registr&#x00E1;ndose -0,05 y -0,06 respectivamente (<xref ref-type="table" rid="T6">Tabla 6</xref>). Esto se grafica claramente en la balanza de justicia ambiental de ambos grupos, de modo tal que las barras quedan muy alineadas horizontalmente, lo cual denota una equi-exposici&#x00F3;n de estos grupos dentro de la ciudad respecto a la poblaci&#x00F3;n total (<xref ref-type="fig" rid="F6">Figura 6</xref> A y B).</p>

							<p>Los indicadores correspondientes a las <bold>poblaciones de 14 y 15 a&#x00F1;os que trabaja y de 20 a 24 a&#x00F1;os con bajo nivel educativo</bold> han presentado grados de exposici&#x00F3;n similares en ambos eventos, resultando en una afecci&#x00F3;n cercana al 15 % para el anegamiento de 2010 y al 9 % en el anegamiento de 2015 (<xref ref-type="table" rid="T5">Tabla 5</xref>). El primero de estos dos indicadores denota valores de la χ² no significativos con una muy leve sobre-exposici&#x00F3;n en el a&#x00F1;o 2010, registrando un valor de +0,41; mientras que para el evento de 2015 sus valores tampoco reportan diferencias significativas con la ciudad (+0,28), pese a su ubicaci&#x00F3;n espacial mayoritariamente perif&#x00E9;rica; esto se expresa en sus respectivas balanzas, que poseen una barra en posici&#x00F3;n casi equilibrada (Figuras <xref ref-type="fig" rid="F5">5</xref> C y <xref ref-type="fig" rid="F6">6</xref> C).</p>

							<p>En cuanto al grupo poblacional representado por personas de 20 a 24 a&#x00F1;os con bajo nivel de educaci&#x00F3;n, fue significativamente afectado en el evento del a&#x00F1;o 2010 con un valor de +2,68; esto puede deberse a la mayor presencia de este grupo dentro de los barrios marginales, dada su caracter&#x00ED;stica sociocultural (<xref ref-type="fig" rid="F5">Figura 5</xref> D). As&#x00ED; mismo, en el a&#x00F1;o 2015 tambi&#x00E9;n result&#x00F3; afectado significativamente para la probabilidad α = 0,05, aunque con solo una leve sobre-exposici&#x00F3;n al anegamiento (+0,59) (<xref ref-type="table" rid="T6">Tabla 6</xref> y <xref ref-type="fig" rid="F6">Figura 6</xref> D).</p>
							
							
										
								<fig id="T5">
									<label>Tabla 5</label>
									<caption>
										<title>Test de bondad de ajuste y magnitud de la afecci&#x00F3;n diferencial al anegamiento para los distintos indicadores en Santa Fe, 2010</title>
										<p>(*) El signo – significa subexposici&#x00F3;n. Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T5.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="T6">
									<label>Tabla 6</label>
									<caption>
										<title>Test de bondad de ajuste y magnitud de la afecci&#x00F3;n diferencial al anegamiento para los distintos indicadores en Santa Fe, 2015</title>
										<p>(*) El signo – significa subexposici&#x00F3;n. Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T6.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="F5">
									<label>Figura 5 A, B, C Y D</label>
									<caption>
										<title>Balanzas de la justicia ambiental obtenidas para el anegamiento de 2010</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F5.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="F6">
									<label>Figura 6 A, B, C Y D</label>
									<caption>
										<title>Balanzas de la justicia ambiental obtenidas para el anegamiento de 2015</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F6.jpg"/>
								</fig>
										
										

							<p>Los indicadores referidos a la <bold>calidad insuficiente de las viviendas</bold>, tanto en los <bold>materiales constructivos</bold> como en lo inherente a <bold>conexiones a servicios b&#x00E1;sicos</bold>, han presentado valores similares de la χ² significativos para el anegamiento del a&#x00F1;o 2010, que denotan una magnitud de sobre-exposici&#x00F3;n elevada, siendo los mismos de +5,21 y +4,99 puntos porcentuales respectivamente (<xref ref-type="table" rid="T5">Tabla 5</xref>). Esta situaci&#x00F3;n en el a&#x00F1;o 2015 mejora considerablemente para el indicador de calidad constructiva insuficiente, el cual presenta subexposici&#x00F3;n y valores de la χ² no significativos durante este anegamiento. Para las viviendas con conexiones a servicios b&#x00E1;sicos insuficientes, si bien sus valores son significativos en 2015 y registran sobre-exposici&#x00F3;n (+1,65), han disminuido de manera notable en referencia al per&#x00ED;odo anterior (<xref ref-type="table" rid="T6">Tabla 6</xref>). Estas diferencias est&#x00E1;n bien reflejadas en las balanzas de la justicia ambiental de ambos indicadores (Figuras <xref ref-type="fig" rid="F7">7</xref> y <xref ref-type="fig" rid="F8">8</xref>).</p>
							
							
										
								<fig id="F7">
									<label>Figura 7 A Y B</label>
									<caption>
										<title>Balanzas de la justicia ambiental obtenidas para el anegamiento de 2010</title>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F7.jpg"/>
								</fig>
										
								

							<p>Esta variaci&#x00F3;n en la afecci&#x00F3;n a las viviendas en ambos per&#x00ED;odos de anegamiento tiene su explicaci&#x00F3;n plausible en los cambios estructurales resultantes de la construcci&#x00F3;n de reservorios y canalizaciones por el gobierno local posteriormente al anegamiento acaecido en el a&#x00F1;o 2010; ellos aumentaron la capacidad de drenaje espec&#x00ED;ficamente en el cord&#x00F3;n oeste de la ciudad, contribuyendo a un mejor y m&#x00E1;s r&#x00E1;pido escurrimiento de las precipitaciones acumuladas y trayendo alivio en el a&#x00F1;o 2015 a este sector, que fue castigado por las inundaciones provocadas por lluvias intensas en el 2010.</p>
							
							
								<fig id="F8">
									<label>Figura 8 A Y B</label>
									<caption>
										<title>Balanzas de la justicia ambiental obtenidas para el anegamiento de 2015</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F8.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="F9">
									<label>Figura 9 A, B, C Y D</label>
									<caption>
										<title>Balanzas de la justicia ambiental obtenidas para el anegamiento de 2010</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F9.jpg"/>
								</fig>
								
								<fig id="F10">
									<label>Figura 10 A, B, C Y D</label>
									<caption>
										<title>Balanzas de la justicia ambiental obtenidas para el anegamiento de 2015</title>
										<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F10.jpg"/>
								</fig>
										
										

							<p>La diferencia de exposici&#x00F3;n de los <bold>hogares con computadora</bold> es significativa en 2010 (<xref ref-type="table" rid="T5">Tabla 5</xref>), demostrando una subexposici&#x00F3;n respecto al total de la ciudad (-1,54). En 2015 los niveles de afecci&#x00F3;n respecto a los referentes de la ciudad resultan bastante similares, por lo cual el test de la χ² no resulta significativo en dicho per&#x00ED;odo (<xref ref-type="table" rid="T6">Tabla 6</xref> y Figuras <xref ref-type="fig" rid="F9">9</xref> A y <xref ref-type="fig" rid="F10">10</xref> A).</p>

							<p>Los porcentajes de afecci&#x00F3;n para los <bold>hogares con heladera</bold> registraron m&#x00E1;s del 12 % para el a&#x00F1;o 2010 y casi el 9 % para el a&#x00F1;o 2015 (<xref ref-type="table" rid="T4">Tabla 4</xref>). En 2010 este indicador muestra una afecci&#x00F3;n parecida a la del conjunto de la ciudad y el valor de la χ² tampoco es significativo, ocurriendo una situaci&#x00F3;n similar en el a&#x00F1;o 2015 (Tablas <xref ref-type="table" rid="T5">5</xref> y <xref ref-type="table" rid="T6">6</xref>). De hecho, sus valores reflejan situaciones equilibradas o con un leve grado de sub-exposici&#x00F3;n a la amenaza ambiental, lo cual muy probablemente se deba a que este electrodom&#x00E9;stico presenta una distribuci&#x00F3;n espacial bastante an&#x00E1;loga a la de la poblaci&#x00F3;n total (Figuras <xref ref-type="fig" rid="F9">9</xref> B y <xref ref-type="fig" rid="F10">10</xref> B).</p>

							<p>El total de <bold>hogares con necesidades b&#x00E1;sicas insatisfechas</bold> (NBI) en la ciudad de Santa Fe es de 6910, mayoritariamente ubicados en las zonas perif&#x00E9;ricas, resultando valores de la χ² significativos y una marcada sobre-afecci&#x00F3;n (+3,3) para el evento pluvio-h&#x00ED;drico de 2010 (<xref ref-type="table" rid="T5">Tabla 5</xref>). La situaci&#x00F3;n cambia en el a&#x00F1;o 2015 (<xref ref-type="table" rid="T6">Tabla 6</xref>), donde aparece una cierta subexposici&#x00F3;n (-0,47) para este indicador en la ciudad (Figuras <xref ref-type="fig" rid="F9">9</xref> D y <xref ref-type="fig" rid="F10">10</xref> D). Esta situaci&#x00F3;n se asemeja mucho a la observada en el grupo de <bold>hogares con hacinamiento cr&#x00ED;tico</bold>, fundamentalmente porque ambos grupos exhiben un patr&#x00F3;n de distribuci&#x00F3;n intraurbana similar, por lo cual sus valores de exposici&#x00F3;n a la amenaza ambiental reflejan un paralelismo para ambos per&#x00ED;odos (Figuras <xref ref-type="fig" rid="F9">9</xref> C y <xref ref-type="fig" rid="F10">10</xref> C).</p>
				</sec>

				<sec id="S3.3">
					<title>3. An&#x00E1;lisis de la justicia ambiental para distritos administrativos por los anegamientos de 2010 y 2015</title>

							<p>La detecci&#x00F3;n de posibles situaciones de injusticias ambientales en cada uno de los ocho distritos administrativos de la ciudad de Santa Fe puede resultar conveniente para una apreciaci&#x00F3;n que facilite la toma de decisiones por esas unidades de gesti&#x00F3;n. </p>

							<p>Para desvelarlas se adapt&#x00F3; la t&#x00E9;cnica de la <italic>balanza de la justicia ambiental</italic> y el c&#x00E1;lculo de la χ² como prueba multinomial, utilizando el porcentaje de poblaci&#x00F3;n total afectada en cada distrito, y teniendo como valor de referencia el porcentaje de la poblaci&#x00F3;n total afectada para el conjunto de la ciudad. </p>

							<p>Planteado como una l&#x00ED;nea de posible desarrollo ulterior y como ilustraci&#x00F3;n metodol&#x00F3;gica, el an&#x00E1;lisis ahora solo se ha aplicado al total de la poblaci&#x00F3;n y no a subgrupos de ella, como se ha hecho en el apartado previo. Tal extensi&#x00F3;n ser&#x00ED;a obviamente factible y estar&#x00ED;a justificada, en su caso, por un inter&#x00E9;s especial en alguno de tales subgrupos.</p>

							<p>Los valores de la χ² obtenidos para el evento pluvio-h&#x00ED;drico de marzo de 2010 son mayormente significativos en todos los distritos, resultando el total de poblaci&#x00F3;n afectada en la ciudad de 50605 personas (<xref ref-type="table" rid="T3">Tabla 3</xref>); de ellas el 21 % pertenec&#x00ED;a al distrito Norte, casi el 16 % al distrito Suroeste y m&#x00E1;s del 23 % al distrito de la Costa (<xref ref-type="table" rid="T7">Tabla 7</xref>, <xref ref-type="fig" rid="F11">Figura 11</xref>). Esos distritos se ubican en &#x00E1;reas marginales, cercanas al cauce principal de ambos r&#x00ED;os, el Salado al oeste y el Paran&#x00E1; en el este, y por lo tanto son zonas con cotas de niveles bajos. Por ese motivo las cifras de poblaci&#x00F3;n sobre expuesta a la amenaza ambiental para estos tres distritos fueron elevadas, en especial en el distrito Norte con 8,23 % y el de la Costa, cuya situaci&#x00F3;n fue cr&#x00ED;tica alcanzando un 10,25 %.</p>

							<p>Los cinco distritos restantes de la ciudad de Santa Fe poseen niveles topogr&#x00E1;ficos m&#x00E1;s elevados y por ello todos los registros de poblaci&#x00F3;n total afectada son inferiores, lo que genera niveles de subexposici&#x00F3;n respecto del conjunto urbano, particularmente en el distrito Noreste con -12,59 puntos porcentuales respecto a la ciudad.</p>
							
							
								<fig id="T7">
									<label>Tabla 7</label>
									<caption>
										<title>Test de bondad de ajuste y magnitud de la afecci&#x00F3;n diferencial al anegamiento para la poblaci&#x00F3;n total por distintos administrativos en Santa Fe, 2010</title>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T7.jpg"/>
								</fig>
										
										

							<p>En el evento pluvio-h&#x00ED;drico del a&#x00F1;o 2015 se estim&#x00F3; en 34562 las personas afectadas en la ciudad, siendo el c&#x00E1;lculo de la χ² significativo para todos los distritos. De hecho, el distrito de la Costa no s&#x00F3;lo contin&#x00FA;a registrando una situaci&#x00F3;n cr&#x00ED;tica en dicho per&#x00ED;odo, sino que adem&#x00E1;s empeora (en t&#x00E9;rminos relativos) respecto del a&#x00F1;o 2010, contabilizando un nivel de sobreexposici&#x00F3;n de 14,35 puntos porcentuales (<xref ref-type="table" rid="T8">Tabla 8</xref>, <xref ref-type="fig" rid="F12">Figura 12</xref>). En el distrito Norte si bien el panorama a&#x00FA;n es comprometido, se da una leve mejor&#x00ED;a al llegar a 6,67 %. En tanto el distrito Noreste, que presentaba un escaso grado de afecci&#x00F3;n en el 2010, en 2015 su situaci&#x00F3;n se ve agravada al registrar 2,2 puntos de sobreexposici&#x00F3;n para su poblaci&#x00F3;n total. Una situaci&#x00F3;n similar se manifiesta en el distrito Este, que pasa a tener un mayor grado de afecci&#x00F3;n en este segundo per&#x00ED;odo.</p>
							
							
								<fig id="T8">
									<label>Tabla 8</label>
									<caption>
										<title>Test de bondad de ajuste y magnitud de la afecci&#x00F3;n diferencial al anegamiento para la poblaci&#x00F3;n total por distintos administrativos en Santa Fe, 2015</title>
										<p>(*) El signo – significa subexposici&#x00F3;n respecto al conjunto de la ciudad. Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/T8.jpg"/>
								</fig>
										
										

							<p>En los distritos restantes no se observan mayores inconvenientes en el a&#x00F1;o 2015, siendo notable la mejor&#x00ED;a en los distritos Oeste y Suroeste, los cuales fueron beneficiados con obras de canalizaci&#x00F3;n de precipitaciones, realizadas con posterioridad al evento pluvio-h&#x00ED;drico de 2010, como se mencion&#x00F3; antes. Asimismo, el distrito Noroeste ha reducido considerablemente su nivel de sub-exposici&#x00F3;n respecto del evento de anegamiento acaecido en 2010.</p>
							
							
								<fig id="F11">
									<label>Figura 11</label>
									<caption>
										<title>Mapa con las balanzas de equidad ambiental para la poblaci&#x00F3;n total afectada en cada distrito durante los anegamientos de 2010 en Santa Fe</title>
									</caption>
									<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F11.jpg"/>
								</fig>
										
										
				</sec>
		</sec>

		<sec id="S4">
			<title>BALANCE Y CONCLUSIONES</title>

					<p>La distribuci&#x00F3;n intraurbana de la poblaci&#x00F3;n en la ciudad de Santa Fe posee un patr&#x00F3;n espacial descripto ya por distintos autores (<italic>e.g.</italic> Cardoso, <xref ref-type="bibr" rid="CIT08">2017</xref>; Bosisio y Moreno Jim&#x00E9;nez, <xref ref-type="bibr" rid="CIT07">2020</xref>) y asimilable al de otros &#x00E1;mbitos urbanos (Adger, <xref ref-type="bibr" rid="CIT01">2006</xref>, p. 276). Seg&#x00FA;n &#x00E9;l, las condiciones socio habitacionales m&#x00E1;s favorables y la poblaci&#x00F3;n m&#x00E1;s envejecida se registran en la zona central, en contraposici&#x00F3;n a la periferia (zonas oeste, norte y este costero), en la cual se ubican los radios censales con mayores carencias dotacionales y residentes en condiciones sociales m&#x00E1;s vulnerables, desfavorecidas y j&#x00F3;venes.</p>

					<p>El an&#x00E1;lisis aqu&#x00ED; realizado sobre la desigual exposici&#x00F3;n al anegamiento en el a&#x00F1;o 2010, para los indicadores considerados, evidenci&#x00F3; un patr&#x00F3;n espacial caracter&#x00ED;stico: de manera clara y consistente los distritos administrativos con cargas ambientales m&#x00E1;s elevadas se ubicaban preferentemente en el “cord&#x00F3;n l&#x00ED;mite oeste” (que se extiende entre los distritos Suroeste, Oeste y Noroeste), el distrito de la Costa, el distrito Este y el sector sur del distrito Norte. Consecuentemente los &#x00E1;mbitos que sufrieron mayor inequidad (por excesiva afecci&#x00F3;n) en ambos per&#x00ED;odos de anegamientos fueron el distrito de la Costa y el distrito Norte, destac&#x00E1;ndose tambi&#x00E9;n con el mismo padecimiento en el a&#x00F1;o 2010 el distrito Suroeste, y en el a&#x00F1;o 2015 los distritos Este y Noreste.</p>
					
					
						<fig id="F12">
							<label>Figura 12</label>
							<caption>
								<title>Mapa con las balanzas de equidad ambiental para la poblaci&#x00F3;n total afectada estimada en cada distrito durante los anegamientos de 2015 en Santa Fe</title>
								<p>Fuente: elaboraci&#x00F3;n propia.</p>
							</caption>
							<graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="../images/F12.jpg"/>
						</fig>
								
								

					<p>Los indicadores sociodemogr&#x00E1;ficos que, para el a&#x00F1;o 2010, revelaron mayores inequidades ambientales fueron seis: la poblaci&#x00F3;n joven, la poblaci&#x00F3;n de 20 a 24 a&#x00F1;os con bajo nivel educativo, las viviendas de calidad constructiva insuficiente, las viviendas con conexiones a servicios b&#x00E1;sicos insuficiente, los hogares con NBI y los hogares con hacinamiento cr&#x00ED;tico. Ello pone de manifiesto la seriedad del problema en dicho evento, pues sobre-penaliz&#x00F3; a una importante serie de grupos de poblaci&#x00F3;n desfavorecida. Por el contrario, para el anegamiento ocurrido en el a&#x00F1;o 2015 solamente dos de los diez indicadores desvelaron desigualdades injustas: la poblaci&#x00F3;n de 20 a 24 a&#x00F1;os con bajo nivel educativo y las viviendas con conexiones a servicios b&#x00E1;sicos insuficiente. Estos resultados permiten aseverar que en el primer per&#x00ED;odo de anegamiento los sectores donde prevalecen grupos con varios tipos de vulnerabilidad y privaciones fueron mayormente anegados; en contraposici&#x00F3;n a ello, en el evento del a&#x00F1;o 2015 la sobre-penalizaci&#x00F3;n solo afect&#x00F3; a dos categor&#x00ED;as de desfavorecidos, lo que implica una mejor&#x00ED;a notable.</p>

					<p>Procede a&#x00F1;adir que los resultados de la afecci&#x00F3;n provocada por el anegamiento del a&#x00F1;o 2015 reflejan tambi&#x00E9;n un cambio en el patr&#x00F3;n espacial, pues los sectores de los distritos que pertenecen al cord&#x00F3;n oeste ya no se encuentran afectados, probablemente debido a la incidencia de las obras que aumentaron la capacidad de escurrimiento en dicho sector. Ello ocasion&#x00F3; una mejor&#x00ED;a para los grupos m&#x00E1;s vulnerables y con privaciones. Por otro lado, los radios censales con mayor carga ambiental se mantienen constantes en el distrito de la Costa y en el sector sur del distrito Norte, aumentando su n&#x00FA;mero en el distrito Este. Ello pone de manifiesto una imperiosa necesidad de obras que alivien la situaci&#x00F3;n en dichos espacios de cara a futuros anegamientos que se produzcan por similares condiciones pluvio-h&#x00ED;dricas.</p>

					<p>Con una perspectiva m&#x00E1;s amplia y comparativa cabe se&#x00F1;alar que el patr&#x00F3;n espacial de afecci&#x00F3;n hallado en este estudio guarda una cierta similitud y coincidencia con el patr&#x00F3;n de vulnerabilidad social y ambiental delimitado precedentemente por otros autores para la ciudad de Santa Fe (Arrillaga <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT03">2009</xref>, p. 92-96; Cardoso, <xref ref-type="bibr" rid="CIT08">2017</xref>, p. 172). Es de destacar, sin embargo, que esas investigaciones se realizaron tomando la totalidad de las hect&#x00E1;reas correspondientes a los radios censales, la cual incluye no pocas zonas inhabitadas pertenecientes a espacios rurales, islas, y a la planicie de inundaci&#x00F3;n de los r&#x00ED;os Salado y Paran&#x00E1;, con la consiguiente inexactitud derivada. En el presente trabajo, el uso de una delimitaci&#x00F3;n m&#x00E1;s espec&#x00ED;fica, el &#x00E1;rea urbana poblada, posibilit&#x00F3; no solo identificar y medir las zonas de afecci&#x00F3;n con mayor rigor espacial, sino adem&#x00E1;s obtener una mejor estimaci&#x00F3;n cuantitativa de la poblaci&#x00F3;n afectable y de las inequidades que conciernen a los grupos vulnerables y carenciados. En consonancia con diversos autores (Walker and Burningham, <xref ref-type="bibr" rid="CIT41">2011</xref>; Qiang, <xref ref-type="bibr" rid="CIT28">2019</xref>) este trabajo ha proporcionado evidencias m&#x00E9;tricas claras y sistem&#x00E1;ticas de las injusticias ambientales ocasionadas por inundaciones urbanas.</p>

					<p>La metodolog&#x00ED;a adoptada, apoyada en SIG, se ha mostrado eficaz para los fines perseguidos, por lo que puede recomendarse su utilizaci&#x00F3;n para investigar el alcance de dichas injusticias en las labores de planificaci&#x00F3;n y gesti&#x00F3;n de riesgos de inundaci&#x00F3;n. Ello ha sido propugnado y respaldado ya por diversos autores (<italic>e.g.</italic> Walker, <xref ref-type="bibr" rid="CIT40">2012</xref>; Martynoga, <xref ref-type="bibr" rid="CIT16">2018</xref>; Paloniemi <italic>et al.</italic>, <xref ref-type="bibr" rid="CIT25">2018</xref>), puesto que posibilitan obtener mapas de peligros y siniestros que, superpuestos a los datos demogr&#x00E1;ficos, identifican m&#x00E1;s n&#x00ED;tidamente qui&#x00E9;nes, cu&#x00E1;nto y d&#x00F3;nde se sufren las consecuencias de estos traum&#x00E1;ticos eventos.</p>
		</sec>		
	</body>
	
	
	<back>
	
		<ack>
			<title>AGRADECIMIENTOS</title>

				<p>A la Facultad de Ingenier&#x00ED;a y Ciencias H&#x00ED;dricas – UNL, por el apoyo recibido para la realizaci&#x00F3;n del presente trabajo. A la Municipalidad de la ciudad de Santa Fe, al Instituto Provincial de Estad&#x00ED;sticas y Censos de la Provincia de Santa Fe (IPEC-INDEC), y al Instituto Geogr&#x00E1;fico Nacional, por facilitar generosamente los datos utilizados en los diversos an&#x00E1;lisis. Al Departamento de Geograf&#x00ED;a de la Universidad Aut&#x00F3;noma de Madrid por su cordial acogida durante la realizaci&#x00F3;n de esta investigaci&#x00F3;n. A los dos revisores an&#x00F3;nimos cuyos comentarios contribuyeron a enriquecer el presente trabajo.</p>
		</ack>
		
		
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